影响科尔沁细毛羊主要数量性状的非遗传因素分析

为了研究非遗传因素对科尔沁细毛羊主要数量性状的影响,试验采用最大似然法(MTDFREML)调查分析了影响科尔沁细毛羊的场别、母羊年龄、性别、出生年份等因素。结果表明:性别、出生年份对所有性状有极显著影响(P0.01);母羊年龄对初生重、断奶重有极显著影响(P0.01),对断奶毛长度、断奶毛细度的影响显著(P0.05);群别对断奶毛长度、断奶毛细度、成年毛细度的影响不显著(P0.05),对其余性状有极显著影响(P0.01);出生年份、鉴定年份与其他因素的二级互作效应均对产毛性状有极显著影响(P0.01),母羊年龄与群别、性别的互作效应分别对断奶毛长度、断奶毛细度影响不显著(P0.05);年龄与群别的互作效应对成年毛细度的影响不显著(P0.05)。     

采用动物模型BLUP法对不同模型进行筛选

运用动物模型BLUP法时敖汉细毛羊的早期性状和产毛性状进行分析得出:模型(1)适合估计周岁重、断乳毛长度和断乳毛细度;模型(4)适合估计初生重和断乳重;模型(5)适合估计产毛量、体重和毛长度;模型(7)适合估计毛细度、毛弯曲分、毛密度分和毛油汗分.     

敖汉细毛羊主要经济性状的遗传力估计

研究采用父系半同胞相关法和单元内半同胞相关法分别估算了敖汉细毛羊的初生重、断乳重、断乳毛细度、周岁毛细度、周岁毛长、周岁剪毛量、周岁剪毛后体重、2周岁毛细度、2周岁毛长、2周岁剪毛量、2周岁剪毛后体重的遗传力.结果发现,这些性状的遗传力均为中高遗传力,在0.1～0.7之间.     

敖汉细毛羊主要经济性状的遗传力估计

研究采用父系半同胞相关法和单元内半同胞相关法分别估算了敖汉细毛羊的初生重、断乳重、断乳毛细度、周岁毛细度、周岁毛长、周岁剪毛量、周岁剪毛后体重、2周岁毛细度、2周岁毛长、2周岁剪毛量、2周岁剪毛后体重的遗传力。结果发现,这些性状的遗传力均为中高遗传力,在0.1～0.7之间。     

敖汉细毛羊主要数量性状遗传力的估计

采用父系半同胞相关法和单元内半同胞相关法分别估算了敖汉细毛羊的初生重、断乳重、断乳毛细度、周岁毛细度、周岁毛长、周岁剪毛量、周岁剪毛后体重、2周岁毛细度、2周岁毛长、2周岁剪毛量、2周岁剪毛后体重的遗传力。结果表明,上述指标均属中高等遗传力,在0.1～0.7之间。     

应用MTDFREML法对科尔沁细毛羊主要经济性状的遗传力估计

为了研究科尔沁细毛羊群体遗传趋势,试验采用最大似然法(MTDFREML法)和半同胞相关法分析了科尔沁细毛羊主要数量性状的方差组分及遗传力。结果表明:科尔沁细毛羊毛长度的变异系数最大为20.43%,其次为断奶毛长度、断奶重、初生重,分别为17.41%、16.14%、14.06%。属于高等遗传力(h2≥0.5)的性状有断奶毛长度、2周岁毛细度、2周岁毛长度,h2分别为0.51,0.52,0.50;属于低等遗传力(h20.2)的性状有6周岁体重,h2为0.13;其余的性状均属于中等遗传力(0.2≤h20.5)。     

基于广义回归神经网络的羊毛性状预测

凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状（羔羊初生重、羔羊断奶重、初生-断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度）预测成年羊毛（2．5年）的3个生产性状（成年剪毛量、成年毛长度、成年毛细度）,用Matlab6．5软件构建广义回归神经网络预测模型,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证本研究所构建的广义回归神经网络预测模型的有效性。预测结果和实测结果的统计分析结果显示该预测模型具有较高的准确性,基于广义回归神经网络构建的预测模型在凉山半细毛羊成年羊毛3个性状上的预测被证明是有效的。     

