疫病冲击对中国畜产品价格波动的影响

基于2009年2月—2020年1月中国主要畜产品价格及生猪疫病指数，借助带有随机波动性的TVP-VAR模型，实证研究非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动的时变影响。研究结果表明：非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动存在明显时变影响，且冲击影响持续时间长；疫病冲击更多表现为正向作用，非洲猪瘟对畜产品价格正向冲击影响大，推动畜产品价格全面上涨，但近期推动作用有所放缓；猪肉价格受到的冲击影响大，鸡肉价格次之，牛羊肉价格相对较小；非洲猪瘟与其他生猪疫病对畜产品价格波动的冲击影响无明显贡献差异，须将其他疫病防控置于非洲猪瘟防控同等重要地位。建议完善市场预警机制，增强疫病冲击应对能力；健全政策支持体系，强化市场供给保障水平；充分发挥替代效应，着力缓解市场供需矛盾；多方面多渠道切实降低非洲猪瘟等疫病冲击对畜产品价格波动的影响。     

猪肉价格变动对其他畜禽肉类价格的影响

探讨猪肉价格变动对鸡肉、羊肉和牛肉价格的影响,结果发现,猪肉价格变动会影响其他3种肉类价格的变化,鸡肉和羊肉反之也一样,但牛肉价格变化不会对猪肉价格产生影响;猪肉价格对其他肉类价格的连续正向冲击会使其他肉类价格呈阶梯式上涨趋势;猪肉价格变化对鸡肉、羊肉和牛肉价格冲击持续时间分别在10个月、24个月和14个月左右,对3者价格变动的贡献度分别在18.20%、6.40%和4.15%左右;受猪肉价格变动影响,畜禽肉类价格之间会呈现"肉-肉价格螺旋"上涨趋势。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

非洲猪瘟发生对我国生猪产业发展的影响

非洲猪瘟已在我国的多个省/区发生,对我国生猪产业发展造成较大冲击。概述了非洲猪瘟疫情发生情况,阐述了非洲猪瘟发生以来我国采取的防控措施以及存在的防控难点,在此基础上分析了非洲猪瘟发生对疫区的生猪产业和我国猪肉市场造成的影响。为防控非洲猪瘟以及其他类似重大疫病发生,需要从建立和完善监测预防系统和猪肉可追溯体系、提高消费者意识、保障养殖户利益、注重产业链整合与延伸、加强基层队伍建设等方面采取应对措施。     

非洲猪瘟下中国猪肉价格波动分析与对策

非洲猪瘟在中国各省区的相继发生,给生猪产业带来较大冲击,进而导致猪肉价格出现异常波动。选取2018年8月—2020年2月数据对猪肉价格波动特征进行分析,结果表明非洲猪瘟下猪肉价格波动剧烈、季节性变化不明显、区域猪肉价格差异较大;为进一步研究非洲猪瘟对中国猪肉价格的影响,从生产者行为、猪周期等方面分析非洲猪瘟对猪肉价格的影响机制,并采用线性回归方法,将非洲猪瘟进行量化,建立猪肉价格与非洲猪瘟发生的加权次数的关系模型,结果显示非洲猪瘟与猪肉价格波动呈显著的正向关系。最后,从建立生猪疫情防控体系、保证生猪供应量、加大生猪生产扶持、落实地方储备等方面提出相关对策建议。     

非洲猪瘟疫情影响下我国畜禽产品价格波动的动态关系研究——基于舆情管理视角

本文通过构建非洲猪瘟舆情指数以作为疫情变动的测度指标,基于2018年8月—2019年6月的周度数据,运用矢量自回归模型(VAR),利用Granger因果检验、脉冲响应等计量方法,探讨非洲猪瘟舆情指数变动对于畜禽肉类产品价格波动的动态影响。分析结果表明,非洲猪瘟舆情会对不同的肉类产品价格造成影响,但不同的肉类产品所受到的冲击和影响不同,且这种影响具备一定的时变性;非洲猪瘟舆情对于猪肉价格和鸡肉价格冲击最大,其次是鸭肉,最后是牛肉和羊肉,羊肉所受到的影响最小;非洲猪瘟舆情对于肉类市场价格的冲击作用迅速,对除猪肉以外肉类价格影响的持续期不长;非洲猪瘟舆情指数变动对于各种肉类都存在着正向和负向相结合的影响,且这种影响在后期存在反转效应;非洲猪瘟疫情的信息在肉类产业的传导较为顺畅。基于此,政府应将非洲猪瘟舆情纳入畜禽市场价格预警系统,加强疫情监控力度;相关部门应积极协助相关企业,对疫情的网络舆情进行有序引导;相关企业应该严控禽肉产能,避免禽肉无序扩张生产、供求失衡。     

