AMMI模型在马铃薯品种区试中的适用性分析

应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析.结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作.通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性.     

AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用

利用AMMI模型及双标图对2009年贵州省粳稻区域试验产量数据进行分析,结果表明:AMMI模型双标图可以形象表述品种的适应性、稳定性和丰产性,对于深入理解品种和试点互作,明确试点间的相互关系、制定育种目标和良种的示范推广具有一定的参考价值,但在实际的区域试验结果分析中,应结合常规区试分析方法,对参试品种作出合理评价。     

AMMI模型在棉花区试数据分析中的应用

在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中仍缺乏评价品种稳定性的定量指标。文章对AMMI模型和双标图作一扼要介绍 ,推荐使用Di 来评价品种的稳定性 ,并采用新的参数Dj和Dij来估计试点对品种的分辨力及品种对试点的特殊适应性。选用 1999～ 2 0 0 0年江苏省中熟棉花品种区试的皮棉产量数据进行分析 ,以加深了解AMMI模型和双标图在区试数据分析中的应用。分析结果表明 ,品种、环境及G×E互作的变异都达极显著水平 ,而且 ,G×E的平方和是品种平方和的 2倍。AMMI2模型解释了G×E平方和的 82 8%。根据稳定性参数判断 ,“通 945 0”和“徐 2 44”的皮棉产量较高而稳产性较差 ,“泗棉 3号”和“宁 8186”稳产性好而产量较低 ,“盐 2 0 0 6”则是既高产又稳产的品种。通过AMMI2最佳适应品种图看出 ,盐 2 0 0 6是具有广泛适应性的品种 ,而“泗阳 16 7”对宿迁市有特殊适应性 ,徐 2 44对徐州市和连云港市有特殊适应性。文章还对利用AMMI模型分析棉花品种区试数据的一些相关问题进行了探讨     

浙江省糯玉米品种稳定性、适应性和试点综合评价

为明确品种、地点、年份因子对浙江省糯玉米产量性状和构成产量相关性状的贡献率,本研究利用基于混合线性模型的统计分析方法,对2013—2015年浙江省糯玉米区试数据进行分析,从试点的生产水平、精度、分辨力、代表性和稳定性等5方面对浙江省糯玉米8个区试点进行初步的综合评价研究,同时对29个糯玉米参试品种进行丰产性、稳定性和适应性评价。结果表明:8个试点的精确度较高,试验均有效;8个试点的生产水平有高有低,代表着不同的地点生产水平;嘉善、杭州、淳安等3个试点对糯玉米产量性状的分辨力较高;东阳、江山、淳安、杭州等4个试点对糯玉米产量性状具有较高的普遍代表性,宜鉴别广泛适应性的品种;东阳、嘉善2个试点的适宜性较好,稳定性较高;品种、地点、品种与地点互作效应、年份与地点互作效应对糯玉米产量性状有显著影响,品种和地点互作效应对糯玉米产量构成的农艺性状没有显著影响。品种产量性状稳定性和丰产性分析结果表明,糯玉米品种"科甜糯2号"的产量和稳定性都较好。     

基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价

为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点，利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析，评价试点的区分力和代表性。结果表明，产量变异主要包括基因型、环境以及基因型与环境互作，分别占产量变异总平方和的4.39%、74.50%和10.08%。AMMI模型解释了82.76%的品种与试点互作效应。GGE双标图将19个试点分成3个生态区域；其中，甘肃省平凉市、天水市、内蒙古自治区巴彦淖尔、宁夏回族自治区平罗县、陕西省延安市、新疆维吾尔自治区昌吉州和可克达拉市7个试点的区分力和代表性较强。通过AMMI模型和GGE双标图，鉴定出适合西北地区高产稳产的品种为‘DK 2207’和‘玺旺188’。AMMI模型能够充分分解互作效应，并着重评价品种的稳定性，而GGE双标图则在评价试点的区分力和代表性方面有优势。综上，AMMI模型和GGE双标图的综合应用有助于提高西北春玉米品种和测试点评价的可靠性。     

