近红外光谱定量分析技术在烟草和烟气化学成分分析中的研究进展

近红外光谱定量分析技术以其高效和快速的优点已经在烟草行业发挥了重要作用。首先详细介绍了近红外光谱分析技术的特点,包括其优点和应用局限;其次对近红外光谱定量分析流程进行了归纳总结;然后总结了近红外定量分析计量学方法,包括光谱预处理方法和近红外定量分析的化学计量学算法;最后综述了近年来近红外光谱定量分析技术在烟草和烟气化学成分分析中的应用状况并对其进行了展望。     

近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。     

Reseatcb Status and Application of Near-Infrared Spectroscopy in Feed Detection

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析.主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展.     

近红外反射光谱（NIRS）分析技术及其在农业上的应用

论述了近红外光谱（NIRS）分析技术的原理、技术特点,介绍了近红外光谱仪、光谱预处理方法以及化学计量学研究的发展过程,最后重点论述近红外反射光谱技术的应用现状及其发展前景。     

移动中肥料养分含量的在线高通量测量方法——基于近红外光谱和化学计量学

肥料养分含量在线测量是肥料生产的发展方向,融合化学计量学的近红外光谱学方法与传统化学方法相比,具有快速无损和在线监测的明显优势,适合生产线肥料含量的定点实时监测。利用近红外漫反射法,获取国内四大厂商提供的肥料样品的近红外光谱。针对不同厂家肥料样品养分差别较大的现状,利用主成分分析对四大厂家肥料样品的近红外光谱进行分析,能够完成不同厂家肥料的区分。基于Norris求导和偏最小二乘,完成芭田肥料样品的近红外光谱预处理和氮、磷、钾元素含量回归模型的建立,回归模型r2大于0. 83。本研究结果为生产线肥料养分含量的实时定量分析及便携式肥料快速检测设备的研制奠定了基础。     

近红外光谱技术在玉米种子活力检测中的应用研究

利用近红外光谱和BP神经网络建立玉米种子活力的快速无损检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,分别采集样本的近红外光谱。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除光谱噪声。然后利用主成分分析(PCA)方法提取光谱特征,作为BP神经网络的输入,依据预处理及特征提取构建出BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,该识别方法的准确率为90.3%,平均识别时间为27.36 ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。     

近红外光谱在转基因农产品检测中的研究进展

简述了近年来近红外光谱分析技术在农产品和食品定量分析中的应用,重点介绍了近红外光谱分析在转基因植株筛选以及转基因和非转基因农产品分类和识别等方面的研究现状,比较和分析了近红外光谱与传统的转基因农产品检测方法的特点,并展望了近红外光谱分析技术在转基因农产品检测研究中的发展前景。     

基于近红外漫反射光谱和化学计量学方法的晒红烟常规化学指标的快速测定

利用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定了138个晒红烟样品的近红外光谱,采用化学计量学方法去除7个异常值,运用K–S算法,将131个晒红烟样品分为校正集样品和预测集样品;采用偏最小二乘法,把烟叶光谱值与化学分析法测得的常规化学指标值建立定量模型,定量分析了晒红烟的总氯、总氮、总植物碱、总钾、总糖、还原糖和蛋白质含量;运用光谱预处理方法以及变量筛选方法提高模型的准确性。结果表明,近红外法测定的结果与常规方法测定的结果一致,模型的相关系数均大于0.90,可快速测定晒红烟样品的常规化学指标。     

食醋总酸和还原糖含量近红外光谱检测模型的优化研究

【目的】采用近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)分析技术对食醋中的总酸和还原糖进行快速定量分析,为食醋品质的检测提供技术支持。【方法】用近红外透射光谱法采集食醋的光谱信息,用Savitzky-Go-lay一阶导数和小波导数(Wavelet derivative,WD)对采集到的食醋光谱进行预处理,采用连续投影算法(Successiveprojections algorithm,SPA)的波长筛选方法对食醋的总酸以及还原糖定量分析模型进行优化。【结果】食醋光谱经小波导数预处理和基于SPA的波长优选后,总酸和还原糖含量分析精度得以提高,模型得到简化。总酸的预测均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)由0.282降低为0.227,预测相关系数(Correlation coefficientof prediction,Rp)由0.965提高到0.977,建模变量由680个精简为51个;还原糖的RMSEP由0.627降低为0.606,预测相关系数Rp由0.996提高至0.997,建模变量精简为50个。【结论】利用近红外光谱分析技术结合小波导数和SPA分析方法,可用于食醋品质的定量分析,为食醋品质的快速检测提供了一种可行的方法。     

小波去噪对近红外光谱鉴别转基因菜籽油的影响分析

【目的】建立基于近红外光谱的转基因菜籽油定性鉴别模型,研究小波去噪对光谱的预处理对鉴别准确率的影响。【方法】利用前期已收集的鲁花、金龙鱼等6种品牌的瓶装或桶装的菜籽油共计117份样品,其中转基因菜籽油样品53份、非转基因菜籽油样品64份,采用德国BRUKER公司的MATRIX-F型傅里叶近红外光谱仪对这些样品进行全谱段的光谱采集;利用小波分析对菜籽油光谱数据进行预处理,选用db3小波对光谱进行软阈值去噪;在菜籽油样品近红外光谱数据的基础上,采用判别偏最小二乘法(DPLS)建立转基因菜籽油定性鉴别模型。【结果】对比小波去噪预处理前后转基因菜籽油鉴别的准确率,DPLS鉴别模型的准确率从96.43%提升到了100%。【结论】小波去噪预处理可以有效地提高近红外光谱转基因菜籽油鉴别模型的准确率。     

