河南省食品行业创新能力评价

科技创新是推动经济、社会可持续发展的源泉和动力,是企业竞争的核心。本文从创新投入能力、创新研发能力、创新活动能力和创新转化产出能力等方面构建河南省食品行业创新能力评价指标体系,并运用层次分析法对河南省食品行业创新能力进行评价。结果显示:河南省食品行业的创新研发能力高于全国平均水平,但创新投入能力、创新活动能力、创新转化产出能力以及创新综合能力均低于全国平均水平。根据河南省食品行业创新能力评价结果,提出提升河南省食品行业创新能力建议。     

安国市中药产业区域创新评价与对策研究

以区域创新投入、创新环境、创新产出为主要模块构建了安国中药产业区域创新指标体系,用加权综合评价法对安国区域创新能力进行评价。结果显示,安国区域创新能力综合指数为0.688,总体创新能力中等,区域创新产出能力不足。基于此,提出政府加强服务,成为区域创新的设计者和引导者;企业自练内功,成为区域创新的自强主体践行者,注重加强创新投入和人才的引进,注重创新绩效,加快创新成果转化等建议。     

省级农业科研院所创新能力评价指标体系构建

文章探讨了省级农业科研院所创新能力评价指标的选取原则，从科研创新基础能力、科研创新投入能力、科研创新产出能力、科研成果转移转化能力4个方面构建了评价指标体系，并提出评价计算方法，为省级农业科研院所科学评价科研创新能力提供参考。     

食品学科发展创新能力评价体系的构建

科技创新是推动经济、社会可持续发展的源泉和动力,科技创新能力是衡量食品学科的办学实力、学术水平和竞争能力的重要尺度。在阐述创新理论和界定创新能力概念的基础上,从创新主体能力、创新资源投入能力、创新资源产出能力和技术扩散能力四个层面上来揭示衡量食品学科创新能力的大小,构建了1个一级指标、4个二级指标和10个三级指标、33个四级指标的食品学科创新能力评价指标体系。     

吉林省区域科技创新能力评价指标构建与分析

区域科技创新能力评价是科技管理制度创新的重要实践,国家层面已经形成了比较完善的指标体系,不少省份也开展了本区域的评价研究,吉林省对各地级市(州)的区域科技创新能力评价指标研究基本还是空白状态,为了推动全省各区域科技创新能力的全面提升,本文借鉴国家层面和其他省份的研究经验,从创新投入、创新产出、企业创新、创新绩效和创新环境等5个方面构建吉林省的区域科技创新能力指标体系,拟采用指数法、熵值法、德尔菲法等方法进行评价并分析。     

河北省农业科技创新能力现状分析与评价——以科研单位为例

文章以全国31个省、自治区和直辖市反映农业科技创新能力的主要指标作为基础数据,采用主成分分析方法,以农业科研机构创新能力作为研究对象,构建了农业科技创新能力评价指标体系,得出河北省农业科技创新能力总体水平偏低,居全国第14位的结论。研究结果表明,科技创新基础较弱、人力与经费短缺、科技投入力度偏弱、创新环境能力比较低等,制约了河北省科技创新能力的发展。     

信阳市区域创新能力测度及提升策略研究

结合信阳市2010年-2019年的相关数据,从信阳市区域创新能力发展的实际出发,构建创新投入、创新产出、创新环境和创新扩散四个维度的创新能力评价体系,利用熵值法对信阳市区域创新能力进行分析,提出其面临的问题,并针对这些问题提出提升信阳市区域创新能力的策略。     

UWB多径信道下RAKE接收和均衡的作用分析

基于科技创新投入、产出、支撑和转化等四个影响因素，构建新能源储能企业科技创新能力评价模型，并运用主成分分析法和聚类分析法，对我国主要新能源储能企业的科技创新能力进行分析和评价.分析表明，我国新能源储能企业科技创新的能力主要取决于经费投入和科研能力两大因素.新能源企业科技创新的研发经费投入、科研人员配备、科研成果等方面，与国外企业相比差距大，科技创新能力亟待提高.     

