基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率，提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型，通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链，非结构化数据存储于HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型，利用Spark将结构化数据进行重组融合，将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase，融合数据哈希值存储于区块链，提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型，通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪，保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统，并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现，与传统的单链型追溯模型相比，本模型全供应链数据存储时间缩短5.26 %，数据查询时间缩短43.47 %。应用结果表明，此模型可以在保证数据可信前提下，通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率，可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。     

基于区块链的农产品可信追溯系统框架构建

【目的】追溯系统是当前保障农产品安全的重要手段,研究基于区块链的农产品可信追溯系统为解决追溯系统应用中面临的追溯断链及可信度不高等问题提供了思路和方法。【方法】文章在分析追溯技术发展及我国追溯系统应用面临问题的基础上,结合区块链技术特点,提出了基于区块链的可信追溯系统框架,并探讨了系统实现的关键技术。【结果】可信追溯系统采用供应链层、数据层、网络层、共识层、合约层和应用层的体系架构,基于联盟链准入机制,通过供应链追溯区块数据结构、追溯主体身份认证机制、农产品安全共识机制等关键技术的实现,解决了农产品供应链各环节的数据存储、安全审核、节点认证等问题,为政府、组织、企业和消费者提供信息追溯服务。【结论】基于区块链的农产品可信追溯系统框架从技术层面保证了追溯信息的可靠性和安全性,是增强追溯信息可信度、降低追溯断链风险的有效解决方案。     

基于区块链技术的气象数据共享方案研究

本文主要介绍了一种利用区块链技术,结合大数据隐私保护和可拓展性方案,依托数据共享,提出一个集用户系统、数据接口服务系统、区块链网络服务系统为一体的气象数据协作共享方案。通过平台对数据交换进行记录,确保数据可溯源,防止数据篡改、伪造,同时建立贡献激励机制,增加气象数据共享的积极性,可以为气象决策服务、气象防灾减灾、科研学习提供准确气象数据和科学依据。     

区块链技术在高校科研诚信建设中的应用探索

[目的/意义]区块链技术的发展给科研诚信建设带来了新的契机。利用区块链的不可篡改,不可伪造等特性有效解决科研成果的可信度和真伪辨别等问题。链上数据的有序模式和固定格式也为统一各平台参差不齐的数据提供解决方案。[方法/过程]笔者在区块链严谨的层级结构上,设计符合科研诚信系统特点的架构模型,应用开源技术平台进行数据分类存储及上链操作,基于图书馆机构知识库及毕业生论文平台,分析科研不端行为被记录及数据追踪的过程。[结果/结论]利用区块链分布式存储等特点让图书馆管理平台中的科研成果公开透明,保障科研版权的同时,也让抄袭、伪造数据等学术不端行为得以显现,从而有效提高科研诚信主动意识,为科研机构和科研人员提供了理论和实践的帮助。     

基于区块链的农资交易溯源系统的设计研究

农资作为农业生产中重要的补给品,其交易信任问题一直以来都受到社会的关注。为了确保农资质量合格,需要对农资供应链信息进行溯源管理。利用区块链技术,分析了农资供应链各环节需求,搭建了一套农资交易可信品控溯源系统。最后,通过试验表明单位上链时间并不随溯源数据规模变大而变大,说明区块链在溯源系统上的应用具有安全性和稳定性。     

基于区块链的农产品追溯系统架构研究

为解决农产品追溯系统中出现的数据易篡改问题,利用区块链的相关技术,提出了基于联盟区块链的农产品追溯系统架构模型,比较了该系统架构在网络结构、数据存储和数据管理方面的优势,解决了因有中心而易受网络攻击的问题,提高了系统的鲁棒性、数据的可信度和可靠性;同时结合实际案例论证了该系统架构实际应用的可行性。     

基于区块链技术水果代销系统平台的构建

区块链技术具有信息公开透明安全、数据可信可溯等优势,通过水果代销系统平台搭建、区块链技术应用、水果代销平台终端应用开发来构建基于区块链技术的水果代销系统平台,实现水果代销货品清点省时省力、库存实时更新、数据真实可靠、农业大数据应用等功能。     

