冀北地区盐碱化土壤系统分类的归属研究

采用《中国土壤系统分类（第三版）》和《中国土壤系统分类——土族与土系建立原则与标准（试用稿）》对冀北地区7个盐碱化土样进行了分类,共划分了4个土纲,6个亚纲,6个土类,7个亚类,建立了平地脑包系等7个土系。研究结果表明,系统分类亚类与发生分类亚类参比并无对应关系;部分盐碱化土壤并未在系统分类高级单元中体现盐碱特征,而在基层分类中对盐分含量和积累位置进行补充,表明系统分类的划分指标要求更严格,分类更标准。最后讨论了盐碱化土壤诊断层、诊断特性和土壤分析方法的确定等问题。     

宁夏中部地区典型灰钙土的发育特性及系统分类研究

为了解宁夏中部地区地带性土壤——灰钙土的发育特性及其在中国土壤系统分类中的归属,在研究区内挖掘8个代表性的土壤剖面,进行剖面形态观察,采集分层土壤样品,测试理化性状。结果发现:(1)灰钙土中发生的主要成土过程有:弱腐殖质积累、弱淋溶淀积过程。(2)8个供试剖面中检索出的诊断依据有淡薄表层、干旱表层、雏形层、钙磐等诊断层,黄土和黄土状沉积物岩性特征、半干润/干旱土壤水分状况、温性土壤温度状况、钠质特性、石灰性等诊断特性和钙积诊断现象等。(3)依据《中国土壤系统分类检索(第三版)》,可将8个供试剖面初步归属为雏形土、干旱土2个土纲,干润雏形土、正常干旱土2个亚纲,简育干润雏形土和简育正常干旱土2个土类,普通简育干润雏形土、钠质简育正常干旱土2个亚类。依据《中国土壤系统分类土族与土系划分标准》将供试剖面初步划分为5个土族,5个土系。(4)参比研究表明,灰钙土在土壤发生分类和系统分类中的分类类别不是简单一对一的关系,发生分类中相同的类别可对应系统分类中不同类别,系统分类定量化的分类指标使土壤分类更加量化,减少了同名异土情况的发生,提高了分类的准确性。     

中国北方红色土壤分类问题的探讨

现今出露于中国北方地表的红色土壤是在红色古土壤和红色古风化壳上发育的,而且大多经历了不连续的成土过程。中国北方红色土壤分布广泛、成因复杂,在分类中还存在着许多问题。从20世纪70年代末至今,我国土壤分类经历了由土壤发生学分类向土壤系统分类的重大转变,对北方红色土壤的分类也进行了多次修订。虽然每次修订都有所改进,但直到目前关于北方红色土壤的分类位置问题仍没有得到彻底解决。因此,今后需要对中国北方红色土壤的形成过程及土壤的性态特征和理化性状进行深入研究,建立适合北方红色土壤系统分类的诊断层和诊断特性,以明确中国北方红色土壤在系统分类中的位置,进一步完善中国土壤系统分类。     

辽宁朝阳地区第四纪古红土特性及系统分类研究

为弄清北方古红土在中国土壤系统分类中的位置,对辽宁朝阳地区分布的第四纪古红土的特性和系统分类进行了研究。本文首先将古红土看做成土母质,按《中国土壤系统分类检索(第三版)》的原则和方法,讨论了供试古红土剖面的诊断层和诊断特性,并进行了分类检索;又从古红土本身的发生学特征出发,讨论了各古红土剖面的诊断层和诊断特性,并进行了分类检索。研究发现:现行的《中国土壤系统分类检索(第三版)》还不能给古红土一个合适的位置,要解决古红土在中国土壤系统分类中的位置问题,首要任务是建立关于古土壤的诊断标准。     

我国亚热带湿润区土壤系统分类参比

本文研究了我国亚热带的富铁山，淋溶土和雏形土共８个剖面的土壤系统分类高级单元的归属。参比供试土壤在《中国土壤系统分类》与《中国土壤分类系统》、美国《土壤系统分类》和ＦＡＯ－Ｕｎｅｓｃｏ《世界土壤图图例》中的分类位置和依据。     