科技创新推进吉林省农业现代化的思路与对策

科技现代化是农业现代化的关键。针对吉林省农业发展实际,从农业结构性矛盾和发展质量两个方面论述当前全省农业科技供需矛盾,从体制机制束缚、投入能力不强、创新能力不足、转化效率不高、发展后劲堪忧等五个方面阐述了农业科技供需失衡的原因。在此基础上提出科技创新推进吉林省农业现代化发展的思路与目标,并从不断深化科技体制机制改革、提升科技创新能力、创新科技成果转化模式、深挖农业科技创新潜力等方面提出科技创新推进吉林省农业现代化的对策。     

基于熵权TOPSIS法的农业科技创新能力评价——以湖北省为例

[目的]利用熵权TOPSIS法对湖北省2004～2011年的农业科技创新能力进行评价,为相关研究提供参考.[方法]从农业科技创新潜力、投入能力和产出能力3方面选取23个指标构建湖北省农业科技创新能力评价指标体系,利用熵权法确定各评价指标权重,并利用TOPSIS法对湖北省农业科技创新能力进行评价.[结果]2004～2011年湖北省农业科技创新能力整体水平波动不大,农业发展稳定.影响湖北省农业科技创新能力的关键因素为第一产业固定资产投资、R＆D经费内部支出和国内申请专利授权数.[建议]从建立健全农业科技创新体系、增加农业科技投入和提高农业科技产出能力入手,积极高效地发挥主要因素,合理刺激一般因素,以提升湖北省农业科技创新能力水平.     

河南省农业科技创新效率评价与分析

基于河南省2015年18地市农业数据,运用DEA模型对河南省18地市农业科技创新效率进行测算,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度分析河南省农业科技创新现有水平及影响因素,有助于了解河南省18地市农业科技创新目前形势并进行后续经营安排,进而提升河南省整体科技竞争力。结果表明,河南省18地市间农业科技投入产出效率差距较大,河南省农业科技创新力总体不高,要素投入存在不同程度冗余。综合分析河南省农业科技创新实际发展情况,提出了优化农业科技投入要素配置、促进规模经营及建立差异化策略等提高农业科技创新效率的对策。     

区域农业科技创新评价指标体系构建研究

以区域农业科技创新参与主体为研究切入点,从政策环境、创新能力、资源共享、成果转化、协同力度5个方面探索构建了一套区域农业科技协同创新指标体系,提出了指标权重的计算方法、数据的标准化处理方法和分级标准,以期为评价区域农业科技协同创新参与主体的工作成效、加强区域农业科技创新共同体建设提供参考。     

京津冀地区国家农业科技园区创新能力评价及提升策略

在对京津冀地区7个国家级农业科技园区的创新现状及成效进行分析的基础上,构建了包含3个一级指标、11个二级指标和31个三级指标的评价体系,并运用主客观组合赋权法确定权重的评价模型对园区创新能力进行评价。结果发现,京津冀地区国家农业科技园区创新投入不断加大,创新途径日益丰富;创新能力不断增强,集成示范与辐射带动效益持续提升;在加快农业科技成果转移转化、促进农业产业结构调整、带动农民增收致富等方面发挥了重要作用。然而,京津冀地区国家农业科技园区的创新能力仍处于较低水平,平均创新能力指数仅为0.316;各园区创新能力差距较大,各园区创新能力变异系数高达56.5%;园区创新能力处于主要由创新支撑驱动的起步阶段,对创新能力指数贡献率为36.72%,集成示范和辐射带动功能尚未显现。应通过鼓励园区建设农业科技企业孵化器、提升园区带动能力、推动园区农业科技协同创新等措施来促进创新能力的提升。     

