浅谈除草剂药害及其补救措施

作物受害是除草剂应用中存在的一个重要问题,因为任何作物都不能完全抵抗除草剂的药害,只能忍耐一定剂量的除草剂,也就是说除草剂对作物与杂草的选择性不是绝对的,超越其选择范围对作物就会产生药害。在农业生产过程中应了解除草剂的药害表现、药害原因,这对做到正确使用除草剂是非常重要的。     

农作物大田药害的几种表现

<正>在农业生产过程中,使用化学农药防治病虫害是一种重要的手段,如果对农药的化学性质,物理性质,使用剂量、方法、施药时间等不了解,盲目使用就有可能造成农作物药害。下面谈谈植保工作中常见到的农作物大田药害。1农药防治对象使用错误产生的药害广普(灭生性)性除草剂错误使用到农作物大田,双子叶除草剂错误使用到双子叶作物田,单子叶除草剂错误使用到单子叶作物田造成药害。这类药害表现田间象开水烫一样,作物叶     

除草剂造成的作物药害及其诊断

推广使用除草剂以来,在战胜草害、增产增收中起到了积极的作用。初步估计,1985年全国除草剂使用面积将达到1.5亿亩。 对作物产生药害是除草剂推广使用中的一个重要问题,因而药害的诊断已成为生产中经常遇到的课题。     

正确使用除草剂防止药害发生

近年来,我国农田化学除草发展很快,为农业生产发挥了重要作用.但是,除草剂使用技术性较高,农民不易掌握.若使用不当,就会产生药害,导致作物生长不良,甚至死亡.农业生产中,因除草剂使用不当而产生的药害事故常常发生.除草剂的使用应该引起高度重视.     

除草剂的解毒剂

除草剂解毒剂是用来减少或抵消除草剂对作物药害的药剂。在选择性小的除草剂中加入解毒剂或与解毒剂配合使用,可提高除草剂的选择性,扩大杀草谱,保护作物免受除草剂的毒害;或使用除草剂不当造成药害时,解毒剂可减轻受害作物的药害。解毒剂也可称为作物保护剂或安全剂。按其性质可分为化学解毒剂和物理解毒剂。化学解毒剂开发的历史不太长,在除草剂应用的实践中人们对化学解毒剂的认识逐步提高,例如喷了2,4,6—T的番茄植株可免受2,4—D蒸气的药害,使用920浸种可减轻燕麦畏     

除草剂对作物产生药害的原因及治理对策

本文论述了我国除草剂使用过程中作物产生药害的主要原因和除草剂药害的治理对策。提出:除草剂使用不合理,除草剂和作物本身的因素,异常的环境条件是药害产生的主要原因。杜绝假冒伪劣及不合格产品,加强除草剂试验、示范、推广工作,深化除草剂应用技术研究,加强农民用药技术水平培训是除草剂安全使用应解决的问题。     

磁化水提高作物对除草剂抗性的室内研究

防除农田杂草的除草剂具有一定的选择性。但在使用过程中,由于除草剂选择性差或使用不当等,均会给作物带来不同程度的药害。为了降低除草剂对作物的伤害作用,国内外学者作了许多有关降低药害的研究工作,如根据不同的作物选用不同的除草剂,改进除草剂的使用方法,培育抗药力强的作物品种和研究使用化学物质来降低除草剂的损害等。目前已     

试析秀山县化学除草剂药害原因及其防控措施

化学除草剂的大量使用,减轻农民劳动强度、减少劳力使用量、提高了工效,但也给当季或后茬作物造成的严重药害。本文总结了近年来秀山县除草剂药害现象,分析药害产生的原因,提出防控措施。     

