兴城市各乡镇气温分析及气温预报订正方法研究

利用葫芦岛兴城市2014-2015年16个乡镇区域自动站和兴城国家站温度资料,统计分析并得出兴城温度分布特征,各乡镇区域站与兴城国家站的平均、最高、最低气温存在明显差异,且各乡镇区域站与兴城国家站观测气温的差值绝对值大多大于2.0℃。本文结合兴城16个乡镇区域站与兴城国家站的气温数据,假定数据最为完整的兴城国家站为代表站,利用最小二乘法得出各乡镇区域站点与兴城国家站气温方程,建立预报方法。经检验,预报效果较好,对兴城各乡镇温度预报有较好的指导意义。     

电视天气预报中乡镇气温预报的差异分析

根据气温随海拔变化这一规律,利用新宁县8个乡镇的海拔高度对气温的影响,分析了各乡镇的温度变化,求出各乡镇的温度差异,建立起温度预报模式,并应用到电视天气预报中,结果表明气温预报比以前更为准确,预报误差大大缩小,为气温精细化预报和乡镇局域性气温预报提供参考依据和思路。     

盖州市乡镇预报气温订正方法及温度特征分析

阐述了盖州市各乡镇四季天气预报的注意事项,分析了其四季的温度特征,以期为该市各乡镇气温的预报提供参考。     

通江县乡镇最高最低气温预报方法研究

随着农业和社会的快速发展,通江县各乡镇对最高最低气温精细化预报提出了更高要求。根据2015—2016年通江县通江站和乡镇区域自动气象站气温资料,采用经验订正法、线性回归方程法和BP神经网络法3种方法预报各乡镇的最高最低气温,结合中国气象局的气温预报检验方法进行分析。结果表明,通江县各乡镇气温和通江站气温成明显的正相关,相关系数均>0.970 0,相关程度较高。长期使用的经验订正法错误率较大,平均错误率为10.7%,误差多为-4~-2℃;BP神经网络法和线性回归方程法错误率较小,平均错误率<6.3%,误差多为-2~2℃。     

分宜城镇气象要素订正化预报方法研究

利用2013—2014年的分宜地面气象观测站观测资料和区域自动站加密观测资料,采用温差订正法,分析县城与各乡镇气象要素(逐日最高气温、最低气温)之间的差异。结果表明,随着季节的变化,县观测站点与各乡镇观测站点之间的最高、最低温度具有明显差异。在此基础上,以预报员主观制作的县站最高、最低气温预报结果作为基础,利用分析结果对上级指导预报进行订正,极大地提高乡镇气象要素的预报准确率。     

昌图乡镇气温特点分析和预报方法初探

通过对各乡镇自动站探测环境实地普查和近3a的实况资料分析与归纳,找出了乡镇气温特点;归纳出一些基本规律和差异因素,并根据多年的预报经验和理论学习所得,总结出一些温度的分析和预报方法。     

基于数值预报产品的本溪地区温度客观预报方法

利用2013—2015年本溪区域自动站温度资料与中央台指导预报、T639 2 m气温、欧洲中心2 m气温、天气在线气温预报和本溪市气象台24 h气温预报等数值预报产品进行比较。结果表明,各数值预报产品的最低气温预报好于最高气温预报,天气在线和中央台预报效果更好;建立温度订正指标为T639和欧洲中心最低气温预报加1℃,中央台、T639、欧洲中心最高气温预报分别加1、3、2℃;对数值预报产品进行回归分析,得到最低、最高气温客观预报方程,拟合效果较好,可作为日常温度预报参考依据。     

普兰店市乡镇温度预报方法的建立

对普兰店市2013—2015年所属乡镇22个自动站的日最高、日最低、日平均气温资料进行数据处理,并与本站对应气温要素进行对比统计分析,建立线性关系。利用Visual Basic 6.0软件编写程序,以达到通过输入本站预报的最高最低温度自动显示全市各乡镇的最高最低温度的预报效果。     

