欧拉羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的构建

采用SPSS17.0软件对成年欧拉羊公、母羊的体重(Y)、体高(X_1)、体长(X_2)、胸宽(X_3)、胸深(X_4)、尻宽(X_5)、胸围(X_6)等7项生长参数进行相关性分析、通径分析和多元线性回归分析,建立体重与体尺指标间的最优线性回归模型。结果表明:成年欧拉羊公、母羊的6个所测体尺指标均与体重呈极显著正相关(P0.01)。其中,胸围是影响欧拉羊公、母羊体重的最主要体尺因素,辅助其他体尺对体重产生较大的间接影响,建议在今后的选育中加强对胸围的选择力度,以提高欧拉羊的平均体重。成年欧拉羊公、母羊的体重与相关体尺间的最优回归模型分别为:Y=-71.363+0.508X_2+0.789X_4+0.759X_6(R=0.848,P0.01);Y=-129.206+0.725X_1+0.670X_2+1.016X_3+0.644X_6(R=0.863,P0.01)。     

乌骨山羊体尺体重性状的相关及回归分析

为乌骨山羊品种选择和育种提供理论依据,利用SPSS软件对64只乌骨山羊成年母羊体尺体重性状进行相关分析,并采用逐步回归法,建立最优回归方程。结果表明:乌骨山羊体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)与体重(Y)均呈极显著正相关(P0.01),胸围、体长及体高的直接作用和间接作用对体重影响极大(P0.01);乌骨山羊体尺指标(Xi)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-69.923 19+0.326 27X_1+0.138 46X_2+0.961 72X_3。     

云上黑山羊体尺性状对体重影响的通径分析

旨在利用云上黑山羊体尺性状对体重进行较为准确的估计,剖析云上黑山羊各体尺性状对体重的影响。选取6月龄(n=292)、7月龄(n=46)和成年(n=368)3个阶段的云上黑山羊母羊为试验对象,测定其体长(X_1,cm)、体高(X_2,cm)、胸围(X_3,cm)和管围(X_4,cm)4个体尺性状,并记录体重(Y,kg)。利用逐步回归法建立云上黑山羊体尺性状与体重间的多元线性回归方程,运用相关分析和通径分析剖分云上黑山羊体尺性状对体重的影响。结果表明:6月龄、7月龄和成年云上黑山羊母羊体重与体尺性状的多元线性回归方程分别为Y=-39.363+0.521X_1+0.530X_3、Y=-45.328+0.537X_1+0.603X_3和Y=-69.131+0.648X_1+0.851X_3,3个阶段云上黑山羊母羊胸围对体重的直接作用均大于体长对体重的直接作用以及体长通过胸围对体重影响的间接作用。结果提示,本研究建立的3个方程可用于云上黑山羊的选育实践,胸围是影响云上黑山羊母羊体重的主要体尺因素。     

赛加羚羊初生体重与体尺的相关性研究

为了提高测定效率,运用SPSS软件对30只赛加羚羊初生羔的体尺、体重结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:赛加羚羊初生体重(Y)与体直长(X_1)、体高(X_2)、胸深(X_3)、胸宽(X_4)、胸围(X_5)、尾长(X_6)、耳长(X_7)及管围(X_8)均呈极显著正相关(P0.01),其中体直长(X_1)和胸围(X_5)是体重(Y)的最主要决定变量。初生羔羊体直长(X_1)和胸围(X_5)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-1.219+0.052X1+0.072X5。     

兰州大尾羊×小尾寒羊F1代体重和体尺的相关性研究

本研究旨在探讨兰州大尾羊×小尾寒羊F1代羔羊体重和体尺的相关关系,为通过体尺性状估计其体重提供科学的理论依据。试验随机选取80只150日龄兰小杂交F1代羔羊,公、母羔各半,测量其体重(Y)、体长(X_1)、体高(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)、胸深(X_5)和胸宽(X_6),运用SPSS 22.0软件分别对公、母羔的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明,兰小杂交F1代羔羊的体重与体长、体高、胸围、管围、胸深、胸宽均呈极显著正相关(P0.01),公、母羔胸围与体重的相关程度最高,相关系数分别为0.907和0.908,其次为体长,相关系数分别为0.875、0.844。各体尺性状间也呈极显著正相关(P0.01),其中胸围和体长的相关系数最高。胸围和体长主要通过直接作用影响体重,胸深、管围、体高、胸宽主要通过间接作用影响体重,胸围对体重的直接作用最大,胸深对体重的间接作用最大。公、母羔体重与体尺的最优回归方程分别为:Y=―43.861+0.675X_3+0.394X_1(r=0.945,P0.01)和Y=―38.378+0.590X_3+0.397X_1(r=0.948,P0.01)。综上所述,胸围和体长是影响兰小杂交F1代羔羊体重的两个重要因素,在该品种的选育和肥羔的生产过程中,要加强对胸围和体长的选择力度,同时考虑胸深、管围、体高、胸宽的影响。     