区块链技术的农产品溯源可信平台研究与实现

以农产品溯源平台为研究对象,将区块链技术应用于农产品追溯平台,构建了基于区块链的农产品追溯可信平台体系,并改良了区块链PBFT(Practical byzantine fault tolerant)算法一致性协议,实现了农产品追溯数据的共享和不可篡改,保证了溯源信息的真实性和及时性.为了验证溯源可信平台的功能,进行了一...     

基于区块链的有机蔬菜认证与溯源方案研究

为了解决有机市场的有机作假和有机认证效率低下等问题,利用区块链技术的不可篡改、去信任化和分布存储等特性,提出基于区块链技术的有机蔬菜认证与溯源模型。论述有机市场存在的问题,并研究相关领域的国内外发展现状;分析有机蔬菜认证与溯源的数据基础,构建其认证与溯源系统模型,设计基于有机认证的智能合约;并与中心化系统对比,分析模型的优势;以购买假冒有机标识和数据作假2个情景为例,分析模型在解决有机作假和提高认证效率的效果。     

乡村振兴战略背景下区块链农业发展路径

区块链已在农业物联网、农业大数据、质量安全追溯、农业物流及农村金融等方面开展应用,乡村振兴战略背景下,结合智慧化、数字化农业发展趋势,大力推动区块链农业发展,是加速农业现代化和建设数字乡村的创新举措。为探索区块链农业发展路径,推进区块链农业发展提供参考,介绍区块链在农业中的应用场景,分析区块链农业发展所需的技术条件和人才支持不足,受传统农业发展模式制约,应用的广度和深度欠缺问题;提出建立县域农业联盟链、构建"芯片+平台+区块链技术"的农业发展模式、制定区块链农业应用方案的区块链农业发展路径。     

中外智慧管网发展现状与对策方案

智慧管网具有全面感知、自动预判、自适应、自反馈、自学习等特征优势,近年来得到迅速发展,国内外智慧管网的侧重点有所不同,国外侧重于使用现代模型方法升级传统技术方法,而国内侧重于智慧系统的规划和整体设计。目前中国智慧管网建设仍处于起步阶段,在数字孪生体构建、传感技术、精准检测和评价、决策支持、模型构建、信息共享、大数据深度挖掘等方面缺乏系统性、规划性、科学性,基础模型和智能决策不足。阐述了智慧管网在国家管网多条管道上的开发与应用,逐步实现了设计、施工、运行等多环节覆盖。针对存在的问题,提出了解决方案:管网智能巡护,智慧管网的人工智能,视频实时监控智能识别,管道智能化应急防范,构建基于多源数据的智能化管理平台,灾害一体化智能监测与预警,管道完整性大数据融合、建模、决策支持等。建议进一步采用物联网、云平台、区块链等技术,研究建立管道全生命周期数据标准,构建管道全生命周期数据库,开展智能管网平台设计,包括管道全生命周期资产管控、运行控制、决策支持,最终形成基于多源数据融合的智能一体化管理平台。     

基于物联网技术的成都地区智能温室云服务平台设计

本文在分析和讨论了当前成都地区设施农业现状及存在的问题基础上,提出了一种基于物联网技术的智能温室云服务平台设计方案。方案以物联网与云计算技术为基础,建立现代温室生产、管理,兼顾流通、营销、农业职能部门决策及监管等环节的综合信息云服务平台,对实现设施农业生产和管理的集约化、规模化、标准化、智能化,对区域农业信息化和智能农业的建设具有重要的示范和促进作用。     