天然产物作为除草剂安全剂的研究进展

除草剂药害是除草剂实际使用过程中难以回避的问题，解决除草剂药害问题最为直接且有效的方法是使用除草剂安全剂。除草剂安全剂是一类选择性保护作物免受除草剂药害而不影响除草剂对靶标杂草除草活性的农用化学品。目前已发现一些商品化安全剂在长期使用过程中对农业生态环境存在一定风险。天然产物除草剂安全剂是来源于动植物及微生物体内的内源性化合物，由于其结构新颖且对生态环境相对友好，因此以其为除草剂安全剂有望解决商品化安全剂对环境存在潜在风险的问题。本文综述了以天然产物作为除草剂安全剂在发掘方法、结构与种类、缓解除草剂对作物药害效果等方面的研究进展，归纳了现有天然产物安全剂保护作物免受除草剂药害的作用机理；总结和展望了天然产物安全剂在田间推广应用的局限性以及今后的研究方向，可为该类安全剂在防范除草剂药害的实际应用以及相应产品的研发提供指导。     

除草剂对非靶植物(农作物)的危害影响及控制技术

农田杂草与农作物在农田共生，除草剂的选择性效应受多种因素影响而有严格的要求，使用不当必然对非靶植物（农作物）产生一定的影响，伤及作物而表现为药害。除草剂对作物的药害可以是当季作物，而长残效除草剂也可能对后茬敏感作物产生药害，轻者抑制作物生长、减产，重者可致作物死亡，乃至绝产。[第一段]     

番茄黄萎病病原菌研究

近年在黑龙江省保护地番茄上发现一种番茄植株黄萎病害,从其病茎上分离得到10个菌株。将其接种番茄幼苗,发病症状与自然发病症状完全一致,并从接种病株上重新分离到该菌。经鉴定,病原菌为大丽轮枝菌(Ver-tillium dahliae Kleb)。对其生物学特性研究表明:该菌生长最低温度为5℃,最适范围20-25℃,以22.5℃生长最适。孢子萌发温度为5-30℃,最适温度为25℃。病菌菌丝在pH4-8都能生长,以pH 5生长最好。     

相思拟木蠹蛾为害西南桦的调查研究

于广西百色市老山林场调查了相思木蠹蛾对西南桦的为害情况,并进行了不同高度虫孔数组内单因素方差分析、不同整枝方式虫孔平均数差异显著性检验、种群密度估计模型拟合研究。结果表明:西南桦有虫孔株率70%,虫孔密度2.79个/株;以2m为区间段,无虫孔的占74.8%,有1个以上虫孔的占25.2%;相思拟木蠹蛾对树干高度有选择性,树干4～6m间虫孔数最多;幼虫侵入期人工修枝会加重相思拟木蠹蛾为害;以无虫株率估计相思拟木蠹蛾种群密度的模型为^x=1.420 8(-lnP0)1.476 8。相思拟木蠹蛾为害对西南桦木材品质有较大影响,应加强监测防治技术研究。     

基于CROPWAT模型的非充分灌溉研究

为验证FAO的CROPWAT模型在非充分灌溉中的适用性和精确性,将民勤棉花和春小麦非充分灌溉的试验方案及当地气象资料输入模型,分析CROPWAT模型在模拟作物蒸发蒸腾量和非充分灌溉对产量影响的模拟效果。结果显示,棉花各生育期日平均蒸发蒸腾量的模拟值和实测值表现出相同的分布规律,但模拟值整体高于实测值0.15~1 mm;模拟非充分灌溉对棉花和春小麦产量的影响时,模拟值和实测值显示出一致的变化规律,将结果进行统计分析,棉花和春小麦的RMSE、EF、CRM分别为20.62%和10.35%、0.98和0.856、-0.00051和-0.0155,说明CROPWAT模型总体模拟效果较好,但模型的执行值较实测值偏高。模拟结果表明,模型在非充分灌溉的研究中有着较好的适用性,但为了使模拟结果更准确,使用前需根据当地实测资料对Kc、Ky等参数进行校正。     

