基于J2ME的病虫害诊断专家系统

针对农业专家系统普及率差的问题,提出了一种基于J2ME与J2EE技术的移动专家系统的解决方案.该方案充分利用神经网络分布式存储、快速与并行推理的特点,采用神经网络获取并存储专家知识,利用网络计算进行推理,有效地解决了基于手机的病虫害诊断专家系统中知识表示困难和推理机的速度限制问题.     

基于可视化的Word办公报表的设计

作为信息化系统的重要组成部分，报表集成了企事业单位日常办公管理中的数据收集、数据处理和格式输出三个环节。针对现行Word报表系统中的模板建模和复杂报表的处理能力不足，通过Word XML（Extensible Markup Language）方案和基于单元格的处理，设计了一个具有良好可视化的Word办公报表系统。该系统有效地提高了报表模板建模的可视化和可操作性，降低了报表的计算复杂度。     

基于知识工程的车内布置可视化系统

根据中国人体尺寸和人机工程学知识,建立了通用的三维参数化中国人体模型。综合汽车设计标准、设计知识和专家经验,采用面向对象的知识表达方法及基于规则的推理技术,开发了基于知识工程的汽车车身内部布置系统。实现了视野校核、脚踏板与手操纵件的设计、操纵空间与操纵力校核、安全带固定点位置范围确定等功能。     

基于可视化的Word办公报表的设计

作为信息化系统的重要组成部分,报表集成了企事业单位日常办公管理中的数据收集、数据处理和格式输出三个环节.针对现行Word报表系统中的模板建模和复杂报表的处理能力不足,通过Word XML(Extensible Markup Language)方案和基于单元格的处理,设计了一个具有良好可视化的Word办公报表系统.该系统有效地提高了报表模板建模的可视化和可操作性,降低了报表的计算复杂度.     

基于数据库的温室环境决策支持系统的设计与实现

用Delphi6．0编写构建了温室环境的决策支持系统。系统中的知识库、模型库和数据库以数据库为基础，采用Database Desktop来设计，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室环境智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。     

动态测量中最佳方案的选择

在动态测量中，当测量结果与各误差因素之间难于找到某种特定的函数关系时，用统计学理论提供的最佳测量方案选择方法很难进行处理。为解决这一问题，本文以灰色系统理论为基础，提出了动态测量中一种新的最佳测量方案选择法，它特别适用于不易寻求各误差间确定关系的复杂测量系统。     

基于数据库的温室作物生长管理智能决策支持系统的研制

以Delphi7．0为软件开发环境，构建了温室作物生长管理智能决策支持系统。提出了温室作物生长管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线，采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了预期的效果。     

山区田间水利工程的规划设计

山区地形复杂,田块分散。因此,合理规划设计田间灌排工程,以避免串灌串排,达到灌排分家,是山区农田水利规划设计所要解决的主要问题之一。根据武陵山区的特点,对几种典型地形的田间工程归纳了相应的规划设计方案。经有关专家审议,已在武陵山区世界粮援项目(WFP中国3779)中采用。     

温室环境管理智能决策支持系统的研制

以Delphi 7.0为软件开发环境,构建了温室环境管理智能决策支持系统,提出了温室环境管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线;采用Database Desktop来设计系统中的知识库和数据库.以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理.对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室管理智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度,经实际运用达到了预期的效果.     

履带车辆的转向控制

介绍了履带车辆由拉杆式转向操纵机构改为由方向盘控制的转向操纵机构的原理、方案和组成,试验证明该系统能很好地满足履带车辆的转向和行驶.     

基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例

棚室蔬菜产业在黑龙江省农业转方式、调结构和供给侧改革中占有重要的战略地位。黑龙江省棚室蔬菜生产规模近年来发展较快,技术支撑需求也与日俱增。本研究针对黑龙江省棚室蔬菜发展规模与技术服务支撑能力不匹配的现状,提出了基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统及关键技术的实现方法。本研究以专家服务为主、数据挖掘技术为辅,以物联网设备为感知手段、以智能手机为用户终端,利用云服务对知识、资源、物联网数据的整合配置能力,提供蔬菜专家及棚室蔬菜用户对信息获取、存储、分析和决策的高效解决方案。本研究的部分内容已在黑龙江省农业科研部门、企业、蔬菜合作社、农户等不同用户群体中实验应用,能够为专家提供棚室蔬菜生产环境的远程问诊手段,适用于各类棚室蔬菜应用场景。本研究还提出了对大规模应用场景下的技术解决方案建议,可在全国的棚室蔬菜生产中推广应用,实现更广泛高效的专家技术服务支撑。     

