思茅林区松毛虫害发生与气象因子的关系

对1961年以来思茅林区松毛虫大暴发的过程进行了周期性分析，认为松毛虫的大暴发存在一定的周期性规律。利用气温、降雨量、积温、相对湿度、日照时数等气象要素和3种气候因子复合经验系数对1980至2001年思茅地区松毛虫发生情况进行了相关分析，发现松毛虫发生发展与气象因子关系密切；通过对1980年以来3次松毛虫大暴发的过程与气象因子关系的细致分析，得到了松毛虫大暴发前的气象因子的异常规律，分析结论有助于对松毛虫害发生的预测和防治。     

云南松毛虫发生与气象因子关系的分析

对1983年以来丽水山区云南松毛虫大暴发进行了周期性分析,认为云南松毛虫的大暴发存在一定的周期性规律,利用平均温度、最高温度、最低温度、雨日、雨量、日照时数等气象要素对1983—2006年丽水山区云南松毛虫发生情况进行了相关分析,发现云南松毛虫发生发展与气象因子关系密切;通过1983年以来2次云南松毛虫大暴发的过程与气象因子关系的细致分析,得到了云南松毛虫大暴发前气象因子的异常规律,分析结论有助于对云南松毛虫的预测和防治。     

气象因子对马尾松毛虫发生面积的影响

对广东省多年的马尾松毛虫林间发生面积和气候因子进行主成分分析和逐步回归分析，研究气象因子对马尾松毛虫种群的影响，模拟广东省马尾松毛虫发生规律方程。分析结果表明：在年气象因子中，主成分因子是年总降雨量，但其与马尾松毛虫年发生面积的相关性不显著；在月份气象因子中，3月的月均温度、4月和6月的月均湿度、7月的月均温度和月总降雨量、10月的月均温度和月总目照时数与马尾松毛虫发生面积具有显著的相关关系。     

古田水口林区松毛虫发生的气候成因分析

根据2004年水口林区松毛虫发生情况结合古田气象资料，通过对温湿度等气象因子进行分析，揭示了2004年水口林区松毛虫暴发的气候成因，为今后虫情发生进行预测预报和及时及早防治提供参考。     

松毛虫危害程度长期预报方法的研究

<正> 虫害的测报,是防治虫害的首要工作。为了获得第二年松毛虫发生面积与危害程度,我们应用概率回归估计方法,根据连江县发生松毛虫的历史资料,进行主导因子分析,探讨松毛虫发生与消长的规律,筛选出与松毛虫发生直接关系的12个主要因子、17个项目,建立预报方程。然后根据上一年松毛虫发生面积和危害情况以及气象部门对当年气象因子的预报数     

2004年古田水口林区马尾松毛虫害发生的气候成因分析

根据2004年福建省古田县水口林区马尾松毛虫危害成灾的实情，结合古田当年的气象资料，通过对虫灾与温度、湿度降雨、光和风等气象因子的相关分析。揭示了2004年水口林区马尾松毛虫暴发的气候成因，为今后马尾松毛虫情的预测预报和防治提供了参考。     

云南松毛虫在芒市思茅松林区的发生规律及防治方法

云南松毛虫是松类树种的重要食叶害虫。芒市为云南省松毛虫偶发区。阐述云南松毛虫的生物学特性及生活史。分析云南松毛虫的发生与气象因子、地貌环境、立地条件等环境因素的关系以及发生发展规律,提出监测、生物和化学防治、物理和人工防治、营林技术防治等防治措施。     

落叶松毛虫发生量的预测及综合防治措施研究

本文介绍了松毛虫生物学特性,总结了松毛虫种群数量消长规律,分析了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响,从而对落叶松毛虫发生做出准确的预测。根据预测情况进行有效综合防治,收到良好效果。     

湘西南马尾松毛虫发生规律与环境因子的关系

对湘西南山区马尾松毛虫发生规律与环境因子关系进行了分析,发现在山区温、湿度和降雨量对马尾松毛虫发生都有影响,但不是单因子发生主要作用;在山区南坡山脊、林缘、8～15年树龄的松树中马尾松毛虫分布较多;海拔500m以下、东坡和干燥林地中的松林,马尾松毛虫为害严重,纯林和混交林为害同等严重。     

