微粒子病集团检验中批次病蛾率的估算及其误差分析

蚕种质量检验中需要根据家蚕微粒子病集团检验的结果对检验批次的病蛾率进行合理估计。推导了一个根据检验集团带毒率估算检验批次母蛾的病蛾率的公式,并采用计算机模拟抽样检验方法对该公式的无偏性、有效性及影响因素(检验批次大小、检验集团数量、检验集团大小、实际病蛾率、带毒集团检出率)进行分析。结果表明,采用该公式对检验批次病蛾率的估计具有统计无偏性,估计误差主要受到检验集团数量、带毒集团检出率的影响。     

奶牛消化道病的评估

对306头次瘤胃积食、消化不良、前胃弛缓和胃肠炎四种消化道疾病进行疾病发生、季度发生、胎次发生，以及疾病前后奶产和疾病疗程的统计，经T检验，发现积食和胃肠炎与消化不良和前胃驰缓的发生，差异极显著（P〈0.1）；其它病种间的发生，差异不显著（P〉0．5）；冬季发病略多，但与其它季度间比较，差异不显著；头胎牛消化道病发生较高，但与六胎牛及其它胎次牛比，差异不显著；泌乳牛病后奶产略有减少，但治疗前后，差异不显；胃肠炎疗程天数较长，积食较低，消化不良和前胃驰缓居中，但是，四种疾病间疗程差异不显著；经过检验，发现差异，并进行了分类评估和总体评估。     

4个种子数量明显差异的甜橙品种的胚珠发育观察

采用4个遗传上高度一致而种子数量明显差异的甜橙品种为材料，从花后25天（25DAF）到185DAF，分阶段对其胚珠发育过程进行了显微观测分析，以寻找柑桔种子发育和数量形成的关键时期。结果显示花后25DAF和35DAF，同一品种单果间胚珠数量尚未见明显差异，但品种间胚珠数量和大小差异显著。35DAF，单果内胚珠可区分为明显发育胚珠(ODO)和滞后发育胚珠(DLO)，ODO数量在品种间也表现显著差异。后续观察，各品种ODO数量小幅波动，但平均数与成熟果实中的最终种子数基本一致，表明种子数量在35DAF胚珠明显分化时已确定。ODO总体发育趋势和最后大小，品种间基本一致，而DLO发育启动的时间晚，发育的时间更短，最终大小仅约成熟种子的1/6至1/10。     

东北细毛羊发情和排卵规律的研究

本实验系统观察了东北细毛羊的繁殖季节开始时间、发情周期长度、发情持续时间、排卵时间及早期胚胎发育进程等。结果表明：（１）在黑龙江地区大多数（７０．３％）东北细毛羊于７月２１日至８月９日开始发情季节，也即于夏至后１个月至５０ｄ内开始发情；（２）发情周期平均长度１６．６３±０．８４ｄ，８０％的羊为１６～１７ｄ，方差组分估计和Ｆ检验判断，发情周期长度在羊个体间和个体内的差异均不显著；（３）平均发情持续时间３８．３４±１３．７３ｈ，８５％的羊为２４～４８ｈ，方差组分估计和Ｆ检验证明，发情持续时间的个体差异显著且个体间差异显著大于个体内差异；（４）发情开始后２６～３５ｈ排卵；（５）发情５１ｈ胚胎处２．细胞期，６６～７２ｈ处４～６细胞期，７６～８１ｈ处８－细胞期。     

生物统计讲座(Ⅴ)

五、均数差异的显著性测定一般,在调查或试验研究中,人们都欲对所得两个样本(如对照与试验或互为对照的两个组)的均数进行比较,从均数间的差异来确定试验是否有效,或是否代表不同总体间的本质差异。但由前述我们知道,从同一总体中抽取一定大小的样本,每次抽样求得的均数都不完全相同;同一现象所做的试验,每次试验所得数据的均     

畜牧业常用的生物统计方法(三)

