新农村建设中畜禽养殖环境管理与污染预防——以甘肃省天水市为例

在对甘肃省天水市畜禽养殖现状实地调查及畜禽粪便负荷测算的基础上,研究了天水市10年来畜牧业的发展以及现阶段各县区畜禽养殖所造成的环境问题.结果表明:10年来天水市畜牧业的发展对环境还未构成污染威胁,但是局部区域规模化养殖比较集中;天水市畜禽粪尿污染物等标排放量总量为276 959.8万t,污染物以TP、TN为主,其中清水县排放量最大,武山县最小;不同畜禽粪尿污染物等标排放量总量为235 836 t,污染物以TP、TN为主,猪粪和牛尿份额最大,羊份额最小;畜禽粪便污染物进入水体的总量为112 927万t,TN、TP为主要污染物,清水县最大,武山县的最小.据此提出天水市控制畜禽粪便污染和综合防治及利用措施.     

杭嘉湖水网平原农业非点源污染的综合调查和评价

首次对杭嘉湖水网平原地区开展了农业非点源污染的详细分类调查,并采用等标排放量的评价方法对各污染源进行了综合评价.结果表明,畜禽粪尿污染、乡镇生活污染和地表径流污染对水体污染的负荷贡献率分别为43.81%、29.91%和22.43%,是制约该区农业和环境可持续发展的三大关键污染因子.     

闽江中上游流域农业面源污染调查评估及其防治技术探讨

通过对闽江中上游流域福建省内的25个县(市)的农业面源污染源，包括：生活污染、人粪尿、农村固体废物及生活垃圾、化肥、畜禽养殖、农田养分流失、村镇地表径流、水产养殖等进行调查，并采用等标排放量进行评价，结果显示：(1)2005年全年排放入水环境的CODCr、TN和TP分别为102 050.5、66 578.56和20 712.41 t，各占53.90%、35.16%和10.94%；总等标排放量为280 506.1×106 m3，其中CODCr、TN和TP的等标排放量分别为6 803.368×106、66 578.557 02×106和207 124.1×106 m3，污染率指数分别为1.64%、21.30%和77.07%，故磷和氮是该流域水体污染的主要污染物。污染率指数排在前3名的污染源为农田水土(养分)流失、水产养殖和畜禽粪尿，其污染率指数分别为45.78%、30.60%和11.29%，三者总和占全流域污染率的87.67%，是闽江中上游流域农业面源污染的主要污染源。(2)各县（市）间相比较，全年等标排放量以闽清县居第一位，达24 520.6×106 m3，污染率指数为8.74%；浦城县和建瓯市次之，等标排放量分别达21 968.64×106和20 790.39×106 m3，污染率指数为分别为7.83%和7.41%。不同县（市）的主要污染源有所不同，例如闽清县、屏南县、政和县等是以农田水土（养分）流失为主要污染源，泰     

湖南省农业面源污染与农村水环境质量的响应关系分析

为揭示农业面源污染与农村水环境质量的响应关系,以湖南省46个区县为研究对象,核算了2019年种植业、畜禽养殖业、水产养殖业及农村生活污水中化学需氧量、总氮、总磷、铵态氮(COD、TN、TP、NH+4-N)的排放量,采用水污染指数法量化了农村地表水水质类别,对农业面源等标污染负荷、单位国土面积和单位地表径流等标污染负荷与水质类别值进行了相关性分析。结果表明:农业面源污染的主要来源是畜禽养殖和农村生活污水,主要污染物是TN;COD的主要来源是畜禽养殖业,TP的主要来源是农村生活污水,而TN和NH+4-N的主要来源是种植业和畜禽养殖业。46个区县中,农村水体水质类别为Ⅲ类及以下的区县有19个,Ⅳ类15个、Ⅴ类7个、劣Ⅴ类5个,TN是造成水质较差的主要定类指标。等标污染负荷与水质类别无明显相关性,而单位国土面积和单位地表径流等标污染负荷与水质类别均呈显著正相关,相关系数分别为0.979 2、0.993 3;4种污染物中,COD单位国土面积和单位地表径流等标污染负荷与水质类别无明显相关性,而TN、TP、NH+4-N与水质类别呈正相关,是湖南农村水体水质变化的主要影响因子,其中TN是水质类别的决定性因子。利用本研究所得响应关系函数模型可以初步预测农村水体水质类别,进而有效降低农村水环境质量监测的难度和成本,同时为不同类别农业污染源监管提供科学依据。     