基于水资源的坝上植被生态恢复建设

在半干旱地区水资源是植被生态建设的主要限制因子,也是农牧交错区生态恢复与重建的根本。本文根据坝上各县水资源调查资料,分析了水资源在坝上的时空分布特征、与光温资源的耦合程度;探讨了水资源的分布规律对植被生长与分布的影响。研究认为坝上应以自然恢复为主,林草植被恢复建设则应以地带性植被分布规律为依据,以水定草、定林,实现土壤水分的持续利用。     

高效氟吡甲禾灵微乳剂防除野燕麦效果研究

不同剂型的高效氟吡甲禾灵防除青海春油菜田野燕麦效果基本一致。10．8％高效氟吡甲禾灵ME375ml／hm^2,在油菜2～4叶期,野燕麦2叶1心～4叶期兑水300kg／hm^2作茎叶喷雾,防除野燕麦效果达90％以上。     

基于EDEM的小区育种小麦脱粒装置作业参数仿真研究

为获得小区育种小麦脱粒装置最佳脱输性能参数,减少籽粒在装置内的滞留,提高育种试验数据的可靠性,在不考虑脱粒破碎的情况下,利用离散元软件EDEM对脱粒装置内小麦籽粒和短茎秆混合物料的运动过程进行模拟,为优化脱粒装置工作参数,进一步降低籽粒在脱粒装置内的残留率,分析研究了脱粒物料中单个抛出籽粒、抛出茎秆及滞留籽粒的速度、位移随时间的变化规律,并对脱粒装置内的物料流进行了仿真试验。仿真结果表明,当滚筒转速为1 600 r·min~(-1),喂入量为0.3 kg·s~(-1),脱粒间隙为8 mm,装置内籽粒残留率最小,并按照该最优组合作业参数对脱粒装置进行试验验证,结果表明,仿真试验和室内试验结果基本一致。因此,利用EDEM对脱粒装置的工作参数进行优化是可行的,为脱粒装置的研究和改进设计提供参考。     

甲氨基阿维菌素在韭菜上残留研究

采用高效液相色谱外标法,对甲氨基阿维菌素苯甲酸盐在韭菜上田间应用的动态残留和最终残留进行了测定。结果表明,甲氨基阿维菌素苯甲酸盐在韭菜上的半衰期为1.89d,用量500mL/667m2处理3次,最后一次施药后7d,韭菜中未检出农药(残留量低于0.1ug/kg)。     

基于数据库的图示多元检索方法的研究

为了改进生物分类检索方法,建立了基于数据库的图示多元检索表。该检索表由含有多个"分类单元-特征部位-特征"记录的数据库表构成,并配备分类特征鉴别图。检索时根据表中所列特征部位,参照特征的文字描述和图示,输入标本多个对应部位的特征,一次查询可获得检索结果。检索所用的SQL语句中,使用union all语句组合多个select查询语句,进行多个分类特征的并行检索。通过建立异翅长蠹属(鞘翅目长蠹科)分种多元检索表进行测试,检索效果良好。多元检索方法解决了传统的二叉检索遇到缺失特征而无法进行后续检索的问题。基于数据库的图示多元检索表直观易用,非常适合口岸检疫鉴定。     

铜制剂农药对生态环境影响研究

阐述了因长期施用波尔多液致使铜在果园土壤中的残留积累状况及其对果 园作物生长的影响。对几种新的铜制剂农药在果树和蔬菜上的残留进行了试验，并对其在今 后使用中铜在土壤中的积累规律及允许安全使用年限作了预测。     

基于人工神经网络的森林资源预测模型研究

人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简称ANN)从 2 0世纪 40年代的萌芽到今天的开发现有模型以及在应用中根据实际运行情况对模型、算法的改造 ,已经广泛应用于各种行业。人工神经网络方法是基于实例的方法 ,不需要考虑数学模型的内部结构 ,不需要假设前提条件 ,不需要人为地确定因子权重 ,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。通过森林资源的预测 ,及时掌握森林资源未来的发展趋势 ,是实现森林资源管理动态化、目标化和科学化不可缺少的环节。本文应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测 ,预测结果表明 ,神经网络模型建模简单 ,精度高。