新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统研究

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统是基于开源软件的综合决策支持平台,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。智能决策支持系统分为专家系统和决策支持系统两部分。专家系统部分的实现以Pyclips作为接口组件,实现与NASA基于规则的专家系统开发工具CLIPS的交互;决策支持系统部分通过Python语言实现科学数值计算以构建决策系统的核心——模型库和模型库管理系统。平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,也可提高其科学管理,从而实现棉花生产管理的定量决策。     

现代农业物流智能决策支持系统研究

现代农业物流管理信息化和智能化是农业现代化的新内容和世界农业发展的必然趋势.在分析智能决策支持系统内涵和体系结构的基础上,给出了现代农业物流智能决策支持系统的功能结构与体系结构,研究了以模型库与知识库为中心,辅以数据库、方法库和计算机网络技术的现代农业物流智能决策支持系统,系统具备较强的预测与决策功能,可帮助现代农业物流决策者提高决策水平和质量.     

智能体技术在农林经济辅助决策中的应用

该文论述了农业决策支持系统的研究现状,简述了多智能体理论与技术的应用情况.分析了农林经济信息服务与辅助决策的问题,利用多智能体技术具有的能动性、自治性、相互作用、适应性、可移动性、智能性等特点,提出了基于多智能体的农林经济决策支持系统的设计思想、设计框架和实现方法,用于解决农林经济信息分析、预测与辅助决策的问题.讨论了应用多智能体技术开发基于多智能体的农林宏观决策支持系统的优势和基于智能体的决策支持系统的应用前景.     

林业经济决策支持系统设计

正介绍智能决策系统的功能和基本结构,讨论了系统的经济评价指标和确指标权重的方法,提出林业管理决策支持系统框架。1智能决策支持系统概述智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System,简称IDSS)发展于传统决策支持系统的基础之上。其核心思想是人工智能和决策支持系统的结合。专家系统的应用,使决策支持系统能够通过逻辑推理,利用人类专家的知识来解决复杂的决策问题。人工智     

玉米产量预报智能决策支持系统的研究

本文将移动Agent技术应用到粮食作物智能决策支持系统的开发中,为构建农业信息分布式应用提供一种具有广阔应用前景、高效实用的解决方案.玉米产量预报智能决策支持系统可以通过网络向多个用户提供决策、咨询服务,满足网络形式的农业技术服务要求,从全局上、宏观上对玉米给出大范围的、有规律性的、多方面的科学信息,便于各级领导部门、农业技术人员、农民把握全局进行决策.     

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统的研究

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统是从宏观上、区域分布和不同层面上多角度对主要农作物、畜禽、水产业为对象的生产全过程进行管理的实用技术系统。针对大范围的、有规律的、多方面的各种农业信息,利用智能决策支持系统进行宏观辅助决策,便于决策者、各级领导部门、农     

流通统计与采访决策关系初探——以南昌大学图书馆为例

利用汇文系统流通统计功能,从分类借阅统计、文献利用率、图书排行榜三个方面对南昌大学图书馆流通数据进行分析,探讨其对文献采访工作中经费分配比例、采访质量、图书采访关键词等的影响,表明流通数据反馈对采访决策的重要作用。     

企业投资人机智能化决策系统的设计

本文简要介绍了企业投资人机智能化决策系统的框架,着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能决策支持系统(IDSS)的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明。     

基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计

将森林采伐知识、地理信息系统(GIS)、智能决策支持系统(IDSS)等集成在一起,设计开发基于GIS的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值     

森林火灾扑救智能决策模型研究

该文介绍了一种森林火灾扑救智能决策支持系统的结构,提出了资源竞争决策的思想,并建立了决策模型.其中,典型模型有防火道构筑决策模型、距离计算模型和决策结果评价模型.运用该模型,输入仿真条件,即可得到相应的决策方案,为扑火指挥员做出更合理的决策提供重要依据.     

