对粮食稳定增长模型的设定及分析

影响粮食生产的因素很多，概括起来，主要有要素投入、科技要素、政策因素。归纳模型变量为：粮食产量y、粮食种植面积x1、粮食成灾面积x2、农业劳动力x3、化肥施用量x4、机耕地面积x5、有效灌溉面积x6、农业机械总动力x7、农业用电量x8。     

对粮食稳定增长模型的设定及分析

1粮食产量的因素分析 影响粮食生产的因素很多,概括起来,主要有要素投入、科技要素、政策因素.归纳模型变量为:粮食产量y、粮食种植面积x1、粮食成灾面积x2、农业劳动力x3、化肥施用量x4、机耕地面积x5、有效灌溉面积x6、农业机械总动力x7、农业用电量x8.     

新疆粮食产量主要影响因素分析

根据新疆的实际情况,选取粮食播种面积、粮食有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食生产劳动力和受灾面积6个影响粮食产量的因素作为自变量,选取粮食产量作为因变量,应用SPSS软件作为数据处理工具,对新疆1999~2014年粮食产量与各主要影响因素之间的关系进行回归分析,得到回归模型,并以2014年实际数据来检验该模型的预测精度。结果表明,新疆1999~2014年粮食产量的增长主要取决于粮食有效灌溉面积、农业机械总动力和化肥施用量三个方面水平的提升,且近年来有效灌溉面积对新疆粮食产量的影响不断增强,而农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食产量的影响程度有减弱的趋势。     

基于山东粮食产量和指标的多元线性回归分析研究

根据山东的农业粮食生产情况,选取粮食总产量为因变量,粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业机械总动力、有效灌溉面积、农用化肥施用量(折纯量)、农用塑料薄膜使用量6个影响粮食产量作为自变量,应用SPSS软件进行数据处理,对山东2000~2014年的粮食总产量与各影响因素之间进行线性回归,得到线性回归模型,并以2014年实际数据来检验该模型的预测精度。结果表明,在2000~2014年的山东粮食生产中,粮食播种面积、单位面积产量对于粮食增产起决定性的作用,农用机械总动力发展程度已经较高,影响相对较小,不可过分依赖于化肥施用量和塑料薄膜使用。     

基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型

利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测.通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素....     

河南省粮食生产主要影响因素分析

河南省是我国的第一农业大省,其粮食生产情况对我国粮食安全有着举足轻重的作用.鉴于粮食生产系统的影响因素很多,选择了12个粮食生产中的基本影响因素,通过主成分分析,确定出影响河南省粮食产量的主要因子为农业机械总动力、化肥施用折纯量、农用塑料薄膜使用量、农田有效灌溉面积和年底常用耕地面积5个主要影响因素.并对影响河南省粮食...     

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

基于灰色理论的云南省粮食产量预测

农业是国民经济的基础，粮食乃重中之重，粮食产量的准确预测对国家粮食安全及政府制定相应粮食生产政策具有重要的意义。该文运用灰色关联分析，从众多模糊因素中计算出云南粮食产量特有影响因子，依次为农业机械总动力、化肥施用量、农田有效灌溉面积和农村用电量，并对这些因子进行了GM（1，1）残差修正预测，把预测所得数据作为相关因素序列，以粮食产量作为系统特征序列，构建了粮食产量的灰色GM（1，N）预测模型。根据云南省1999—2015年的粮食生产相关数据，对云南省2020年的粮食产量数据进行预测，对2015年之前数据进行拟合，和实际产粮数据平均相对误差为1.92%，具有较高的精确度。通过分析预测成果，给出了确保云南省粮食产量稳固增长的对策和建议。      

全国农业生产资料投入分析及灰色预测

基于统计数据,选取人口、资源、能源和农机化等4类农业生产资料,运用统计方法和灰色关联度法分析农业生产资料投入情况的单项指标和综合指标,以及各项指标对农业经济发展影响程度,并用GM(1,1)预测未来农业生产资料投入.结果显示,农药和农业机械总动力对农业经济关联度最大,有效灌溉面积、乡村劳动力和农用化肥施用量较低;预计到2020年耕地面积降低,其它均上升.最后,提出了农业生产资料利用效率至上的管理战略.     

