农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用,是现代农业发展的迫切需求,也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向,本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状;分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战;提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。     

基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

七星农场智慧农业评价研究

随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。基于此,阐述了智慧农业发展现状,用熵权法对七星农场农业智慧化各项指标进行分析并赋予权重,并提出了我国智慧农业发展策略,旨在推动七星农场智慧农业快速、稳步发展,提高农业生产智慧化水平,加强新技术推广,提高智慧农业的经济效益和生态效益。     

智慧农业推动农业现代化创新发展的作用

发展智慧农业,将提高农业生产管理现代化水平,保证农业资源得到高效利用,对现代农业发展产生引领作用,也保障了农产品质量安全。该文简述了智慧农业推动农业现代化创新发展的作用,并提出了促进智慧农业发展的策略。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

智慧农业 农业可以很智慧

<正>我国是农业大国,无论种养,农业生产在很多地区仍然以传统生产模式为主。以种植业为例,传统耕种往往凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续发展带来严峻挑战。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的迅速发展,智慧农业有望改变旧有农业生产模式,推动农业转型。智慧农业是指利用物联网、人工智能等现代信息技术,利用实时、动态的农业物联网信息     

智慧农业四大典型应用——新技术如何驱动农业变革

正中国是一个农业大国,也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是我国农村经济社会发展转型的必由之路。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,智慧农业有望改变现有农业生产方式,驱动农业变革。亿欧智库此次推出《2018智慧农业发展研究报告》(以下简称报告),希望以新技术为出发点,农业生产环节为落脚点,系统性的输出了当前行业实际应用情况,同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。然而,     

智慧农业气象服务模式的研究

智慧农业的发展建设要实现人机相结合。提高现代农业生产效率和发挥农产品的竞争优势,将推动现代化农业朝着可持续化的方向发展。主要分析了智慧农业气象服务的具体作用,结合实际状况,探讨了智慧农业气象服务建设的路径,以期提高智慧农业气象服务的专业化水平。     

人工智能 为农业赋能

正农业生产和服务领域存在很多痛点,如生产方式较粗放、农业服务不完善等。在农业生产和服务过程中引入人工智能技术,是实现智慧农业的重要手段,也是实现我国乡村振兴战略与农业现代化的重要途径。从目前的趋势来看,人工智能是推进农业供给侧结构性改革的强大动力。在农业生产中,人工智能助力农业生产精细化,从而促进农业提质增效。比如,将人工智能识别技术与智能机器人技术相结合,可广泛应用于农业播种、耕作、采摘等场景,极大程度地提升生产效     

智慧农业的社会经济特征、发展逻辑与系统阐释

剖析了智慧农业的社会经济特征,认为智慧农业不仅使农业生产全生命周期管理高度信息化,促进农业提质增效和三产融合,而且还会推动人工智能等相关产业的发展,具有明显的规模经济性和外部溢出效应;基于本、原、用的"三表"智慧论述了智慧农业的发展逻辑,认为我国发展智慧农业既要借鉴国外的成功经验,又必须按照"顶层设计、分步实施、因地制...     

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开...     

基于农业物联网技术的智慧农业研究进展

随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的发展机遇。智慧农业不仅可以提高农业的生产效率,还能促进农业现代化的发展,使传统农业更加"智慧"。本文系统地从现状、应用实例、存在的问题、发展对策等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。     

发展智慧农业对策浅析及思考

智慧农业是实现农业现代化的主要实践,综合运用云计算、传感器和物联网等先进技术,实现对农业生产远程实时监控和诊断。其包含农业生产管理、农产品质量安全管理、农业资源管理、政府服务支持等多方面。文章围绕我国智慧农业发展现状、存在的问题和不足,结合我国华北地区农业发展实际,进行了探索和分析,提出了初步对策和建议,以冀其对区域智慧农业发展有借鉴意义和思考价值。     

智慧园艺

正国家"十四五"规划提出"加快发展智慧农业",而智慧园艺是智慧农业的重要组成部分,是实现乡村振兴的重要途径之一。近年来,新一代信息技术发展日新月异,物联网、大数据、人工智能等在设施园艺领域的不断拓展,为智慧园艺的高质量发展开拓了广阔的空间。本期主要介绍了温室内的智慧生产管理系统以及自动化生产。     

智慧农业大数据平台的建设策略探析

对智慧农业大数据平台的建设进行研究,提出了一种新型的智慧农业大数据平台设计理念,该平台以云计算为基础,采用大数据和人工智能技术,提出合作共建和开放共享理念,能够更好地处理和分析农业数据,提高生产效率和收益率,对提升智慧农业发展水平具有重要的现实意义。     

浅析智慧农业背景下农产品质量安全问题

农业是国民经济的基础,农产品安全是国家安全的基础。现如今,农产品在品质、味道、营养价值等方面大不如从前,已经很难适应人民群众日益增长的消费需要。而发展智慧农业,是保证农产品安全、实现农业可持续化发展的必经之路。对智慧农业和传统农业进行了比较,阐述了智慧农业技术、工具和劳动力方面的优势,分析了发展智慧农业的必要性,指出了我国农产品安全存在的问题,针对问题提出确保农产品安全的对策。     

基于农业物联网架构的智慧农业研究

随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的升级机遇。新形势下诞生的智慧农业一方面可以提高中国农业的生产效率,另一方面促进农业现代化的发展,使传统农业更更加“智慧”。本文系统的从现状、应用实例、存在问题、发展策略等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。     

浅析榆中县智慧农业建设路径及发展前景

近年来,榆中县通过"榆中县质量兴农智慧农业云平台"建设,在16家重点农业企业和合作社建立集智慧农业生产综合管理服务体系、农业生产决策信息支持体系、农产品质量安全监管和追溯体系为一体的特色产业生产基地及质量兴农智慧农业云平台,有效促进特色农业产业和农业信息化技术高度融合发展,对于贯彻实施乡村振兴战略和服务产业兴旺、保障现代农业高质量高标准发展奠定了坚实基础。本文在阐述了榆中县智慧农业发展现状的基础上,探讨了榆中县智慧农业市场前景、建设路径以及发展潜力,对兰州市乃至甘肃省农业信息化建设具有十分重要的借鉴意义和现实指导际意义。