发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统，并较好地应用于自行开发的汽车示波器上。经实车测试证明，本文所进行的探索是成功的。     

点火线圈常见故障及检测诊断方法

<正>汽车点火线圈主要由初级线圈、次级线圈和铁心等组成。在点火系统中,利用点火线圈将低压电变高压电,使火花塞产生电火花。一般来讲,发动机点火系统的故障率较高。由于点火线圈结构的特殊性,其产生故障后并不直观,也由于发动机品牌繁多,点火线圈性能存在的差异,往往给故障排除工作带来一定困难。下面介绍发动机点火线圈故障产生的原因和检测诊断方法,提高发动机点火系统的故障诊断率,对提高发动机的动力性和经济性具有十分重要的意义。     

基于数据融合与专家系统的发动机故障诊断系统

提出了数据融合与专家系统相结合的汽车发动机故障诊断技术，其基本思路是：首先对来自发动机的多源信息进行预处理与特征提取，并通过数据融合计算获取发动机故障的初步结论；然后采用专家决策系统对此诊断结论进行反向推理求证，从而确保诊断结果的精确性与可靠性。为此，给出了系统的基本结构，并对数据采集与处理系统、数据融合技术以及专家决策系统进行了分析，为现代发动机故障诊断系统的建立提供了新的思路。     

汽车发动机发动不着的故障诊断

国产解放CA1091型、东风EQ1090E型和北京BJ2020S型等系列汽车发动机发动不着故障诊断如下:当接通点火开关,启动发动机,如出现起动系故障现象时,按起动系故障诊断方法进行检查排除。如出现点火系低压电路故障时,按低压电路断路     

发动机中沼气着火延迟期的计算

沼气着火延迟期的计算是建立燃烧模型、研究沼气发动机燃烧过程的基础，本文在集总燃烧过程化学反应的基础上对火花点火发动机中沼气－空气混合气的着火延迟期进行了计算。     

电子系统在汽车发动机的检测和维修上的应用研究

随着现代工业的不断发展,电子技术在汽车上的应用日益突出。其中,应用于汽车发动机的检测与维修的电子系统具有极大的优势。文章系统的阐述了汽车发动机的电子控制燃油喷射系统和电子控制点火系统,在此基础上,通过实验的方法研究了汽车发动机电子系统的故障诊断与维修。     

灰色关联分析法在汽车零部件故障分析中的应用

介绍了灰色关联分析的有关理论,并采用该方法在汽车零部件的故障诊断中研究系统的故障特征与内部特征之间的相关性,确定实际模式归属于某个标准模式,并对故障树诊断进行综合分析。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

天然气发动机预燃室式燃烧系统的研究

开发了火花点火天然气发动机预燃室式燃烧系统。该发动机通过采用新型的预燃室式燃烧系统，同时对发动机的燃料供给系统、点火系统等进行改进设计，实现了两级点火和稀燃、速燃，大大提高了燃烧速度，从而改善了发动机的动力性，降低了排气温度和排放量。试验结果表明，新的天然气发动机的动力性与原机基本相当，排气污染降低，经济性良好。     

一种新的能量叠加点火系电路理论研究

通过分析传统点燃式发动机点火系的充放电过程以及混合气着火过程 ,结合新型点燃式发动机对点火的特殊要求 ,提出了一种新的能量叠加式点火系统 ,指出了实现该点火系统点火的可能性及其电路原理图。在此基础上 ,对其基本组成、工作原理及其充放电特性进行了详细的阐述 ,并进行了该点火系匹配发动机性能的试验研究 ,结果表明 ,能量叠加点火系是改善发动机动力性、经济性和排放特性的有效途径。     

发动机动力不足故障诊断方法研究

动力不足是发动机常见故障之一,故障原因繁杂是发动机故障诊断的难点.基于混合气浓度及点火提前角控制的试验研究阐述了发动机动力不足的4方面原因,给出了故障状态下混合气特征值和点火提前角的变化规律,比较全面地总结了可能发生故障的部位,并给出了故障诊断流程.     

基于模糊专家系统的故障诊断方法研究

随着汽车发动机技术的发展,汽车的安全性、可靠性和操控性得到了极大的改善,使汽车的复杂程度越来越高。为此,开发了基于汽车发动机故障诊断专家系统,介绍了系统的基本结构及其开发方法,重点描述了模糊知识的表示、知识的管理以及推理机制的构成。经过多次使用证明,该专家系统具有非常高的使用价值。     

丰田皇冠3.0发动机行车熄火故障诊断

介绍一辆丰田皇冠3.0发动机,由于该车电控点火系统的电子控制单元中备用IC的引脚脱焊,导致无点火信号输出,无法正常点火,进而使发动机出现启动困难及行车熄火的故障。     

基于粗糙集与BP神经网络的发动机故障诊断模型

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的发动机失火故障诊断模型。通过对EQ6102型发动机的实际试验表明,模型简化了网络训练样本,优化了神经网络结构,提高了系统运行效率。     

电控发动机故障数据流的关联特性分析与诊断优化

汽车故障诊断仪除了具有对汽车电子控制系统自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统进行动态数据测试（数据流分析）功能.数据流测试功能仅能测试故障数据,无法分析数据,分析还得依托人员解决针对电控发动机故障数据分析其关联特性,结合实例,提出了数据流分析在汽车故障诊断仪的优化思路.     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

基于故障树的电控汽油发动机无法启动故障诊断分析

汽车无法启动是常见故障,在短时间里寻找故障发生的原因往往相当困难。故障树分析法作为分析系统可靠性和安全性的一种重要方法,为复杂系统的故障查找提供了一种有效的途径。以奇瑞A3无法启动为例,建立了发动机无法启动的故障树模型,设计出了发动机无法启动故障诊断流程图,结合诊断的实际经验与相应的辅助检查,能够对汽油发动机无法启动故障发生的部位作出快速准确的判断。     

基于BP神经网络的汽车发动机故障诊断方法研究

介绍了BP神经网络学习算法,建立了汽车发动机振动测试系统,在对发动机振动数据进行分析处理的基础上,获取了学习样本的输入向量与目标向量,应用BP网络学习算法对新构的网络进行训练,建立了一种发动机机械故障诊断的新方法,实例分析结果表明,这种新方法是可行的。     

剪草机内燃机启动系统的灰关联故障树诊断

将灰色系统理论中的灰关联分析法与可靠性理论中的故障树分析法结合,并引入到剪草机内燃机无法启动的故障分析中,通过故障树底事件结构中的重要度的计算以及灰关联度的计算和排序,对内燃机无法启动故障树分析中故障发生可能性的大小进行分析判断,从而为预防故障的发生提供理论依据。实践表明,该方法行之有效,分析结果可靠。