福建省闽清县野外环境气温预报方法研究

为提高野外环境气温预报能力,利用闽清县14个区域自动气象站和1个标准站的气温观测数据,建立日平均气温预报模型,通过Cressman空间插值方法,对预报气温进行反演,得出野外环境气温的空间分布规律。结果表明:自动气象站与标准站之间存在正相关系;野外环境预报气温反演效果较好,误差大等于1℃的天数仅占总天数的1/12,能满足气温预报需要。     

辽阳智能网格产品气温预报检验订正

利用2017—2018年智能网格预报产品对辽阳逐1 h气温、日最高(低)气温进行检验,并采用最优滑动滑动周期法进行订正。结果表明：辽阳地区智能网格预报准确率整体为西部较高、东部较低;逐1 h气温预报和日最高气温预报整体较实况偏高,日最低气温预报较实况偏低;逐1 h气温预报、日最低气温预报准确率在夏季7、8月份预报准确率与其他月份相比较好,日最高气温预报准确率在冬季各月准确率较高;最高气温准确率最高、稳定性最好,采用最优滑动周期法订正后,准确率基本在80~90%;最低气温中西部地区订正后准确率也在70%以上。     

基于深度GRU神经网络的逐小时气温预报模型

基于深度门控循环(GRU)神经网络,利用地面气象要素小时资料(气温、气压、露点温度、相对湿度和水汽压)建立湖南石门未来24 h逐小时气温预报模型,并对模型精度进行分析。结果表明,深度GRU逐小时气温模型预报精度随预报时次的增加逐步下降,决定系数(R~2)为0.996～0.906、平均绝对误差(MAE)为0.359～1.974和均方根误差(RMSE)为0.510～2.562℃,24 h气温预报准确率为62.529%,优于滑动平均自回归(ARIMA)气温预报模型,且能较好体现气温转折性变化。利用深度GRU模型对2019年4月至7月湖南省石门县逐小时气温进行预报,与欧洲中心和日本数值预报产品进行对比发现,其3、6和9 h的预报精度均优于数值预报,可为12 h内气温短临预报技术提供一种有效的补充。     

1981要2010年盘山县气候特征变化趋势分析

利用辽宁省盘山县1981-2010年的常规气象资料,分析了盘山县气温、降水量、日照时数、蒸发量的变化特征。结果显示,盘山县1981-2010年的平均气温有明显的上升趋势,各季平均气温也有上升趋势,其中春、秋季升温趋势明显。年降水量有下降趋势,春、夏、秋季降水量也存在下降趋势,各月降水量存在较大的差异;年日照时数无减少趋势;盘山县的蒸发量没有明显的减弱趋势,但是年际间变化较大。     

1981-2010年盘山县气候特征变化趋势分析

利用辽宁省盘山县1981-2010年的常规气象资料,分析了盘山县气温、降水量、日照时数、蒸发量的变化特征。结果显示,盘山县1981-2010年的平均气温有明显的上升趋势,各季平均气温也有上升趋势,其中春、秋季升温趋势明显。年降水量有下降趋势,春、夏、秋季降水量也存在下降趋势,各月降水量存在较大的差异;年日照时数无减少趋势;盘山县的蒸发量没有明显的减弱趋势,但是年际间变化较大。     

东乡县气温预报方法探究

运用欧洲温度数值预报产品和常规天气图资料,充分考虑850hPa气温数值预报变量与最高、最低气温的相关性,分析不同天气系统影响下的气温变化,结合预报员经验进行客观订正,得出东乡县24h最高、最低气温预报经验公式,取得较好的预报效果,以期为24h天气预报提供一定的参考。     

东乡县气温预报方法探究

运用欧洲温度数值预报产品和常规天气图资料,充分考虑850 hPa气温数值预报变量与最高、最低气温的相关性,分析不同天气系统影响下的气温变化,结合预报员经验进行客观订正,得出东乡县24 h最高、最低气温预报经验公式,取得较好的预报效果,以期为24 h天气预报提供一定的参考。     

