烤烟产量的主要影响因素及预测方法研究进展

烟草是一种特种经济作物。从烤烟产量的构成要素出发,介绍了影响烤烟产量的主要因素,综述了灰色系统、线性回归、BP神经网络、时间序列分析等统计分析方法在烤烟产量预测中的应用。     

烤烟产量的主要影响因素及预测方法研究进展

烟草是一种特种经济作物。从烤烟产量的构成要素出发,介绍了影响烤烟产量的主要因素,综述了灰色系统、线性回归、BP神经网络、时间序列分析等统计分析方法在烤烟产量预测中的应用。     

基于灰色多元线性回归的粮食产量预测

针对粮食产量预测精度差和波动大的问题,结合灰色系统和多元线性回归模型,提出了一种灰色多元线性回归模型。利用该模型对南宁市的粮食产量进行了预测。结果表明,灰色多元线性回归模型的预测精度要高于单一的灰色系统或多元线性回归模型。     

江苏省耕地面积变化模型的比较分析

采用多元线性回归和灰色动态模型两种建模方法,分别对江苏省耕地面积短期变化进行分析,并比较了不同模型分析的效果。结果表明,两者都可用于预测,多元线性回归模型拟合精度明显好于灰色动态模型,但多元线性回归模型是经过修正的,且对数据要求较高,而灰色动态模型对数据没有特殊要求。     

应用动态残差辨识法提高回归预测精确度

动态残差辨识法即误差估计法,是灰色系统的重要内容,此方法是通过对误差序列进行累加生成,从而建立误差修正模型,以提高预测精度的一种方法。这种方法,目前仅限于修正灰色GM(1,1)模型(即动态1阶1个变量的模型)。我们通过对动态残差辨识法的分析研究,把这种方法应用到线性回归预测中,扩大了灰色系统的应用范围,取得了良好的效果。     

桉树青枯病测报模型的研究

根据桉树青枯病发生及流行规律的定点观测资料，采用灰色系统理论的方法，建立了广东吴川林场和斗门县林业局试验林桉树青枯病预测模型；依发病率与相应的旬平均温度、相对湿度和降雨量，应用多元回归方法，建立了桉树青枯病多元线性回归预测模型。经检验和进行实际验证，证明上述模型均有较高的可信度，并表现为灰色系统模型的精度高于多元线性回归模型。     

全国春大棚黄瓜新品种区试的灰色关联度评估

全国春大棚黄瓜新品种区试的灰色关联度评估赵庆媛（吉林省蔬菜花卉研究所，长春１３００３１）应用灰色系统中关联度分析理论评价农作物新品种是综合评估的一种新方法。它把所有供试品种视作一个灰色系统，把每一个性状看作系统的一个因素。在灰色系统中比较数列与参考数...     

基于时间序列数据的粮食播种面积单产预测模型研究

采用了一种基于时间序列数据的灰色—线性回归模型对广西某市的粮食作物播种面积的单产进行了预测,并将预测结果及预测误差与线性回归模型及灰色GM（1,1）模型的预测结果进行了比较。结果表明,灰色—线性回归组合模型进行粮食作物耕地需求量预测精度较高,具有科学可行性。     

土地利用规划学中人口模型预测

对于《土地利用规划学》中人口模型预测内容的教学,依据安徽省的人口数据进行了一元线性回归、多元线性回归及灰色系统GM（1,1）预测模型的教学案例设计。结果表明,进行案例设计教学提高了学生的实践动手能力和教学效果。     

基于趋势关联分析的灰色预测方法

趋势关联度和趋势关联分析着眼于贫信息系统的输出数据序列,挖掘灰色系统隐藏的内在规律性,它对于灰色系统建模分析和灰色预测控制都有重要应用前景。将灰色系统时间序列的趋势关联分析和正交表策略结合起来进行,提出了一种灰色趋势关联预测方法,实例计算证明预测效果优干GM（1,1）模型。     

持久性有机污染物多氯联苯（PCBs）生物毒性的灰色理论研究

运用灰色理论对10种多氯联苯（PCBs）的生物毒性与其结构参数的定量构效关系进行了研究,建立了其灰色预测模型,通过构建灰色预测模型,计算了各化合物的生物毒性值,并对模型进行了精度检验和分析。研究结果表明,所建立的模型精度为一级（好）,且该模型较一般的线性回归模型具有更好的预测能力,为定量构效关系研究提供了一种新的方法。     

