河北省森林火灾发生频数的灰色拓扑预测

以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。     

基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究

依据灰色系统建模的基本理论，在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上，建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM（1，1）预测模型。模型模拟检验精度达到Ⅰ水平，发展系数-α小于0.3，可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示，2001-2010年间，该林区将出现3个森林火灾高火险年，5个森林火灾重灾年，二者出现的间隔期均为2-3a，平均相对精度达98%以上；预测2007年将是高火险、重灾年份，前者预测精度为98.05%，后者预测精度为99.78%。     

林火发生时间规律探讨和趋势预测

收集延平区近13年来的林火发生的历史数据,分析了林火发生时间分布规律,并对该规律成因进行进一步探讨.同时依据灰色系统建模基本理论,在系统分析了延平区森林火灾发生规律的基础上建立了森林火灾高风险年GM(1,1)预测模型.模型达到较高的精度要求且可用于中长期的预测.预测结果显示下两个森林火灾高风险年将出现在2007年和2010年.     

基于灰色关联度分析的森林火灾危害程度及相关因子研究

森林火灾危害程度的研究对森林防火工作具有重要的现实意义.根据森林火灾危害程度及其相关因子的灰色系统特征,利用灰色关联分析理论,建立了森林火灾危害程度及其相关因子的灰色关联度计算模型.通过均值化消除量纲处理,以森林火灾危害程度值为母序列,各影响因子为子序列,对广州市的30起森林火灾的危害程度及其相关因子进行了实证研究,所得结果符合实际情况.研究结果对森林火灾危害程度的判断具有重要意义.     

豫西伏牛山区森林防火期灰色拓扑预测

本文应用灰色拓扑灾变预测方法，建立了豫西伏牛山区冬季火灾开始期和春季火灾结束期的拓扑预测模型。通过实际检验，证明模型具有较高的精度。最后，利用所建立的模型对１９９５～２０００年度的森林防火期进行了预测。     

河南省森林火灾受害面积的灰色预测与分析

应用灰色系统理论建立了河南省森林火灾受害面积的ＧＭ模型，针对受害面积变化幅度大的特点，分别建立上包络模型和下包络模型，得出了灰色预测区间，并对受害面积作了中长期趋势预测与分析，为河南省森林防火规划的制订提供了依据。     

应用灰色系统理论研究陕西森林火灾

陕西省平均每年因火灾受害的森林面积达5340公顷。从统计数据看,年受害面积变化幅度很大。用数学方法描述和预测受害森林面积时,采用回归方法将遇到两个问题:一是数据太少,二是数据过于离散,难以选择合适的数学模型。而灰色系统理论是先将原始数据作累加生成,然后用呈指数趋势的累加生成数建模。所以,灰色系统理论的建模方法使火灾面积能用数学模型加以描述和预测,为制订短期防火目标提供了可靠的理论依据。用灰色模型描述和预测火灾面积的方法分三部分。下面以陕西1977～1987年11年的原始数据(表)为例来阐明应用方法并对结果加以分析。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

灰色马尔科夫模型在森林火灾预测中的应用

灰色马尔科夫预测模型是灰色GM(1,1)模型和马尔科夫概率转移矩阵预测模型的综合。用GM(1,1)模型揭示数列发展变化总趋势,用马尔科夫概率转移矩阵确定系统未来状态的转移规律。其预测精度较高,尤其适合随机波动较大的数据预测。笔者利用福建省1971年至1991年历年森林火灾发生次数统计值建立灰色马尔科夫模型,预测的1992年度全省森林火灾发生次数与实际值相比较,精度达90.1％,明显高于GM(1,1)模型的预测值。应用该法预测1993年度森林火灾发生次数为498次。可为制定相应防范措施时提供参考。     

伊春林区森林资源的动态灰色预测

森林资源动态分析一般具有少数据和贫信息带来的灰色不确定性,灰色系统理论是解决这一问题重要工具。以伊春林区2001~2012年森林资源的统计数据为基础,采用灰色理论系统建立动态预测模型,对其森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个资源指标进行预测分析。结果表明,运用灰色预测建立的模型的预测结果经检验,精度较高;伊春林区森林资源在未来3 a内将会持续增加。     

