基于无人机遥感的烟田监测技术应用现状

中国烤烟面积和产量居世界第一,作为一种特殊的经济作物,烤烟在国民经济中占有特殊的地位。随着科学技术的快速发展,无人机遥感技术应用的领域越来越广泛,因其具有影像分辨率高、机动灵活、成本低、实时等特点,将其应用于烟田监测可大幅度提高烟草行业现代化水平,促进烟草行业可持续发展。本文阐述了无人机遥感技术在烟草种植面积估测、烟草长势监测以及烟草病虫害及估产监测的应用状况,分析了无人机遥感技术存在的缺陷以及在烟田监测中应解决的问题,为改变我国传统的烟田监测技术以及无人机遥感技术在烟田监测中的应用提供参考。     

基于多尺度遥感和精密定位的烟田数字化识别方法

为实现地块级烟田、烟农和烟叶的协同精细管理,提出基于多尺度卫星遥感、无人机遥感、基于厘米级精密定位的地面烟田核查以及地理信息数据平台的烟田数字化方法。通过多元遥感数据融合方法的应用,解决了广域烟田分布数据获取难、单一依靠卫星遥感识别烟田准确率低的问题,提高了烟田监测的广域覆盖能力。     

基于RS的土地变更调查监测研究

遥感技术在全国土地变更调查工作中得到广泛应用,主要通过从最新获取的遥感影像中提取所需信息,对比之前的数据库信息进行分析得到一定时间阶段的土地变更情况。基于2012年全国土地变更调查遥感监测项目,以Quick Bird影像数据和前时相基础底图为基础,运用RS对遥感影像进行拼接、融合以及调色等处理过程,并运用GIS对监测图斑进行提取,实现对土地变更的动态监测研究。     

基于无人机遥感影像的烟草种植面积信息提取

无人机遥感技术对烟田的种植面积、种植区域等信息监管具有重要意义。天津航天中为数据系统科技有限公司应用无人机遥感影像和自创的遥感图像处理软件对宁乡横市基地单元烟叶种植面积信息进行了提取。结果显示:无人机遥感技术获得的烟草种植面积信息准确度高达95%,为大面积监管烟叶种植面积提供了有效技术手段。     

农作物种植面积提取精度提高技术研究

随着遥感技术的快速发展,应用遥感影像特别是中高分辨率卫星影像进行农业工作成为遥感技术和农业工程发展的必然趋势,利用2011年RapidEye数据模拟中高分辨率卫星数据进行农作物种植面积提取精度提高技术研究,选取黑龙江省肇东市为研究区域,通过对中高分辨率卫星农作物提取结果进行系数扣除,对比分析三种扣除系数对肇东市水稻、玉米和大豆提高精度的效果,达到提高农作物提取精度的效果。结果表明:在种植结构相对单一区,利用地面样方扣除系数,精度提高显著;在复杂种植结构种植区,利用多尺度扣除系数精度提高显著。     

基于GIS的遥感影像应用服务平台的设计与实现

结合计算机技术、遥感技术、地理信息技术,设计与实现基于GIS的遥感影像服务平台。该系统具有UI展现丰富、交互能力强等特点,高效的组织和管理多源、多时相、多分辨率影像数据,有效地解决了影像数据的快速浏览问题。     

云南鲁甸M_S6.5地震灾区滑坡提取方法研究

[目的]利用遥感技术快速准确的提取地震灾区滑坡。[方法]以鲁甸地震灾区为研究区,分别运用高分一号和Landsat8卫星OLI多光谱影像数据。[结果]利用面向对象影像分类以及波段运算等技术,结合震前、震后影像,对灾区滑坡进行提取,在此基础上总结了地震次生灾害的关键技术和工作流程。[结论]以Landsat8卫星影像为数据源,进行波段运算,能较好的提取地震次生灾害。     

基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产方法研究

[目的]为了达到基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产方法研究的目的。[方法]以邢台市为例,利用SPOT-5卫星2.5 m分辨率全色影像与10 m分辨率多光谱影像的融合得到高分辨率多光谱影像,以此对农作物估产方法进行研究。[结果]结果表明,基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产结果与地面实测结果相比,其检验结果可信。[结论]该研究为农作物遥感估产的实践应用提供了参考依据。     

土地利用分类中OLI影像合成最佳波段组合研究

为了将Landsat8_OLI遥感影像应用于土地利用分类中,以新疆维吾尔自治区阿拉尔市Landsat8_OLI遥感影像为试验数据,在对试验数据进行光谱特征分析的基础上,采用最佳指数(OIF)法对Landsat8_OLI遥感影像合成最佳波段组合进行了研究。结果表明,Landsat8_OLI数据各波段中,Band5包含的地物信息最丰富;Landsat8_OLI最佳波段组合为OLI457,其结果具有较好的目视效果。     