江苏农业科技拔尖创新人才培养的问题及对策

培养农业科技拔尖创新人才对发展现代农业至关重要。江苏农业科技拔尖创新人才培养中存在人才数量和质量有待提高,经费投入明显不足,创新成果产出效率及经济效益不高及区域之间发展不平衡等问题。可以采取改革人才培养模式,提升师资质量,加强实践教学基地建设,加大科研投入,建立多元化的投入体系,加速成果转化,推动创新能力均衡可持续发展等措施,推进农业科技拔尖创新人才培养模式改革。     

郑州市科技创新能力现状及对策研究

本文通过对郑州市科技创新相关指标展开分析,找出郑州市科技创新中存在科技创新基础薄弱,科技创新投入仍显不足,科技产出及成果转化率低,科技创新政策体系不完善四个方面突出问题。提出加强郑州科技创新基础设施建设,加大对郑州市科技创新能力的投入,促进科技成果转化和应用,完善科技创新政策体系的针对措施。     

河南省区域农业经济发展水平研究

采用灰色关联分析和加权函数法,对河南省18个市的农业经济发展水平进行了综合评价,对影响区域农业经济发展的诸因素进行了关联分析.结果表明,粮食作物播种面积、非农从业人员比重、农业产值和农用化肥施用量是影响区域农业经济发展的主要因素.以各指标灰色关联度的大小确定各指标的权重,计算了反映区域农业经济发展的综合评价指数,对河南省18个市的农业经济发展水平进行了排序,并分析了河南省各市农业发展的差异.     

天津农村创新能力分析与发展策略

创新能力日益成为支撑地方经济增长,提升区域整体竞争实力的重要因素。农村地区要想实现跨越发展,必须培育和提升其创新能力。在对农村创新能力概念界定的基础上,全面分析了天津农村创新能力建设现状。结果发现,天津农村创新能力持续提升面临诸如创新资源要素投入不足、创新主体欠缺、创新制度环境有待改善、科技支撑能力不强等诸多现实困难与问题;针对性地提出加快天津农村创新能力提升的配套措施。     

河南省土地利用分区研究（英文）

基于社会经济和自然生态的现状,结合河南省土地利用特征,构建了6个因素层、24个因子层的土地利用分区指标体系,利用专家打分法确定指标因素因子的权重,根据这些因子在各县(市、区)指标的差异性和相似性,采用层次聚类分析法对河南省土地利用分区进行定量分析,同时结合各县(市、区)的实际情况对分区方案做对比分析与定性分析,最终将河南省划分为6个土地利用区。     

县域农业科技创新能力指数测评研究

以形成＂目标—建设—评价—建设—目标＂构成的系统的科技建设指导理论和模式机制为出发点,以县域农业科技创新能力及其指数定义为基础,研究了县域农业科技创新能力的构成体系。首先,在界定县域农业科技创新能力及其指数的定义的基础上,依据目的性、科学性、系统性、静态与动态相结合、定性与定量相结合等原则,构建了县域农业科技创新能力多级测评体系,包含科技创新环境、科技创新基础、科技创新能力、科技创新效能4个一级指标,科技政策、科技体制机制、科技机构建设、创新主体能力、产业拓展能力、经济效益、科技贡献率等15个二级指标,下分45个三级指标。然后,利用未确知数学和AHM方法,建立了县域农业科技创新能力指数的多层未确知综合测评模型。最后,应用河北省某县的调查数据,利用建立的县域农业科技创新能力指数模型,计算得出该县农业科技创新能力指数为0.711,创新能力属于中级,即现代农业次级阶段,实例证明了该模型的正确性和适用性。     

河南省地市级区域农业信息化发展水平评价及分析

根据地市级区域农业信息化发展的特征,构建了地市级区域农业信息化发展水平评价指标体系,提出了农业信息化发展水平评价方法-线性加权函数法.借助于层次分析法确定了指标体系中各指标的权重,以河南省18个地市为研究对象,运用本研究构建的指标体系和评价方法进行了实证分析,得到了河南省18地市农业信息化发展水平评价结果,分析了农业信息化发展水平的差异.