河南省农村劳动力外流对粮食生产的影响

从河南省1978～2014年36年对粮食产量各方面影响因素的研究发现,劳动力持续外流不是主要因素,而化肥施用量、粮食播种面积以及农业机械动力对粮食产量造成了很大的影响。因此,改善河南省的粮食规模经营刻不容缓,针对上述三个主要影响因素需要改善土地、提高化肥施用量和提高农业技术来进一步保证省内粮食产量水平的稳定。     

基于面板数据的江西省农业机械总动力影响因素研究

为明确影响农业机械总动力增长变化的主要原因，根据江西省1994—2018年的相关统计资料，选取种植结构、粮食产量、农民人均可支配收入、第一产业就业人员占比和江西省财政总收入5个影响江西省农机总动力增长的主要指标，采用多元回归分析法，解释影响江西省水稻农业机械化总动力变化的主要因素，包括粮食播种面积占比（即粮食作物播种面积占总农作物播种面积比值）和第一产业就业人员占比。结合江西省的实际情况提出稳定粮食播种面积，创造良好的耕作环境，综合考虑政策因素、技术因素因地制宜制定合理的补贴政策等具体对策及建议。      

Impact of resources and technology on farm production in northwestern China

Analyses were performed to evaluate the impact of resources and technological inputs on farm production in northwestern China, including five provincial districts of Shaanxi, Gansu, Ningxia, Qinghai, and Xinjiang. The gross value of farm production using 1978 constant prices was chosen to be the dependent variable in data analysis. Input variables included the irrigation ratio, farm labour, fertilizer application, and farm machinery. Multivariate statistical analysis (correlation and regression) was used to characterize the relationships between the gross value of farm production and various input variables. The gross value of farm production in the region increased fivefold during the study period, and was strongly associated with resource use and technological inputs. The gross value of farm production was significantly correlated with the irrigation ratio in Shaanxi, Gansu, and Ningxia, where the irrigation ratio was relatively low compared with the national averages. The increase in irrigation ratio in these provincial districts explained 9–19% of the growth in farm output from 1978 to 1998. Technological inputs of chemical fertilizer and farm machinery were significantly associated with farming output in all provincial districts. During the study period, the application of technological inputs increased two to eightfold, and contributed about 45% in the growth of farming output in the region. Farm production was also found to be significantly correlated with labour input. Results of this study indicated that water use efficiency and irrigation management need to be improved for future agricultural development, and further advances in farm mechanization and technology application are key for increasing farm production with limited water resources in this semi-arid area.     

马铃薯水肥一体化技术规程

针对目前我国马铃薯水肥一体化灌溉系统操作不规范问题,制定了马铃薯水肥一体化技术规程。马铃薯水肥一体化灌溉是目前世界上公认最好的灌溉方式,马铃薯水肥一体化灌溉不仅可以大大减少农业灌水的使用,还能显著减少化肥农药的使用,对保护环境、净化地下水起到了非常重要的作用。结合马铃薯种植农艺要求及水肥一体化操作要求,制定了智能马铃薯水肥一体化系统的使用操作技术规程,在设施要求、硬件系统操作及马铃薯农艺种植方面进行了规范,为广大马铃薯种植用户提供了合理的技术参考,为马铃薯高效滴灌施肥施药推广提供理论依据。      

