ChatGPT对高等农林人才培养的启示

<正>作为OpenAI公司开发的人工智能工具，ChatGPT通过海量文本数据的预训练，具备了强大的自然语言理解和生成能力，可以理解和回答各种形式的语言输入，是目前最先进的对话系统之一。在发布的短短五天时间之内，注册用户就超过百万；只用了短短2个月时间，用户数量就实现过亿，创下了人类消费类应用程序流行度方面的历史新纪录。ChatGPT,相比于AI聊天机器人，更加真实、准确，理解自然语言的能力、生成有效答案的水平都更佳。     

湖南农业科技服务平台的设计与构建

聚焦于湖南农业科技服务平台的设计与构建，阐述分析湖南农业科技服务平台的建设构想、架构设计与功能实现。就建设构想而言，湖南农业科技服务平台以信息技术全面助力农业科技服务发展为目标，充分运用物联网、人工智能、流媒体、即时通讯等现代信息技术，采用人机混合方式构建线上线下相结合的农业科技服务模式。就架构设计而言，湖南农业科技服务平台包含基础设施层、数据层、支撑层、应用层和用户层，采用扁平化设计，以服务站点为基本载体面向用户开展服务。就功能实现而言，湖南农业科技服务平台构建了视频服务支撑系统、农业物联网应用支撑系统、可视化农业支撑系统、标准化生产过程支撑系统、知识服务系统、农业资源供需发布管理系统、农事托管服务系统和站群信息管理系统来实现平台各种功能。湖南农业科技服务平台通过创新农业科技服务方式提高农业科技服务效能，对湖南农业科技服务发展有着积极的促进作用。     

ChatGPT对图书馆智能知识服务的启示与思考

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。     

透视ChatGPT

<正>上期我们简要介绍了ChatGPT的功能，这期我们接着来探析一下：它到底是什么？怎样充分利用它？万事它都通不妨让我们先听听它的自我剖析。可以看到，ChatGPT作为一家外国公司开发的语言模型，它的中文能力算是不错，能够有条理地表述很多内容。不光对话能力强，ChatGPT还是一个拥有超强智库的万事通。我们向它提问或是发出让它完成某一任务的指令，     

农业4.0——即将到来的智能农业时代

<正>农业4.0是以物联网、大数据、人工智能、机器人等技术为支撑和手段的一种高度集约、高度精准、高度智能、高度协同、高度生态的现代农业形态,是继传统农业、机械化农业、自动化农业之后的更高阶段的农业发展阶段,即智能农业。目前我国农业面临着土地等资源约束趋紧、劳动力老龄化问题突出,农业生态环境压力加剧等突出问题,迫使我国农业不得不加快农业生物技术、信息技术、装备技术创新步伐,转变传统生产方式、经营方式和管理方式,充分利用国家实施"互联网     

回应AIGC的信息资源管理学人思考

随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6位专家开展相关研讨。（1）AIGC与文献情报领域：人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用,积极发挥自身数据资源优势,有效利用知识组织管理专长,主动融入当前AI技术的研发大潮,积极贡献智慧和方案。（2）AIGC的颠覆性变革：ChatGPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战,学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇,围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势,推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型,释放全社会知识生产力。（3）AIGC与文化遗产资源：ChatGPT开创了模型主导内容生产的时代,同时AIGC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AIGC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性,并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。（4）AIGC与古籍智能信息处理研究：ChatGPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时,也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力,以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。（5）AIGC与智能工具变革：分析AIGC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素,以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务的人机融合和智能交互的四向发展。指出AIGC将在生产革新、自动生成和生态培育3方面带来内容生产范式变革;同时,也会在技术垄断和霸权、网络信息安全、技术融合等方面带来挑战。（6）AIGC与图书馆：分析ChatGPT模型拓展、数据增强和模型融合的核心技术创新态势基础上,论证了图书馆应用ChatGPT的必要性和危机性。此外,基于智能管理系统、检索系统、推荐系统、问答系统、搜索引擎5方面出发,提出了ChatGPT在图书馆融合和发挥作用的创新方向建议。     

智慧农业 农业可以很智慧

<正>我国是农业大国,无论种养,农业生产在很多地区仍然以传统生产模式为主。以种植业为例,传统耕种往往凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续发展带来严峻挑战。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的迅速发展,智慧农业有望改变旧有农业生产模式,推动农业转型。智慧农业是指利用物联网、人工智能等现代信息技术,利用实时、动态的农业物联网信息     

基于stm32的设施农业环境监测系统的构建

现有设施农业环境监测系统存在布线复杂、精度不高、实时监测能力较弱及误报率高等缺点;采用无线通信技术、自动控制技术与传感器技术相结合构建设施农业环境监测系统可提高其系统运行的稳定性和监测能力的有效性。为设施农业持续健康发展提供技术支撑,从系统总体结构及软件程序设计等方面构建基于stm32的智能设施农业环境监测系统;样机测试结果表明系统运行稳定,操作简单,数据监测精度高,误报率低,具有较高的实际应用价值。     

现代农业园区服务系统的建设研究

现代农业产业园作为新时期推进农业高质量发展的重大举措,需要一套标准的服务管理平台作为支撑。本文以现代科技园区服务系统建设为基础,探究一套适合于现代农业园的标准化服务系统方案。它包含园区实时监控系统、温室各参数监控及控制、信息发布等功能,需要综合应用视频采集、网络传输、数据存储、人工智能分析等技术,该系统的实现有助于现代化农业园区从规模上及经济效益上都取得更加显著的成绩。     

