基于VAR模型的我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

猪肉价格剧烈波动既会影响广大居民日常生活甚至波及社会安定,也会影响农民养猪积极性并引发农业资源配置的低效率.本文根据2006—2019年168个月度样本数据,利用VAR模型,从猪肉自身价格以及供给和需求2个层面研究影响猪肉价格波动的主要因素.实证研究显示:猪肉自身价格对猪肉价格波动影响最大,10个月前的猪肉价格对当月猪...     

生猪价格波动的非对称分析——基于Markov区制转移VAR模型

本研究基于2000年1月—2017年6月的生猪价格月度数据,选取影响生猪价格波动的主要因素,建立MSIAH(3)-VAR(2)模型分析生猪价格在不同区制下的波动情况,并对未来的生猪价格做出预测。结果表明:(1)仔猪价格、猪肉价格和牛肉价格显著影响着生猪价格,在不同状态下,对生猪价格的影响有异质性。猪肉价格在3种区制状态下对生猪价格均有显著影响,仔猪价格仅在"价格下跌"时对生猪价格有显著影响,而牛肉价格仅在"价格上涨"时对生猪价格有显著影响。(2)生猪价格位于"价格稳定"区制的频率最高,达到0.5529,且3个区制具有高度稳定性。区制1转移至区制3、区制3转移至区制1的概率分别为0.1046和0.0600,区制2转移到区制3、区制3转移到区制2的概率分别为0.1079和0.4315,生猪价格波动存在不对称性。(3)预测2017年下半年的生猪价格从"价格下跌"状态转移至"价格稳定"状态概率显著增大,和实际情况较吻合。     

中国猪肉价格波动研究——兼与美国的比较

猪肉价格的大幅波动给我国的生猪生产及猪肉消费带来极大的影响。本文通过对1995年以来猪肉月度价格变动及1985到2006年生猪及猪肉年度价格波动的分析,探讨我国猪肉市场价格的长短期变动规律,并从生猪的生产结构、生产周期、生产成本、疫情、宏观环境及与美国的猪肉市场的国际比较等方面解析中国猪肉价格波动的原因。提出鼓励并扶持生猪的规模化生产、提高生猪行业的组织化程度、加大政府投入力度、完善动物防疫体系等主要对策措施。     

青岛某市生猪屠宰出栏量与活猪、猪肉、鸡蛋价格的动态关联分析

为稳定生猪市场,帮助养殖户合理安排生猪生产,降低生猪养殖风险,笔者对青岛某市2019年1~10月的生猪屠宰出栏量和活猪、猪肉、鸡蛋价格波动现状进行调查与分析,然后运用Pearson相关性分析方法探究生猪屠宰出栏量对活猪、猪肉、鸡蛋价格的影响。调查分析结果表明活猪和猪肉价格波动除受国家调控政策等其他因素的影响外,还与生猪屠宰出栏量密切相关;作为猪肉重要替代品,鸡蛋价格的波动并非由活猪和猪肉价格的上涨引起,而是与其自身的供需及鸡蛋产量等因素相关。     

我国生猪期货对猪肉价格短期波动的影响研究

自2021年1月8日我国生猪期货上市以来,生猪期货的价格发现功能被业内高度关注,生猪期货价格对猪肉现货价格的指导与价格平抑作用效果备受关注。基于猪肉价格的主要影响因素,本文选择了猪的饲料价格、屠宰加工成本、牛肉价格(猪肉替代品)、生猪期货价格和猪肉价格作为变量,创建VAR模型,使用了2021年4月至2022年4月的周平均数据,采用协整检验、Granger检验和脉冲分析等方法研究生猪期货对我国猪肉价格短期波动的规律。结果显示,饲料价格的波动和生猪期货价格的波动是引起猪肉价格短期波动的主要因素。由此提出维持饲料价格稳定、完善生猪期货市场制度、引导生猪养殖企业运用生猪期货套期保值进行风险避险等政策建议。     

