Monte Carlo模拟在农业综合开发项目风险评价中的应用研究

介绍了Monte Carlo方法原理和模拟计算实现过程,以社会主义新农村建设农业综合开发项目为实例,构建了固定资产投资、经营成本和销售收入为风险因素的概率分布函数,以内部收益率为风险评价指标,利用Monte Carlo方法对项目进行了风险评价。结果表明,该项目内部收益率小于20%的风险概率为27%,可以实施;Monte Carlo方法定量评价项目投资风险具有较好的实用性。     

Monte Carlo方法在计算物理中的应用

系统阐述了Monte Carlo方法的基本思想，并介绍了Monte Carlo方法在模拟确定性问题和随机性问题中的典型应用。     

多机动目标跟踪的IMM-GMPHD滤波算法

针对现有多机动目标跟踪算法精度低、计算量大、约束条件苛刻等问题，本文将高斯混合概率假设密度（Gaussian Mixture PHD，GM-PHD）滤波器和交互式多模型（Interacting Multiple Model，IMM）相结合，提出交互式多模型GM-PHD（Interacting Multiple Model GMPHD，IMM-GMPHD）滤波算法。算法不仅避免了多目标跟踪中的数据关联问题，而且在漏检、目标密集、目标机动、航迹交叉、目标数目未知的杂波环境下能够稳定、精确地估计目标数目和状态。100次蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）仿真结果表明，IMM-GMPHD滤波器能在不增加额外计算负担的基础上，体现出较高的精确度和较强的鲁棒性。     

基于Monte Carlo的红树林主要林分因子模拟研究

红树林生态系统的形成和发展需要经过一个漫长的过程,要完成一个周期的研究非常困难。应用模拟研究方法可以快速形成一个虚拟的现实林分(virtual stand),从而根本上可以解决研究周期长的问题。本研究以特呈岛的红树林古老林分为对象,应用Monte Carlo技术,在计算机上模拟生成一个与红树林古老林分相似的虚拟现实林分。结果表明,无论是从模拟次数,是一次还是多次模拟,还是从模拟林木分布,是胸径还是树高,虚拟林分与现实林分均无显著差异。说明应用Monte Carlo方法可以快速生成虚拟现实林分,满足研究所需的各种类型的林分。     

扩展Kalman滤波的理论研究及数值试验

首先阐述了EKF（Extended Kalman Filter）的算法,然后对具有混沌和高度非线性的Lorenz（1960）系统进行了数值试验,并利用Monte Carlo方法对计算的协方差阵演变进行了检验.发现在一定的初始误差下,EKF方法对于非线性系统可以较好地计算系统方差协方差阵的演变,并且对系统状态进行有效的估计.     

分析非线性随机结构动态响应的等效随机系统法

在确定性非线性系统等效线性化方法的基础上，提出了分析含有随机参数的非线性结构动态响应的等效随机系统法。考虑了最一般的多自由度系统，以刚度随机为例推导了等效随机系统法的公式，并给出等效随机系统法的算法。以非线性单自由度系统为算例进行计算，结果表明，等效随机系统法得到的解与Monte—Carlo模拟解几乎完全吻合。本方法精度较高，且与Monte—Carlo法相比计算时间大大缩短。     

复杂经济运行背景下省域经济风险评价——基于安徽省1995~2009年的经验证据

针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位点模型参数后验分布,同时用贝叶斯probit分位回归与分位回归方法和光滑分位回归方法对模型参数估计进行比较分析.研究结果表明：贝叶斯Probit分位回归模型可以更全面描述离散选择变量的影响,能够得到更加准确有效的参数估计.     

基于Monte Carlo-Hakanson模型的土壤重金属生态风险评价研究

为了降低土壤重金属生态风险评价中的不确定性,以某实际搬迁后铅蓄电池场地的土壤中重金属Cr、As、Pb、Cu、Zn含量实测值为基础数据,将Monte Carlo模拟引入Hakanson生态危害指数法中,构建Monte Carlo-Hakanson模型,主要通过对重金属含量这一随机变量进行抽样,将得到的大量可靠预测值代入Hakanson指数模型,重复计算模型中的函数值,得到场地生态风险等级及处于各生态风险等级的概率,以此来降低生态风险评价中的不确定性。案例结果如下:研究区生态风险隶属于较高等级,概率为49.44%,Pb的敏感度最高,达到了99.7%,对场地的污染起主导作用。Monte Carlo-Hakanson模型的应用有效降低了类似场地的土壤重金属生态风险评估的不确定性,为获得土壤重金属生态风险评估结果的准确性提供了一个新的思路和方法。     

利用STL技术生成TIN模型的算法

STL是采用泛型编程思想设计的类库 ,其涵盖了常用的数据结构和算法 ,并且具有跨平台的特点.本文在泛型编程思想和STL库用于TIN构网的算法设计中 ,有效地将算法与数据结构分离,提高了程序运行的安全性和效率 ,加强了程序的可维护性及代码的可重用性.     

