加强对滇中地区森林航空消防工作的探索

滇中地区是云南省著名的森林火灾区,也是国家确定的重点森林火险区,有一级火险县14个,二级火险县18个,三级火险县7个,森林防火任务十分繁重。加快滇中地区森林航空消防工作,是提高滇中地区森林火灾预防和扑救综合能力的有效途径。一、滇中地区森林航空消防的历史、现状及存在的     

马鞍山地区森林火灾特点及火险预报

根据马鞍山地区近几年来的森林火灾实况资料，分析了马鞍山地区森林火灾的特点及与气象因子的关系，进而制作了马鞍山地区十一月至翌年四月森林火险等级预报综合指标。     

森林火险中期预报方法及其应用研究

通过对尤溪县１９７７～１９８４年森林火灾与气象资料的相关分析,得到森林着火危险度（机率）方程,给出森林火险等级和高度火险天气时段概念;并根据逐日森林火险等级资料和气象因子指标,建立了森林火险中期预报方法。经对闽中、闽北５县（区）的森林火灾和气象资料的实际验证,该预报方法准确率在８０％以上,森林火灾概括率达９０％左右。在工作中应用多年,效果显著     

滇中城市群森林火环境灾害社会脆弱性研究

基于滇中地区2005-2014年10年间的社会经济资料和相关森林火灾统计资料,用人均GDP、人口密度、林业产值等社会经济因素指标,研究森林火环境灾害社会脆弱性。结果表明:随着社会经济发展,森林火灾脆弱性先升高后降低;人口密度的提高会加大资源承载的能力,从而加重森林火灾脆弱性。社会脆弱性研究为森林火险预测预报提供一定的参考依据。     

森林高火险预警的探讨

统计分析了句容市森林火灾情况，探讨了进行森林火险预报思路、因子初选及资料的分析处理，预报因子的筛选，建立线性方程组，求解预报方程并采用威尔克斯方法进行了判别函数总效果检验，最后提出了预报决策。     

森林火险中长期预测预报研究进展

概述了我国和美国、加拿大的森林火险中长期预测预报的理论和方法。国内研究大多建立在对历史火灾资料与气象资料进行统计分析研究的基础上, 预测结果多是定性的、间断性的。美国和加拿大则依托成熟的全国性森林火险等级系统, 结合气象局的中长期降水和温度预报, 给出各火险指数实时的一周尺度预报及每周1次的16周尺度的季节性预报。我国今后应加强森林火险的中长期预测预报研究, 要由单纯定性分析转向定量化研究, 由一般数理统计模型转向具有明显物理意义的数学物理模型。     

国家森林防火指挥部办公会议提出全力抓好春季森林防火工作

受一些地方持续干旱和去年南方雨雪冰冻灾害的影响,今年春季我国大部分地区森林火险等级持续走高,部分地区出现历史最高的森林火险,已具备发生特大森林火灾的物质和气候条件,防火形势异常严峻。     

关于我国森林火灾预报某些问题的商讨

按照森林燃烧圈学说，森林燃烧的首要条件要有一定的天气条件，然后是植被条件，最后是火源。森林火灾的天气条件是可以预报的，也就是说森林火灾是可以预报的。森林火灾的预报依靠我国的各级气象局站，要有更多的气象学家参与森林火灾预报研究和服务工作。可是目前因经费问题，有些气象局站还不能主动无偿地提供森林火灾预报服务。这种状况应引起各级政府的重视。１森林火灾预报的准确性依赖天气预报的准确性目前世界上森林火灾预报可以分为火险性天气预报，火灾发生预报和火行为预报。火险性天气预报是基础。２１世纪的森林火灾消防工作依…     

内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。     

义乌市森林火险分片预报研究

义乌市森林火险分片预报研究丁国荣，赵贤产（义乌市林业局）（义乌市气象局）森林火灾的发生并不是无章可循，它的多寡主要取决于气候条件。笔者根据森林火灾历史个例统计其发生区域的时空分布。发生时的气象条件，建立了一套较系统的现代化森林火险预报办法。它具有操作...     