绥化市烟田保护与耕作情况研究

烟叶生产作为烟草行业链条的前端和关键环节,全面提升烟叶生产能力已经成为烟草行业发展的重要命题。本研究以黑龙江省绥化市烟叶生产为研究对象,对烟田保护与耕作情况进行了探索,提出了优化烟叶生产布局、建设基本烟田、优化耕作制度、完善技术体系的意见和建议,希望对烟田保护与耕作情况有所裨益。     

舟曲特大山洪泥石流灾害遥感应急监测评估方法研究

为了对舟曲特大山洪泥石流灾害进行监测评估,以遥感技术为主要手段获取多时相、多分辨率、多传感器的遥感影像。在综合分析获取的灾区遥感影像数据的基础上,结合舟曲特大山洪泥石流发生后的实际情况及灾后应急救灾、灾害评估及恢复重建的实际需要,在＂救灾响应＂前提下,按＂轻重缓急＂原则处理灾后多源遥感影像。在多源遥感影像处理过程中,采用遥感图像处理、摄影测量和地理信息系统技术处理遥感图像,提出了影像拼接、面向对象的灾情信息提取等遥感影像处理的关键技术和方法。根据研究区的实际情况,利用目视解译、遥感图像分类、面向对象的变化监测等信息提取技术,对灾区地质灾害等灾害信息进行了有效地提取,准确确定滑坡、泥石流、倒损房屋、受损道路与桥梁、土地资源、水利设施、市政基础设施等各种灾情信息。同时归纳了灾害信息提取的一般方法,具有良好的科学性和可操作性,适合于巨大灾害灾情遥感应急监测评估工作。该研究成果为全面准确地掌握灾情,科学地评估灾情,进而采取有效救灾防灾抢险等措施和灾后恢复重建提供科学依据,对有效指导防灾减灾具有重大理论和实践意义。     

遥感技术应用于水土保持动态监测的主要流程解析

随着科学技术的进步与推广,遥感技术应用范围越来越广,尤其是高空间分辨率的遥感卫星影像的信息应用已经进入推广化,高空间分辨率的遥感卫星影像信息应用在防止水土流失的动态监测、水土保持的规划治理方面已经日趋完善。阐述了遥感动态水土保持监测技术应用的主要特点及其功能,并对遥感动态水保监测技术应用的主要流程进行了解析,以供参考。     

基于卫星遥感影像在农村土地承包经营权确权登记中的应用

农村土地地块复杂,分布无规律,大大增加了土地确权的难度。基于此,针对卫星遥感影像、航拍图和实测数据在数据获取效率、成本、误差和精度等方面进行综合比对分析,结果表明,卫星遥感影像具有数据获取快、成本低、误差小和精度满足规范要求等优势,能够保障土地地块勾绘准确,为农村土地经营权确权登记提供有力的技术保障。     

遥感技术在土地沙化监测中的应用

利用SPOT5卫星遥感影像,采用遥感数据处理技术,对漳浦县沿海沙化土地进行遥感目视解译.通过对沙化监测分类体系的研究,建立沙化监测的遥感目视解译分类系统和目视解译标志,并进行目视判读.通过目视解译结果和实地检验,验证研究成果的正确性,为福建省沿海土地沙化监测提供了遥感目视解译方法.     

米拉山不同坡向对植被盖度的影响

以米拉山高寒草甸区为研究对象,在不同坡向下,采用地表实测和多尺度遥感影像综合测量的方法,基于NDVI来计算植被盖度,分析比较实测盖度和遥感影像盖度的拟合关系。结果表明：所有样地的实测盖度中半阴坡和阴坡的植被盖度大于阳坡和半阳坡的植被盖度;阳坡在低海拔区实测盖度和遥感影像盖度总体上要小于高海拔区,半阳坡、阴坡和半阴坡在低海拔区实测盖度和遥感影像盖度大于高海拔区;对实测盖度和遥感影像盖度进行线性拟合,实测盖度与绿植最大时的盖度拟合状况良好,MODIS数据的盖度和实测盖度、绿植最大盖度均拟合状况较差,运用MODIS数据进行小范围植被盖度研究时需要实地测量对数据进行校正。     

基于GIS的河南省烤烟移栽面积遥感监测及产量估算

烟叶的移栽面积和产量信息对于有效配置烟叶资源实现供求平衡非常重要,通过利用多时相的可见光数据对2012年河南省烟叶播种面积和长势进行了卫星遥感监测,同时对河南省各地市烟叶产量进行了估测。经过验证,估测面积与实测面积高度一致,估测精度达到90%。移栽面积估测误差主要来源于烟田种植面积细碎化和遥感影像分辨率较粗。面积估测误差势必会影响产量估测精度,此外由于缺少长时间数据积累不能准确估计叶面积指数和产量之间的数量关系,也会带来产量的估测误差。     

