大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用.本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究.     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

基于大数据技术的智慧农业建设及应用研究

智慧农业的发展伴随着信息技术的进步取得了全新的突破.文章主要针对现代农业信息化过程中存在的应用模糊、整合难度大、数据标准不合规等问题,提出一种面向大数据技术的智慧农业建设措施,并对大数据技术在智慧农业中的应用进行了全面深入地分析,旨在为智慧农业的信息化建设贡献一份力量.     

基于大数据开发应用的农业智慧管理研究

实现农业智慧管理,需要收集大量数据,开展信息提炼,构建知识库,形成智慧管理基础。大数据技术满足农业智慧管理构建需求,为农业智慧管理提供了解决工具。探讨大数据和农业智慧管理的关系,农业智慧管理的内涵,以南京市智慧农业中心为例阐述推进大数据技术在农业智慧管理中的应用。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术是一种应用计算机技术、自动传感技术、大数据技术等诸多现代化技术的综合性技术，其在智慧农业中的应用是将农业种植信息完全传递到计算机中，根据计算机的智慧分析采取科学、合理的农业管理模式，具有信息共享、自动识别、智能控制等功能，充分体现了农业种植的智能化发展。物联网技术的应用让智慧农业得到了进一步的发展，不仅让农业种植行为变得更加科学，而且能够对所有农业种植信息进行搜集，完善农业种植数据，为农业的长久发展奠定良好的基础。本文阐述了物联网技术在智慧农业中的应用意义和发展建议，并对物联网技术在智慧农业中的应用实践进行了分析，期望可以给予农业技术研究人员和农业种植人员一定的参考。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

农业现代化背景下广西智慧农业的发展路径探析——以兴业县三黄鸡特色产业发展为例

农业现代化背景下,利用人工智能、大数据技术及物联网的发展,如何推动广西智慧农业的发展,使广西农业实现从传统到现代的转换。本文以玉林市兴业县三黄鸡特色产业发展为例,调查智慧农业在广西三黄鸡特色产业中的应用情况,探索智慧农业的发展路径,为广西智慧农业发展提供参考。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

基于大数据技术的智慧农业应用研究

农业是推动我国经济发展以及提升综合国力的一项基础性产业,当前面临生物多样性发展、产品需求不断增加、资源匮乏等诸多难题.所以,需要以大数据技术为基础,推动农业产业结构实现优化以及完善,从而实现智慧化农业发展.本文主要针对大数据技术在智慧农业中的应用进行研究,基于此分析了一系列应用情况,以供参考.     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

目前在农业领域已经大范围的应用了人工智能和大数据的技术,通过二者的融合能够充分的发挥出智慧农业所具备的价值,这对于现代农业来说是一个改革的关键点。本文将进一步分析在国内外农业产业中人工智能和大数据技术的运用情况,希望能够作为我国智慧农业发展的一个重要参照,推动我国农业的全面发展。     

农业现代化背景下广西智慧农业的发展路径探索

农业现代化背景下,利用人工智能、大数据技术及物联网的发展,如何推动广西智慧农业的发展,使广西的农业从“传统”到“现代”的转换,走出农业发展“重灾区”。本文以玉林兴业县三黄鸡特色产业发展为例,调查智慧农业在广西三黄鸡特色产业中的应用情况,探索广西智慧农业的发展路径,为广西智慧农业发展提供参考。     

农业大数据技术对构建智慧化农业经济的影响

现阶段,经济社会发展已经普遍进入到大数据时代,人们每天都面临着繁杂、庞大的新数据,可以作出更加精准的决策。将大数据技术应用到农业经济管理与发展过程中,可以设计出更加科学、完善的农业经济发展规划,切实优化农业经济的发展结构。本文从促进农业发展、丰富农业技术,预测农业生产、提高竞争力,优化农业生产结构、完善农业经济监督机制三个角度来分析农业大数据技术对于构建智慧化农业经济的促进作用。     

大数据在农业物联网中的应用研究

想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以 利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步, 大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本 篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改 善等。     

山东省智慧农业发展情况与对策建言

山东是农业大省,近年来物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在农业领域得到越来越多的应用,全省发展智慧农业有了比较扎实的基础。省委省政府高度重视农业信息化建设工作,在《山东省农业现代化规划(2016-2020年)》中,明确提出:发展山东智慧农业,规模化推广应用集农业生产现场感知、传输、控制、作业为一体的智能精准农业生产系统。今年8月份省政府常务会议上通过了《关于加快全省智慧农业发展的意见》,明确到2022年,实现数据互联互通、产业融合发展、服务高效便捷的智慧农业发展目标。