云环境下图书馆智能图书采编系统的设计研究

阐述了图书馆采编系统应用云计算技术的必要性,在此基础上设计了云环境下图书馆智能图书采编系统,并分析了系统的优势,最后提出了基于该系统开展图书馆图书采编服务创新的举措,包括建立复合型采编队伍、创建采编数据平台和优化采编工作等。     

Web3.0环境下图书馆图书采访工作的创新与发展

随着网络智能化的到来,图书馆图书采访工作产生了明显的改变。在Web3.0的环境下对图书馆的图书采访工作加以分析,描述了Web3.0图书馆采访工作的创新之处与图书馆采访工作的发展。     

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。     

海峡两岸农产品第四方物流关键技术研发

针对闽台物流信息化建设中的实际问题,围绕物流信息自动采集、集成共享,开展物流信息互联和共享平台关键技术的研究,研发自动化和智能化的现代物流互联平台。建立闽台物流配送信息库,研究基于物联网物流配送管理,提供物流资源配置和管理、物流配送调度管理、物流业务动态监控、物流信息查询、物流实时决策支持等服务。利用射频识别、地理信息系统、全球定位系统和通用无线分组业务等技术,实现基于物联网的货物配送动态路径规划和导航、信息查询、指挥与决策等功能。研究闽台经贸合作信息标准,实现闽台经贸交流的"书同文,文同意"。建立闽台经贸合作协同服务基础平台,并在此基础上运营闽台电子物流协同服务系统,为闽台经贸合作提供强有力的科技支撑。     

基于联盟链的智能温室群数据共享及决策协同方案

针对智能温室群中数据共享和决策执行不可信以及设备决策执行情况无法验证的问题，基于联盟链和人工神经网络等技术，提出了一种智能温室群数据共享及决策协同方案。该方案基于联盟链构建了数据提供方、数据决策方和决策分析方的交互流程；数据提供方利用智能合约技术将时间段内的数据散列上链存储并将数据发送至数据决策方，以链上链下的方式实现数据哈希可验证；数据决策方以经过链上校准的可信智能温室环境数据训练人工神经网络模型，将决策结果存储到链上；决策分析方从链上查询决策结果，调动控制装置执行并上链执行状态。基于Hyperledger Fabric构建了一个原型系统，测试结果表明:1)该方案可以实现数据提供方数据摘要存储及数据共享、决策模型训练、决策数据上链与决策过程的链上执行；2)在区块的最大打包数和最大存储字节确定的条件下，区块打包时间为4 s时，数据存储到联盟链中平均时延最低为30.4 s，吞吐量最大为27.3事务数/s。本方案能够实现智能温室数据的可信共享，提高决策执行结果的真实性验证。     

基于WSN智能温室实时监控与决策支持系统设计

基于无线传感器网络的智能温室实时监控和辅助决策系统设计采用数据采集、数据处理和信息发布三层结构设计。数据采集子系统由无线微处理器和传感器节点组成,基于ZigBee协议构建;数据处理部分负责数据预处理和实时辅助决策,引入生长模型进行生长管理,辅助决策模块根据温室实时环境和植物当前的生长状态进行智能监测,并以Web、移动终端等多种方式向管理者提供生产决策信息;信息发布采用Web网站形式,集成种植信息管理、生长信息管理、技术对策支持、历史数据查询、统计分析等功能。     

中外智慧管网发展现状与对策方案

智慧管网具有全面感知、自动预判、自适应、自反馈、自学习等特征优势,近年来得到迅速发展,国内外智慧管网的侧重点有所不同,国外侧重于使用现代模型方法升级传统技术方法,而国内侧重于智慧系统的规划和整体设计。目前中国智慧管网建设仍处于起步阶段,在数字孪生体构建、传感技术、精准检测和评价、决策支持、模型构建、信息共享、大数据深度挖掘等方面缺乏系统性、规划性、科学性,基础模型和智能决策不足。阐述了智慧管网在国家管网多条管道上的开发与应用,逐步实现了设计、施工、运行等多环节覆盖。针对存在的问题,提出了解决方案:管网智能巡护,智慧管网的人工智能,视频实时监控智能识别,管道智能化应急防范,构建基于多源数据的智能化管理平台,灾害一体化智能监测与预警,管道完整性大数据融合、建模、决策支持等。建议进一步采用物联网、云平台、区块链等技术,研究建立管道全生命周期数据标准,构建管道全生命周期数据库,开展智能管网平台设计,包括管道全生命周期资产管控、运行控制、决策支持,最终形成基于多源数据融合的智能一体化管理平台。     

Participatory Environmental Management and its Framework of Group Decision Support System

Considering some drawbacks of the mainstream approach to environmental management (EM) ,the conception and basic idea of Participatory EM(PEM) are put forward. PEM possesses some main features and benefits that are superior to the mainstream approach ,but also faces the crucial constraint in decision-making. The dilemma can be effectively settled by applying an advanced decision-making support tool-group decision support system(GDSS). On the basis of recognizing the complex decision-making environment of PEM,this paper describes the components of GDSS for PEM (PEM-GDSS) and further discusses the basic requirement of PEM-GDSS.