土地利用总体规划中用地预测研究——大连市园地规模预测

以大连市1996~2003年的园地面积详查数据为基础,采用逐步回归分析法、长期趋势法、线性回归分析法、供需分析法和灰色系统模型法等5种方法对大连市规划年期的园地面积进行预测,并对不同方法所得出的预测结果进行分析、权衡,最终选取一种能够协调各方用地需求及体现经济发展态势的园地用地规模预测方案。     

灰色关联度评判在花生育种中的应用

通过运用灰色系统的理论和方法,对10个花生杂交组合F1代的各主要性状进行综合评判,分析比较其关联度,确定优良组合。结果表明,灰色评判对于花生育种的多配组合、重点选择是一个行之有效的方法和手段。     

多种量化评价方法在耕地需求量预测中的应用——以辉南县为例

通过对吉林省辉南县耕地现状进行分析,选取一定评价预测因子,采用时间序列、多元线性回归、灰色系统3种量化评价预测方法,并根据每种方法的重要性,选取不同的权重,对辉南县20102、0152、020年耕地资源进行预测,从而为辉南县未来耕地利用提供决策依据。     

生态敏感性的灰色关联投影评价模型及其应用

生态敏感性分析是生态城市规划的基础分析和重要的规划依据,但是由于评价所涉及的地域复杂性和因素多样性,许多评价方法和体系仍处于不断探索和发展之中.生态环境系统是一个灰色系统,包括了许多具有信息不确知性和不完全性的因素.基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了生态敏感性分析的灰色关联投影模型.该模型将评价样本及各级质量标准视为矢量,分别向同一矢量(理想样本)进行投影.根据投影值的大小,确定样本所属的敏感性级别及样本间的优劣排序.本文以安吉为例,在建立生态敏感性评价指标体系和标准的基础上,运用所建模型对生态敏感性进行了评价.研究表明,灰色关联投影模型对于多指标的生态敏感性分析是科学的、有效的,具有一定的推广和实用价值.     

灰色关联分析的程序设计及应用

灰色关联分析是灰色系统理论中的一种分析方法 ,与传统分析方法相比 ,具有理论简单、计算方便等优点。本文根据灰色关联分析的数学原理 ,设计并实现了灰色关联分析的 QBasic应用程序。运用该程序可使灰色关联分析变得快速而精确     

灰色系统理论及其在烟草质量评价上的应用

介绍了灰色系统理论的3种方法,包括灰色关联度法、灰色聚类分析和灰色局势决策,并分别阐述了灰色系统理论的3种方法在烟草质量评价中的应用,并以此说明了灰色系统理论方法应用于烟草质量评价的可行性。     

用三角形分解法求解多元线性回归方程中的偏回归系数及高斯乘数

前言 多元线性回归是研究一个依变量(y),与多个自变量(x_1,x_2,……,x_P)间数关量系的一种统计方法,通过多元线性回归分析,可以建立起一个多元线性回归方程,利用这一     

灰色关联分析方法在作物育种上的应用

与回归、相关、方差、因子分析等统计方法相比,灰色关联分析在多变量数据要求上有自身的优势,是分析各因素关联性的一种量的测度。在农作物育种实践中,灰色关联分析已广泛应用于新品种评价、自交系选育、性状关联分析等各个方面。通过论述灰色关联分析在玉米、小麦、水稻等作物育种领域的应用以及发展趋势,以期为相关研究提供理论依据。     

滩羊种羊需求与供应预测研究

采用灰色关联法确定影响滩羊种羊需求的社会指数因素.论述三次指数平滑法、传统线性回归模型、模糊线性回归模型的建模方法,并进一步探讨最佳种羊需求的预测模型.在明确羊场运营流程的基础上,探究影响种羊供应的外部环境因素,并运用DEMATEL方法(决策实验与实验评估法)确定影响种羊供应的市场因素.从而,利用最佳种羊需求预测模型,获得理想的种羊供应预测模型.