宁夏引黄灌区灌淤土的成土特点及系统分类研究

为了解宁夏引黄灌区灌淤土的成土特点和系统分类归属,在研究区内挖掘5个典型土壤剖面,经过剖面形态观测和分层取样分析,发现灌淤土主要的成土过程是人为耕作引起的土壤熟化过程、灌溉水和地下水共同作用引起的氧化还原过程以及灌溉水泥沙沉降引起的地表物理堆垫过程,有些地方还有盐渍化过程。依据《中国土壤系统分类检索(第三版)》进行检索、鉴定,发现5个典型剖面的诊断依据有灌淤表层、肥熟表层、雏形层等诊断层和冷性土壤温度状况、石灰性和氧化还原特征等诊断特性以及钙积现象,5个典型剖面分别属于人为土土纲,旱耕人为土亚纲,灌淤旱耕人为土和肥熟旱耕人为土2个土类,斑纹灌淤旱耕人为土、灌淤肥熟旱耕人为土和普通灌淤旱耕人为土3个亚类。依据《中国土壤系统分类土族与土系划分标准》将5个剖面按照控制层段土壤颗粒大小、矿物学类型的不同,初步建立5个土族和5个土系。将典型剖面在不同分类系统中的位置进行参比研究,表明发生分类与系统分类虽然并非简单一对一的关系,但却具有优势的对应关系;5个典型剖面在发生分类中归属为灌淤土土类,在中国土壤系统分类归属中为灌淤旱耕人为土和肥熟旱耕人为土2个土类,在美国土壤系统分类中归属为Inceptisols土纲,Ustepts亚纲和Haplustepts土类;相比之下,发生分类和美国土壤系统分类较为稳定,定量化的中国土壤系统分类分异性较大,使分类更加全面、细化。     

北京普通褐土发生分类与系统分类的对比及其发生探讨

以北京山区和山前地带分布的10个普通褐土剖面为研究对象,依据其形态特征、理化性质分析结果,按照《北京土壤》、《中国土壤系统分类检索(第三版)》、《中国土壤系统分类土族和土系划分标准》,对研究剖面分别进行了发生分类、系统分类的土壤类型划分与对比,并对其发生过程进行探讨。结果表明:发生分类主要以土壤所处的生物(植被)气候带作为分类标准,在发生学的应用中,过分强调土壤的外在成土条件和推测的成土过程,易造成分类的混淆;系统分类以发生学为指导,通过定量的诊断层、诊断特性进行分类,提高了分类的准确性。     

武夷山土壤分类参比

按照《中国土壤系统分类（修订方案）》鉴定了武夷山垂直带中６个代表性剖面的诊断层,诊断特性和系统分类名称,并与发生学分类。美国土壤系统分类以及世界上土壤资源参比基础等不同分类系统中的土壤类别归属作了对比研究,为中国土壤系统分类在我国东南部山地丘陵区的应用提供示范。     

海南岛土壤发生分类类型在系统分类中的归属

本文对海南岛 2 3 7个土壤剖面 ,按中国土壤系统分类体系 ,逐一进行鉴别、检索、分类定名 ,阐述按土壤发生分类体系的 2 8个亚类级土壤类型在中国土壤系统分类中的归属 ,提出按中国土壤系统分类的该岛土壤分类系统建议 ;并讨论了该岛土壤发生分类与系统分类之间具体土壤类型的对应关系。     

江汉平原典型土壤的系统分类及空间分布研究

对采自江汉平原区的69个典型土壤剖面,按照《中国土壤系统分类检索(第三版)》进行鉴定、检索和分类,确认了诊断层和诊断特性,明确了其在系统分类中的归属,共划分5个土纲、5个亚纲、8个土类、18个亚类。讨论了江汉平原成土母质、地形及人类活动对土壤属性和土壤空间分布与演化的影响,表明中国土壤系统分类体系能很好的反映母质、地形、人类活动等因素的空间变异与土壤类型分布规律,为进一步完善土壤系统分类研究提供范例。     

皖南山地土壤系统分类研究

选取皖南四座山地土壤垂直带中 1 9个土壤剖面 ,研究了土壤成土环境和形成特点。根据《中国土壤系统分类 (修订方案 )》和《中国土壤系统分类———理论·方法·实践》 ,鉴定了诊断层和诊断特性 ,确定供试剖面在中国土壤系统分类中的归属。自山下到山上依次为湿润淋溶土 (伴有湿润雏形土 )———常湿淋溶土 (伴有常湿雏形土 )———正常新成土亚纲。与不同分类系统中土壤类别归属作了参比 ,同时也与福建、江西山地土壤作了比较。     

Classification of Ferrallitc Soils in Chinese Soil Taxonomy

The development of the classification of ferrallitic soils in China is reviewed and the classification of Ferralisols and Ferrisols in Chinese Soil Taxonomy is introduced in order to discuss the correlation between the ferrallitic soil classification in the Chinese Soil Taxonomy and those of the other soil classification systems.In the former soil classification systems of China,the ferrallitic soils were classified into the soil groups of Latosols,Latosoilc red soils,Red soils,Yellow soils and Dry red soils,according to the combination of soilforming conditions,soil-forming processes,Soil features and soil properties.In the Chinese Soil Taxonomy,most of ferrallitic soils are classified into the soil orders of Ferralisols and Ferrisols based on the diagnostic horizons and /or diagnostic characteristics with quantitatively defined properties.Ferralisols are the soils that have ferralic horizon,and they are merely subdivided into one suborder and two soil groups.Ferrisols are the soils that have LAC-ferric horizon but do not have ferralic horizon.and they are subdivided into three suborders and eleven soil groups.Ferralisols may correspond to part of Latosols and Latosolic red soils.Ferrisols may either correspond to part of Red soils,Yellow soils and Dry red soils,or correspond to part of Latosols and Latosolic red soils.     