河北省畜禽粪尿产污量估算以及污染风险评估

对农业面源污染主要污染源的养殖业废弃物进行产生量估算和风险评估,为河北省农业面源污染防控提供支撑。通过收集2014年河北省畜禽养殖量数据,利用各类畜禽粪便排泄系数,对河北省主要畜禽粪尿产污量进行了估算;参考畜禽粪便土地负荷警报值分级的环境影响,对河北省畜禽粪便、氮、磷耕地负荷进行了污染风险评价。估算结果显示,河北省2014年畜禽养殖业主要畜禽粪尿排放总量为14 109.05万t,其中,石家庄、唐山、邯郸和保定4个地市的畜禽粪尿排放总量占河北省总排放量的50.75%。牛粪尿产生量最高,占河北省畜禽粪尿产生总量的38.65%;其次是猪粪尿产生量,占24.71%;鸡粪产生量位列第3位,占22.26%。表明鸡、牛和猪是河北省畜禽粪尿污染物排放的主要来源,BOD、COD、NH3-N、TN、TP排放总量分别占总污染物排放量的97.04%、96.65%、95.16%、86.38%和87.90%。对环境影响风险评价发现,磷负荷影响严重,氮负荷和粪便负荷影响较轻。相比河北省其他地市,石家庄、唐山、秦皇岛、邯郸、承德畜禽粪尿对环境影响程度较大。     

基于GIS的南通地区畜禽粪便污染研究与区划

农村生活污染是指在村镇居民日常生活或为日常生活提供服务的活动中产生的生活污水、生活垃圾、人畜粪便和农田废弃物等污染,是非点源污染的一种类型.目前,畜禽粪便污染已成为南通地区农村污染的一个重要污染源.通过2008-2012年的统计分析,畜禽粪便污染源的等标排放量中,3种污染物相差无几,最大的为TN,15 788.98 t,占总量的37.37％,其次是TP和CODcr,分别占总量的34.89％和27.74％.说明畜禽粪便对南通地区水环境的污染很严重.     

安徽省畜禽养殖粪尿及养分含量时空分布特征

为探讨畜禽养殖业不断发展带来的粪便、尿液及养分排放问题,基于安徽省2009—2018年畜禽养殖数据,采用排泄系数法估算畜禽粪尿排放量及其主要污染物含量的变化,分析了安徽省不同种类畜禽养殖粪尿养分时空格局及演化特征。结果表明,安徽省粪尿排放量由2009年的5 597.1万t上升至2015年的6 337.5万t,后下降至2018年的4 511.0万t。家禽粪便、猪粪中TN、TP、COD_Cr、NH₃-N含量占全省比例较高,而牛尿中污染物含量最低,2018年猪粪中COD_Cr、NH₃-N含量占比较2011年有所升高。全省畜禽养殖污染物排放量在空间分布上总体呈由北向南递减的规律,阜阳市粪尿排放量全省最高,2011年达923.5万t。皖北地区猪粪中的TP、NH₃-N及COD_Cr含量较高,皖南地区各类污染物中家禽粪便占比较大,此外牛尿污染物含量显著低于其他粪尿。随着省内畜禽污染防治力度不断加大,2018年全省粪污排放量显著下降,在推进产业结构调整时应侧重生猪和家禽的粪污控制工作。     