哈萨克羊×特克赛尔羊杂交F_1代体尺与体重的相关及回归分析

本研究通过对哈萨克羊×特克赛尔羊杂交F_1代体重与体尺指标的相关及回归分析进而建立最佳回归方程,为品种选育提供可靠的科学依据。试验随机选取特哈杂交F_1代公羔184只、母羔174只,对其测量体重(Y),体高(X_1)、体斜长(X_2)、胸围(X_3)、胸宽(X_4)、胸深(X_5)、管围(X_6),运用SPSS19.0分别对公、母羔的体重和体尺数据进行相关及回归分析建立最佳线性回归方程。特哈杂交F_1代羔羊体重与6项体尺指标均呈现极显著正相关(P0.01),公、母羔体斜长与体重的相关程度最高,分别为0.641和0.555。各体尺间除公羔胸围和胸宽两项体尺指标与胸深没有显著相关性外,其它各体尺间都表现出极显著的相关性(P0.01),其中相关程度公羔最高的为体高和胸深,母羔为体高与体斜长。公羔胸围对体重的直接作用效果最大,母羔胸深对体重的直接作用最大,而公、母羔体尺指标对体重的间接作用正好与之相反。公、母羔体重与体尺指标间的最佳回归方程分别为Y=-74.203+0.272X_2+0.357X_3+0.285X_1+0.159X_4+0.129X_6,(r=0.832,P0.01)和Y=-59.179+0.295X_2+0.296 X_5+0.209 X_4+0.184 X_1,(r=0.723,P0.01)。体斜长是影响特哈F_1代羔羊体重的重要因素,在品种选育过程中要着重考虑该体尺指标的选育,同时充分考虑其它体尺指标的影响。     

肉用西门塔尔牛群体生长曲线拟合及体重与体尺相关性分析的研究

旨在对内蒙古乌拉盖地区肉用西门塔尔牛群体的体重和体尺等性状进行分析,研究其生长发育规律并构建通过体尺预测体重的回归方程。本研究测定了2 162头肉用西门塔尔牛从出生到20月龄的体重、体高、十字部高、体斜长、胸围和腹围,利用Logistic、Brody、Gompertz和Bertallanffy 4种模型拟合其生长曲线,分别估算出4种曲线方程中的相关参数,并进行体重与体尺的相关性与回归分析。结果表明,4种曲线模型对肉用西门塔尔牛体重和体尺生长过程均有较好的拟合度(R~20.98),但对于不同的性状,最佳拟合模型不同。体重与体尺相关关系表明,体重与体斜长、胸围、腹围的相关性较高,其中体重与胸围的相关系数最高(0.958 55)。其体尺与体重之间呈极显著正相关关系。预测体重回归方程为Y=-366.485 70+1.307 37 X_3+3.896 12 X_4-0.417 50 X_5。研究表明,Gompertz和Bertallanffy两种模型对体重的拟合优于其他两种模型,Brody模型对体高、体斜长、胸围、腹围和十字部高的拟合效果均是最优。体重预测回归方程具有统计学意义,为肉用西门塔尔牛群体的进一步选育提供数据基础。     

公滩羊体重与体尺性状的多元回归分析

为了分析12月龄公滩羊的体尺性状与体重的相关程度,建立回归方程,统计分析86只公滩羊体尺、体重数据,分析体重与体斜长、胸宽、胸围、体高、胸深、管围的相关程度。结果表明:通过相关与通径分析、逐步回归分析获得最优回归方程:Y=-8.830+0.332X_1+0.449X_2+0.415X_3(R=0.776),体斜长、胸宽、胸围与体重存在显著性相关。     

科尔沁农牧交错区辽宁绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为了通过体尺、体重性状的选育加速绒山羊产绒量性状的选育进程,试验采用SPSS.13.0数据包对引入科尔沁农牧交错区的3 515只辽宁绒山羊进行体尺指标、抓绒后体重与原绒产量的相关性分析、通径分析和回归分析,建立了体尺、抓绒后体重与产绒量间的回归模型。结果表明:抓绒后体重(X_1)、体高(X_2)、体长(X_3)、胸围(X_4)、管围(X_5)、绒层高度(X_6)与原绒产量(Y)均呈极显著正相关(P0.01)。抓绒后体重、胸围对原绒产量的直接作用最大,而体高主要通过间接作用影响产绒量。获得了抓绒后体重、主要体尺指标与原绒产量间的最优回归方程:Y=0.298 X_1+0.149 X_3+0.275 X__4+0.042 X_5+0.108 X_6。说明在以提高产绒量为主要育种目标的绒山羊选育过程中,应以抓绒后体重为首选选育性状指标,并要兼顾胸围等性状指标的选育。     