变速器设计专家系统开发与应用研究

介绍了运用MATLAB开发变速器设计专家系统并基于该专家系统进行拖拉机变速器设计计算的过程,阐述了专家系统的知识库建立和人—机界面设计时需要考虑的具体内容。知识库部分论述变速器设计计算模型建立、材料库的搭建和参数库的建立等具体问题的解决方案。人—机界面巧妙运用MATLAB的GUI技术,组织相关知识,保证了专家系统的知识库与人—机界面的一致性、布局的合理性。通过各种控件与用户进行对话、交流,使变速器设计计算变得简洁、直观、方便。最后,通过一个(4+1)挡拖拉机变速器的实例对专家系统的计算和分析进行了测试,结果表明,该变速器设计专家系统可以缩短变速器的设计时间和提高设计精度,达到了预期的目标。     

基于本体的蔬菜农药安全使用专家系统

为实现蔬菜生产过程中有害生物的有效防治与农药的合理使用,设计了B/S结构的远程农药安全合理使用专家系统.该系统具有有害生物查询、识别诊断、防治方法决策、农药安全合理使用决策、知识库管理、专家交流等功能模块,采用了本体技术对专家知识进行建模,能够实现高效智能推理和知识的共享与重用;建立了多因素的农药评价模型,综合考虑农药使用的各种因素,为蔬菜有害生物防治推荐科学的农药品种和安全合理的使用技术;应用表明该系统具有成本低廉、扩展性强、实用性好、用户友好等优点.     

无公害蔬菜远程咨询系统的设计和实现

将人工智能技术、数据库技术、3S技术以及计算机网络通信技术与农业生态技术集成，建立起一套综合农业信息远程咨询系统，并且从实践上将领域专家的知识、经验通过智能化农业专家系统的方法，将知识数字化，使专家的知识和解决问题的方法得以继承、传播。同时，对专家系统中的推理机进行了改良。将图论中的路径问题的解决方法引用于推理机的设计中，降低了推理的复杂度，提高了推理效率。     

基于面向对象知识表示的农业专家系统的设计

随着专家系统技术性的深入应用,采用面向对象技术进行知识表示和管理成为现代人智能研究的一个热点.面向对象的知识表示,以类、对象进行事物及知识的描述,具有模块性、继承性、封装性、多态性和易维护性等特性,便于知识的检索、管理、传输和共享.为此,在对面向对象的知识表示和推理机制进行了讨论的基础上,详细地介绍了采用面向对象知识表示的专家系统的设计思路,并对其实现方法及所用到的一些关键技术做了说明.     

基于CLIPS的农业灌溉专家系统研究

在干旱区高效用水灌溉决策支持系统研究过程中,农业灌溉过程中的很多问题无法用数学模型来求解,而必须使用农业专家的专家知识来对其进行解答。而早期由于专家系统不普及和开发困难等原因,致使农业灌溉专家系统应用不多。在对现行诸多专家系统进行详细了解后,决定采用CLIPS专家系统作为农业灌溉专家系统的支持平台。采用CLIPS组件和Visual C 语言开发出了农业灌溉专家系统,解决了农业灌溉过程中的诸多问题。同时介绍了将CLIPS组件嵌入到Visual C 中的方法。     

控制环境植物生产系统中营养液的检测与控制技术

综述了控制环境植物生产系统中营养液检测与控制技术的研究进展,通过对几种现有营养液检测和控制技术进行分析比较,可以看到它们在不同程度上存在着成本高、可靠性较低和智能化程度低等问题。为满足控制环境植物生产未来发展要求,建立和开发融合智能控制技术、专家系统、网络技术、现场总线技术的营养液检测与控制新型系统具有实际应用意义。     

信息粒在农业专家系统中的应用

目前,产生式系统是开发农业专家系统中使用最多的知识表示方法,它设计简单,但在表示农作物生产系统的复杂性以及模糊性知识时却存在不足.信息粒化思想把大量复杂信息按照各自的特征和性能,将其划分成若干个较简单的粒,在决策表中基于粒推理求解问题.为此,将信息粒化思想引入农业专家系统开发中,证据粒表示农作物生产系统的事实性知识以及规则的前件,决策粒表示结论以及规则的后件,从而增强了专家系统的智能化程度.     

广东省典型农作物智能专家分类系统设计与示范应用

在广东省科技计划项目支持下,在广东省典型农作物标准波谱数据库中设计了符合典型农作物的长势监测和种植面积测算功能模块,将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中,自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法,充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据,形成了基于波谱库的广东省典型农作物智能专家分类系统。同时,进行了深圳市的荔枝面积估算的示范研究,结果显示分类精度达到91.8%,KAPPA达到0.81,高于传统分类算法,能满足农业部门对农情监测的要求。     

神经网络在农业专家系统中的应用

介绍了专家系统的特点及农业专家系统的发展现状;提出了将神经网络理论应用于农业专家系统的设计方法,并分析了其优点;论述了基于神经网络的农业专家系统的结构、知识表示与获取、推理机制等;结合具体实例,给出了神经网络学习方法及专家系统运行过程。