天津市农机化发展水平影响因素对比研究

从影响天津市农业机械化发展水平的因素中,按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入和农机化培训5个主要因素。介绍了灰色关联法的概念和计算步骤,采用这5个主要影响因素2000—2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,对各影响因素排序,并与2007、2006和2005年的计算结果进行了对比研究。结果表明,农机社会化服务程度与农业机械化综合发展水平的关联度由2005年和2006年的第4位上升到2007年和2008年的第3位。因此认为,从2007年开始,农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响更加显著。      

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

我国热带农机化水平与影响因素灰色关联聚类分析

依据我国热区1999—2009年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均产粮、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入5个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对热区农机总动力与影响因素进行关联分析后,对其关联度进行了聚类,对其结果进行了分析并提出相关区域发展建议。     

甘肃省农业机械化影响因素的量化分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量及结构等五个方面,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990—2006年《甘肃统计年鉴》、《甘肃农村年鉴》数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析得出甘肃省农机化发展程度指标之间相互变化关系及回归方程。     

吉林省农业机械化与粮食产量灰色关联分析

选取我国主要的商品粮生产基地吉林省作为研究对象,运用灰色关联方法分析农业机械化不同构成指标对不同粮食作物总产、单产的影响。研究表明:农业机械化和各类粮食总产、粮食单产之间的总体灰色关联度为0.712和0.688,均超过0.6,说明农业机械化和粮食产量关系密切;在农业机械化的一级指标中无论是粮食总产还是粮食单产,农业机械装备水平的重要性程度相对突出,对粮食产量影响最大。农业机械化二级指标对粮食产量的影响不同,小型拖拉机拥有量、机播面积、农业机械总动力、农用灌溉机械拥有量对粮食产量的影响更大。不同粮食作物和农业机械化的关系不同,玉米、水稻和农业机械化的灰色关联度较大,豆类、薯类、小麦和农业机械化的灰色关联度则相对较小。最后,从继续提高农业机械化发展水平,优化调整农机结构、创新农机技术,加快土地流转、发展农业合作组织,加大农机使用宣传力度、加强农机技术管理人员培训、提高农民的文化素质等方面提出提高吉林省农业机械化水平和粮食生产能力的建议。     

甘肃省农业机械化影响因素分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量和结构等5个方面出发,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990-2006年<甘肃统计年鉴>、<甘肃农村年鉴>数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析,得出影响因素与甘肃省农机化发展程度指标之间的相互变化关系及回归方程.     

农业机械化项目绩效评价指标体系与模糊评价

针对农业机械化管理决策中需要对实施项目进行科学评价的实际需要，结合农业机械化项目的基本情况和类型，以及绩效评价指标的确定原则，建立了农业机械化项目绩效评价指标体系。并采用层次分析法计算出农业机械化项目绩效评价指标体系中的各指标变量权重，然后在确定因素集、评语集、权重集和评判矩阵的基础上，构建了适合农业机械化项目绩效的模糊综合评判模型，并进行了案例验证分析，结论可供农机管理决策参考。     

家庭农场农机规模经营影响因素分析

农机经营规模与经营水平受到诸多因素的影响与制约,研究这些因素及其之间的影响程度,对于促进农业机械化事业的健康发展和发挥机械化在新农村建设中的作用具有重要的意义.为此,以辽宁省农业机械化年统计数据为基础,基于灰色关联分析原理与方法,对影响农场农机规模经营的主要因素进行了相关性分析,确定了各因素对农机规模经营发展的影响程度.     