闽江中上游流域农业面源污染调查评估及其防治技术探讨

通过对闽江中上游流域福建省内的25个县（市）的农业面源污染源，包括：生活污染、人粪尿、农村固体废物及生活垃圾、化肥、畜禽养殖、农田养分流失、村镇地表径流、水产养殖等进行调查，并采用等标排放量进行评价，结果显示：（1）2005年全年排放入水环境的CODCr、TN和TP分别为102050．5、66578．56和20712．41t，各占53．90％、35．16％和10．94％；总等标排放量为280506．1×10^6m^3，其中CODCr、TN和TP的等标排放量分别为6803．368×10^6、66578．55702×10^6和207124．1×10^6m^3，污染率指数分别为1．64％、21．30％和77．07％，故磷和氮是该流域水体污染的主要污染物。污染率指数排在前3名的污染源为农田水土（养分）流失、水产养殖和畜禽粪尿，其污染率指数分别为45．78％、30．60％和11．29％，三者总和占全流域污染率的87．67％，是闽江中上游流域农业面源污染的主要污染源。（2）各县（市）间相比较，全年等标排放量以闽清县居第一位，达24520．6×10^6m^3，污染率指数为8．74％；浦城县和建瓯市次之，等标排放量分别达21968.64×10^6和20790．39×10^6m^3，污染率指数为分别为7．83％和7．41％。不同县（市）的主要污染源有所不同，例如闽清县、屏南县、政和县等是以农田水土（养分）流失为主要污染源，泰宁县、邵武市等是以水产养殖为主要污染源，因此，不同县（市）在治理农业面源污染问题上应有所侧重。最后提出了闽江中上游流域农业面源污染的防治对策，主要包括：完善农业立法、强化经营管理措施，加强农化物质投入最小化技术研究，开展畜禽粪便多用途综合利用，发展生态农业和有机农业、提倡清洁生产、遏制农业面源污染，合理投放鱼饲料和药物、减少流失率。     

吉林省畜禽粪尿总量估算及其环境风险分析

利用统计资料和文献数据,结合国内外研究,确定吉林省畜禽粪尿资源的计算参数和计算方法。根据吉林省2011年畜禽饲养量的统计数据估算了吉林省畜禽粪尿产生量、污染物产生量及其流失量。结果表明：2011年吉林省畜禽粪尿总量为7614.99万t,畜禽粪尿污染物产生量910.86万t,污染物流失总量为273.26万t,吉林省畜禽粪尿单位耕地负荷为11.16t/hm2。畜禽粪尿总量集中分布在长春、四平、吉林和松原地区。吉林省畜禽粪尿污染物承载量环境风险大的县域分布在长春、四平、松原和白山地区。     

基于清单分析法的河北省农业面源污染时空特征

为了降低农业面源污染的影响，了解河北省农业面源污染排放特征，采用清单分析法、等标污染负荷法分析了2020年河北省11个行政区化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)3种污染物的排放量，并建立4个污染账户从畜禽养殖、农业种植、水产养殖和农村生活排污4个污染源计算农业面源污染等标污染负荷，绘制空间分布特征并进行聚类分析。结果表明，河北省畜禽养殖排放量为79.779万t,农业种植排放量为0.681万t,水产养殖排放量为4 914.116万t,农村生活排污排放量为113.919万t。2020年河北省农业面源3种污染物排放量分别为COD 4 201.815万t,总氮797.998万t,总磷108.681万t,总排放量为5 108.495万t。3种污染物的等标污染负荷由大到小依次为TN>TP>COD,按照污染账户划分为水产养殖>农村生活排污>畜禽养殖>农业种植。经计算可得，唐山市的等标污染负荷最高，承德市的等标污染负荷最低。经过系统聚类分析将行政区划分为重度污染、中度污染和轻度污染三类。河北省整体农业面源污染问题较为严重，主要问题地区集中在中部与东部。     

基于16S rDNA测序的巢湖流域水体粪便污染溯源

排入地表水中的动物粪便会带来一系列生态与公共卫生问题，快速准确鉴别污染来源对于源头控制与污染治理具有重要意义。基于细菌群落的微生物溯源技术（Community-based microbial source tracking）以及高通量DNA测序技术（Next-generation sequencing，NGS），对污染源中微生物和环境样本中的微生物群落进行比较分析，进而对水体中粪便污染来源进行预测。本文利用16S rDNA测序，系统分析与比较了巢湖流域水体、沉积物样本与广泛的潜在污染源（包括村庄与养猪场污水，野生水鸟粪便，人类与家禽、家畜粪便）的细菌群落组成，同时，利用基于机器学习的溯源软件FEAST与Sourcetracker，对水体、沉积物样本的潜在污染源进行了预测。结果表明：水体与沉积物样本的微生物多样性显著高于粪便样本，其中巢湖水体与河流沉积物样本具有最高的物种多样性，同时样本中也存在大量未分类物种。变形菌门（Proteobacteria）、放线菌门（Actinobacteria），拟杆菌门（Bacteroidetes）广泛分布于所有样本中。溯源分析结果表明，村庄排污口与污水处理厂排污口样本是河水样本最主要的污染来源，沉积物与湖水样本则预测存在猪场排污水与野生水鸟粪便的污染，所有样本未检测到来自人粪与鸡粪的污染。     