非遗传因素对中国美利奴羊(新疆型)主要经济性状的影响

为探索非遗传因素对中国美利奴羊（新疆型）主要经济性状的影响,试验对拜城种羊场1992-2010年共19年周岁母羊鉴定记录进行统计分析,利用最小二乘方差分析法研究出生年份、群别及出生月份3个非遗传因素对周岁母羊鉴定记录的6个主观鉴定性状（头毛评分、毛密度评分、毛弯曲评分、毛细度评分、体型外貌评分、品种等级评分）和4个客观测定性状（毛长度、鉴定时体重、剪毛后体重、剪毛量）共10个经济性状的影响。结果表明,出生年份和群别对10个性状均有极显著影响（P<0.01）;出生月份对除毛密度评分、毛细度评分、品种等级评分外的其他7个性状均有极显著影响（P<0.01）。从毛细度、毛长度和剪毛量3个最主要的性状来看,2008年毛细度评分最高,显著高于2006、2007和2010年（P<0.05）;1996年毛长度最长,显著高于1994、2002、2004、2006、2007、2008和2010年（P<0.05）,与1995、2003和2009年差异不显著（P>0.05）;1995年剪毛量最多,显著高于1994和2009年（P<0.05）,与1992年差异不显著（P>0.05）;除此之外,其他年份的毛细度评分、毛长度和剪毛量均极显著低于最高值（P<0.01）。除2号群外,不同群别各有优势。1、2月份出生的羊较3、4月份好。由此可见,出生年份、群别和出生月份非遗传因素对中国美利奴羊（新疆型）的主要经济性状存在显著影响,因此,在遗传参数估计和遗传评定时应该综合考虑这些因素,从而为获得更为全面、准确的育种值及制定育种方案提供参考依据。     

非遗传因素对中国美利奴羊(新疆型)主要经济性状的影响

为探索非遗传因素对中国美利奴羊(新疆型)主要经济性状的影响,试验对拜城种羊场1992-2010年共19年周岁母羊鉴定记录进行统计分析,利用最小二乘方差分析法研究出生年份、群别及出生月份3个非遗传因素对周岁母羊鉴定记录的6个主观鉴定性状(头毛评分、毛密度评分、毛弯曲评分、毛细度评分、体型外貌评分、品种等级评分)和4个客观测定性状(毛长度、鉴定时体重、剪毛后体重、剪毛量)共10个经济性状的影响。结果表明,出生年份和群别对10个性状均有极显著影响(P0.01);出生月份对除毛密度评分、毛细度评分、品种等级评分外的其他7个性状均有极显著影响(P0.01)。从毛细度、毛长度和剪毛量3个最主要的性状来看,2008年毛细度评分最高,显著高于2006、2007和2010年(P0.05);1996年毛长度最长,显著高于1994、2002、2004、2006、2007、2008和2010年(P0.05),与1995、2003和2009年差异不显著(P0.05);1995年剪毛量最多,显著高于1994和2009年(P0.05),与1992年差异不显著(P0.05);除此之外,其他年份的毛细度评分、毛长度和剪毛量均极显著低于最高值(P0.01)。除2号群外,不同群别各有优势。1、2月份出生的羊较3、4月份好。由此可见,出生年份、群别和出生月份非遗传因素对中国美利奴羊(新疆型)的主要经济性状存在显著影响,因此,在遗传参数估计和遗传评定时应该综合考虑这些因素,从而为获得更为全面、准确的育种值及制定育种方案提供参考依据。     

不同因素对南疆绒山羊早期生长性状的影响

应用SAS 8.1软件的最小二乘方差分析法对影响南疆绒山羊早期生长性状的因素进行分析,为南疆绒山羊进一步选育和遗传评估提供依据。结果表明:母羊年龄、出生年份、出生月份、出生类型和性别对南疆绒山羊初生重、平均日增重有极显著影响(P0.01);母羊年龄、出生年份、出生月份和性别对断乳重有极显著影响(P0.01),出生类型对断乳重无显著影响(P0.05)。因此,应注重不同因素尤其是母羊年龄对南疆绒山羊早期生长性状的影响,优化羊群年龄结构,淘汰年龄较大的母羊,提高生产效率。此外,这些影响早期生长性状的因素可以作为固定效应放到模型中,最终为南疆绒山羊早期选种和遗传参数估计奠定基础。