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

农业机械化与农民增收关系的交互动态响应分析——基于吉林省统计核算数据

为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入之间的灰色关联度为0.8345,关系比较密切;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农业机械总动力每增加1%,农民人均纯收入会上涨1.4561%;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,两者之间相互影响,而且农业机械化发展对农民人均纯收入增长的影响程度更大。最后,为更好地促进吉林省农业机械化发展提出相关建议。     

灰色关联度分析法在农机设备评价选型中的应用

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度。为此,在传统农机设备选型方法研究的基础上引入了灰色关联度分析法,以灰色模型为基础,构建农机设备优选评价模型。同时,通过实例分析及相关数据的计算,得到比较序列和参考序列关联系数和关联度,选出适合自身特点的农机设备。此评价方法在农机设备评价选型中有很强的实用性,能为管理者提供具体量化的决策依据,值得推广应用。     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

农业机械总动力与影响因素关系分析

分析了影响农业机械化发展的主要因素，包括生产规模、需求和经济条件；建立了农业机械化发展的总动力分析模型，该模型反映了农机总动力与农民收入水平、农业劳均粮食播种面积和粮食单产的关系；依模型对农机总动力发展进行预测。     

农机事故关系因素的动态灰色关联分析

根据我国2007～2009年期间发生的农机伤亡事故统计资料,运用灰色关联分析理论,对影响我国农机安全事故的因素进行动态灰色关联分析,分别计算牌证管理与机具鉴定、违规驾驶、驾驶员驾龄、农机生产环境等4大因素中15个子因素与农机事故伤亡人数的关联系数,深入分析事故成因与伤亡人数之间的动态灰色关联度,在众多的因素中辨识出主要的、影响大的因素,明确了因素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供客观依据和指导.     

湖南省油菜生产机械化的影响因素及发展对策

为探寻新时期影响湖南省油菜生产机械化发展的关键因素，综合运用层次分析法和熵值法，从农机技术装备、农机服务保障、政策制度支持、农业资源环境及生产综合效益5个维度，确定了25个因素在影响湖南省油菜生产机械化发展中的权重值及其强弱次序。结果表明：体系中油菜机械化生产各环节均衡发展水平、耕地宜机化程度、农机具配套程度、农机作业服务组织化程度和油菜生产政策支持的权重值居于前5位，表明这5个因素是影响湖南省油菜生产机械化发展的主要因素。同时，结合湖南省的实际情况，针对主要影响因素提出补齐油菜全程机械化的突出短板、分类推进耕地宜机化的整治工作、加快研发先进适用的油菜农机具、促进农机作业服务的供需匹配以及构建绿色高效油菜生产政策体系等建议，旨在推动湖南省油菜生产机械化的高质量发展。     

农机作业服务组织发展水平评价指标研究

农机作业服务组织的发展,有利于实现农业生产要素和资源的合理配置,增强农业综合生产能力,对于促进农业机械化的快速发展和农村经济社会的进步具有重要的意义。本文建立了农机作业服务组织发展水平评价指标体系,采用层次分析法进行了评价指标的权重的计算,得出耕种收综合机械化水平和农机人员受教育程度、管理运行机制等是影响农机作业服务组织发展的重要因素。     

兵团农机总动力预测的灰色模型

借助灰色系统理论,利用兵团农机总动力的历史数据,建立了灰色预测GM(1,1)模型,对兵团农业机械总动力进行预测,为以后兵团农业机械化的发展提供一定的参考。     

转变发展方式,又好又快发展农业机械化

论述了黑龙江省农业机械化进入新的历史时期以后面临的新形势及存在的主要问题,在总结不同历史时期农业机械化发展规律的基础上,系统总结了十五十一五以来农业和农业机械化发生的巨大变化,重点分析了农机总动力、单位播种面积承载动力、耕种收综合机械化水平、农村劳动力转移、农民纯收入、农业机械装备增长以及动力结构变化状况及之间的关联,并对比了与兄弟省市区以及黑龙江农垦发展农业机械化的优势与差距,探讨了十二五期间黑龙江省农业机械化的发展趋势,并对发展粮食生产与农民增收、增加农机装备与农机化效益、农机管理职能与遵循市场经济规律、发展的硬件与软环境之间的关系进行了独立思考,提出又好又快发展农业机械化必须转变发展方式等观点。     

广东省农机化发展水平影响因素的研究

从影响广东省农业机械化发展水平的因素中按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入、农机化培训5个主要因素;介绍了灰色关联法概念和计算步骤;采用这5个主要影响因素从2000-2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,结果表明:在农机总动力不增加的情况下,现阶段农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响很显著的。