The Efficiency of Three Experimental Designs for Forest Tree Breeding

根据１１ 年生毛白杨对比试验林的观测数据,对３ 种试验设计的效率作了分析．结果表明,在同一试验地里,当拉丁方数是３ ,随机区组和完全随机化试验的区组与重复数分别是８ 和７ 时,相对效率较高．当拉丁方数小于３ 时,完全随机化试验分析优于随机区组试验分析,又优于拉丁方分析;当拉丁方数大于３ 时则出现相反的趋势．在相似条件下,为了经济、可靠地获得试验结果,以拉丁方数在３ 左右、随机区组试验的区组数不小于５ 及完全随机化试验的处理重复数不小于４ 为宜．     

组合拉丁方设计与分析方法的研究

本文提出了一种新的试验设计方法——组合拉丁方设计,并给出了它的分析方法。该法是对拉丁方设计及所谓“双向随机区组设计”的改进与推广。它能在任意处理数与重复数的条件下采用,从而可以在不增加试验耗费的前提下,提高试验精确度。     

一个新的田间试验设计—双向随机区组的初步研究

双向随机区组设计系在通常随机区组设计基础上稍加变动而成的一种新的田间试验设计,可控制纵横两个方向的土壤差异,但又不必象拉丁方设计那样的处理数必须等于重复次数,而比较灵活。通过实例分析,这个新设计精确度较高,简单、实用。     

组合拉丁方设计在田间试验中的应用

本文报道了应用组合拉丁方设计方法进行棉花品比试验的情况。结果表明：无论土壤肥力差异是单向的还是双向的，采用组合拉丁方设计都能在不增加试验耗费的条件下提高试验的效率。因此在田间试验中可以用组合拉丁方设计代替目前常用的随机区组设计。     

种子园配置设计的计算机处理系统

借助计算机辅助进行种子园配置设计，根据不规则山地的定植图，模拟出完全随机、完全随机区组、顺序错位、雌雄区组、平衡不完全区组、拉丁方、矩形区组方、约束随机区组、约束更换区组等设计方案，供使用者选择．软件设计为中文菜单式人机对话形式，应用计算机辅助设计（ＣＡＤ），复盖和编译等优化技术．经过实际运行结果表明，此系统功能较强，适用性及通用性好，运行速度快，比手工配置效率提高几十倍．     

双向随机区组设计的研究

双向随机区组设计,系在通常的随机区组设计的基础上稍加变化而成,可控制试验地两个方向的土壤差异,这种设计的精确度相当于拉丁方设计,但整个试验的小区数目要比拉丁方设计少得多,因此具有较大的实用意义。     

正交试验的区组试验与分析

在田间试验中,正交试验有时会遇到因试验小区条件不一致而需要划分为若干区组来安排试验,使每个区组只包含正交试验的部分试验小区。本文讨论了正交设计中试验小区存在一种差异时采用随机区组排列和存在两种差异时采用拉丁方排列的设计与分析方法。     

正交试验的区组设计与分析

在田间试验中,正交设计有时会遇到因试验小区条件不一致而需要划分为若干区组来安排试验,使每个区组只包含正交设计的部分试验小区.本文讨论了正交设计中试验小区存在一种差异时采用随机区组排列和存在两种差异时采用拉丁方排列的设计与分析方法.     

双向随机区组设计对拉丁方设计的相对效率

给出了处理数及小区大小相同的双向随机区组设计对拉丁方设计的相对效率的计算公式，从而可以比较这两种设计的精确度     

试验设计在林业中的应用

<正> 第四讲:完全随机区组排列法的田间试验及统计分析(一)完全随机区组排列法的田间试验设计完全随机区组排列田间试验设计:是把各处理和一个对照排列在一个区组内,每一个重复排列在一个区组,每个区组内各理和对照用随机办法(抽签办法)安排在区组中进行试验,这种试验适用于处理在10个以内比较试验。如图7所示。     

植物育种田间试验设计的研究进展

概述了近５０年来应用于植物育种田间产量选择试验设计的研究进展。在育种早期选择试验阶段，由于材料众多，常常不设重复，利用对照或若干个邻区估计试验小区肥力差异。而在育种中、后期选择试验阶段，要求试验的精确度高，现有两种途径降低试验误差：（１）根据局部控制原理适当减少区组内小区数，即利用不完全区组设计；（２）根据相邻小区土壤条件的相似性，采用近邻分析。     