陕西森林火灾的发生趋势及预测方法探讨

探讨了Ｍａｒｋｏｖ转移矩阵和ＧＭ（１，１）灰色模型预测陕西森林火灾趋势的方法。并预测２０００年前，森林火灾基本处于Ｂ级稳定状态，最小级Ａ出现于１９９８年，最大级Ｃ可能出现于２０００年。     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

森林火险中长期预测预报研究进展

概述了我国和美国、加拿大的森林火险中长期预测预报的理论和方法。国内研究大多建立在对历史火灾资料与气象资料进行统计分析研究的基础上, 预测结果多是定性的、间断性的。美国和加拿大则依托成熟的全国性森林火险等级系统, 结合气象局的中长期降水和温度预报, 给出各火险指数实时的一周尺度预报及每周1次的16周尺度的季节性预报。我国今后应加强森林火险的中长期预测预报研究, 要由单纯定性分析转向定量化研究, 由一般数理统计模型转向具有明显物理意义的数学物理模型。     

森林火灾重灾年现象与海温异常变化关系研究

根据黑龙江省林区 195 1～ 1990年的森林火灾统计数据和北太平洋海域 2 86个格点自 195 1～ 1991年历年逐月观测数据 ,运用异常度分析技术 ,研究了黑龙江林区森林火灾重灾年现象的当年及前后各 3a逐月北太平洋海温异常变化的基本规律和时相特点。研究发现 ,黑龙江林区的森林火灾重灾年与太平洋赤道附近海域 (10°S～ 10°N ,80°～ 180°W)海温 (seasurfacetemperature ,SST)持续正距平期显著正相关 ,两者基本同步 ,且以该海域 - 2aSST异常变冷为前期背景。对科学地预测该林区未来年、季森林火灾活动及林火致灾潜力具有重要参考价值     

基于VSD模型的滇中地区森林火灾脆弱性影响因素分析

为了准确衡量森林火灾风险状况,提出了基于VSD模型的森林火灾脆弱性概念,并分析森林火灾脆弱性的影响因素。通过对暴露度、敏感度和适应能力的分析,选取森林覆盖率、地方财政收入等9个评价指标,构建滇中森林火灾脆弱性评价指标体系。结合层次分析法、加权综合评价法,对滇中2008—2017年森林火灾脆弱性进行评估。结果表明,指标权重大小排序为年降水量(0.223)>地方财政收入(0.177)>年平均气温(0.123)>林业产值(0.107)>农民人均纯收入(0.097)>人口密度(0.085)>森林覆盖率(0.067)=城镇人口比例(0.067)>人均GDP(0.054);滇中地区各城市森林火灾脆弱性指标值与森林火灾次数存在强相关性,与受害森林面积、受灾率存在中度相关性,能够准确反映出森林火灾风险状况。     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。     

DYNAMIC PREDICION OF FOREST FUEL LOADS BY GREY VERHULST MODEL

INTRODUCTION'Inforn1ahonondvnan1icsofthefoel1oadslslmPOrtantt0bothl1lanagersandresearchersofecologicaleffectsoffire.Theal11ountoffuelconsullledbyfireandthesubsequentpat-ten1ofre-acculnulationoffilel1sln1POrtantf(I)illdeterl11inah0nofthefilelquanhtyftlelpresentatanyh1ne,asweIlasthesteady-stateweightofaccumtIlatedresidues;(2)inpredichngenenyrelease,il1tensityandspreadrateforfirebehaviorforecastandsuppression;(3)illassessingtheeffechvenessofpre-scribedburni11gforftlellnanageme11t,(4)indete…     

拓扑预测方法在马尾松毛虫发生危害超长预报中的应用

本文探讨将拓扑预测方法应用于害虫种群动态的长期预报中,以马尾松毛虫为实例,进行了研究。研究结果表明:拓扑预测不仅能得出害虫种群的长期动态趋势,进行长期预报,而且拓扑预测图显示了未来的害虫猖獗周期及发展过程,具有一定的理论意义和实际应用价值。