渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。     

高原型藏羊早期生长曲线拟合分析

通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况.本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线.结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2＞0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳.在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d-1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d-1.根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据.     

高原型藏羊早期生长曲线拟合分析

通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况。本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R²>0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳。在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d^?1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d^?1。根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据。     

8~17周龄白鹇生长曲线拟合和分析的比较研究

为了解8~17周龄白鹇的生长发育规律,运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性模型对8~17周龄白鹇体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好的模拟8~17周龄白鹇生长曲线,但Von Bertalanffy模型拟合效果更佳,其拟合精度最高,达到0.999 0。进一步分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现白鹇成年极限体重为1 137.75 g,生长的拐点为(9.72337.11)。试验结果表明,运用3种模型对8~17周龄白鹇进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

原鸡与茶花鸡杂交F1代生长发育与生长曲线拟合分析

为了解原鸡与茶花鸡生长发育规律,首次采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种典型非线性生长模型分别对原鸡与茶花鸡杂交F1代公鸡第0～16周龄体重生长数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic模型和Gompertz模型均能很好地拟合杂交F1代公鸡生长曲线(R2分别为0.9918和0.9982),但Gompertz模型在拟合效果和预测体重效果方面更佳,分析Gompertz模型拟合参数,发现拐点周龄为8.17周,拐点体重为483.51g,最大周增重为88.14g,成熟体重为1314.19g。     

山猪生长曲线拟合与分析

试验通过测定山猪0～8月龄的体重,研究其生长发育规律并采用Compertz、Logistic和Von Bertalanffy这3种模型进行山猪生长曲线拟合和分析。结果表明,3种模型的拟合效果均适宜,拟合度都在0.99以上。结合拟合度和山猪体重测量值比较发现,Von Bertalanffy模型最优,最接近测量值。因此根据试验结果来看,山猪生长曲线拟合可用Von Bertalanffy模型,其拐点体重为47.437 kg,拐点月龄为4.134月,拟合度为0.997。     

南江黄羊早期生长发育曲线拟合研究

为探究南江黄羊早期生长发育规律,采用Von Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3种常用的生长曲线模型对南江黄羊早期体重生长进行拟合。结果表明:3种模型中Von Bertalanffy模型对南江黄羊早期生长发育的拟合效果较好。根据Von Bertalanffy模型建立了南江黄羊的早期体重生长曲线,为客观的认识南江黄羊早期生长潜力及合理进行早期饲养管理提供理论依据。     

京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重拟合研究

为探讨京海黄鸡父母代种鸡(1号配套系)生长规律,试验统计分析了其母系1~66周龄体重,利用Logistic、Gompertz与Von Bertalanffy 3种模型曲线筛选最佳拟合曲线。结果表明:Gompertz模型最能拟合京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重,拟合度为0.996,拐点体重为1 023.38 g,拐点周龄为11.01周龄。     

高寒地区无角陶赛特羊与青海藏羊杂交一代羔羊生长发育模型的研究

本研究通过Mitschetrlich模型、Gompertz模型、Logistic模型、Von Bertalanffy模型进行无角陶赛特羊和青海藏羊杂交一代羔羊的早期生长发育过程的拟合,可以看出4个生长模型的拟合度均在0.99以上,拟合精度高,其中Gompertz模型拟合效果最好,为最优模型。用Compertz模型参数进一步估算出公羊和母羊的最大体质量分别为30.64kg和25.87kg;拐点日龄分别为79.18d和75.37d,拐点体重分别为11.27kg和9.52kg。     

隐性白羽鸡与清远麻鸡生长曲线及相关性研究

为充分挖掘品种资源生长潜力,以清远麻鸡和国外引进的快大型品种隐性白羽鸡为研究对象,用Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型对体重和胫长进行了生长曲线的拟合,并比较了3种模型拟合效果的优劣。结果表明,体重用Gompertz和Von Bertalanffy模型拟合效果较好,胫长用Logistci模型拟合效果较好。2周龄体重、3周龄胫长与3～14周龄体重极显著,r值为0.8。通过对早期体重和胫长的个体选择,可达到上市日龄较大体重的要求。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1-16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明，Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R^2分别为0．99598、0．99837和0．99809)，但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