基于模糊综合评价法的农机零件关联度计算及模块划分

为了实现产品的快速设计和创新设计,可以对现有的产品进行模块划分,再通过模块组合,从而以有限资源组合出尽可能多种类的产品,这种设计方法叫做模块化设计,是当前的研究热点。运用合理、实用的方法对现有产品进行模块划分,从而为快速设计和创新设计做好准备工作。使用模糊综合评价法,完成了多个专家对产品零件关联度大小的综合评判,再通过不同算法实现了模块划分。观察和对比划分结果验证了评价模型及划分结果的合理性。     

番茄收获机械手工作空间分析与仿真

采用Denavit-Hartenberg坐标系,通过齐次变换法建立了7自由度番茄收获机械手的正运动学方程,利用蒙特卡洛方法对机械手工作空间进行仿真和分析.结果表明,番茄收获机械手工作空间内部工作点密集且分布均匀,能够满足番茄采摘高效作业的要求.蒙特卡洛法求解速度快,能够简单、直观形象地描绘机械手的工作空间.     

车辆故障数据处理方法的蒙特卡洛模拟

提出了一种车辆可靠性分析中威布尔分布的参数估计公式,并用蒙特卡洛法进行了模拟验证模拟结果表明,参数估计公式正确,采用蒙特卡洛法进行模拟验证可行。     

蒙特卡罗方法与计算机模拟研究

蒙特卡罗方法是一类通过随机变量统计试验,随机模拟以求得问题近似解的方法。计算机模拟研究是蒙特卡罗方法的现代化,利用计算机模拟方法研究植物遗传育种的理论与实践问题不仅是可行的,而且是可靠的。利用计算机模拟研究植物遗传育种问题时需注意建立一个准确可靠的遗传模型,利用能产生周期长且统计性质优的伪随机数产生方法,以使模拟结果更加准确可靠。     

冰灾对车八岭山地常绿阔叶林区系和群落的影响

研究了2008年年初南方冰雪冻雨灾害对车八岭常绿阔叶林不同区系的冠层植被所造成的影响.结果显示,研究样地内温带分布的乔木受损比例高于热带分布的乔木受损比例.2检验说明不同区系间的冠层乔木个体受损比例差异显著(P0.01);东亚分布及其变型受损个体比例最小,热带亚洲至热带非洲分布及变型、东亚和北美间断分布及其变型、热带亚洲分布及其变型受损个体比例较大.冠层乔木都以重度受损为主,中度受损和轻度受损个体数都远小于前者.CCA多元分析显示,株数密度、平均胸高断面积、坡度、海拔各自对不同物种的受损乔木的分布有显著影响(Monte Carlo test,P=0.010 0).优势种米槠Castanopsis carlesii受损植株的分布与群落的平均胸高断面积显著正相关;亚优势种栲Castanopsis fargesii、鸭公青Neolitsea chuii、尾尖叶柃Eurya acum inata受损植株的分布与坡度显著负相关;亚优势种荷木Schima superb与海拔显著正相关.总之,在相同的生境中能够占据林冠优势层的区系类型往往受灾更严重.     

An Accurate Quantum Monte Carlo Calculation of the Barrier Height for the Reaction H + H2 rarr H2 + H

An improved quantum Monte Carlo method has been used to calculate the classical barrier height for the hydrogen exchange reaction H + H(2) --> H(2) + H with accuracies greater than previously attained. The method is exact in that, except for the easily estimated Monte Carlo statistical or sampling error, it requires no mathematical approximations or physical approximations beyond those of the Schr?dinger equation. The minimum in the barrier, occurring for the collinear nuclear configuration with the protons separated by 1.757 bohrs, was found to be 9.61 +/- 0.01 kilocalories per mole above H + H(2).     

选择模拟试验方法的探讨

本文详细地介绍了一种在计算机上实现的模拟试验(又称 Monte Carlo 试验)的原理和方法。在前人的基础上加以改进,并且编制了适于 PC—1500计算机的BASIC 语言程序。实例模拟表明,这种方法简便易行,结果可靠。建议育种工作者在实施一项选择方案前,首先采用这种模拟试验方法进行中间试验,以减少失误。     

蒙特卡洛模拟法在城中村拆迁改造风险评估中的应用

运用专家调查法和蒙特卡洛模拟相结合的研究方法,以项目内部收益率和净现值为指标,建立了城中村拆迁改造风险评估模型,对城中村拆迁改造风险进行了评估,并以实例进行了论证。     

境外对公职人员收受礼品行为的规制及其启示

鉴于美式期权的定价具有后向迭代搜索特征,本文结合Longstaff和Schwartz提出的美式期权定价的最小二乘模拟方法,研究基于马尔科夫链蒙特卡洛算法对回归方程系数的估计,实现对美式期权的双重模拟定价.通过对无红利美式看跌股票期权定价进行大量实证模拟,从期权价值定价误差等方面同著名的最小二乘蒙特卡洛模拟方法进行对比分析,结果表明基于MCMC回归算法给出的美式期权定价具有更高的精确度.模拟实证结果表明本文提出的对美式期权定价方法具有较好的可行性、有效性与广泛的适用性.该方法的不足之处就是类似于一般的蒙特卡洛方法,会使得求解的计算量有所加大.