AMMI模型在鲜食糯玉米区域试验中的应用

[目的]分析基因型、环境及基因型与环境互作对玉米品种单位面积果穗数的影响,评价山东省不同玉米品种的稳定性和地点的鉴别力。[方法]采用AMMI模型对2010年山东省鲜食糯玉米品种区域试验数据进行分析。[结果]3条主成分轴共解释了98.09%的互作平均果穗数;LN7087和鲁甜糯1号属于高产、稳产型品种,适应性广;鲁星糯1号平均果穗数较高,稳定性差;莱农糯11、鲁糯6号平均果穗数较低,稳定性较好,适应性广泛。e1和e2试点对品种的分辨力较强;e3和e5试点对品种的分辨力较弱。[结论]AMMI模型分析方法可用于评价玉米品种的稳定性和适应性,较透彻地分析环境和基因互作效应,但也有局限性。该研究可为在较短时间内建立较客观地评价玉米品种的丰产性和稳定性的统计分析方法奠定基础。     

AMMI双坐标分析在玉米品种比较试验中的应用

用AMMI双坐标图分析2017年贵州省高海拔玉米区域试验。结果表明,其可以客观地评价参试品种与试点的互作关系,不但可以直观了解每个品种在各个区试点的丰产性、适应性,还可以了解品种对环境(试点)及环境对品种的特殊需求,为育种家制定育种目标提供重要的参考,为引种生产的稳定性、适应性提供科学依据。     

应用AMMI模型分析湖北省中稻区域试验品种稳定性

应用AMMI模型对2007年湖北省中稻区试D组参试品种的稳定性进行评价,结果表明：12个参试品种产量稳定性最好的是荆两优10号,稳定性最差的为扬两优6号。并对AMMI模型在分析品种稳定性时应注意的问题进行了讨论。     

烟草品系试验稳定性研究

以双列杂交选育的8个烤烟品系和两个对照品种K326、红花大金元为试验材料,选取了株高、总糖等10个农艺和化学品质性状为研究对象.采用多试点的联合方差分析和AMMI模型分析,对烤烟各个品种(系)的各个性状进行了稳定性、丰产性的估计和评价.分析结果表明除了叶数外,其它各个性状在不同的试点都存在着基因型与环境互作效应;各品种的产量、总氮、烟碱等随着环境的不同而存在较大的变异.在地点间、品种间、品种x地点间变异均达到1%极显著水平.通过稳定性分析明确了各参试材料的稳定性及适应范围.     

利用AMMI模型分析旱地小麦新品种云麦70的稳定性及适应性

[目的]评价旱地小麦新品种云麦70在不同生态条件下的稳定性及适应性。[方法]利用AMMI模型对2011~2013年度云南省旱地小麦区域试验产量资料分析,以期评价云麦70的稳定性及适应性。[结果]云麦70属高产稳产型品种,适应地区广。结果还表明,利用AMMI模型分析小麦区试资料可以较好地评价单个品种的表现。[结论]云麦70在嵩明、楚雄、文山、临翔等地具有较高的产量,适宜作为这些地方的主推品种。     

基于AMMI模型的黑粒花生产量遗传稳定性分析

为了探究不同黑粒花生品种(系)产量性状遗传的品种和环境交互效应,以山西南部5个试点的8个黑粒花生品种(系)为研究对象,应用AMMI模型分析不同品种的稳定性及试点分辨力。结果表明,品种河津三粒黑和新品系临黑丰1号、临黑3号在各试点具有较好的品种稳定性和环境适应性,且田间产量较高;大阳镇、韩村、阳村乡3个试点对参试品种(系)有较好的分辨力;河津三粒黑、太谷绿宝黑、临黑丰1号、临黑3号对大阳镇试点的特殊适应性较好。AMMI分析结果可为黑粒花生新品种选育及引种栽培提供依据。     

基于AMMI模型对蓖麻杂交种适应性的分析(英文)

[目的]分析4个蓖麻杂交种的生产适应性和稳定性,探讨AMMI模型在品种评价中的应用方法。[方法]应用AMMI模型及双标图对4个蓖麻杂交组合2008-2009年多点试验的产量性状进行稳定性分析,进而评价各参试组合的稳定性和适应性。[结果]AMMI模型分析表明,交互作用主成分轴奇异值IPCA1、IPCA2两项共解释了92.24%的互作变异,AMMI模型不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的适应能力和稳产性。[结论]AMMI模型把方差分析和主成分分析结合在一起,相对于传统的方差分析方法提高了精确度。甚至能够对自身没有结果能力的雌性系,也可以通过鉴定其F1代的基因和环境的互作效应,间接评价雌性系的适应性。     

西藏春油菜新品种的稳定性和适应性分析

应用Eberhat-Russe11法、品种区域试验法AMMI模型相结合,分析了西藏春油菜区试试验4个参试新品种的稳定性适应性,并对几种方法进行比较,结果表明:AMMI模型解释基因型与环境互作明显优于线性回归模型。通过AMMI模型双标图可以看出产量在品种和地点的变异程度,稳定性较好的品种是蜀油8号。品种区域试验AMMI模型分析法测定油菜品种丰产稳产性一个比较简便的方法。若能与回归系数法相结合,则能进一步提高分析的准确性。     