后期牛肉价格有望上涨

正立秋之后,我国民众普遍有"贴秋膘"的说法,牛肉的消费量一般会逐渐地增长,牛肉价格也往往会因此迎来上涨。再加上2019年养猪行业遭受非洲猪瘟的巨大冲击,我国整体生猪存栏量和猪肉的供给都出现了大幅下降。在此种情况下,无论是禽肉还是牛肉,都必定会补缺一部分猪肉消费量。因此,从需求来看,后期牛肉价格也有望出现上涨行情。同时,近几年我国畜牧业发展并不是非常顺利,尤其是各种疫情频繁发生。每年的秋冬季节,是牛     

2013年前3季度国际畜产品市场分析及展望

2013年前3季度国际畜产品市场不同肉类产品差别较大,禽肉、猪肉和牛肉产品价格小幅上涨,羊肉价格下降。不同国家畜产品价格走势也不同,美国猪肉、禽肉和羊肉价格先涨后跌,牛肉价格先跌后涨;欧盟猪肉价格先跌后涨,禽肉价格总体处于涨势,牛羊肉价格先涨后跌;日本牛肉和猪肉价格总体上涨,巴西活牛和鸡肉价格先跌后涨。受主要肉类消费市场猪肉产量增加影响,主要猪肉出口市场出口量下降。受产量预增影响,预计玉米价格将维持弱势,饲料成本下降,2013年第4季度猪肉和禽肉价格缺乏上涨支撑。     

七举措助生猪生产恢复

正之前受非洲猪瘟影响,湘潭县生猪产业受到不小冲击,全县生猪和能繁母猪存栏量快速下降,生猪出栏价格一路走高,猪肉市场价格持续上涨。但随着国、省、市各级利好政策的相继出台,加上受当前生猪价格高的驱动,部分养殖大户复养积极性较高。该县多措并举,有效推动生猪复产工作。     

疫病如何影响猪肉产销价格波动关联?——基于滚动协整的分析

非洲猪瘟发生以来,中国猪肉市场波动剧烈,产销价格分化明显。为探究疫病如何影响不同区域产销价格变动,本文以北京及其主要外埠产区(河北、河南、辽宁、吉林)为例,基于滚动协整分析方法构建动态误差修正模型,从区域流通视角探究生猪及猪肉价格空间动态传导机制。结果表明:(1)产销价格长期均衡关系表现出显著的时变特征和阶段性差异,在受到疫病冲击时,价格波动的关联性大幅降低;(2)产销价格传导机制存在空间非对称溢出效应,主要表现为"产区—销区"单向传导,但在误差修正机制作用下,疫病对销区价格的间接冲击有所减弱。因此,有必要优化疫病预警机制,完善环保与生猪产业发展规划,构建产销协调的生态养殖模式。     

外部冲击对肉产品价格的影响——以疫病为例

将生猪疫病影响指数作为疫病的代理变量,分析其对猪肉、鸡肉、牛肉、羊肉价格的影响,结果表明,疫病每上升1%,猪肉、鸡肉和牛肉价格将分别下降3.03%、0.99%和0.05%,而羊肉价格则会上升0.70%。疫病自身变化呈现L形,对4类肉产品价格的影响比例呈现倒U形曲线,因此,对于由疫病引起的价格波动要区分对待,并且着力缩短疫病的影响期和影响程度。     

市场拉动 牛肉价将持续上涨

正牛肉是目前市场消费热度很高的肉类,是继猪肉之后上涨的第一类肉,已经连续增长了10个月。牛肉价格上涨不仅是因为养牛的成本逐渐增加,还因为未来牛肉的市场需求仍将攀升,所以牛肉的价格上涨是必然的。目前牛肉价格行情分析牛肉价格不比鸡肉和猪肉,鸡肉和猪肉的价格下跌很快,但是牛肉的价格却很难下跌,一直维持高位运行。     

2012年生猪市场分析及后市预测

2011年猪肉价格创下历史新高之后,养猪户纷纷补栏,导致生猪存栏量增加,2012年春节后市场供应量一直处于饱和状态。但是终端消费低迷不振,加上进口猪肉的冲击,春节后生猪价格连续下滑4个月,跌幅明显较往年大,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,开展冻猪肉收储,2012年下半年生猪价格稳中有升,全年呈“U”型走势。尽管饲料等养殖成本上涨趋势减缓,但产能仍然大于需求,2012前期猪价上涨的速度和幅度较快,猪价处于高位,但猪价上涨空间有限。预计2013年上半年猪肉价格趋向平稳,或会受淡季影响而轻微向下,2013年下半年则因猪肉供应减少,猪价有望反弹。     