中卫市乡镇精细化气温预报指标研究

基于中卫市大监站及各乡镇代表站点总计46个站点近4年的逐日实况资料,首先以气象学意义上的季节划分四季,然后在各季节的时间段内,按照天空云量划分为晴、多云、阴雨天。利用统计分析的方法,得出晴、多云、阴雨天时,各乡镇代表站点相对于本县(区)主站点气温的初步订正指标。最后选取了3个霜冻、3个高温的历史个例,对预报指标进行模拟检验。     

虾稻共作地虾沟水温与气温的关系及其预报研究

利用潜江市水产局水温资料和潜江市气象站2018年的逐日气温资料,分析了潜江市虾稻共作地虾沟水温变化规律及其与气温的关系,筛选出与水温预报关系密切的气温要素,分季节建立水温预报模型,并对建立的水温预报模型模拟值与实测值做了模型误差评价。结果表明:虾稻共作地虾沟水温的变化主要是随气温的变化而变化,但水温的年变化幅度远低于气温。一年中,除了2月和3月的气温高于水温外,其余月份的水温都高于气温,任何季节的平均水温均高于气温。水温的日变化幅度较小,水温的日较差远小于气温的日较差,水温的小时最高、最低值出现时间均滞后于气温。水温与当日、前1日、前2日的气温相关系数较大,以气温为预报因子,建立的春夏秋季平均水温、最高水温、最低水温预报模型的预报值与实测值相关系数分别达到0.9110～0.9492、0.8643～0.8741、0.9555～0.9638,具有较高的精度,各季节预报模型平均水温、最高水温、最低水温模拟结果与实测值均低于±2℃,模拟效果较好,水温预报模型能为虾稻共作小龙虾养殖气象服务提供较准确的水温预报,从而为小龙虾科学养殖提供参考依据。     

虾稻共作地虾沟水温与气温的关系及其预报研究

利用潜江市水产局水温资料和潜江市气象站2018年的逐日气温资料,分析了潜江市虾稻共作地虾沟水温变化规律及其与气温的关系,筛选出与水温预报关系密切的气温要素,分季节建立水温预报模型,并对建立的水温预报模型模拟值与实测值做了模型误差评价。结果表明:虾稻共作地虾沟水温的变化主要是随气温的变化而变化,但水温的年变化幅度远低于气温。一年中,除了2月和3月的气温高于水温外,其余月份的水温都高于气温,任何季节的平均水温均高于气温。水温的日变化幅度较小,水温的日较差远小于气温的日较差,水温的小时最高、最低值出现时间均滞后于气温。水温与当日、前1日、前2日的气温相关系数较大,以气温为预报因子,建立的春夏秋季平均水温、最高水温、最低水温预报模型的预报值与实测值相关系数分别达到0.9110～0.9492、0.8643～0.8741、0.9555～0.9638,具有较高的精度,各季节预报模型平均水温、最高水温、最低水温模拟结果与实测值均低于±2℃,模拟效果较好,水温预报模型能为虾稻共作小龙虾养殖气象服务提供较准确的水温预报,从而为小龙虾科学养殖提供参考依据。     

淄博市温度精细预报初探

分析了淄博市30年气候平均气温的分布特征,利用欧洲中心气温、湿度等数值预报场资料,通过运用SPSS统计软件,挑选相关性较好的预报因子,分别建立淄博市8个站点72h内,从6时开始每隔6h的精细气温预报方程,并对预报质量进行检验分析,同时利用VB语言建立自动预报系统,自动读入预报资料、定时自动运行。     

SCMOC在德州区域的检验及误差分析

本文收集处理了2014年9月到2015年9月一年的国家精细化指导预报资料(以下简称SCMOC)；利用德州11个县市区的实况资料对其20点起报的日最低气温、日最高气温、晴雨、一般性降水,逐日3h预报气温进行对比分析,检验预报质量。通过研究发现：日最低气温质量较好,不需订正,日最高气温预报质量较差,无直接参考价值需订正,二者都具有明显季节变化特征；通过误差分析探索了误差特点,算出平均绝对误差；逐3h气温预报有明显的日变化以及季节变化特征；一般性降水预报质量不稳定,其中的48h预报质量高于24小时预报质量,降水预报空报率较高。通过研究总结要素误差特点为今后提高预报准确率提供参考。