三、统计检验从调查研究或科学试验得到的所要统计处理的数据,总是波动的,有差异的。在样本与总体或者样本与样本的平均数之间存在的表面差异,是随机误差造成的偶然波动,还是由处理不同造成的本质上的区别? 假设处理效应为0,则表面差异纯粹是随机误差所致,这就是零假设(Ho)。数理统计法给出随机误差大小的估计值,表面差异与随机误差大小的估计值相权衡比较,相差     

奶牛业科研试验设计和统计分析(五)

六、最小二乘分析法最小二乘分析是本世纪四十年代初创立的一种试验数据统计分析方法,Yetes等1934年提出了第一个计算程式。七十年代以来,由于生物数学和电子计算机技术的迅速发展,该方法在国外已广泛应用于畜牧业(特别是奶牛业)的育种、饲养等领域的科研中。最小二乘分析法的优点是:在进行方差分析时,不但能检验各因素水平间效应差异是否显著,而且可估计其总体均数及各因素水平的效应值(后者用常规方差分析是无法获得的),     

动物试验指标差异量的统计测定

根据计量资料差异量的不同衡量标准,借助置信区间估计理论,分别给出了绝对差异量和相对差异量的统计测定方法,在找到计数资料的参数检验方法的基础上,提出了适于确定计数资料差异量置信区间的一般方法。推断差异量的置信区间是在处理效果间经统计检验为差异显著的下进行的。     

家蚕集团母蛾检验中有毒集团数与有毒蛾数的关系

用概率理论指出集团母蛾检验方法只是在总体病蛾率为０．５％以下，且样本有毒集团数（Ｓ）一般小于１３时才成立，当５大于１３时，某些有毒集团中含有２只病蛾的概率是较大的。针对不同总体，找出了Ｓ与有毒蛾数（ｄ）之间的关系，既依赖于总体大小，又依赖于总体病蛾率。其简化公式为ｄ＝［１．０７Ｓ＋０．０７］。     

正态总体均值的置信区间的一点注记

本文通过理论分析和数值计算,证明了在正态总体中,当σ2已知时,对于其均值的区间估计,采用u区间比t区间要优。     

贺兰山荒漠草原几种主要植物花粉形态观察

通过扫描电镜观察结果,描述了贺兰山荒漠草原植被6科、8属、10种主要植物的花粉形态特征。结果表明,在扫描电镜观察下,每种植物花粉的轮廓、形状、大小、表面纹饰、萌发器官类型及数量各不相同;同科或同属内种间总体形态特征相似,而细微特征存在明显差异。     

利用SNP标记估计西门塔尔牛亲缘关系系数的准确性

本研究旨在利用SNP标记估计西门塔尔牛亲缘关系系数,以期准确确定估计个体间亲缘关系系数所需的SNPs数量。研究以1 059头出生于2008-2012年的西门塔尔牛为试验群体,利用Illumina bovineHD(770k)芯片,根据最小等位基因频率(MAF)区间,分别选择100、500、1 000、1 500、2 000、2 500和3 000个SNPs用于个体间亲缘关系系数的估计。结果显示,随着标记数目的增多,估计的亲缘关系系数准确性逐渐增加。且当SNP标记数目达到2 500时,所估计的亲缘关系系数与利用所有标记估计的个体间亲缘关系系数差异不显著,二者相关系数达到0.89以上。同时,利用不同等位基因频率区间内标记估计的个体间亲缘关系系数差异不显著。由此可以看出,当所选标记数目达到2 500以上时,可以得到较高的亲缘关系系数估计准确性。本研究为基于SNP标记信息估计亲缘关系系数的进一步研究提供了理论基础,同时为西门塔尔牛群体个体间亲缘关系的研究提供依据。     

关帝山亚高山灌丛群落和草甸群落优势种的种间关系

运用2×2列联表、χ²检验方法对关帝山亚高山草甸群落的28个优势种及亚高山灌丛群落的26个优势种进行总体相关性和种对间的联结性检验,利用Ochiai指数测定种对间的关联度,应用Pearson相关系数和Spearman秩相关系数刻画种对间的数量变化关系。结果表明:群落优势种间多呈不显著关联,草甸群落中显著相关的种对数仅占总对数的17.9%,灌丛群落为25.9%;对生境要求相同或相似的种对呈显著的正关联;种间关系因群落类型不同存在明显差异。     

