SQLite数据库在嵌入式果蔬保鲜运输车监测系统中的应用

在嵌入式果蔬保鲜运输车监测系统中,需要记录和查询车内温度、湿度等大量数据.本研究使用SQLite开源数据库来实现这些功能,设计了数据库的功能和结构,对数据库进行了移植,将数据库集成到监测系统中.同时,对所设计的SQLite数据库进行了实验验证,结果表明达到了设计目的,可以满足果蔬保鲜运输车监测系统的要求.     

基于无线传感器网络的森林火情实时监测系统

为了实现森林火情监测过程的自动化、智能化和网络化,提出基于无线传感器网络的森林火情实时监测系统。该系统由无线传感监测网络和监控中心2部分组成,可实时、在线、精确获取森林气象及火场环境信息,具有部署灵活、维护方便、成本低廉、扩展性好等优点。移动节点的引入进一步加强了消防人员的安全保障和监测系统的可靠性。将该系统应用在情况复杂多变、实时性要求很高的森林防火,能显著提高救灾效率,减少火灾所带来的人员和财产损失。     

基于嵌入式Linux-ARM的储粮监测技术的研究

设计了一个基于ARM技术的粮库嵌入式监测系统.该监测设备由两部分结构组成:一个是上位机电脑控制端对粮食信息的监测和处理,另一个是在下位机实现对粮仓粮食数据的采集,信号的处理以及通讯的功能.通过工业以太网或GPRS网络可以将数据从一方传给另一方.在此基础上展开以S3C2410处理器来实现粮食相关信息监测的研究,其中人机交互界面终端通过Qt/E来设计.试验测试结果证明了该系统的可靠性和稳定性.     

基于ZigBee的工厂化水产养殖溶解氧在线监控系统设计的研究

为了采用分散控制方式对工厂化水产养殖溶解氧进行监控,提出了基于ZigBee的溶解氧在线监控系统。系统采用集散控制模式,分为终端节点、路由节点和网关节点以及监控中心4个层次。终端节点采集养殖池中溶氧量,然后通过路由节点汇聚到网关节点,并根据溶氧量对与之连接的增氧机进行控制。网关节点将所有终端节点数据传输给监控中心,并接收监控中心的控制指令,进而通过各终端节点控制增氧机。同时,监控中心对数据进行存储、统计和分析,并产生控制指令。ZigBee节点采用CC2430作为核心芯片,使用ZigBee2006协议栈实现无线网络节点之间的通信。结果表明：该系统稳定性较好,部署灵活、容易扩展,满足了工厂化水产养殖的要求。实现了对溶解氧的在线实时监测及对增氧机的有效控制,降低了养殖成本。     

基于物联网技术的农业气象观测系统的研究与设计

为了更好地实现农业气象数据观测的实时、可靠、准确性,研究设计了一种基于物联网的农业气象观测系统。该系统在Eclipse的开发环境中,利用B/S模式和专业数据库实现数据采集与应用实时结合的功能,解决了过去气象部门数据与应用软件分离,监测、分析功能实时性不高的问题。同时,后台应用软件利用前端无线传感网络的实时数据,并结合专家知识自动向用户推送农业气象预报信息。综上所述,研究设计的农业气象观测系统信息推送准确及时,极大地满足了现代农业对气象服务精准化的需求。     

基于ZigBee技术的物流仓库温湿度监控系统设计

针对电商快速发展导致物流交易量增加,从而给仓库存储带来较高成本的问题,提出了一种基于ZigBee技术的物流仓库温湿度监控系统设计。本文结合快速发展的无线传感器网络技术,对物流仓库的温度和湿度状态进行监测,并通过ZigBee技术将传感器数据传输至汇聚节点和嵌入式网关设备,并由嵌入式网关设备将数据转发至监控中心,同时监控中心可以根据仓库状态自动开启相关控温和控湿设备。经实际运行验证,本系统可以实现数据自动化采集、传输和显示温湿度,所设计的系统可以有效提升物流企业的仓库状态监控效率,达到智能化管理要求。     