2019年生猪市场主要特征及2020年趋势

2019年受非洲猪瘟疫情的影响,我国生猪产能大幅下滑,2019年猪肉产量为4 255万吨,同比下降21.26%;2019年全国生猪出栏量为54 419万头,同比下降21.57%,年末生猪存栏31 041万头,同比下降27.5%。受供给紧缺影响,2019年生猪价格显著上升,生猪月度平均价格为21.30元/kg,同比上升64.53%;猪肉月度平均价格为33.95元/kg,同比上升51.22%。受非洲猪瘟以及新冠肺炎疫情双重影响,预计2020年上半年猪肉产量同比有明显下降,下半年将逐步恢复,在新冠肺炎疫情和非洲猪瘟疫情风险逐步得到控制后,预计2021年我国生猪产能将恢复到非洲猪瘟疫情之前的水平。国内供给偏紧带动猪肉进口增加,我国猪肉供给紧缺造成价格的上涨,同时也引起了牛、羊、鸡肉等猪肉替代产品的需求上升和价格上涨,最后导致牛、羊、鸡肉进口量的上升。2020年我国猪、牛、羊、鸡肉进口量将保持上升态势。     

我国生猪市场形势与政策分析

对2002～2011年我国生猪分季生产价格进行分析,发现2006年之前,生猪价格波动幅度相对较小,2006年后,生猪价格剧烈波动。2012年我国猪肉明显增产,生猪价格总体上表现为基本平稳,不同季度呈现小幅波动,但是全年很长时间价格低迷。通过分析猪肉价格的影响因素,发现猪肉的供给可以部分解释生猪价格的波动;玉米价格影响生猪饲料成本,进而对生猪价格产生影响;我国生猪市场调控政策和扶持政策对生猪市场运行总体上影响比较小。预计未来短期内生猪需求与消费整体上可能会比较平稳;从长期看,生猪供给和生猪价格剧烈波动的时代可能已经结束。     

我国主要畜产品价格波动及影响研究

文章基于2002年1月至2022年7月我国主要畜产品月度价格数据，利用UVSVM模型分别考察猪肉、牛肉、羊肉3种畜产品价格随机波动与价格之间的动态反馈关系。结果表明，猪肉价格的随机波动对猪肉价格影响较大，猪肉价格水平变化会对短期猪肉价格的随机波动产生正向影响。牛肉和羊肉价格的随机波动对各自价格的影响较小，牛肉和羊肉价格水平的变化会对短期价格的随机波动造成负向影响。文章提出了完善猪肉储备的调节机制，实现猪肉市场保供稳价，多措并举稳定牛羊肉供给，促进牛羊肉价格平稳运行的政策建议，以期保障畜产品供给、促进农业农村经济高质量发展。     

我国猪肉价格波动及其影响因素分析——基于Markov区制转换VAR模型的实证检验

本文运用MSIHI(3)-VAR(2)模型,选取2009年2月-2015年10月的月度数据,从非线性角度实证研究了影响我国猪肉价格波动的因素。实证结果表明:第一,在供给方面,玉米价格和仔猪价格的上涨都会引起猪肉价格上涨,且均在猪肉市场高涨时期效果更显著,相反,玉米价格和仔猪价格的下跌都会引起猪肉价格下跌,且均在猪肉低迷时期反应更显著。在需求方面,鸡肉价格的波动会引起猪肉价格的同向波动,但存在一定的滞后性。第二,生猪供给增加,猪肉价格在高涨时期下降幅度小,而在低迷和平稳时期下降幅度大,相反,生猪供给减少,猪肉价格在高涨时期上涨幅度大,而在低迷和平稳时期上涨幅度小。最后,本文根据实证结论为政府部门提出稳定猪肉市场的相关政策建议。     

黔南州加强非洲猪瘟疫情防控期间价格监测

<正>2019年3月12日,从黔南州发改局发解到,在加强非洲猪瘟疫情防控期间,为加强对猪肉市场价格监测,州发改局启动了全州猪肉、生猪和仔猪市场价格监测报告制度,实时监测猪肉价格波动情况,确保了全州各地市场猪肉保供稳价。据监测数据显示,截至2019年2月底,全州猪肉、生猪和仔猪市场价格与疫情前比上涨幅度较大,     

