含分布式电源的配电网故障恢复研究

本研究针对含分布式电源的配电网故障恢复提出一种将孤岛划分作为网络重构子优化模块的方案。在重构过程中根据DG的类型和与主网的连通状态,将不能并网的分布式电源进行孤岛划分,最大程度恢复失电负荷,并用二进制粒子群算法和遗传算法的混合算法寻找最优恢复路径。算例结果证明了该策略的优越性。     

孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法研究

提出了适用于孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法:结合实际,对传统潮流计算方法予以改进,计算中考虑了配电系统各分布式电源的有功、无功控制能力,即电压、频率静态调节特性,考虑了变压器移相角对潮流的影响以及线路参数的相间耦合;算法采用相分量分析,能够应对线路参数三相不平衡、负荷三相不平衡等情况;用牛顿-拉夫逊法求解,易于处理环网结构配电网的潮流计算;不仅能进行三相不平衡潮流分析,还能同时计算出系统的频率.     

基于模糊聚类的农村微网负荷控制策略研究

针对农村电网独立运行模式下,即农村电网处于孤岛运行状态,当分布式电源发电功率不满足负荷需求时,存在优先切除负荷或优先调节负荷的顺序不确定的问题,提出了基于模糊聚类的农村智能电网负荷控制策略,以多代理系统为基础,利用模糊聚类方法,将农村电网独立运行模式下的负荷按负荷等级、可控特性及位置3个属性进行聚类,得出负荷的控制顺序。依据该控制策略,能够实现在满足技术指标的前提下,提高农村电网的供电可靠性和经济性。     

梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究

【目的】对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解。【方法】在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法,即蚁群系统(ACS)算法,采用ACS算法对乌江梯级水库进行了优化调度实例研究。【结果】ACS算法兼顾了计算的时间和精度,优化得乌江梯级发电量为96.538亿kW·h,相比利用动态搜索算法求解的乌江梯级发电量95.882亿kW·h略大,但均接近于乌江梯级设计多年平均发电量100.21亿kW·h。【结论】采用ACS算法可快速求解乌江梯级水库优化调度模型,并可得到满意的结果,说明该优化算法是合理、可行的。     

低压微网多逆变电源的综合控制策略设计

针对微电网通常是接入低压配电网的情况,分析了低压微电网输电线路与传统高压输电线路阻抗比的差异,对低压微网功率传输进行了理论修正.在此基础上采用不同的控制策略对低压微电网进行综合控制,联网模式下为了执行支撑本地电压和调节馈线潮流,微电源采用PQ控制策略;孤岛模式下为确保负荷能各自快速分担负载和电压频率稳定,微电源采用电压频率V/f下垂控制.为保证逆变器输出阻抗与线路阻抗相匹配,在逆变器控制策略中引入阻性虚拟阻抗,根据低压线路参数呈阻性的特点,对传统高压大电网下垂特性进行修正,通过旋转坐标正交变换矩阵,对电压频率V/f下垂控制进行了改进,使得传统的V/f下垂控制得以扩展应用于低压微网中．仿真验证分析,证明了低压微电网系统下设计的综合控制策略能够保证系统与运行的稳定性和可靠性.     

农村电网孤岛运行模式下负荷控制策略的研究

在农村电网孤岛运行模式下,当出现分布式电源功率小于农村用电负荷功率时,为了保证农网独立系统内电压与频率的稳定,必须切除一部分负荷,在众多负荷当中,涉及优先切除或调节负荷的顺序问题。为了在满足技术条件的前提下,提高供电可靠性和经济性,本研究以模糊数学方法中的聚类分析为基础,将孤岛内负荷按负荷等级、可控特性及电气距离3个属性进行聚类分析,依据聚类结果得出负荷的控制顺序。通过在Matlab软件平台上编程,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于静态电压稳定性和可再生能源消纳最大化的微电网规划

[目的]微电网中分布式电源(distribution generation,简称DG)接入位置及容量直接影响了微电网静态电压的稳定性,进而影响着可再生能源消纳问题。为了建立可再生能源消纳最大、微电网静态电压稳定、含环境效益的DG投资成本最小的微电网规划模型。[方法]采用离差法将多目标优化问题转化为单目标规划问题,利用粒子群算法求解多目标函数的最优解,利用MATLAB软件搭建典型的微电网算例系统,并进行了测试。[结果]得到了在微电网静态电压稳定性基础上,可再生能源消纳最大化的微电网的规划方案。[结论]该方案既能满足微电网建设的可靠性和经济性要求,又能解决可再生能源消纳问题。     

一种改进的正弦余弦算法求解0-1背包问题

【目的】针对组合优化中的经典背包问题,提出了一种用于求解0-1背包问题的改进正弦余弦算法.【方法】按幂递减函数自适应调整参数r_1,较好地平衡算法的全局探索与局部开发能力;利用采蜜蜂算子和贪婪选择策略,加快算法的收敛速度,提高算法优化精度;通过侦察蜂算子,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优;采用贪心变换算法和修正连续解算法对求解过程中的不可行解进行修复.【结果】求解10个经典0-1背包问题的仿真实验表明,改进算法在收敛速度、求解精度和成功率等方面明显优于基本正弦余弦算法,并与其它改进智能算法的优化结果相当.【结论】改进算法具有较高的优化性能,能较好地求解0-1背包问题.     

基于改进的粒子群优化算法确定河流水质参数

【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。【结论】改进的粒子群优化算法能改善原算法易陷入局部最优解的不足,是分析河流水团示踪试验数据、预估一维及二维河流水质模型参数的一种有效方法。     

基于分布储能系统的有源配网功率均衡控制

为探索适用于有源配电网的分布式储能系统优化调度控制策略,本文分析了分布式电源,储能系统的数学模型,建立了功率不平衡度、网损、最大供电负荷的多目标优化控制模型。通过该模型,优化分布式储能系统充放电控制策略,实现有源配电网优化调度控制,并通过具有光伏电源、分布式储能系统的IEEE13节点测试系统验证了所提方法应用于有源配电网综合调度控制的有效性和可行性。