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2011年7月,深圳出入境检验检疫局从阿根廷进口多刺苏木(Caesalpinia spp.)原木中检出我国未有分布记载的林木重要害虫——尖齿锯木长蠹(Xyloprista hexacantha(Fairmaire))。本文介绍了尖齿锯木长蠹、弯齿锯木长蠹(Xyloprista arcellata Lesne)、菲希锯木长蠹(Xyloprista fisheri Rai)、钝齿锯木长蠹(Xyloprista praemorsa Erichson)成虫的形态特征,并列出了这4个种的鉴别特征检索表。 相似文献
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植物检疫常见的长蠹害虫 总被引:7,自引:3,他引:7
植物检疫常见的长蠹害虫陈志麟(深圳文锦渡动植物检疫局深圳518005)“从东南亚进口木材及藤料中截获的长蠹害虫”10个种,已刊在本刊1992年第6期。现将已收集的长蠹科另外10种长蠹成虫主要形态特征分别加以叙述,并将这20种长蠹的鉴别特征制作检索表。... 相似文献
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截至目前我国葡萄上已报道2种长蠹:双棘长蠹(Sinoxylon anale Lesne,1897)和日本双棘长蠹(Sinoxylon japonicum Lesne,1895)。2011年又在张家口怀来县葡萄上发现了洁长棒长蠹(Xylothrips cathai-cus Reichardt,1966),这是洁长棒长蠹首次在葡萄上发现。本文对这3种长蠹进行了形态描述,提供了形态特征照片和检索表。研究证明葡萄双棘长蠹是双棘长蠹的别称,且葡萄双棘长蠹使用的学名Sinoxylonviticonus L. Hang为无效学名。 相似文献
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本文用图文描述了番禺口岸近3年来从进口原木中截获的8种长蠹科害虫,包括电缆斜坡长蠹Xylopsocus capucinus(Fabricius)、黄足长棒长蠹Xylothrips flavipes(Illiger)、竹蠹Dinoderus minutus(Fabricius)、三胝双棘长蠹Sinoxylon senegalense Karsch、双棘长蠹Sinoxylon anale Lesne、双钩异翅长蠹Heterobostrychus aequalis(Waterhouse)、大竹蠹Bostrychopsis parallela(Lesne)和红艳长蠹Xylothrips religiosus(Boisduval)等重要长蠹成虫的主要形态特征,并编制了分种检索表。 相似文献
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于广西百色市老山林场调查了相思木蠹蛾对西南桦的为害情况,并进行了不同高度虫孔数组内单因素方差分析、不同整枝方式虫孔平均数差异显著性检验、种群密度估计模型拟合研究。结果表明:西南桦有虫孔株率70%,虫孔密度2.79个/株;以2m为区间段,无虫孔的占74.8%,有1个以上虫孔的占25.2%;相思拟木蠹蛾对树干高度有选择性,树干4~6m间虫孔数最多;幼虫侵入期人工修枝会加重相思拟木蠹蛾为害;以无虫株率估计相思拟木蠹蛾种群密度的模型为^x=1.420 8(-lnP0)1.476 8。相思拟木蠹蛾为害对西南桦木材品质有较大影响,应加强监测防治技术研究。 相似文献
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基于EDEM的小区育种小麦脱粒装置作业参数仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为获得小区育种小麦脱粒装置最佳脱输性能参数,减少籽粒在装置内的滞留,提高育种试验数据的可靠性,在不考虑脱粒破碎的情况下,利用离散元软件EDEM对脱粒装置内小麦籽粒和短茎秆混合物料的运动过程进行模拟,为优化脱粒装置工作参数,进一步降低籽粒在脱粒装置内的残留率,分析研究了脱粒物料中单个抛出籽粒、抛出茎秆及滞留籽粒的速度、位移随时间的变化规律,并对脱粒装置内的物料流进行了仿真试验。仿真结果表明,当滚筒转速为1 600 r·min~(-1),喂入量为0.3 kg·s~(-1),脱粒间隙为8 mm,装置内籽粒残留率最小,并按照该最优组合作业参数对脱粒装置进行试验验证,结果表明,仿真试验和室内试验结果基本一致。因此,利用EDEM对脱粒装置的工作参数进行优化是可行的,为脱粒装置的研究和改进设计提供参考。 相似文献
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为验证FAO的CROPWAT模型在非充分灌溉中的适用性和精确性,将民勤棉花和春小麦非充分灌溉的试验方案及当地气象资料输入模型,分析CROPWAT模型在模拟作物蒸发蒸腾量和非充分灌溉对产量影响的模拟效果。结果显示,棉花各生育期日平均蒸发蒸腾量的模拟值和实测值表现出相同的分布规律,但模拟值整体高于实测值0.15~1 mm;模拟非充分灌溉对棉花和春小麦产量的影响时,模拟值和实测值显示出一致的变化规律,将结果进行统计分析,棉花和春小麦的RMSE、EF、CRM分别为20.62%和10.35%、0.98和0.856、-0.00051和-0.0155,说明CROPWAT模型总体模拟效果较好,但模型的执行值较实测值偏高。模拟结果表明,模型在非充分灌溉的研究中有着较好的适用性,但为了使模拟结果更准确,使用前需根据当地实测资料对Kc、Ky等参数进行校正。 相似文献
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基于人工神经网络的森林资源预测模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简称ANN)从 2 0世纪 40年代的萌芽到今天的开发现有模型以及在应用中根据实际运行情况对模型、算法的改造 ,已经广泛应用于各种行业。人工神经网络方法是基于实例的方法 ,不需要考虑数学模型的内部结构 ,不需要假设前提条件 ,不需要人为地确定因子权重 ,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。通过森林资源的预测 ,及时掌握森林资源未来的发展趋势 ,是实现森林资源管理动态化、目标化和科学化不可缺少的环节。本文应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测 ,预测结果表明 ,神经网络模型建模简单 ,精度高。 相似文献
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基于水资源的坝上植被生态恢复建设 总被引:2,自引:1,他引:1
在半干旱地区水资源是植被生态建设的主要限制因子,也是农牧交错区生态恢复与重建的根本。本文根据坝上各县水资源调查资料,分析了水资源在坝上的时空分布特征、与光温资源的耦合程度;探讨了水资源的分布规律对植被生长与分布的影响。研究认为坝上应以自然恢复为主,林草植被恢复建设则应以地带性植被分布规律为依据,以水定草、定林,实现土壤水分的持续利用。 相似文献
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