人工林长白落叶松木材材质早期预测模式(Ⅰ)——材性变异、幼龄期与成熟期的界定

以现代统计预测理论为基础,结合人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律,提出了木材幼龄期与成熟期划分研究的理论与方法.根据幼龄材与成熟材材性的特点,建立了木材幼龄期与成熟期界定的有序聚类最优分割模型(OCDB模型).测试了人工林长白落叶松木材的晚材率、生长轮宽度、管胞长度和宽度、微纤丝角及生长轮密度等材性指标,并且对其统计分析,得出木材材性变异规律.采用有序聚类最优分割模型划分出人工林长白落叶松的幼龄期为15a.     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式(Ⅱ)——材质早期预测与木材品质评价

以人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律和其幼龄期与成熟期的划分为基础，采用现代统计预测理论，提出木材材质早期预测研究的理论与方法。采用多种形式的回归分析，优选出反映材性指标生长过程变异规律的模式。仅采用幼龄期测试数据，以优选模式重新回归建模，并以此模型的曲线外延实现材性指标的早期预测，同时采用相应的数理统计方法评价预测的精度。对人工林造纸性能进行了品质评价，提出了人工林材质早期预测研究的理论模式。研究结果表明，预测值与实测值十分接近，可以应用该理论和方法有效地实现木材材质早期预测。     

木材生长轮材性变异规律时间序列模型

采用时间序列分析理论。分析了人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律。对木材的化密度、晚材度和生长轮宽度进行变异规律的拟合。并对建模方法，模型参数选择以及检验进行讨论。结果表明，模型的拟合良度较好，不但能拟合出木材材性总体变化趋势，而且能拟合出细微变化周期性波动。     

火炬松木材材质早期预测

根据人工林火炬松木材的晚材率,生长轮宽,管胞长度,微纤丝角及密度等材性指标的测试数据以及方差统计得出的材性变异规律,采用有序聚类最优分割法划分分出火炬松的幼龄期为１５ａ,同时探讨了幼龄期与成熟期的材性及两者之间的相关性;根据幼龄材的构造特征和材性指标,运用回归分析方法,推导出成熟材的理论预测值,经误差分析,该值与实测值十分接近,表明回归分析可以有效地实现材质早期预测。     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式（Ⅱ）：材质早期预测与…

以人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律和其幼期与成熟期的划发煤要用现代统计预测理论，提出了木材材质早期预测研究的理论方法。采用多种形式的回归分析。优选出反映材性指标生长过程变异规律的模式。     

人工林落叶松木材早材宽度径向变异的分形分析

对人工林落叶松（Larix gmelinii）木材早材宽度的径向变化曲线进行了最优分割，并对其进行分形分析。结果表明：落叶松木材沿径向方向划分为幼龄材（1～10a）、过渡带（11～23a）和成熟材（24～33a）三个区域比较符合实际；从非线性的角度出发，落叶松木材早材宽度曲线的分形维数直观地反映了落叶松早材宽度的径向变化规律，幼龄材、过渡带和成熟材三个区域早材宽度曲线的分形维数分别为1．1444，1．2477和1．3222。采用最优分割和分形分析相结合来定量研究木材材质的变异性，是一种比较科学的方法。     

长白落叶松人工林木材构造计算机视觉分析的研究

应用计算机视觉技术对长白落叶松人工林木材解剖特下及其材性变异规律进行分析，建立了木材解剖特征计算机视觉分析系统，提出了适合木材解剖牲的图象处理分析方法。对木材解剖特征灰度图象的二值化处理过程中，最佳阈值的判定与选择、图象质量的改善等提出了具体的实现方法。测量了长白落叶松人工林木材分子的几何尺寸，如管胞的径向和弦向外径和内径，管胞的壁厚，以及生长轮内木材的胞壁率等，并对管胞分子的边缘进行检测。得出了     