四向杂交设计QTL分析的极大似然方法

四向杂交（four-way cross）设计是指4个纯系亲本参与杂交衍生分离群体的一种交配设计。尽管国际上已经提出基于四向杂交设计的迭代重新加权最小平方（iteratively reweighed least squares，IRWLS）QTL作图方法，但该方法忽略了双侧标记基因型内QTL基因型的混合分布特性，当QTL位置和标记的位置不重合时作图精度较低。本文根据四向杂交设计的数量遗传模型，发展出基于四向杂交设计和混合分布理论的QTL作图的极大似然估计方法。首先利用染色体上所有标记基因型联合计算该染色体上任一假定位置QTL的条件概率，然后根据混合分布理论建立基于EM算法实现的QTL作图的极大似然估计方法。以计算机模拟数据研究了QTL遗传力、样本容量和分子标记信息含量3个因素对方法的影响，结果表明,（1）在QTL的被发现能力上，标记信息不完全的四向杂交设计仅略低于信息完全时的四向杂交设计；（2）随着QTL遗传力、样本容量和标记信息含量的增大，QTL位置以及效应估计值的准确度和精确度逐步提高。     

基于双模定位的冷链物流实时监测系统

为加强冷链物流监管，实现冷链物流的全程温度和定位监测，设计了基于双模定位的冷链物流实时监测系统。本系统除了集成嵌入式技术、卫星定位技术和GPRS无线通信技术等以实现温度采集、数据远程传输和定位等功能，还使用融合数据的双模定位取代单GPS定位以提高复杂环境下的定位精度，并提出使用改进的扩展卡尔曼滤波算法进行定位解算以实现双系统下定位数据融合，在静态时对水平精度和三维精度分别提高了37.5%和28.6%。测试结果表明，本系统提高了冷链物流监测能力，为未来研究冷链无人配送的定位问题提供基础。     

农产品微环境监测系统设计

设计了一款将农产品微环境监测领域所用到的温度、湿度、氧气及二氧化碳气体浓度传感器集成到一起的多功能一体化传感器系统,并且可以通过Si4463无线模块将测得的数据发送给远端服务器,为后续的环境参数预警、保鲜期预测等提供原始的数据信息,利用液晶显示屏实时显示测量结果。该多功能一体化传感器系统解决了传统传感器测量类型单一,且测量数据不能远程传输的问题。经实际测试,该系统运行稳定,为农产品的仓储、物流等环节环境参数的监测提供了极大的便利。     

基于RS与GIS技术的安徽省林火监测研究

森林火灾是当今世界发生面广、危害性大、时效性强、处置救助困难的自然灾害之一。安徽省森林资源丰富,由于自然或人为原因导致的火灾经常发生。本文基于RS和GIS技术对安徽省林火监测进行研究,设计和开发相应的安徽省林火监测系统进行分析、处理并结合基础地理信息数据确定火点及其周边环境信息,根据土地利用数据判定火点中心点所在的土地利用类型,利用GIS空间分析功能快速定位,通过互联网或其它通讯设施实时发布林火信息给相关部门,从而可以较少的人力、物力和可行的成本,实现安徽省林火的监测。集成的监测系统对安徽省2008和2009年监测到的火点信息建立数据库,根据土地利用数据判定火点中心点所在的土地利用类型,结合时间分析着火的原因。研究成果已为安徽省林火监测业务服务。     

Handling performace evaluation of a vehicle stability control system based on a driver model

By combining a driver model, a vehicle system dynamics model, and a vehicle lateral stability control system, the performance of the driver vehicle road closed loop system through a pylon course slalom test was simulated. The simulation was done in accordance with the GB/T6323.1-94 standard. Vehicle stability control system effectiveness was evaluated by measuring the mean maximum yaw rate and the mean maximum steering wheel angle. The simulation results showed the slalom test value with lateral stability control was approximately 4% higher than without a stability control system. This indicates the controlling system improves vehicle handling stability.     