地表管理与施肥方式对太湖流域旱地磷素流失的影响

农业面源磷输出是导致太湖流域地表水富营养化的主要原因之一，探明该地区农田土壤磷随地表径流向水体迁移的形态与通量对水体富营养化治理具有重要的现实意义。通过设置野外径流小区，观测了不同地表管理及施肥方式下旱地土壤磷径流年输出负荷。结果表明，常规管理下典型旱地磷向水体迁移的年负荷为4．05kg．hm^-2左右，约占年施肥量的4．1％，其中颗粒态磷是径流损失的主要形式，占总流失量的76％。地表管理和施肥方式能有效地降低磷流失量，其中地表覆膜、秸秆覆盖、肥料条施及穴施分别可降低90．5％、86．5％、80．2％、80．5％的磷流失。     

丹江口水库核心水源区典型流域农业面源污染特征

为分析丹江口库区农业地表径流及其水质污染特征,识别流域水质污染风险变量,探究主要潜在污染物时空排放规律,估算流域污染负荷并分析污染物来源贡献,应用因子分析方法,通过周年常规监测,对核心水源区典型小流域的地表径流及其水质污染特征进行了分析,并探讨了其时间差异性。同时采用平均浓度法估算了流域内面源污染负荷量和各污染源类型对主要潜在因子负荷的贡献率。结果表明:流域内水体浊度、色度及流量在上游与下游间存在显著差异,总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD)、铵态氮(NH_4~+-N)、硝酸盐氮(NO_3~--N)、pH和电导率在不同监测断面间差异不显著;TN、TP、COD和流量是影响库区水质、造成污染风险的主要潜在因子;5—9月,随着降雨量和流量的增加,同步出现农业面源污染排放高峰。流域内,上、中、下游流域监测断面TN年负荷量分别为4.94、11.04、20.43 t,TP年负荷量分别为0.17、0.50、0.68 t,COD年负荷量分别为29.02、68.78、118.27t。农业生产及生活对TN贡献较大,规模化养殖对TP贡献较大,二者联合对COD负荷贡献率达到76%。研究表明,大量氮磷随水土流失进入水体是引起小流域面源污染负荷偏高的主要原因,加大对农业生活区和规模化畜禽养殖的控制管理,构建植被缓冲带等减少水土流失措施,对有效防治丹江口核心水源区典型小流域的面源污染具有重要作用。     

白洋淀流域典型村落非点源与地表径流污染负荷分析

[目的]考察白洋淀流域典型村落非点源污染的特征。[方法]走访调查典型村落生活污水、固体废物的排放,并且监测分析其中的污染物和营养元素的含量;对降雨径流的水量、水质进行同步监测。[结果]该典型村畜禽粪便的排放造成的非点源污染远超过生活污水和生活垃圾的总和,其TOC年排放量为37794kg、TN为4102．9kg、TP为1923．7ks;降雨径流中COD、TN和’rP的次降雨平均浓度（EMC）分别为44．5、78．8、1．3mg／L,年污染负荷分别为7．6、13．4、0．2kg／hm。,占标准农田造成的COD年污染负荷的5．1％,占坡耕地TN与’11）的4．5％和0．49％。[结论]该研究揭示了村落非点源污染的最大源头是畜禽养殖。明确了非点源的年污染负荷。     

曲靖市潇湘水库农业面源污染监测及评价

对云南曲靖市潇湘水库监测小区的土壤、地表径流水和径流泥沙中污染物含量的监测分析认定：该水库农业面源污染的构成主要由畜禽污染、径流水、径流泥沙及农村生活污水4类组成,尤其是农业生产活动及畜禽养殖对潇湘水库的氮、磷污染应引起高度重视．提出了该水库农业面源污染的防治对策及建议、     