中国生猪生产波动影响因素分析——基于2000-2012年省级面板数据的实证研究

生猪生产波动是引发猪肉价格波动进而扰动CPI的重要因素。为了弥补现有实证研究中样本量和指标选取方面的诸多缺陷,基于2000-2012年省级面板数据,系统分析中国生猪生产波动的影响因素。结果表明:1猪肉价格对生产波动的影响最大,价格变动10%将引起生猪出栏量和猪肉产量同向波动1.5%左右;2玉米价格变动10%将引起出栏量和猪肉产量反向波动0.5%左右;3疫病对生产波动构成显著的负向冲击,当生猪重大疫病死亡率达到1‰,出栏量将负向波动3%;4养殖规模化水平具有稳定波动的作用,而补贴政策并无明显的波动稳定作用;5前期猪肉价格持续下跌、饲料成本上涨和大范围疫病爆发对2007年全国生猪出栏量大幅度下挫的贡献率分别为47.4%、14.9%和8.3%,在疫情严重的地区,疫病的贡献率高达27.3%。     

食品安全事件发生对畜禽产品价格波动的影响机理与实证

病死猪、瘦肉精等肉类食品安全事件时有发生,已成为影响肉类产品价格波动的重要外因之一。基于生猪食品安全事件、猪肉和鸡肉价格数据,采用平滑转换自回归模型和事件分析法,分析国内生猪食品安全事件对畜禽产品价格异常波动的影响过程,探讨其产生差异的原因。结果表明,食品安全事件发生前,猪肉价格和鸡肉价格表现出明显的对称性,呈现出"此消彼长"的特点;食品安全事件的发生对畜禽产品价格的负向影响呈现"V"型态势;食品安全事件发生后,猪肉市场逐渐恢复至正常水平,而鸡肉价格受到的负向影响持续时间较长,且更为复杂,引发了剧烈的波动。食品安全事件发生当月,猪肉价格受到消费恐慌和信任危机的影响,短期内出现需求萎靡,而鸡肉市场因过度估计鸡肉替代猪肉而增加市场供给,导致供过于求,价格下跌;食品安全事件发生后,猪肉价格受政府宏观调控影响,短期内保障了生猪市场价格的稳定性,鸡肉市场依靠自身市场调控恢复至正常水平。因此,为缓解生猪食品安全事件对畜禽产品市场价格异常波动的影响,提出建立食品安全信息网络平台,避免消费恐慌和信任危机;及时发布畜禽市场供给和交易量,引导畜禽产品有效供给;营造良好的市场运营环境,发挥畜禽产品自我调节功能的政策建议。     

非洲猪瘟疫情对猪肉市场的影响

正当前非洲猪瘟疫情给我国生猪产业带来一定影响,生猪养殖大省的主要表现是育肥猪价格低、仔猪外调受限导致企业资金回款困难;猪肉消费方面则表现出生猪产能急剧萎缩。农业农村部生猪全产业链分析预警首席分析师、中国农业科学院农业信息研究所副研究员朱增勇通过调研,分析了非洲猪瘟疫情对我国生猪生产及猪肉消费的影响,并对生猪市场的后市进行了分     

2010年1～6月生猪市场调控简析及下半年走势预测

<正>1上半年生猪市场调控简析1.1上半年全国大中城市生猪出场价格走势1月生猪出场月均价12.21元/公斤,受元旦集中出栏、局部爆发生猪疫病、猪肉需求阶段性回落影响,出场价格不升反降。较上月比每公斤下降0.28元,下降2.24%。2月生猪出场月均价11.05元/公     

非洲猪瘟和新型冠状病毒肺炎疫情形势下山东省生猪产业状况与趋势

立足山东省生猪产业发展现状、存在的问题,分析了非洲猪瘟和新型冠状病毒肺炎疫情对山东省生猪生产、猪肉市场和生猪体系造成的影响,通过ARIMA模型预测山东省猪肉产量和价格。结果表明,猪肉产量会逐渐恢复到原来的平均水平并会呈上升趋势,猪肉价格会在未来一年呈下降趋势。提出了对策建议,继续加强疫情防护措施,保障中小养殖户利益,加大科技投入和优化产业链。     

江苏省生猪价格波动成因及平抑对策

稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。     

新型冠状病毒肺炎疫情对我国生猪产业的影响及对策建议

针对新型冠状病毒肺炎疫情给生猪产业带来的影响，从生猪生产、猪肉消费和生猪价格等方面进行了分析。结果表明，疫情导致饲料及畜产品流通不畅、养殖企业经营成本上升、饲料企业和屠宰企业开工难等问题，阻碍了生猪产能恢复进程，可能影响全年生猪产能恢复目标的实现；猪肉户外消费大幅减少、消费总量降幅明显、但禽肉和禽蛋消费量的下降间接增加了猪肉消费比例；生猪价格总体上涨，区域价差有所拉大。产业发展短期内面临非洲猪瘟疫情防护形势依然严峻和产业扶持政策陷入基层落实困境等问题，据此提出政策建议。