付里叶变换近红外漫反射光谱定量分析数学模型的建立与评价

本文在I的研究基础上,根据近红外漫反射光谱定量分析的原理,以谷子、玉米、小麦样品为实验材料,选用近代回归分析的方法,研究了谷子、玉米蛋白质及小麦沉淀值品质分析近红外光谱定量数学模型的建立与评价。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析测量误差的研究

本文研究了NIRDRSA的测量误差,分析了各种NIRDRSA光谱误差产生的原因、对测定结果的影响以及校正的方法。本文提出了用广义噪声来表示NIRDRSA测定全过程的不确定性,并用该参数预测NIRDRSA的检测限。在本研究所用的Nicolet—170SX通用型付里叶光谱仪上作NIRDRSA测定蛋白质、赖氨酸,由广义噪声所确定的检测限分别可达到10~(-3)与10~(-4)的含量。     

土壤重金属污染评价方法研究——以广州市为例

目前土壤环境质量评价方法按照评价对象可归纳为单因子指数法和综合评价法两类若干种。以广州市208个土壤样品8种重金属为研究对象,创新性地采用分级统计、相关性分析、评价等级差值分析、综合排序分析等方法对目前主要的土壤环境质量评价方法进行定性和定量研究,旨在推荐最适合的土壤环境质量评价方法。结果表明:从评价结果的分级程度看,单因子指数法中富集指数法最优,综合评价法中内梅罗指数法和模糊数学法最优;相关性分析结果表明,物元分析法与其他4种综合评价法的平均相关性系数为0.477,大于其他综合评价法的平均相关性系数,按照评价结果一致性原则,物元分析法最优;评价等级差值分析表明,模糊数学法与其他4种综合评价法评价等级的平均差值最小,为0.71,按照评价等级接近的原则,模糊数学法最优;通过综合排序比较各综合评价法的排序得出,模糊数学法平均排名最优,其次为物元分析法、内梅罗指数法、灰色聚类法、潜在生态危害指数法。综上所述,富集指数法和模糊数学法是两种首选方法,在土壤重金属污染评价中可以组合使用。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析应用基础的研究

本文讨论了NIRDRSA法,该分析是建立在漫反射光谱参数(反射吸光度或KubelkaMunk函数)的线性与加合性基础上。用数学分析和实验验证的方法研究了线性和加合性,样品的近红外反射率R与样品的化学组成存在非线性的关系。当散射系数为常数时,反射吸光度A(A=-logR)和化学组成存在近似线性关系。为了改善线性,可用反射吸光度的一次微分和二次微分光谱。因此样品中任一组份的含量可以用某一多元线性函数来计算。样品的制备技术、颗粒的大小、样品层的厚度、密度可影响散射系数,因此NIRDRSA必须保持制样条件的一致。本研究还说明付里叶变换光谱仪非常适合于NIRDRSA。     

付里叶变换近红外漫反射光谱法浓度定标方程的研究

本文研究了由光谱数学处理得到的浓度定标方程。研究了定标方程的化学基础和物理基础,指出方程的易变性来源于近红外漫反射光谱的易变性。研究了方程的易变性对NIRDRSA的影响,讨论了评价方程的原则与如何得到预测精度高的定标方程。     

数学在农业科学领域中的若干应用

概述了数学在农业试验统计学、数量遗传学、植物病害流行学和生态学等领域中的一些应用,旨在进一步促进数学与农业科学的交叉渗透和共同发展.     

PLS回归方法在利用NIR光谱同时测定谷物样品多种氨基酸的探讨

本文介绍了PLS回归方法的原理,研究了利用近红外漫反射光谱同时测定谷子样品中多种氨基酸的方法,得到了较好的结果。     

焊接接头缺陷尺寸概率分布模型研究

 从焊接缺陷的工程物理意义和数理统计的角度,对焊接接头缺陷的尺寸进行概率分布模型的研究。提出焊接缺陷在一段焊缝长度区间上产生的缺陷数符合泊松分布过程,以及缺陷产生的比率相等、为常数,并从这两个物理背景进行研究,推导出焊接接头缺陷尺寸的分布应该属于指数分布。对水利水电工程中ADB610钢引水压力管道焊接接头采用X射线检测到的实际焊接缺陷尺寸数据运用最小二乘法和线性相关系数检验法进行数理统计研究,认为焊接缺陷尺寸更好地服从指数分布。从物理意义和数理统计两方面,都表明焊接缺陷尺寸服从指数分布,两方面研究的结论相统一,因此,提出指数分布是焊接接头缺陷尺寸的真实统计分布模型,为后续进行焊接结构的可靠性评定、寿命预测奠定基础。     

非营利性科研机构绩效考评体系探讨

绩效考评是加强非营利性科研机构管理的必要手段。文章提出了非营利性科研机构绩效考评的指标由定性指标、定量指标和奖惩指标构成,对指标的权重、评分细则、计算方法和评价方法进行了探讨,并以中国热带农业科学院下属5个非营利性科研机构为例,采用模糊数学综合评价法进行了模拟考评,运用数字归一处理法对评价结果进行了处理,通过对考评结果的分析,证实了文章所构建的绩效考评体系具有科学性和准确性。     

城镇土地定级的环境影响因素分析——以四川省都江堰市青城山镇为例

在阐述土地定级中环境因素内涵的基础上,采用主成分分析法、相关分析法,从5个方面分析青城山镇的环境特点、自身特征与其环境影响因素的关系;用数量统计软件得出相应的数值,对环境因子进行筛选和定性;采用特尔斐法,将筛选的因子运用到土地定级环境影响因素的权重计算,经过显著性检验得到最终的定级权重。并建议在土地定级估价的实务中应基于多种数量统计方法,研究土地定级环境因素的选择和权重计算。