基于GIS的河南省烤烟移栽面积遥感监测及产量估算

烟叶的移栽面积和产量信息对于有效配置烟叶资源实现供求平衡非常重要,通过利用多时相的可见光数据对2012年河南省烟叶播种面积和长势进行了卫星遥感监测,同时对河南省各地市烟叶产量进行了估测。经过验证,估测面积与实测面积高度一致,估测精度达到90%。移栽面积估测误差主要来源于烟田种植面积细碎化和遥感影像分辨率较粗。面积估测误差势必会影响产量估测精度,此外由于缺少长时间数据积累不能准确估计叶面积指数和产量之间的数量关系,也会带来产量的估测误差。     

基于线性回归的冬小麦籽粒淀粉含量卫星遥感预测模型

以环境减灾卫星HJ及与其同步或准同步实地观测的冬小麦长势参数和籽粒品质指标为基础,分析了试验样点卫星遥感变量、叶片SPAD值及开花期冬小麦籽粒淀粉含量间的相关性,建立及评价运用HJ影像遥感变量监测冬小麦籽粒淀粉含量的间接定量关系模型.结果表明:应用HJ影像数据监测冬小麦籽粒淀粉含量是可行的.归一化遥感植被指数NDVI可作为预测籽粒淀粉含量的敏感遥感光谱指数;以此为基础可建立冬小麦品质遥感预测模型,为遥感技术监测小麦品质提供理论依据,也为农业生产进行实时指导提供实时信息支持.     

基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究

利用国产高分一号(GF-1)卫星遥感影像,综合神农架川金丝猴已有科考数据和相关研究成果,以地理信息系统为主要分析手段,选取植被类型、海拔、坡度、坡向、水源和人类干扰等作为评价因子,快速进行神农架川金丝猴秋季生境适宜性评价,首次将GF-1卫星影像应用于野生动物生境评价。评价结果表明:在不考虑人类活动影响时,川金丝猴潜在的最适宜生境和适宜生境面积分别为56.876和305.156 km2,分别占保护区面积的7.77%和41.69%;由于居民区和公路等的影响,神农架自然保护区川金丝猴实际适宜生存面积变小,实际最适宜生境和适宜生境面积分别为46.935和214.617 km2,分别占保护区总面积的6.41%和29.32%。将基于GF-1卫星遥感影像得到的川金丝猴生境适宜性评价结果,与基于Landsat8遥感影像得到的生境评价结果对比,二者评价结果符合度达91.7%,表明在野生动物生境研究领域国产GF-1卫星影像可以有效地替代国外Landsat影像,利用GF-1卫星影像进行野生动物生境评价是可行的。GF-1卫星突破了在野生动物研究领域普遍依赖国外数据的局面。GF-1卫星影像具有高空间分辨率、高时间分辨率、低成本和数据来源可靠等特点,无疑是我国野生动物生境遥感应用研究中可供选择的新的数据源。由于GF-1是我国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,开展GF-1数据的应用验证具有十分重要的科学意义。目前,利用GF-1开展此类研究国内外尚未见类似报道,本研究对于在林业实际业务中开展国产高分卫星遥感数据应用同样具有指导作用。      

HJ星和GF1号数据在水稻种植面积提取中的应用

利用中高空间分辨率遥感技术监测农作物生长已成为当今农业遥感研究的热点问题。本研究选用国产中空间分辨率卫星HJ星和高空间分辨率卫星GF1号遥感影像数据,在分别对其进行大气校正、几何校正等预处理的基础上,选用PCA、Brovey、HPF和Wavelet 4种融合方法对HJ星和GF1号遥感数据进行融合,并对其融合效果进行定性和定量评价。通过计算融合影像的RVI和NDVI,比较其光谱特征的差异性,并对筛选出的最适融合影像进行水稻种植面积的提取与精度验证。结果表明,在4种遥感融合方法中,HPF融合效果最佳,其标准差和信息熵分别为10.984 3和1.468 6,信息量丰富,与原始影像的交叉熵和相关系数分别为1.848 5和0.370 2,保真度较好,HPF融合影像RVI和NDVI分别为6.508 1和0.713 6,与实测值最为接近,近似率分别为87.71%和98.63%,利用水稻种植面积提取样方验证的精度为98.08%。说明,对HJ星和GF1号遥感影像进行HPF融合,可以增强融合影像的信息量和光谱特征,有利于县域级水稻种植面积准确提取。