赤松木材材质早期预测

根据人工林赤松的管胞长度、微纤丝角、管胞长宽比、基本密度、晚材率及生长轮宽度等材性指标的测试数据。采用有序聚类分割法划分出赤松的幼龄期为12a；根据幼龄材的构造特征和材性指标，运用回归分析方法，推导出成熟材的理论预测值，经误差分析，该值与实测值比较接近，平均相对误差最小为5．2％，最大为25．7％。     

香椿生长轮宽度·木材气干密度·纤维长度径向变异及其相关性研究

[目的]研究香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度的径向变异和相关性。[方法]应用生长轮材质分析理论分别对香椿的生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度进行测定。运用SPSS 13.0拟合生长轮宽度、木材气干密度、纤维长度与树龄相关的模型。[结果]结果表明,32年生香椿生长轮平均宽度为1.382cm,最大值在第9年生时,为2.217cm,21～31年生后生长轮宽度趋于稳定,在0.683～1.000cm范围内波动。木材气干密度与纤维长度随树龄递增。木材气干密度的平均值为0.475g／cm^3,17年时达0.543g／cm^3,之后在0.507～0.564g/cm^3之间波动,趋于稳定。气干纤维长度在797.84～1396.34μm,其径向变异模式属Panshin Ⅰ类型。香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度与树龄呈极显著的相关关系。香椿生长轮宽度、木材气干密度和纤维长度两两之间也呈极显著的相关性。经过有序样本聚类,界定出香椿的幼龄材与成熟材的界限为13～15年。[结论]为香椿人工林速生丰产、定向培育、材质改良、营林技术和木材的加工利用提供理论依据。     

人工林和天然林红松幼龄材与成熟材的界定及解剖、物理性质的比较

根据人工林和天然林红松的管胞长度、生长轮宽度、生长轮密度和晚材率等性能指标的测试结果,采用最优分割法分析得出：人工林红松幼龄材与成熟材的界限为15a,天然林红松幼龄材与成熟材的界限为35a。通过人工林和天然林红松解剖、物理性质的比较,总体上表现为幼龄材性质低于成熟材,人工林材性劣于天然林。     

坡向对人工林落叶松纤维形态及造纸性能的影响

以不同坡向（阳坡和半阳坡）的人工林落叶松（Larix olgensis)木材为试材，测定了木材纤维的纤维形态特征（包括管胞长度、管胞直径、壁腔比、微纤丝倾 角及管胞长宽比）、物理特征（包括生长轮宽度、生长速率、晚材率及密度）和化学特征（包括综纤维素含量、木素含量、树脂含量及1％NaOH抽提物）等指标，测试分析结果表明：不同坡向的长白落叶松木材的大多数纤维形态指标和物理、化学特征指标存在显著的差异；采用综合评分法对不同坡向长白落叶松木材的制浆造纸性能的综合比较分析得出：半阳坡的长白落叶松用作造纸材较好。     

长白落叶松木材管胞长度的变异研究

研究了长白落叶松木材管胞长度的变异，以及管胞长度与木材材性指标裼 关系，分析和总结了长白落叶松木材生产过程中管胞长度的变异规律。管胞长度与木材密度的相关关系为正相关。研究结论为长白落叶松木地的开发利用提供科学依据。     

生长季气温对人工林落叶松生长轮宽度和密度的影响

运用相关分析及响应函数分析,研究了当年及前一年生长季气温变化对人工林落叶松(Larix gmeli-nii)木材生长轮宽度和密度的影响。结果表明,当年初生长期及生长缓慢期的气温变化对人工林落叶松生长轮宽度影响强烈,初生长期及生长缓慢期的气温升高有利于提高落叶松的径向生长量,特别是有利于提高早材的生长量;前年初生长期及生长缓慢期的气温变化对落叶松的生长量也有影响,但不如当年生长季气温变化的影响显著。当年生长季气温对落叶松木材密度的影响不明显,但是前一年初生长期及生长缓慢期的气温变化对早材密度的影响强烈,此阶段的气温过高不利于落叶松木材密度的提高。     