乌珠穆沁羊体尺指标与体质量的相关分析和通径分析及最优回归模型的建立

试验采用SPSS 17.0统计软件对150只乌珠穆沁羊进行体尺指标与体质量间的相关分析与回归分析,结果表明:各体尺指标与体质量间的相关程度不同。其中体高、胸围、胸宽、胸深、腹围、尻宽与体质量呈极显著高等相关(P0.01),分别为0.592 0、0.750 0、0.671 0、0.646 0、0.610 0和0.559 0。体长和尻高与体质量呈中低等相关(P0.05),分别为0.325 0和0.415 0,各体尺指标与体质量的通径分析中胸围、胸宽和胸深对体质量有极显著影响(P0.01),建立的最优回归方程为Y=-37.342 0+1.506 0X_3+1.446 0X_4+0.862 0X_5。     

大通牦牛体尺与体重性状的多元线性回归与通径分析

试验旨在通过大通牦牛体尺性状对其体重做较为准确的估计,剖分牦牛各体尺性状对体重的影响。随机选取了6~12月龄的88头大通牦牛为研究对象,其中公牛48头,母牛40头。测量各牦牛的体长、体高、胸围3个体尺指标,并称量其体重;采用逐步线性回归的方法建立大通牦牛体重与体尺的多元线性回归方程;利用通径分析方法计算各体尺性状对体重的直接作用和间接作用。结果表明:各性状之间的表型相关均达到了极显著水平(P0.01);大通牦牛公牛和母牛的多元线性回归方程分别为Y=-194.708+0.766X_1+0.782X_2+1.229X_3和Y=-118.056+0.910X_1+1.106X_3,其中Y为体重(kg),X_1为体高(cm),X_2为体长(cm),X_3为胸围(cm),体重估计值与实际观察值差异不显著;胸围对体重的直接作用大于通过其他性状影响体重的间接作用,且胸围的间接作用在体高和体长对体重影响中做了主要贡献。通过研究结果可知,研究所得多元线性方程可以应用于大通牦牛良种选育实践,大通牦牛体重的主要影响因素来自于其胸围指标。     

燕山绒山羊体尺、体重、绒厚与产绒量的相关回归分析

为探究燕山绒山羊体尺、体重、绒厚与产绒量的相互关系,对燕山绒山羊各体尺指标、抓绒后体重、绒厚与产绒量进行相关分析、通径分析和回归分析,并建立最优回归方程。结果表明,体长(X_1)、体高(X_2)、胸围(X_3)、绒厚(X_5)、抓绒后体重(X_6)与产绒量(Y)均呈极显著正相关(P0.01),绒厚对产绒量的直接作用最大(0.547),其次是胸围和体长(0.194和0.138),抓绒后的体重主要是通过间接作用影响产绒量。燕山绒山羊体尺与产绒量的最优线性回归方程为Y=0.161X_1(体长)+0.244X_3(胸围)+0.555X_5(绒厚)。以上研究结果提示,对于燕山绒山羊的选育,在考虑提高产绒量的同时,需兼顾绒厚、胸围和体长等性状。     

豫北小尾寒羊体重体尺间动态相关性研究

为了掌握豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性,以3～24月龄的体重和体尺为材料,从动态上进行相关分析、通径分析和回归分析。结果表明,各体尺与体重间均呈强的正相关(P<0.01),但公、母羊各体尺之间的相关程度存在差异;管围、头长、胸围和胸深对公羊体重直接作用较大,体长、胸围和胸宽对母羊体重的直接作用较大;采用逐步回归建立的二次多项式回归方程为:公羊Y=-39.770+0.004X_3~2-0.026X_4~2+0.382X_6~2+0.077X_4×X_7(R~2=0.99913),母羊Y=-54.166-5.000X_3+23.79X_5+0.085X_2×X_3-0.327X_2×X_5(R~2=0.9954),回归关系均极显著(P<0.01)。豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性很强并且存在性别差异,故对公羊、母羊分别建立回归方程更具有针对性;采用曲线回归从动态上拟合动物的体重,拟合度更高,更具有实际意义。     