基于Meta分析的黑龙江省水稻水土肥资源协同优化调配

水稻灌溉水量、氮肥和种植面积的高效管理有助于提升农业经济效益,提高资源利用效率和改善生态环境。以黑龙江省13个市（区）为研究区域,利用Meta分析量化不同灌溉方式和施氮量对水稻产量和温室气体（CO2、CH4、N2O）排放的影响,并建立水肥生产函数。在此基础上,以经济效益、温室气体排放量、水肥利用效率为目标函数构建多目标优化模型,以优化分配各地区的水肥资源,调整水稻种植面积。优化结果表明：控制灌溉和施加氮肥不同程度影响产量和温室气体排放,优化后水稻种植面积减少3.76%,水利用效率提高18.4%,灌溉水量均值为4513.54m3/hm2,氮肥施用量减少11%,氮肥利用效率提高32%,氮肥施用量均值为100kg/hm2;经济效益增加8.1%,温室气体排放降低10.6%。本模型可以量化表征区域尺度基于控制灌溉的水肥施用与产量及温室气体排放的响应关系,协同优化稻田水土肥资源最佳配比,平衡经济、温室气体排放和资源利用效率,有助于黑龙江省水稻不同目标间的水肥资源优化和种植面积调整,促进农业可持续发展,可为水稻水土肥资源优化与管理提供参考。     

基于PI模型的阿拉善绿洲节水型种植结构优化

针对阿拉善沙漠绿洲区干旱缺水、农业种植结构单一和土壤质地复杂多变问题,于2013年和2014年进行了滴灌条件下不同灌溉定额和土壤质地的玉米、谷子和油葵种植试验,并依据土壤生产力指数PI对种植结构进行了优化。研究结果表明:均质沙壤土区玉米、谷子和油葵的生产力指数依次为为0.833、0.828 1、0.825 1,非均质土区玉米、谷子、油葵的生产力指数依次为0.729 3、0.767 9、0.809 1;种植结构优化后低灌溉定额水平条件下粮食总产量提高2.8%,总净效益提高7.7元/hm2,高灌溉定额水平条件下粮食总产量可提高0.93%,总净效益提高249.84元/hm2。可见由于土壤质地的差异导致土壤理化性质和水力特性不同,进而影响作物的产量,通过优化种植结构,可以明显提高粮食总产量和总净效益。     

农业现代化进程中的生产函数估计*

农林牧渔业投资、农业机械化水平、化肥、塑料薄膜和农业科技水平是农业生产中重要的投入要素,将这些要素纳入扩展型C-D生产函数模型,并对2000—2019年我国农业生产经济数据进行岭回归计算,得到我国同期的农业生产函数,经变量替换和研究期调整等证实该农业生产函数具有稳健性。在我国农业现代化进程中,农林牧渔业投资、化肥施用量、塑料薄膜使用量、农业机械化水平和农业科技水平对农业总产值的产出弹性系数依次降低,分别为0.383、0.269、0.213、0.161和0.051;农业科技水平、农林牧渔业投资、塑料薄膜使用量、农业机械化水平和化肥施用量对农业总产值贡献率依次为21.392%、20.681%、15.444%、13.295%和8.684%。因此,应加大农业科技水平投入和转化、农林牧渔业投资力度和新型机械动力使用补贴等,推进农业现代化建设进程。     

浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究

根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

化肥施用量对中国粮食产量的影响分析

化肥对粮食生产的影响是粮食经济研究的重要议题,文章基于1994—2018年中国粮食主产区玉米、小麦、水稻三种主粮作物化肥施用量和粮食产量的面板数据,构建分位数回归模型,分析化肥施用量对粮食产量的影响。研究表明,随着化肥施用量的持续增加,对粮食作物的单产水平具有显著的关联效应,且呈现明显的阶段性增长特征。1997年以前,化肥施用量和单位面积粮食产量浮动程度趋于水平。1998—2004年,化肥施用量呈现大幅度跳跃趋势,但其总体产量始终维持在5 000 kg/hm~2以上。2004—2015年,化肥施用量和粮食单产都呈现出逐步递增的发展趋势。2016年后,化肥施用量和粮食单产出现小幅度增长再到小幅度回落的趋势。此外,在0.1～0.9分位点上,随着分位点的升高,玉米的化肥施用量对其单产存在正向作用,但已呈现边际效用递减特征,反观小麦、水稻的化肥施用量对其单产的促进作用逐渐减弱。为此,在坚持化肥施用零增长的前提下,需注重科学施肥、结合有机肥混合施用以提高化肥利用率,便于在保障粮食安全与促进农业可持续发展之间达成平衡。