主编速递

正近年来,中国农业科技发展取得巨大成就,农业科技进步贡献率由2012年的53.5%提高到2017年的57.5%,农业科技支撑产业发展能力显著增强,科技创新已成为推进中国农业现代化的第一动力。农业增长和发展必须依靠现代科学技术提供支撑和保障。党的十九大提出乡村振兴战略,推动实施乡村振兴战略关键要把握科技创新"落脚点",提升服务效能,打造农业发展新引擎,实现创新驱动内生增长。《农业物联网技术发展趋势预测》指出,当前我国农业物联网正在逐步完善,技术设备趋于成熟,在农业物联网关键技术的发展与应用中,人工智能、远程控制、机器视觉等是农业物联网技术的核心。基于     

农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用，是现代农业发展的迫切需求，也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向，本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状；分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战；提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。     

农业+人工智能“混搭”出农业新趋势

正与卫星相关的人工智能机器学习算法来预测天气,分析农作物的永续性;田间的智能工业机器人承包了播种、除草、采收、分拣等繁重的农事劳动;基于人工智能的智能手机应用可以实时告诉农业人员阳光、水分、肥料、病虫害正在对农作物产生影响……这些已经不再是一种美好的想象,人工智能在农业上的应用场景已经逐步实现。积极引导人工智能进军农业领域     

农业产业化政府支撑体系的组成与构建

完善的农业产业化政府支撑体系主要由政策支撑系统、法律支撑系统、制度支撑系统、财政支撑系统和社会化服务支撑系统等5个子系统构成。通过这些子系统,政府在市场机制的作用下,从环境建设、资金支持和社会化服务三方面为农业产业化提供系统的支撑。农业产业化政府支撑体系的构建需要各级政府把握好3个基本准则,即提高认识,明确职能;区分重点,把握边界;加强协作,健全体系。     

物联网技术在智能农业中的应用研究——以河南鹤壁市为例

<正>此文以鹤壁市为例,通过个案分析,研究物联网技术在现代智能农业中的应用,为河南省经济欠发达地区的农业发展应用提供有利依据。一、智能农业概述智能农业,是将人工智能技术应用于农业领域的一项高新技术。它是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化,涵盖了从影响农业生产的自然参数的采     

新疆农业科技促进脱贫攻坚和乡村振兴有效衔接的实践与对策——基于产业振兴视角

文章系统归纳总结了新疆农业科技促进脱贫攻坚和乡村振兴有效衔接的做法、取得的成效和面临的问题，并提出了建立稳定性支持与竞争性项目相结合的科技创新投入机制、实施以科研院校为主体的农业科技攻关过渡模式、持续激发农业科技创新活力、强化现代农业科技服务体系建设等提升农业科技支撑能力的对策建议。     

人工智能在农业上的应用分析

农业供给侧结构性改革是实现乡村振兴的必然途径。特别是在农业现代化发展的过程中， 人工智能应用到其中对于增强农业整体发展效果作用明显。本文将人工智能在农业上的应用作为研 究对象，概述了人工智能在农业上的应用，并从产前阶段、产中阶段、产后阶段等三个阶段对人工智能 在农业上的具体应用进行了研究。     

河北省科技农业发展彰显勃勃生机 农业科技贡献率达到58.5%

<正>从河北省农业农村厅获悉,河北省坚持把强化科技创新作为深化农业供给侧结构性改革、推动农业高质量发展的关键举措,围绕发展壮大特色农业、提升产业化经营水平,搭建平台、组建团队、完善体系、破解瓶颈,着力增强科技对现代农业的支撑能力。目前,农业科技贡献率达到58.5%。科技平台建设为科技农业发展提供技术支撑河北省以瞄准和服务前沿性、全局     

基于CiteSpace的数字农业国际研究热点与趋势分析

以2004—2022年Web of Science核心数据库中592篇文献为样本,采用CiteSpace文献计量软件,可视化分析数字农业国际研究热点和趋势。结果表明,数字农业国际研究呈持续增长趋势,在经历了理论探索期、稳定发展期后正处于迅猛暴发期;国际研究集中于数字农业的理论、方法、政策、实践应用等方面,而其主要阵地依然是以美国为首的欧美发达国家,虽然中国发文量较多,但国际学术影响力有待提升;研究热点从数字农业较关注的大数据、人工智能对数字农业的影响逐渐转向数字农业技术的创新、数字农业物联网设备的性能、数字农业供应链平台搭建与维护等方面;数字农业研究的前沿包括大数据分析技术与GIS技术结合处理农业监测数据、农业科技创新促进农业绿色发展以及人工智能方法支持农业决策系统等。此外,对数字农业发展中存在的问题进行了梳理,并展望了数字农业发展的前景。     

我国农业科技的支撑能力日益增强

<正>近年来,全国农业科技部门和科技工作者大力实施科技兴农和可持续发展战略,农业科技在建设现代农业、推进农业和农村经济发展中的支撑能力日益增强。     

平湖数字乡村建设的实践与思考

正当前,大数据、云计算、人工智能等新技术创新空前活跃,数据已成为促进经济社会发展的新型生产要素,不断催生新产品、新业态、新模式。在农业农村领域,大数据和人工智能等技术正与农业农村深度融合,给农业农村带来革命性改变。浙江省平湖市顺应经济社会数字化发展新阶段,将推动农业农村信息化发展作为