2004年第3季度猪肉市场形势分析

2004年第3季度我国生猪产量增长,养殖热情高,生产效益良好。鲜冷冻猪肉出口量增加,进口量减少;加工猪肉出口增加,进口下降;活猪出口增加;猪杂碎出口、进口都增加。与上年同期相比,2004年第3季度生猪和猪肉价格上涨;产区猪肉价格上涨幅度大于销区,猪肉价格涨幅低于生猪价格上涨幅度。美国猪肉产量增加,而价格有所下降。     

2018年生猪市场主要特征及2019年趋势

2018年,我国生猪价格呈"V"型走势,1—5月份价格走跌,6月份后价格开始回升。2018年生猪月度平均价格为12.94元/kg,同比下降15.70%;玉米月度平均价格为2.04元/kg,同比上升6.58%;豆粕月度平均价格为3.42元/kg,同比上升2.09%。由于生猪价格下行,玉米、豆粕等饲料原料价格上行,2018年生猪养殖盈利水平大幅下降。根据国家生猪产业技术体系综合试验站数据,2018年1—10月生猪养殖业平均亏损1.17元/kg。此外,受非洲猪瘟疫情影响,2019年上半年能繁母猪存栏量将继续下降,下半年生猪供给偏紧,预计2019年我国猪肉进口量与2018年相比将会有较大幅度的增长。     

透析当前我国生猪价格波动的原因与对策

<正>改革开放以来,我国生猪生产快速增长,但受生猪繁育、猪肉供需、疫病频发和其他外部因素的影响,生猪生产一直呈现增长型波动状态,价格大起大落,严重地影响了生猪养殖户的生产积极性。总体上说,从1985年生猪价格放开以后,生猪价格大致经历了5次剧烈波动。     

2019年1—4月我国生猪生产现状及后期走势分析

春节过后,生猪的存栏量和屠宰量都呈下降趋势,猪肉价格一反常态开始拉涨,生猪价格开启上涨模式,生猪养殖公司的股价也“一路上天”。2019年初至4月下旬,猪产业指数已经上涨了84.6%,这也折射出市场对猪周期反弹的强烈预期。从近期走势看,二季度猪价有望保持波动上行走势,随着生猪出栏量进一步下降,再加上下半年是节日需求的高峰,猪价有可能出现阶段性快速上涨,同时,下半年猪肉价格同比涨幅可能超过70%,创历史新高,养猪的盈利水平将持续向好。受非洲猪瘟影响,不仅生猪的存栏减少,生猪及猪肉的价格将出现大涨,将相应地带动牛羊肉、乃至整个农产品价格的上涨,并进一步影响相关产业及产业链,建议生猪养殖户,根据实际情况,适时补栏增养。     

用函数分析预测我国猪肉价格

近年来,很多学者对猪肉价格波动进行了大量研究,但对未来价格周期波动趋势研究不足,难以及时指导生猪养殖户合理调整养殖结构,在一定程度上加大了生猪养殖的市场风险。为此很有必要研究探讨我国猪肉价格的数学预测函数,并提出我国当前生猪产业发展中存在的问题及建议,为各级相关部门适时制定正确决策提供理论依据。1未来3年我国猪肉价格波动预测     

2019年上半年我国生猪生产现状及后期走势分析

近期,猪肉价格上涨已引起人们的普遍关注。受非洲猪瘟等因素影响,国内猪肉供应开始偏紧、价格持续上涨。东北、华北及华东猪源供应十分紧缺,尤其是东北多地严重缺猪。随着价格的持续上涨,养殖端看涨惜售意愿强烈,屠宰企业收购难度持续增加。6月份虽然是往年的猪肉消费淡季,但生猪价格仍然处于高位上涨趋势,整体来看,供给持续减少的情况下,未来生猪价格很可能会迎来较大幅度的上涨,猪肉价格已经提前进入了上涨周期,预判全年猪肉产量会下降,后期生猪供应会趋紧,四季度活猪价格将会突破2016年的历史高点。     