奶牛外貌性状对305d产奶量的多元回归分析

为了进行奶牛外貌性状对305 d产奶量的多元回归分析,试验选择荷斯坦奶牛180头,其中1~3胎各60头,测定其体高(X_1)、胸宽(X_2)、体深(X_3)、尻角度(X_4)、尻宽(X_5)、后肢侧视(X_6)、蹄角度(X_7)外貌性状,对奶牛305 d产奶量进行多元回归分析。结果表明:尻宽、蹄角度、体深与305 d产奶量的相关系数分别为0.306 5,0.260 7,0.246 8;多元回归方程为Y=2761.00-19.33X_1+12.30X_2+41.46X_3-17.66X_4+55.61X_5+3.51X_6+43.25X_7,达极显著水平(P0.01),但自变量X_1、X_2、X_3、X_4、X_6的偏回归系数未达到显著水平(P0.05);最优回归方程Y=2635.83+39.55X_3+46.26X_5+41.43X_7,回归方程及自变量的偏回归系数均达显著水平(P0.05)。说明奶牛外貌性状对305 d产奶量的最优回归方程的建立能够为提高奶牛生产性能提供思路。     

新疆褐牛体尺典型相关分析与体重估计公式制定

体尺体重是衡量牛生长发育的重要指标,对饲养管理与选育具有重要意义。本研究基于半舍饲半放牧条件下136头成年新疆褐牛母牛的实测体重与体尺数据,选取了新疆褐牛12个体尺与体重性状进行简单与典型相关分析,建立了新疆褐牛体重估计公式并进行验证。结果显示:新疆褐牛体斜长变异系数最小,后腿厚度和胸底宽的变异系数最大;体重与体高、体斜长、胸围、尻长、尻宽、坐骨端宽具有极显著正相关性;提取到2组典型相关变量,解释了后躯与整体体躯结构之间的关系;应用逐步回归法制定体重估计公式为:Y=-742.79+3.046X_3+2.176X_4+5.132X_8+3.403X_9,经过配对样本t检验以及与约翰逊体重估计公式对比证明该方程具有统计学意义,可用于新疆褐牛体重估计。     

杜泊羊体重与体尺指标的相关及回归分析

采用SPSS17.0对杜泊羊的体重与其体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出了体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明:体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)均对杜泊羊体重影响不显著(P0.05),其表型相关系数分别为0.471、0.344、0.219;胸围(x_3)对杜泊羊的体重影响极显著(P0.01),其相关系数为0.777。体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)主要是通过胸围(x_3)对体重产生间接作用。杜泊羊体重与其体尺指标之间的最优回归方程为y=-55.378+1.292x3,回归方程标准化后为y=0.777x3(R2=0.604,P0.01)。     

兰州大尾羊体重和体尺的相关性研究

为建立兰州大尾羊体重与各体尺间的最优回归方程,利用SPSS 22.0软件对116只兰州大尾羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,获取体重与体尺之间的最优回归模型。结果显示:体斜长(X 1)、胸宽(X 2)和体高(X 3)这3个体尺性状与兰州大尾羊体重(Y)之间具有极显著相关性(P<0.01),相关系数分别为0.852、0.488、0.646。兰州大尾羊体尺对体重的最优回归方程为:Y=-105.805+1.455X 1+0.751X 2+0.481X 3(R=0.852,P<0.01)。试验结果表明,体斜长、胸宽和体高对兰州大尾羊体重影响显著,选育时应重点考虑。     

1周岁大足黑山羊体重与体尺的相关性研究

运用SPSS软件分析了1周岁大足黑山羊公羊、母羊的体尺与体重相关关系，并将其划分为直接作用和间接作用。确定各项体尺指标对体重的决定程度，并建立体尺对体重的最优回归方程。结果表明：1周岁大足黑山羊公羊的胸围、胸宽是影响其体重的最主要因素，其体尺指标对体重的最优回归方程为Y=51．683＋0．867X4＋1．148X6；母羊尻高、胸围和腰角宽是影响其体重的最主要因素．其体尺指标对体重的最优回归方程为Y=-18．890＋0．419X3＋0．250X4＋0．405X8。     

白萨福克羊体重与体尺指标的相关及回归分析

采用SPSS 17.0对白萨福克羊的体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出了体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明:体高(x_1)和管围(x_4)均对白萨福克羊体重影响不显著(P0.05),其相关系数分别为0.382和0.525;胸围(x_3)和体斜长(x_2)对白萨福克羊的体重影响极显著(P0.01),其相关系数分别为0.822和0.519;体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)主要是通过胸围(x_3)对体重产生间接作用,胸围(x_3)主要是通过体斜长(x_2)和管围(x_4)对体重产生间接作用;白萨福克羊体重与体尺指标之间的最优回归方程为y=-105.123+1.217x_3+0.619x_2,标准化后的方程为y=0.738x_3+0.186x_2(R~2=0.704,P0.01)。     

沂蒙黑山羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

采用逐步回归方法对105只沂蒙黑山羊成年母羊的体重和6个主要体尺性状进行了回归分析,获得沂蒙黑山羊成年母羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为Y=0.261X_3+0.665X_4+2.029 X_6-23.458(P0.01)。研究明确了沂蒙黑山羊成年母羊体重与体尺指标的关系,可为今后沂蒙黑山羊的选育工作提供参考。