生物统计学单样本t检验的SPSS实现

生物统计学是认识世界的工具，其中单样本t检验适用于样本均数x与已知总体均数μ0的比较，其比较目的是检验样本均数x所代表的总体均数μ与已知总体均数μ0是否有差别，而已知总体均数μ0一般为标准值、理论值或是经大量检验得到的较稳定的指标。试验共收集74名男性和96名女性大学生的血压、脉搏、体温、身高、体重指标，根据文献资料所得的正常身体指标参考范围，利用SPSS程序对收集的数据进行整理、单样本t检验分析和推断总体，从而揭示以样本数据探索规律的分析方法。     

等价性试验中样本容量的量佳估计

本文简述了两均数等价性检验的方法，分别推导出了进行两均数等价性检验和两百分率等价性检验时，估计样本容量的公式，应用本文公式估计的样本容量进行等价性试验，可在满足要求的条件下使试验的总费用最低，文中还讨论了等价界值的确定等问题。     

等价性试验中样本容量的最佳估计

本文简述了两均数等价性检验的方法，分别推导出了进行两均数等价性检验和两百分率等价性检验时，估计样本容量的公式。应用本文公式估计的样本容量进行等价性试验，可在满足要求的条件下使试验的总费用最低．文中还讨论了等价界值的确定等问题．     

不知火桔橙单果间及不同果瓣间的品质差异

为探究不知火桔橙单果间及不同果瓣间风味品质的具体差异，以不知火桔橙果实为试材，对来源于不同结果母枝的单果及同一果实不同果瓣的品质进行了测定分析。结果表明，单果间内质可溶性固形物（TSS）、可滴定酸（TA）、Vc、TSS/TA差异都很大，单果间TSS和TA极差分别达4.5和0.4个百分点；同一果实不同果瓣间TSS差异更大，果瓣间TSS极差达8.5个百分点。不知火桔橙单果间和果瓣间的内质差异大，口感风味悬殊，商品均一性较差。总体而言，来源于秋梢结果母枝的果实品质总体优于来源于春梢结果母枝的果实，且单果间和果瓣间的品质差异也更小。因此，不知火橘橙栽培管理上应尽量实现秋梢结果母枝结果，改善果实品质的均一性。     

草原蝗虫密度的抽样技术研究

在蝗虫密度为０．０５～８．５０头／ｍ２的不同类型草地，以投环方式统计不同大小（０．０２、０．０５、０．１０、０．２０、０．３５ｍ２）的铁环击中或套入蝗虫数，计算调查地蝗虫平均数，以笼罩法作为“真值”对照，对不同大小铁环调查数进行统计检验。结果表明，在调查密度范围内，以０．０５、０．１０、０．２０ｍ２铁环的调查数较接近“真值”，其精确性随蝗虫密度的高低略有变动。根据草地蝗虫为Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的特点，采用Ｐｏｉｓｓｏｎ置信域和二项式抽样法，建立以０．１０ｍ２环中蝗虫的出现率估测平均密度和反估计的二项式抽样模型，并进行统计检验。最后，以Ｐｏｉｓｓｏｎ置信值为概率保证，提出了理论抽样数计算模型。     

利用MTDFREML估计大约克双肌臀种猪活体背膘厚遗传力

利用MTDFREML软件包估计大约克双肌臀种猪活体背膘厚遗传力。首先用SAS软件包对固定效应进行不同水平间差异显著性检验 ,尔后确定固定效应的水平数 ,最后用MTDFREML进行遗传参数估计 ,得出大约克双肌臀种猪 1 0 0kg体重时活体背膘厚遗传力的估值。这对于大约克双肌臀种猪的育种实践将起到一定的促进作用。     

单元内随机抽样法及其应用

在畜牧调查研究中,为了获得一个规模有限、能够代表总体、推断总体的样本,需采用抽样理论指导。本文对单元内随机抽样的原理进行了论述,给出了利用该法进行抽样时估计样本大小的公式,并指出该抽样方法是分层抽样的一种特殊情况,对畜牧抽样调查中应该注意的一些问题进行了讨论,最后对单元内随机抽样法的应用通过实例进行了说明。