皮特兰猪生长发育规律及其生长曲线拟合分析

试验旨在研究皮特兰猪的生长发育规律并对其生长曲线进行拟合。利用奥斯本测定系统,导出皮特兰猪（122头公猪和129头母猪）从出生到210 d的7个时间点的生长发育数据,并以此数据为基础分别利用Logistic、Bertalanffy、Gompertz 模型进行生长曲线拟合。结果显示,皮特兰猪体重增长符合S型生长曲线,110~150日龄为快速增长期,出生后越早期相对生长强度越大,之后随着日龄增加逐渐降低。3种拟合模型均获得较理想效果,其中Logistic模型对皮特兰猪拟合度最高（R²=0.9815,母猪）,拟合结果最接近真实情况;其他两种模型也相对较高,为0.9589（母猪）和0.9698（母猪）,均高于0.95。因此Logistic模型最适合法系皮特兰猪的生长发育过程,对方程进行求导,可得公、母猪最大日增重分别为1.051和0.983 kg/d。在其拟合生长曲线中,皮特兰公、母猪拐点日龄分别为114.72和114.89 d,体重分别为65.30和63.00 kg。     

罗曼肉鸡生长发育规律研究

对1～9周龄的罗曼肉鸡体重进行了测量,计算了绝对生长、相对生长指标,运用Logistic、Gom-pertz和von Bertalanffy三种非线性模型对其累积生长情况进行了拟合与分析。结果表明：罗曼肉鸡在4周龄前生长缓慢,4周龄后逐渐加快;Gompertz模型和von Bertalanffy模型均能很好地拟合罗曼肉鸡的生长曲线（R2分别为0.9989和0.9998）,尤其是von Bertalanffy模型效果更佳,此模型拟合的生长曲线拐点日龄为39.23d,拐点体重为1512.09g。     

湖羊生长发育曲线模型预测及趋势分析

本试验旨在研究湖羊的生长发育状况,初步探讨湖羊的生长发育曲线模型并作出趋势分析,并根据此模型建立的生长曲线为湖羊的选育和改善饲养管理提供依据,从而找出湖羊养殖的最佳生长点和上市点.选用木板高床饲养的湖羊31只,测定了初生重、7日龄、14日龄、1～12月龄的体重.采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型对湖羊的生长曲线进行拟合.结果发现,Logistic和Gompertz模型对湖羊生长发育的拟合效果较好,其值均高于0.97,其中以Gompertz为最优.利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,湖羊在2月龄时出现生长拐点.     

马岗鹅早期生长及体尺性状发育规律的研究

为揭示马岗鹅的生长发育规律,挖掘马岗鹅的生长潜力,本研究通过测定马岗鹅0~12周龄的体重和体尺性状,并用Logistics、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型进行生长曲线拟合。结果表明:马岗鹅体重生长曲线最佳模型为Gompertz模型(R2=0.999),拐点周龄是4.31周龄,拐点体重是1459.01g,2~8周龄的周增重都在320 g以上,相对生长率都在16%以上,8周龄前为马岗鹅体重迅速增长时期。胸深、龙骨长、颈长的最佳拟合模型为Gompertz,拐点周龄分别为0.65、3.71、2.28周龄;体斜长、半潜水长的最佳拟合模型为Von Bertalanffy,拐点周龄分别为0.53、0.47周龄;胸宽、骨盆宽、胫长、胫围的最佳拟合模型为Logistic,拐点周龄分别为3.81、1.39、0.91、0.51周龄;7周龄前为马岗鹅体尺性状迅速增长时期。本研究结果可为马岗鹅的生产和饲养管理提供理论指导。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

哺乳期放养云岭山羊羔羊生长曲线拟合分析

[目的]探讨放养云岭山羊羔羊在哺乳期的生长发育规律。[方法]选取待产母羊24只,共产羔36只（公羔17只,母羔19只）,测定0~8周龄羔羊的体重（每周测定1次）和体尺（隔1周测定）。采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对0~8周龄公羔、母羔的体重进行生长曲线拟合,并对初生体重以及试验末体重进行相关性分析。[结果]采用的3种非线性模型均能够很好地拟合哺乳期云岭山羊羔羊生长曲线,拟合度均大于0.99。Gompertz和Von Bertalanffy模型拟合效果较优,公羔的生长发育曲线拐点时间分别为3.212周和2.862周,拐点体重分别为5.691、5.352 kg;母羔拐点时间分别为1.927周和1.325周,拐点体重分别为4.532、3.960 kg;公、母羔之间拐点周龄和拐点体重存在差异,公羔平均在3.037周龄体重增长速度达到最大,而母羔平均在1.626周龄体重增长速度达到最大。初生重对羔羊试验末体重有极显著（P<0.01）影响。[结论]该研究结果可为今后对哺乳期放养云岭山羊羔羊进行合理补饲提供依据。