基于农业物联网的日光温室智能控制系统的研究

为实现日光温室环境的实时监测和智能控制,本文设计了基于四层物联网架构的日光温室智能控制系统。感知层组建ZigBee无线传输网络,实现温室环境数据采集和农机装备控制。接入层设计了温室智能控制终端,支持多种协议转换解析,实现了异构设备和网络的接入和共享。网络层基于MQTT协议传输,实现了本地和云端数据的双向传输。应用层开发日光温室智能控制云平台,具有数据采集分析、远程智能控制、策略模型自主学习等功能,实现对温室的精准、智能、联动控制。本系统经过一个茬口的椰糠无土栽培高品质番茄的试验显示,日光温室软硬件的集成应用创造出作物最佳生长环境,每亩每年产量提高11.4%,节省人工33%,实现了温室环境的实时智能控制。     

智能粮食收购系统的设计及其水分检测数据融合

储粮的含水量是粮食储备安全性的最主要质量指标。粮食收购是保证粮食储备成功有效最主要的环节之一,而此过程工作的核心是对粮食水分的检测。智能粮食收购系统采用现代通讯和计算技术,提高了粮食验收判的准确性,减少了收购不合格粮食的可能性,并保证了粮食收购信息的实时统计和发布,为粮食收购主管机构提供了实时信息以便查询,从而为进行粮食收购控制提供了决策依据。     

基于云计算的农业信息系统设计与实现

农业信息化是农业现代化的主要内容之一,我国的农业信息化起步较晚,在国家的大力支持下,虽已取得了较大的成就,但目前的农业信息系统与农民的实际需求还存在着一定的差距。根据农业生产的需要和农民的实际情况,基于物联网技术实现基础数据的采集,通过云计算技术实现分布式存储处理和系统功能,农民通过安卓手机等智能终端访问系统功能,数据的传输通过无线传感器网络、电信提供商网络实现。系统数据采集完整准确,确保时效性;系统运行稳定,负载均衡;系统功能符合农民需求,易于使用。该系统已经在河南省农业高新科技园智能温室控制中得到应用,后续将进一步向周边农户推广。     

基于物联网的智能温室信息管理系统设计

智能温室信息管理系统中需要采集和处理环境信息、作物信息、控制信息等大量、多类型的数据信息,针对上述问题提出了一种Zigbee无线传感、WIFI无线通讯及工业以太网相混合的物联网温室信息管理系统方案。重点讨论了以SQL SERVER 2008数据库为核心、以MCGS为采集及显示平台、以S7-300为控制信息终端的信息管理方法。该方案经过实际验证能很好的满足智能温室信息管理要求。     

基于GIS的森林采伐辅助决策系统研究

以ArcGIS为平台,整合地理信息系统、数学分析等技术方法,以VB语言以及ArcGISEngine为工具进行二次开发,建立森林采伐辅助决策系统,实现数据采集、录入、存储、查询、更新、分析、维护、发布和共享等的功能,为林场伐区设计提供技术支持,改变了林场传统的采伐决策方式,实现了林场采伐决策可视化和数字化,提高了林场经营管理水平。     

数字技术助力疫情防控智能化——以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案

[目的/意义]新冠病毒全球大流行给全球各国造成了严重损失,在疫情暴发初期忽视大规模的病毒快速检测以及并未采取防控措施切断病毒传播,是导致疫情快速蔓延的重要原因。如何实现病毒快速检测,提升病毒检测效率,并精准定位感染者展开救治、降低感染范围成为疫情防控的关键。[方法/过程]本文以新冠病毒快速检测追踪为切入点,提出构建病毒快速检测追踪平台的方案设想。综合考虑社区封闭式管理以及基层医疗卫生机构在疫情防控中发挥的关键作用,为降低人员流动,减少人群感染风险,本文将生物传感器、人工智能、区块链、大数据技术相融合,充分发挥生物传感器的检测能力、人工智能的学习能力、区块链的信息传递能力、大数据的分析能力,设计以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案。[结果/结论]通过对方案的分析,以社区为中心的病毒快速检测追踪平台具有快速检测,智能诊断,信息共享、安全、可溯源,以及全维度分析的优势,随着新兴技术的不断成熟,期望本研究能为全球疫情防控智能化提供创新方案。