2003—2018年中国森林火灾时空分布格局研究

基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。     

基于地表温度与湿度场遥感数据的火险等级预报新技术

在国家森林火险等级的定性化预报方法的基础上,利用云南省气象站点样本与空间位置及相关地形地貌因子数据,借助GIS空间建模功能,结合云南省特有的地理特点和气候特点,提出了一种基于地表温度场、湿度场遥感数据以及风速、蒸发量空间模拟数据的火险等级预报新方法。并以云南省4月的地表温度与湿度分析模型得到的测报数据,结果表明：该方法可较好地对森林火险天气等级进行化预报,数据与云南省4月多年预报的趋势相吻合。可较好地实现森林火险等级的定量化预报。     

基于VSD模型的滇中地区森林火灾脆弱性影响因素分析

为了准确衡量森林火灾风险状况,提出了基于VSD模型的森林火灾脆弱性概念,并分析森林火灾脆弱性的影响因素。通过对暴露度、敏感度和适应能力的分析,选取森林覆盖率、地方财政收入等9个评价指标,构建滇中森林火灾脆弱性评价指标体系。结合层次分析法、加权综合评价法,对滇中2008—2017年森林火灾脆弱性进行评估。结果表明,指标权重大小排序为年降水量(0.223)>地方财政收入(0.177)>年平均气温(0.123)>林业产值(0.107)>农民人均纯收入(0.097)>人口密度(0.085)>森林覆盖率(0.067)=城镇人口比例(0.067)>人均GDP(0.054);滇中地区各城市森林火灾脆弱性指标值与森林火灾次数存在强相关性,与受害森林面积、受灾率存在中度相关性,能够准确反映出森林火灾风险状况。     

丹东市振安区森林火灾发生规律研究

根据丹东市振安区"十二五"期间发生的森林火灾统计数据,从地域分布、季节变化、起火时间、火灾起因四方面进行丹东市振安区森林火灾发生规律研究。结果表明:"十二五"期间,丹东市振安区共发生森林火灾162次,受灾森林面积50.7hm2;森林火灾发生存在明显的区域差异,可将丹东市振安区划分为森林火灾重灾区、一般灾区、轻灾区三类区域;主要发生季节在春季防火期内,4月为高发期;起火时间主要集中在10:00—14:00,占69.75%;主要起火原因为清明节上坟用火。     

加拿大森林火行为预测系统应用及展望

森林火灾频发给我国造成了严重的森林资源损失和其他方面的损失。而我国在森林火行为预测预报研究方面水平较低,还无法准确地对火灾进行预测。加拿大森林火行为预测系统（FBP系统）可以利用森林可燃物类型、气象条件、地形地势及火行为特征等因子准确有效地对森林火行为进行预测预报,对林火管理人员制定灭火计划和组织火灾扑救工作具有十分重要的意义。文中介绍了FBP系统的主要结构和工作原理,以及系统内部参数和预测预报所需的相关数据,概述了该系统在加拿大的实际应用情况,对我国建立森林火灾预报、火行为预测系统进行了展望。     

黑龙江省1980—2005年森林火灾时空特征

森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相     

基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

以北京房山区林火为研究对象,用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系。研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据,测量了火场面积。用GIS做空间分析,提取了火场空间环境因子。将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立了林火风险的预测方程。该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成。由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该模型具有很强的通用性。     

青海省玛可河林区森林火灾的发生规律及原因分析

根据玛可河林区近7年森林火灾资料分析,选择着火时间、地点、原因、地类和面积等因素进行相关分析,得出如下结论:森林火灾主要集中在冬、春两季;冬季降水量少,气候干燥,易发生森林火灾,春季正是春耕生产季节,生产性火源和人为火源并重,易发生森林火灾;从火灾空间分布分析,班前地区森林火灾次数最多,其次是王柔和友谊桥地区;从地类分析,牧草地发生火灾面积最大,其次是灌木林地和阔叶林地,有林地较少。     

El Nino And Forest Fire In Yunnan Province, Southwest China -New Way to Study Three Essential Factors of Forest Fire

Three essential factors of forest fire (fire source, environment, and litter) were taken as the point of view, and has approached the forecast method of forest fire in tropical area of southwest China in a macroscopic scale. This study supported by mathematical method was from a new angle. For example, in the aspect of forest fire forecast, it has been thought over that most forest fire is artificial fire, which has lots of randomness. So it could be studied in a kind of Markov random processes. In the aspect of the analysis of environment that leads to forest fire, correlation analysis would reveal the relation among cosmos, earth and life, for instance, the relation between E1 Nino (or La Nina) and forest fire. Especially in the aspect of estimating the amount of litter, a new estimation method based on spacial remote sensing data was raised. It provides an effective and quantitative way with higher reliability for forest fire forecast on region scale.     

陕西森林火灾的特点与规律

本文根据我省解放以来的森林火灾资料,总结了陕西森林火灾的时空特点与规律,并分析了原因。结果发现,绝大多数是人为火源造成的;多数是一般性森林火灾;时段性明显,如:春旱年份多,集中出现在2～4月份,地域性强,多发生在低(中)海拔区。