应用电子鼻区分不同货架期的纯奶

将电子鼻用于测定纯牛奶的货架期,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对纯牛奶的质量控制.将纯牛奶在室温条件下储存,分不同的储存时间对其进行测定,结果表明,电子鼻可以准确地区分不同货架期的纯牛奶.     

应用电子鼻区分不同货架期的纯奶

将电子鼻用于测定纯牛奶的货架期,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对纯牛奶的质量控制。将纯牛奶在室温条件下储存,分不同的储存时间对其进行测定,结果表明,电子鼻可以准确地区分不同货架期的纯牛奶。     

电子鼻技术在干酪识别上的应用

本文论述了电子鼻的特点及其概况,并应用E-Nose-1000型电子鼻对干酪品种进行了识别.结果表明,E-Nose-1000型电子鼻可以准确区分Gouda、总裁cheddar和Mozzarella干酪以及再制干酪,识别时间1min,检测温度40℃,空气流量3L/min.     

电子鼻对原料羊乳中掺假过期复原乳的检测

利用电子鼻技术结合多种化学计量学方法,对原料羊乳中掺假过期复原乳进行快速定性判别和定量分析.将过期复原乳按不同比例掺入到原料羊乳中,进行电子鼻检测.通过电子鼻采集不同比例掺假乳挥发性成分的响应值,然后利用主成分分析(principal component analysis,PCA)、Fisher线性判别分析(fisher linear discriminant analysis,FLDA)以及线性回归拟合分析进行定性判别和定量分析,建立基于电子鼻技术检测原料羊乳掺假的方法.结果表明:FLDA及PCA都能够区分出不同比例的掺假奶,且FLDA区分效果优于PCA;线性回归拟合分析的相关系数为88.4％,预测值与实际掺假值呈现一定的线性关系,表明该模型具有较好的泛化能力.因此利用电子鼻实现原料羊乳掺假的快速定性判别和定量分析是可行的.     

运用电子鼻快速鉴别滩羊不同体重阶段的滩羊肉

为了快速鉴别不同体重阶段滩羊肉品风味,试验运用电子鼻对不同体重阶段育肥羔羊的肩部、背部和股部肌肉进行了挥发性物质测定,通过传感器影响值线性判别分析、传感器贡献率分析、主成分分析进行区别。结果表明:线性判别分析发现34~36 kg体重阶段开始羊肉风味发生了变化,22~32 kg、38~40 kg及44 kg体重阶段肉品达到了完全区分;对羊肉风味起主要作用的挥发性物质是氢气、烷烃和硫化物。说明通过电子鼻可以对22~32 kg、38~40 kg及44 kg不同体重阶段的滩羊肉进行快速鉴别。     

电子鼻检测原理及其在饲料检测中的应用

文中介绍了电子鼻的检测原理,并从电子鼻技术的产生发展入手,叙述了传感器技术、信号预处理系统和信号模式识别技术的发展情况,综述了电子鼻在饲料原料检测中的应用现状,主要包括粮食原料霉变情况及鱼粉新鲜度的检测。最后展望了电子鼻在饲料行业中的应用前景及其存在的问题。     

电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用

检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化,分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。     

不同乳化剂在冰淇淋中应用效果的分光光度法测定研究

冰淇淋是一种冷冻乳制品,以其丰富的营养,独特的口感,受到广大消费者的欢迎。品质优良的冰淇淋应具有紧密而细致的形体,轻滑而柔腻的组织结构,醇厚而持久的风味,以及膨胀率适宜、耐融性好等特点,这些都与乳化剂在冰淇淋中的作用是分不开的。乳化剂在冰淇淋生产的各个环节都存在,但在各个环节的作用却不同。如何快速检测乳化剂在冰淇淋生产中各个环节中的作     

基于电子鼻技术的野生当归与栽培当归气味比较

目的：评价甘肃野生当归与栽培当归的品质。方法：通过电子鼻检测不同当归气味在传感器上的响应值,并采用主成分（PCA）、判别因子（DFA）进行分析。结果：野生当归与栽培当归气味差异明显。结论：电子鼻技术对当归气味的判别与传统经验鉴别相一致,可以作为中药质量的快速鉴别手段。     

饲用苎麻与玉米混合青贮饲料的气味分析

以饲用苎麻和全株玉米为混合青贮原料,利用电子鼻技术对饲用苎麻与全株玉米按不同比例混合青贮时发酵饲料气味进行检测分析,并对其信号响应值进行主成分分析、线性判别分析、传感器区分贡献率分析及雷达图分析,可实现7种不同混合比例青贮发酵样品的良好区分。结果还表明,饲用苎麻与全株玉米按不同比例混合青贮时,全株玉米的添加量对最终青贮饲料的气味组成有重要影响。因此,选取青贮效果正常的样品作为参考对象,利用电子鼻检测技术可有望快速鉴别出待检样品是否青贮成功。