复杂流域氮磷污染物输出特征及模拟——以南京市云台山河流域为例

为定量分析复杂流域下垫面氮磷面源污染对流域水环境的影响,研究以南京市云台山河流域为研究对象,结合原位观测,并构建降雨-径流水文模型以及面源污染负荷模型,对云台山河总氮(TN)、总磷(TP)浓度的时空变化特征以及流域不同下垫面TN面源污染产生及入河特征进行分析。水质监测结果表明:云台山河TN平均浓度为5.1 mg·L^-1,各河段TN均超Ⅳ类水质标准。TP平均浓度为0.14 mg·L^-1,仅阳山河支流超Ⅳ类水质标准。TN浓度整体表现为下游高于上游,旱季高于雨季。TP浓度空间变化不明显,年内变化缓慢,表现为逐渐下降的趋势。水文模型及面源污染负荷模型对TN的模拟效果较好,模拟结果表明云台山河流域TN年产生量为581.1 t,主要来自农田径流与农村生活源,胜利河片区和主干流片区是TN污染物的主要来源区域。流域TN年入河量为187.8 t,占面源产生量的32%。受土地利用方式及城镇化程度影响,不同片区TN面源污染入河量呈现明显的空间差异性。为达到目标水质,流域TN需削减量为137.3 t·a^-1,其中农田径流与农村生活污染需削减量分别为55.5 t·a^-1和39.7 t·a^-1。研究表明在流域水文资料较缺乏的情况下,结合原位观测与模型构建,可实现流域面源污染物负荷的定量估算。     

桂林市城区主要污染物入河量估算

[目的]估算桂林市城区主要污染物入河量。[方法]根据用水量对桂林市城区城镇污染源包括生活源、工业源、规模化畜禽养殖源和农业面源(COD和NH3-N)的入河量进行了估算。[结果]城镇生活源和工业源是桂林市城区主要污染物入河量的主要来源;城镇生活源和工业源贡献比例分别为27.6%~31.4%和58.7%~59.7%;桂林市区和其他区县贡献比例分别为35.6%~37.1%和62.9%~64.4%;桂江流域贡献比例最大,为66.8%~68.3%,其次是柳江下游,比例为25.7%~26.8%。[结论]经估算,桂林市城区污染源的COD和NH3-N入河量分别为24 952.57和3 276.31 t/a。     

吉林省农业非点源氨氮污染环境影响评价*

 引入污染物输出模型计算吉林省农业非点源氨氮排放量；应用污染物等标排放负荷比进行农业非点源氨氮污染环境影响评价。研究表明，2001年吉林省农业非点源氨氮排放量为193 821.36 t，等标排放负荷比为82.7%，是吉林省地表水环境最主要污染物。其中禽畜养殖氨氮排放量为107 151.50 t/a，等标排放负荷比为56.3%，是农业非点源氨氮的主要污染源；其次，种植土地氨氮排放量为54 946.49 t/a，等标排放负荷比为27.0%；第三，农业人口氨氮排放量为31 723.36 t/a，等标排放负荷比为16.7%。提出了农业非点源污染的控制措施以减轻对地表水环境的污染影响。     

人工湿地技术在农业面源水体污染控制中的应用

肥料和农药的不合理使用、畜禽养殖废水和城乡结合部生活污水的随意排放，农业面源污染成为我国众多水体氮、磷富营养化的主要原因，其贡献率大大超过来自城市生活污水和工业的点源污染。人工湿地处理系统能耗低、基建投资少、效果显著，被认为是控制农业面源水体污染的一个重要的技术手段。我国从“八五”首次引进人工湿地工程技术来处理农田径流废水开始，已在滇池、太湖、官厅水库等水域的面源污染控制及畜禽养殖废水处理中采用人工湿地工程技术，取得了较为显著的去污效果，为我国农业面源水体污染治理提供了一条极有参考价值的技术途径和技术模式。     

赵王河流域畜禽养殖污染负荷分析

采用排泄系数法,分别计算了赵王河流经聊城市境内各县区以及整个赵王河流域2008年畜禽养殖污染物产生量、排放量和入河量.结果表明,2008年,赵王河流域畜禽养殖污染物产生量分别为CODCr 20 789.82t、氨氮1 225.88 t、总氮3 554.28 t、总磷1 730.85 t,排放量分别为CODCr 5 212.49t、氨氮303.78t、总氮1 320.97 t、总磷387.09t,入河量分别为CODCr 521.25 t、氨氮30.38 t、总氮132.10t、总磷38.71 t.在4种污染物中,CODCr的产生量、排放量、入河量所占比例最高,其次是总氮,再次是总磷,氨氮所占比例最小;4种污染物入河量与产生量呈正相关关系.