中国土壤分类法中铁铝土的分类

The development of the classification of ferrallitic soils in China is reviewed and the classification of Ferralisols and Ferrisols in Chinese Soil Taxonomy is introduced in order to discuss the correlation between the ferrallitic soil classification in the Chinese Soil Taxonomy and those of the other soil classification systems. In the former soil classification systems of China, the ferrallitic soils were classified into the soil groups of Latosols, Latosolic red soils, Red soils, Yellow soils and Dry red soils, according to the combination of soil-forming conditions, soil-forming processes, soil features and soil properties. In the Chinese Soil Taxonomy, most of ferrallitic soils are classified into the soil orders of Ferralisols and Ferrisols based on the diagnostic horizons and/or diagnostic characteristics with quantitatively defined properties. Ferralisols are the soils that have ferralic horizon, and they are merely subdivided into one suborder and two soil groups. Ferrisols are the soils that have LAC-ferric horizon but do not have ferralic horizon, and they are subdivided into three suborders and eleven soil groups. Ferralisols may correspond to part of Latosols and Latosolic red soils. Ferrisols may either correspond to part of Red soils, Yellow soils and Dry red soils, or correspond to part of Latosols and Latosolic red soils.     

阿尔泰山南坡主要土壤类型及分布

通过样地调查与土壤理化分析相结合对阿尔泰山南部山区的土壤特性进行研究,确定该区域主要的土壤形成特征有有机物质积累特征、粘化特征、钙积特征、盐积特征和相应的化学组成及粘土矿物特征;按土壤发生学分类将主要土壤类型划分为9个土类,从高到低,形成较为完整的土壤垂直谱,并比较了东西部差异;该区域具有温带荒漠草原土壤垂直分布的典型特征,在干旱中温带的山地土壤中有代表性。     

湘北地区典型水稻土的发生特性及其在中国土壤系统分类中的归属

选取湘北地区7个发育于2种母质的水稻土剖面样点,通过对其成土环境、剖面形态特征以及土壤理化性质进行野外观测和室内分析,按中国土壤系统分类方案,检索出诊断层和诊断特性,确定其在中国土壤系统分类中的归属,并评述土系的生产性能。结果表明:供试水稻土归属于水耕人为土亚纲下的简育和铁聚水耕人为土2个土类,底潜简育水耕人为土、普通简育水耕人为土、普通铁聚水耕人为土、漂白铁聚水耕人为土4个亚类;进一步按照土族和土系划分标准,划分出7个土族和7个土系。在相同成土环境下,同种母质发育的水耕人为土,土壤系统分类比土壤发生分类具有更强的划分能力。其划分的基层土壤单元(土族和土系),对农业生产、土地资源利用更具有指导意义。     

土系划分方法研究——以江苏省新沂样区为例

作为土壤系统分类的基层分类单元,土系的划分必须经过实地调查,重视控制层段和特征土层的设立,并选择合适的分异特性作为分类指标。本文选择样区内不同景观单元中的10个土壤剖面,根据中国土壤系统分类的要求,探讨了样区内土壤诊断层、诊断特性及其在中国土壤系统分类中的归属;并在有关土系认识的基础上,探讨了土系划分的原则、依据和具体划分方法,确立了研究区土壤所具有的特征土层,依据①特征土层的种类、排列、厚度,②土壤质地和③土壤有机质含量这三类指标,把样区土壤划分为10个土系。     

井冈山土壤发生特性与系统分类研究

为推广应用中国土壤系统分类,了解井冈山土壤在中国土壤系统分类中的位置,对位于湘赣边境的井冈山的山地土壤进行系统分类研究。调查采集的典型土壤剖面理化性质的测定结果表明;井冈山土壤的主要发生特性随海拔高度呈规律性的变化,依照《中国土壤系统分类检索(第三版)》,该区土壤垂直带谱结构为:湿润富铁土(<500 m),湿润淋溶土(500-1 000 m),常湿淋溶土(1 000-1 500 m),正常新成土(1 500 -1 900 m)。     

Estimating effective soil depth at regional scales: Legacy maps versus environmental covariates

Soil depth reflects the quantity and ecosystem service functions of soil resources. However, there is no universal standard to measure soil depth at present, and digital soil mapping approaches for predicting soil depth at the regional scale remain immature. Using observation of soil profile morphology, we compared the soil depth nomenclatures from the World Reference Base for Soil Resources, Chinese Soil Taxonomy, and Soil Taxonomy. For this study, shallow soils were defined as those with an effective soil depth < 100 cm. Based on legacy data and field soil survey, the spatial distribution of shallow soils in Xinjiang, China, and the main controlling environmental factors were explored. Results showed that shallow soils in Xinjiang are mainly distributed in high altitude regions such as the Tian Mountains. At the regional scale, significant correlations were observed between soil depth and climate factors, as well as between soil depth and vegetation fractional coverage. Contrary to previous conclusions at small spatial scales, terrain attributes could not explain soil depth variation at the regional scale. This study addressed knowledge gaps on soil depth prediction at regional scales while elucidating climate‐vegetation‐soil coevolution.