基于X12-ARIMA模型的猪肉价格波动规律研究

本文利用X12季节调整法和H-P滤波法,以我国2000年1月—2017年10月的猪肉价格为对象,从季节调整后的数据中分离出季节要素序列、不规则序列及趋势循环序列,并分析出猪肉价格整体波动情况及规律。结果表明:我国猪肉价格整体呈上涨趋势,平均每34个月经历一次周期波动,具体表现在每年1季度和2季度处于季节性下跌,3季度和4季度处于季节性上升,其中9月和12月上涨至最高点,4月和5月下降至最低点。最后,运用ARIMA模型预测我国2017年11月—2018年12月的猪肉价格。     

基于省级数据的猪肉价格非对称性波动特征及其成因分析

本文以30个省(市、自治区)猪肉月度价格数据作为研究对象,运用TGARCH模型对中国各地区猪肉价格波动的非对称性特征及其成因进行实证研究。结果表明:仅有8个地区的猪肉价格存在非对称波动,表明中国猪肉价格非对称性波动不是普遍规律,而是个体特征;中国猪肉价格波动的非对称性特征存在着区域差异,山西省、吉林省和天津市的猪肉价格存在负的非对称波动,黑龙江省、甘肃省、安徽省、云南省以及浙江省的猪肉价格则存在着正的非对称波动;疫病、自然灾害、政策和技术等不规则因素的变动是引发猪肉价格非对称性波动的主要原因。有鉴于此,生猪饲养者应区别对待具有不同非对称性特征地区的猪肉价格变化信息,提高对波动的预判能力;政府部门相关政策的制定也应因地制宜,实现对猪肉价格波动的有效调控。     

生猪生产波动原因探讨

一、 前言 　　自1985年开始,生猪生产取消了计划体制下的派购政策,纳入自由交易的市场经济轨道,十几年中养猪业在得到迅猛发展的同时,伴随的猪价波动现象,长期困扰着业内人士,由于猪肉为我国人民主要的动物性食品,占人们消费动物食品的70％,其价格变化一定程度上影响着人民群众的生活质量,同时每次价格波动都给养殖者造成巨大的经济损失。因此,这一现象成为政府、养殖者和人民群众共同关注的焦点。研究猪价波动,探讨波动起因和波动规律,对于稳定猪肉市场、指导养猪生产具有深远的现实意义。 　　二、 猪肉价格变动与生猪生产的相关性及规律 　　1、 猪肉价格变动特点 　　（1） 猪肉价格变动呈波浪型。 　　（2） 猪肉价格在我国传统节日如“国庆节”、“中秋节”、“春节”期间偏高。 　　（3） 猪肉价格涨中有跌、跌中有涨。 　　2、 养猪户对猪肉价格变动的反应 　　猪肉价格时起时落,这是动态的经济活动和国内外市场调节的必然结果。猪肉价格变动拉动生产者作出反应。猪肉价格升高,生猪售价升高,猪粮比价加大,养猪利润增加,生产者养猪积极性增加,及时补栏增多,带动仔猪价格上涨,促使母猪饲养量增加;猪肉价格降低,生猪售价降低,猪粮比价减小,养猪利润减小或亏损,生产者养猪积极性下降,不愿补栏,造成仔猪价格下跌,导致母猪饲养量下降。     

疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应识别

猪肉价格突变对生猪产业发展与居民消费水平造成巨大影响。为了了解疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应,笔者基于2008年1月份—2015年4月份猪肉相关价格月度数据与疫情数据,利用价格变点PPM模型识别猪肉零售价格的突变点,并测算猪肉零售价格、疫情程度、饲料价格、生猪成本价等相关变量的突变点后验概率与后验均值。在此基础上,采用分位数回归模型剖析疫情程度对猪肉价格突变的影响,探讨疫情对猪肉零售价格波动的作用机理与作用程度。结果表明:猪肉零售价格波动具有突变性特征,样本期内猪肉零售价格共发生8次突变,其中3次上升突变,5次下降突变;猪病疫情对猪肉零售价格的影响随猪肉产业链传递较为顺畅,能够由产业链上游传递至产业链下游,对市场产生较大冲击;疫情对猪肉价格波动的影响具有门限效应,对猪肉价格波动的影响呈现"倒U型"特征。因此,针对价格异常波动现象,政府应甄别导致价格波动的具体因素,实施有针对性的调控措施,防止价格波动放大效应的出现。