关于《投影几何》的教学要求及解题思路的探讨

本文主要阐述了《投影几何》的教学要求及解题要诀。这些探讨对深入研究如何提高《投影几何》的教学质量和改善其学习方法是有益的且有重要的指导意义。     

基于投影寻踪模型的森林景观评价

提出基于遗传算法的投影寻踪模型的森林景观评价,利用投影寻踪模型对森林景观多个指标综合成一维综合投影值.利用评价指标各等级阈值求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据待评价对象综合投影值与区间值比较,得出综合评价.以福建省茫荡山森林景观为实例评价结果表明,投影寻踪模型应用于森林景观评价是可行的;同时比较分析表明,投影寻踪模型优于综合指数法,可预计基于遗传优化算法的投影寻踪模型在森林景观评价中具有重要的应用价值,而且随着投影寻踪技术的发展与完善,为其在区域可持续发展研究中的广泛应用奠定基础.     

试论二次曲线投影的解析证明

本文试用解析几何的方法去论证二次曲线的投影以及二次曲线与其投影间的相互联系，并由此给予《画法几何》中有关二次曲线的投影的结论一理论依据。     

利用投影图解法求同轴的圆与椭圆的交点

用投影图解法可以求同轴的圆与椭圆的交点,本文阐述了其作图原理和方法.     

基于投影寻踪模型的商业银行竞争力探析

商业银行是我国国民经济的中枢,是金融领域的重要组成部分之一,其经营绩效的高低不但会关系到银行本身能否良好运作,而且对整个国家宏观经济运行有着重大影响。采用投影寻踪模型得出最佳投影方向,以此来判断各评价指标对综合评价目标的影响程度和方向,最终得出投影指标值从大到小的排序。同时,对样本商业银行的各财务指标作具体分析,将这一方法用于对低维数据(二级指标)进行评价排序,结果显示与综合评价基本一致,为商业银行财务绩效科学、准确的评价提供了一种新的方法。     

解半定规划的投影收缩法

首先将一般的半定规划扰动成二次半定规划,而后者在其对偶空间等价于一投影方程,然后提出了求解半定规划问题的投影收缩方法并且给出了全局收敛性结果.     

长度投影变形对农村地籍调查的影响及控制方法

针对农村地籍调查中的长度投影变形问题,对长度变形不超过2.5 cm/km的规定提出了质疑,探讨出了通过任意带投影来减少农村地籍调查中的长度投影变形,并同时简化了长度投影变形的计算公式,达到了合理、高效控制高斯投影长度变形影响的目的,既满足了数据质量要求又便于国土资源数据的统一管理。     

基于投影寻踪的烟叶品质评价

利用投影寻踪模型对湖北清江流域烟叶品质进行综合评价,结果表明,此模型可将影响烟叶品质的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,根据投影特征值的差异性大小对烟叶品质进行客观评价。最佳投影方向反映了各评价指标对烟叶品质的影响程度。     

投影寻踪回归方法在林分出材率预测中的应用

利用投影寻踪回归(PPR)方法,通过对林分多个指标的运算预测其出材率,采用理论分析、程序设计和数值模拟相结合的方法,建立具有高度的运算精度和运行效率的林分出材率投影寻踪回归预测模型.通过留一交叉验证,确认其具有稳定的泛化性能.分析和仿真的结果表明,投影寻踪回归模型可应用于林分出材率预测,具有较强的适用性和应用性,能够准...     

差分生长模型预测误差的分析

差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。      

一种改进投影寻踪回归算法在湖泊水质富营养化评价中的应用

根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(COD_(Mn))、透明度(SD)、微生物数量等5个主要指标作为评价因子,建立了湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法寻求最优投影方向,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价,结果表明,经改进的投影寻踪回归算法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法.     

基于投影寻踪的集对分析模型及其在地下水质评价中的应用

文章针对传统评价方法不能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,以及主观确定权重等问题,提出基于投影寻踪的改进集对分析模型(RAGAPP-SPA)。利用最佳投影方向作为指标权重,并通过完善Ⅴ级相邻级别联系度为-1的不足,假设存在Ⅵ级的指标值,从而得出联系度,进而对涡北井田地下水质进行了等级评价。结果表明,13个地区评价结果基本与原方法相同,权重符合实际规律。基于投影寻踪的改进型集对分析,能够客观确定权重,改进后的集对分析模型等级划分更细致,对检测数据利用率高,可应用于各种非线性、非正态高维数据评价研究中。     

黄准棉区皮棉产量组分的投影寻踪回归（PPR）分析及与通径分析的比较

用投影寻踪回归（PPR）分析黄准棉区10个代表性品种的皮棉产量组分性状贡献，结果表明第1贡献因子并非株铃数，而是衣分。同时发现对非正态分布的数据，使用相关分析和通径分析，结果不可靠。     

投影寻踪回归（PPR）技术在水泥配方优化中的应用

投影寻踪回归是一种新兴的ＥＤＡ多元回归计算方法．本文通过一个内掺硅粉的硅酸盐自应力水泥配方优化实例．说明了如何用ＰＰＲ软件包分析失败试验数据、搜寻成功方向和使用模型直接外推找出优化区的准确位置，经过补点试验，结果验证可靠，从而表明了投影寻踪回归新技术的实用价值．     

冬小麦高产栽培试验数据的投影寻踪回归分析

本研究通过对同一批冬小麦高产栽培试验数据的对比分析，阐明了采用传统多元回归方法的弱点和局限性，论述了应用新兴投影寻踪回归方法的显著优势和广阔前景，从而为农业领域如何更好地开展寻优工作提供了十分有益的经验     

大豆病斑智能识别无损预处理及其特征提取方法的研究

以大豆病叶为例,针对在采集叶片图像过程中出现的几何失真问题,提出了基于投影模型的植物叶片校正算法,测量准确性只与校正方法有关,不受其他背景因素影响。在精确校正的基础上,又实现了叶片病斑区域的特征提取与计算,实验结果表明,该方法校正精度达99%,病斑区域提取精度达100%,为进一步的病害诊断奠定了先期基础。     

基于条纹投影的苹果果梗/花萼识别方法

为避免苹果果梗/花萼区域对表面缺陷检测造成干扰,提出一种苹果果梗/花萼识别方法。首先,利用相移条纹投影技术,通过数学变换思想模拟多角度下参考平面的偏转相位,将苹果的绝对相位减去参考平面的偏转相位,获得多角度下苹果的相位高度图;然后,根据果梗/花萼区域的凹形特征,利用灰度形态学算法对相位高度图进行填充,获得相位填充图;最后,将相位填充图与相位高度图相减获得相位差值图,通过阈值分割操作便可准确定位到果梗/花萼区域。实验结果表明,所提方法能够有效地识别出不同位置的苹果果梗/花萼区域,具有良好的稳健性和适用性,识别率达到97.33%。