基因型、环境及其交互效应对长胚芽鞘小麦产量稳定性的影响

为了探究旱地长胚芽鞘小麦品种在多变环境条件下产量性状的品种×试点交互效应及加性主效应遗传规律,以山西省南部小麦主产区5个试点的6个小麦品种(系)为研究对象,通过AMMI模型分析方法,比较、评价不同小麦品种(系)基因型的稳定性及试点对品种的辨别能力。结果表明,试点韩村、永固乡具有更好的品种分辨力,品种临科6607、洛旱23表现出更好的稳定性和适应性,而品种晋麦47、西农928的稳定性较差,但田间产量高,且在试点大阳镇、永固乡有较好的特殊适应性。胚芽鞘长度与小麦产量呈显著正相关(P0.05),且有较大的直接和间接通径作用,可作为旱地小麦高产的有效鉴选指标之一,为旱作麦区新品种选育及引种工作提供借鉴。     

甘蔗品种的区试蔗茎产量和蔗糖分与环境互作效应分析

利用AMMI(主效可加互作乘积)模型及双标图、Di(品种稳定性参数)以及相应表现型值与Di值的聚类分析,对2005～2006年14个甘蔗品种云南5个试点的2年新植1年宿根甘蔗品种区域化试验蔗茎产量和蔗糖分进行基因环境互作研究分析.结果表明:①产量与环境的互作效应显著,稳定性好的品种有云瑞99-113、德蔗93-94等;甘蔗糖分与环境互作效应较小,稳定性好的品种有云瑞99-113、云蔗98-236等.②根据AMMI双标图,提出了参试品种在参试点的适应性.③根据平均产量和糖分及其Di值聚类分析,参试品种可分为5类.基于AMMI的互作稳定性分析和聚类分析为蔗区甘蔗新品种的推广应用提供了依据.     

应用AMMI模型分析安徽省油菜区试品种的稳定性

通过将AMMI模型应用于2005~2006年度安徽省油菜区试C组参试品种稳定性评价,结果表明:AMMI模型优于传统的回归分析法,10个参试品种产量稳定性最好的是驰丰1号,稳定性最差的为笑油3号。讨论AMMI模型在分析品种稳定性时应注意的问题。     

应用AMMI模型分析广西普通玉米区试品种的稳定性

以不同玉米品种产量资料为基础,应用回归模型和AMMI模型,对2008年春造广西普通玉米品种区域试验A组12个玉米品种的稳定性进行分析评价。结果表明,回归模型在联合回归、基因型回归和环境回归分析中都未达显著水平,因此,回归模型不适用于分析本试验数据;利用AMMI模型分别以1个到多个IPCA主成分轴分析G×E交互作用效应,结果发现当用3个主成分进行分析时,3个IPCA达显著或极显著水平;AMMIⅠ和AMMIⅡ双标图分析结果表明,12个参试玉米品种中,BY789、Z5S31、NX969和YX2774为丰产且稳定性较好的品种,MN4为产量最低、稳定性较差的品种。     

青贮玉米区试品种高产、稳产性分析

采用"方差分析法"、"品种稳定性与适应性(C.S.Lin)分析"等方法 ,根据2003年在4个试点进行12个青贮玉米品种区域试验的资料,进行丰产性和稳定性分析.结果表明,供试青贮玉米区试品种(系)TY30291、康地1551产量较高,稳产性较好.     

全国芝麻区域试验点合理性与代表性的评价

以AMMI模型中达显著水平的主成分轴上的环境分量Dj作为衡量区试点对品种的区辨力参数，对2000年全国芝麻区试12个试验点进行分析，依据Dj大小分析评价试验点对品种的区辨力；同时，还对3种区域试验点区辨力方法进行了比较研究，得出AMMI模型Dj值法相对比较科学。     

AMMI双标图在春油菜区域试验产量分析中的应用

利用AMMI模型及双标图对2016年国家晚熟组春油菜品种区域试验产量数据进行分析,结果表明:AMMI模型双标图可以形象表述品种的适应性、稳定性和丰产性,对于深入理解品种和试点交互作用,明确试点间的相互关系、制定育种目标和良种的示范推广具有一定的参考价值。AMMI模型具体、直观、有效的综合评价,为春油菜品种试验提供了一种比较好的分析方法。