绿肥不同施用量对烤烟产质量的影响

采用完全随机区组设计对绿肥不同施用量进行田间试验鉴定,选择红花大金元和K326作为研究对象,采用绿肥玉米秸秆压青还田的方式,在不同的施肥水平下,测定烟叶的农艺性状、烟碱含量以及经济性状。结果表明:绿肥压青还田可以显著改善烟草品种红花大金元和K326的农艺性状,增加总糖、含氮化合物等成分的含量,提高单位面积内的产量和产值,最终提高烤烟的品质。绿肥压青量越大,品质增效越明显,且其增效不随品种的改变而改变。     

关于双向区组设计方法的研究

本文在前人的一些双向区组设计方法进行评述的基础上，介绍了组合拉丁方的概念及其在双向区组设计中的应用，资料分析方法和设计效率的评价方法。     

Response of Soybean (Glycine max) to Different Sources and Levels of Phosphours Fertilization

Phosphorus is crucial to crop growth and yield because of its multiple effects on plant nutrition.Most tropical soils have low plant available phosphorus and there is the need for external input of P to achieve optimum yield.The response of soybean to different sources and levels of phosphorus fertilization were therefore investigated between August,2013 and January,2014.The treatments consisted of four fertilizer sources[Sokoto Rock Phosphate(SRP),single super phosphate,Di-Ammonium Phosphate(DAP)and control]and fi ve levels of fertilizers(0,15,30,60 and 75 kg P·hm~(-2))fi tted into Randomized Complete Block Design(RCBD)with three replications.Soil samples were collected,processed and analyzed before planting and after harvest.Data on growth(plants height,numbers of leaves,numbers of branches and numbers of flowers)and yield(pod and grain weights)were analyzed using ANOVA and significant means were separated using LSD at 5%probability level.Application of DAP at15 kg P·hm~(-2) and 30 kg P·hm~(-2) produced the highest grain yield and showed signifi cant differences in plant height,numbers of leaves and numbers of branches.SRP should not be recommended for the study area,because there was no signifi cant difference across all the parameters and it was characterized with low grain yield,due to its level of acidity and the mildly acidic nature of the soil.     

单因素遗传设计中相关遗传力及遗传相关系数的抽样方差

本文推导了由一群体随机抽取出ｔ个基因型的单因素遗传设计中不同田间试验设计（单向分类及一年一地、一年多地、多年多地的随机区组）所估计的遗传参数的抽样方差，包括单性状遗传力和表型、遗传、环境方差及两性状间相应协方差、表型相关系数、遗传相关系数、环境相关系数、相关遗传力等相关遗传参数的抽样方差。     

Effect of foliar application of urea on the growth and yield of tomato

To study the effect of foliar application of urea fertilizer on the growth and yield of tomato and to find out the optimum concentration of foliar application of urea for maximum growth and yield of tomato, an experiment was conducted with different concentrations of foliar application of urea fertilizer, namely, 2500, 5000, 7500, and 10000 ppm. The experiment was laid out by a randomized complete block design (RCBD) with four replications. Results showed that different yield components and yield of tomato were influenced by the foliar application of different concentrations of urea. The maximum plant height (132.6 cm), number of leaves (30.73), number of green leaves per plant at harvest (21.08), days to first flowering (28.94), number of flower clusters (11.89), number of flowers (75.18), fruit clusters (5.81), fruits per cluster (4.14), and fruits per plant (21.49); length (4.72 cm), diameter (6.58 cm), and weight of individual fruit (151.0 g) were significantly influenced by the 10000 ppm concentration of foliar application of urea fertilizer. The 10000 ppm application gave the highest yield (63.69 t/hm²) with the lowest (28.48 t/hm²) in the control treatment. The yield per plant as well as per hectare increased with increasing concentrations of foliar application of urea fertilizer.     

拉丁方与置换群

为了解决正交拉丁方完备组问题,利用代数方法讨论了拉丁方与正则群的关系。我们得到的结论是一个正则群可确定一个拉丁方,反之,一个拉丁满足一定条件也可确定一个正则群。同时我们还讨论了n阶正交拉丁方组与置换之间的联系。