冷藏车内温度场和湿度场的数值模拟研究

应用流体力学（CFD）软件Fluent,采用k-ζ流模型和非稳态求解方法,对加入货物冷藏车的温度场和湿度场进行了三维非稳态数值模拟计算．得到了冷藏车蒸发器区、中心区、货物区以及边壁等处的温湿度分布。冷藏车内流场的数值模拟结果可以为监测与控制冷藏车内的环境提供技术依据。     

Research and development of the real time remote monitoring control system of hybrid electric vehicles

This paper develops a vehicle carried remote data acquisition terminal based on GPS/GPRS integrated DTU(data transfer unit) and CAN Bus data acquisition module, and built a parameter remote monitoring system of HEV with GPRS and Internet. By using PIC18F4580 with built in CAN control module and industrial DTU MD610G, we transmitted the parameter data and GPS information of the HEV(Hybrid Electric Vehicle) terminals to the remote data control center through GPRS(General Packet Radio Service) and INTERNET. Taking VC++ as the development tool, we programmed a monitoring software of data exchanging, data processing and monitoring. The software also has the function of CANoe data playbacking and strengthened the system versatility. Eventually, the parameter remote monitoring system of HEV is developed. The experiment results show that the system works well.     

Quantitative evaluation of all terrain vehicle mobile platform vibration

对3种气调保鲜箱贮藏环境的气体成分变化及对杨梅保鲜效果进行了研究.试验结果表明,在0℃冷藏条件下,使用气调保鲜箱杨梅适宜贮藏时间为20天,保鲜效果明显好于对照;气调箱-2效果最好.气调箱-2在贮藏6天时O2、CO2含量达到平衡;在贮藏12～15天时CO2含量达到峰值20.65%,O2含量接近2%,该环境条件有利于杨梅贮藏保鲜.     

Vehicle Monitoring Control and Scheduling Management System in a Scenic Area

In order to help tourists choose satisfying scenic spots, content hotels, convenient lines and convenient vehicles, vehicle monitoring control and scheduling management system in a scenic area is presented, which dispatches vehicle by appointments and the statistic of tourists at a sight spot and recommends the tour line by broadcasting in vehicle. Vehicle monitoring control and scheduling management system in a scenic area, a integrative vehicle management system, is an integration of GPS, GIS, trunked radio system, a management system of booking room and a tourist statistic system at a sight spot.     

基于混合蚁群算法的粮食物流中心选址优化

粮食物流中心是粮食物流系统的枢纽,粮食物流中心地址的确定是粮食物流系统分析的核心内容.根据粮食物流中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型,并且针对该模型引入一种混合蚁群算法,将遗传算法与蚂蚁聚类算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁聚类算法求精确解.从而有效地避免算法的早熟现象,可防止其很快收敛到局部最优解,实例求解表明,该算法可以有效、快速地求得粮食物流中心选址问题的全局最优解.     

低功耗粮情测控物联网模型研究

以储粮粮情测控为研究背景,以降低粮情测控系统功耗为目标,提出了一种低成本、低功耗、可扩展的弹性粮情测控物联网模型。粮情测控物联网模型包括三层结构:感知层、传输层和汇聚层。感知层支持多参数粮情数据感知;传输层多跳传输粮情数据;汇聚层兼容GPRS、WIFI、WLAN、3G、Enthernet等通信方式,系统结构灵活,扩展性强。实验验证,该模型相较于传统的WSN至少可以延长粮情测控系统的寿命,粮情感知节点在不更换电源情况下可以工作3~5年。     

渔业生产大数据助推渔业高质量发展建设研究

渔业生产大数据是在养殖、捕捞、加工、流通、管理等活动中产生的原始性数据,对提升渔业科技创新能力、推动渔业转型升级、促进渔业绿色高质量发展具有重要的引导作用和使用价值。本研究以中国渔业高质量发展为根本出发点,分析渔业生产大数据中心的特点与应用需求,提出涵盖数据采集、传输、存储、应用全链条的渔业生产大数据中心体系架构,围绕渔业生产大数据采集监测网、资源调度分中心和数据主中心制定渔业生产大数据中心建设的总体方案,并基于大数据应用视角,明确渔业生产大数据中心建设的总体目标、标准体系、规划布局与实施路径。研究表明,建设由水产养殖监测网、海洋捕捞监测网、加工流通监测网、水产养殖分中心、海洋捕捞分中心、加工流通分中心、市场监测分中心、管理服务分中心及渔业生产大数据主中心构成的分布式工程体系,形成渔业生产过程动态监测与态势感知能力,对提升我国渔业生产与管理水平、加快数据融合应用、实现渔业创新高质量发展具有重要意义,可为进一步具体开展渔业生产大数据中心建设提供设计蓝图。