人工林杉木幼龄材与成熟材的界定及材质早期预测

根据人工林杉木木材的管胞长度,微纤丝角,气干密度,生长轮宽,晚材率５项特性指标的测试结果。采用最优分割法分析得出。人工林杉木的幼龄材与成熟材的界限为第１４年。在此基础上,根据材性特参数变异规律的数学模型。     

天然林赤松木材材质变异规律的初步研究

用生长轮材质分析方法研究和分析了天然林赤松木材材质的变异规律,得出了管胞长度、管胞宽度,管胞长宽林,生长轮基本密度、生长轮宽度、晚材率,生长率７项材性指标径向变异规律的数学模型。相关性检验多数材性指标均与生长轮有显著相关性。     

人工林落叶松木材生长轮密度时间序列分析

采用时间序列分析法，分析了人工林落叶松木材生长轮密度的变异规律，并选择建模方法和模型参数估计，建立了变异规律模型和预测模型，经过残差分析表明：短期预测值与实测值非常吻合；长期预测值与实测值存在差异，但实测值仍在可信区间内。     

人工林赤松幼龄材与成熟材力学性质的比较

根据人工林赤松Pinus densiflora木材的管胞长度、微纤丝角、管胞长宽比、基本密度、晚材率及生长轮宽度等材性指标的测试数据,采用最优分割法划分出人工林赤松的幼龄材与成熟材的界限,分析了人工林赤松幼龄材与成熟材力学性质差异的表现.结果表明:赤松的幼龄期为小于12 a,抗弯强度、抗弯弹性模量、顺纹抗拉强度、顺纹抗压强度和弦向横纹抗压强度等指标成熟材高于幼龄材,径向横纹抗压强度、弦面抗剪强度、径面抗剪强度、弦向抗劈强度和径向抗劈强度等项指标幼龄材高于成熟材.其中,抗弯强度、抗弯弹性模量、径向横纹抗压强度和弦面抗剪强度差异达0.01显著水平,顺纹抗拉强度差异达0.05显著水平.图1表6参6     

不同土质对人工林落叶松纤维形态及造纸性能的影响

本研究以不同土质（暗棕壤和白浆土）的人工林落叶松（Larix olgensis)木材为试材，测定了木材纤维的纤维形态特征（包括管胞长度、管胞直径、壁腔比、微纤丝倾角及管胞长宽比）、物理特征（包括生长轮宽度、生长速率、晚材率及密度）和化学特征（包括综纤维素含量、木素含量、树脂含量及1％ NaOH抽提物）等指标。对系统的分析结果表明：不同土质的长白落叶松木的大多数纤维形态指标和物理、化学特征指标存在显著的差异；采用综合评分法对不同土质长白落松木材的有关指标进行制浆造纸性能的综合比较分析得出：土壤为暗棕壤的长白落叶松用作造纸用材较好。     

人工林落叶松生长轮宽度年表的建立

以东北地区人工林长白落叶松为研究对象,论述了合理建立其生长轮宽度年表的方法。根据人工林落叶松生长时受多种因素影响的特点,提出采用线性回归方法提取生长趋势,采用滤波方法消除培育措施产生的影响,采用算术平均的方法消除立地条件的影响,建立其生长轮宽度年表。相关分析表明,运用此方法建立的年表科学、合理,可以进行年轮气候学分析。根据多元回归分析的判定系数定量分析了不同因素对人工林落叶松生长轮宽度径向变异的影响程度,结果表明,生长轮宽度径向变异的40%左右是由气候因素引起的,30%左右是由遗传因素引起的,约20%是由培育措施引起的,仅有10%左右是由立地条件和其它未知因素引起。     

基于神经网络的木材生长轮密度预测模型

应用神经网络方法，进行木材材性指标生长轮密度的预测。建立了木材生长轮密度的神经网络模型．拟合了木材生长轮密度的变异规律，对木材生长轮密度进行了预测，并与时间序列方法对比，说明了神经网络用于木材生长轮密度预测的优势。