马尾松毛虫暴发机制分析

马尾松毛虫的暴发过程具有周期性和突发性相结合的特点,不同环境条件下,即不同的发生区,发生类型不一样,常灾区是典型的暴发发生类型,偶灾区和无灾区一般为渐进发生型、扩散发生型和低密度稳定发生型.暴发的原因一方面是马尾松毛虫具备了成为暴发种的遗传特性,另一方面是大面积马尾松纯林的存在.暴发的启动因子为高温干旱或由环境噪音引起的混沌动态,暴发的上升期为正密度相关作用驱使,下降期和潜伏期主要是由松树诱导抗性、严重失叶和天敌所引起的负密度相关的作用.松林和松林节肢动物群落结构的多样性是抑制马尾松毛虫暴发的主要因素.     

潮安县松毛虫发生规律及防治对策探讨

马毛松毛虫Dendrolimus punctatus Walker是我国森林的一种重要害虫，分布广、繁殖快、危害严重。在自然情况下，马尾松毛虫的大发生常表现出一定的周期性。但在人为干涉（防治）条件下，情况有时变得十分复杂。本文结合潮安县近30年的松毛虫发生、危害和防治情况以及与这相关的各种数据和资料，进行比较分析，试图从中了解和掌握本地区松毛虫的发生规律以及相应的防治对策，把松毛虫长期控制在有虫不成灾水平。     

应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积

运用人工神经网络的原理和方法,选取与马尾松毛虫发生量相关关系密切的8个气象因子作为样本的输入特征,建立马尾松毛虫有虫面积与气象因子的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度.当隐含层神经元个数为15个,输入因子数为8个时,18组有虫面积的平均拟合精度为100%,相关系数为1.000 0,2组预留有虫面积的平均预测精度为96.85%,预测准确率为100%.     

河北省松毛虫害指示植物的研究

通过对河北省松毛虫危害程度和油松林灌草多样性的相关性调查 ,在对虫害程度和植物喜湿度进行量化的基础上 ,利用多元回归等方法研究了松毛虫害的指示植物。结果表明 ,油松林分郁闭度是影响松毛虫害发生的主要因子 ,林内灌草植物喜湿度对虫害具有指示意义。荆条和中华卷柏的数盖值可作为松毛虫害程度的指标。     

基于人工神经网络的马尾松毛虫发生量预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征，分别建立马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明，所建立的各BP模型，具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个，预报因子数为8个时，2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3.15%，虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个，预报因子数为6个时，预留样本的平均预测误差为5.91%，虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个，预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为10.65%。     

马尾松毛虫发生量预测预报方法的研究

应用临海市历年松毛虫发生量及有关气象资料，分别将越冬后恢复取食期（即越冬代）和第1代松毛虫幼虫的发生量作为预报量，根据“相关系数法”筛选出预报因子后，采用“多因子简化综合相关法”和“模糊列联表法”进行预报。经回归检验，其预测值与实测值的吻合程度较高，具有较好的应用价值。     

落叶松毛虫性引诱剂新型载体林间应用技术研究

采用普通船型诱捕器,对落叶松毛虫人工合成性引诱剂不同载体诱蛾效果进行了林间应用研究。结果表明:常规橡胶塞诱芯诱蛾时间多为3～5 d,之后需要更换新诱芯,诱蛾规律性不强,无法准确判断虫情发生趋势。而PVC微管型诱芯诱蛾效果明显优于前者,诱蛾期长达1个月,落叶松毛虫成虫发生趋势明显,为掌握松毛虫发生趋势提供科学依据,同时还大大节省人工及材料成本。     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

佳多频振式杀虫灯在森林害虫发生期监测预报上的应用

应用佳多频振式杀虫灯对森林害虫实施监测，诱集种类多，效果明显。特别是对辽宁省主要森林害虫松毛虫和美国白蛾的监测，可根据诱集记录，绘出曲线图。结果表明基本符合害虫发生规律，并且能够准确掌握害虫成虫的发生期，为预测下一虫态或下一世代提供资料，为防治提供最佳防治时间。