通货膨胀和延期支付下易腐农产品的库存模型

采用控制理论和系统优化的方法,研究了易腐农产品供应链在通货膨胀和延期支付条件下的库存控制问题,根据生鲜易腐农产品的特点,建立了市场需求确定的库存控制模型,提出了易腐农产品库存最优订货量和最小库存成本的算法,设计出了通货膨胀和延期支付条件下易腐农产品库存最优订货策略,并通过算例说明了库存控制模型的合理性与可行性.     

生鲜农产品物流中心选址的优化研究

基于生鲜农产品具有保鲜时间短、易变质等特点,对生鲜农产品物流中心的选址进行优化,可缩短其流通时间并提高农产品保鲜率。以最低的生鲜农产品配送成本为目标,构建了选址优化模型,提出了相应的求解算法,并通过仿真试验验证了模型的可行性。     

蜂群算法在冷链物流配送车路径规划中的应用

车辆路径规划问题是冷链物流配送环节的关键,而易腐农产品会随运输时间的推移而腐烂变质或者影响其使用价值。利用解蜂群算法采蜜行为的基本原理及其算法流程,根据配送中心与客户的需求以及运输过程存在各方面约束条件的情况下建立模型并初步考虑到农产品的腐败成本。最终分析并设计了一种基于人工蜂群算法的冷链物流配送车辆路径优化方法,并应用实例及软件仿真对算法进行了验证,且证明了该算法的有效性。     

基于鲜活农产品冷链物流配送的车辆路径优化研究

根据鲜活农产品易腐这个特殊性研究鲜活农产品在冷链物流中的配送管理问题,从鲜活农产品冷链物流配送商的角度出发,构建基于冷藏车能耗成本分析的冷链物流配送车辆路径优化模型,应用蚁群算法和MATLAB工具对算例进行求解和分析,结果表明构建基于冷藏车能耗成本分析的配送路径优化模型更适合冷链物流配送最优路径的选择.     

农产品物流配送中心的选址模型构建及其应用

研究农产品物流配送中心的选址问题,建立有效合理的物流配送体系,对优化配送环节、提高农产品配送服务水平、降低物流成本、促进中国农业发展和农村经济建设、提高农民收入具有重要意义。充分运用层次分析法、德尔菲法,明确与农产品物流配送中心选址的相关指标,明确指标体系,构建农产品物流配送中心的选址模型,并运用该模型进行实证分析,在实践中对模型的实际应用进行验证,证明农产品物流配送中心的选址模型的现实可用性。     

配送中心型农产品物流园区选址研究

分析了农产品物流园区的作用、选址原则和选址的影响因素,以社会农产品物流总成本最低为目标,在充分考虑了运输费用、管理费用、固定投资费用的基础上,结合农产品的特点,增加了农产品在流通过程中的损失费用,建立了较为符合农产品实际特性的农产品物流园区的非线性选址模型,给出了配送中心型农产品物流园区选址问题的一个量化的处理方法。     

基于服务最大化的果蔬品配送中心选址问题

针对果蔬品具有易腐、消耗快等特点,建立基于服务最大化的果蔬品区域配送中心选址的数学模型,并运用遗传算法求解该模型。最后通过实例研究验证该模型的有效性。     

农产品配送中心选址模型研究

针对农产品物流配送的实际情况,选取交通情况、经济因素、环境因素和其他因素构建了农产品配送中心选址的评价指标体系;采用层次分析法计算农产品配送中心选址评价指标权重,然后在评价信息为区间数的情况下,用不确定性多属性决策方法建立了农产品配送中心选址模型;以某市为例,探讨了该模型在农产品配送中心选址上的应用。实例分析结果表明,构建的模型充分考虑了评价过程中的随机性和不确定性,可以使得评价结果更客观,更结合实际,所以评价效果应该较以往的实数评价标度更好。     

中国与中亚农产品贸易影响因素分析

随着中国与中亚五国的经贸合作日益密切,农业合作逐渐成为双边和多边合作的重点。运用修正的引力模型,通过需求因素、供给因素与贸易阻力因素,对中国与中亚农产品贸易的影响因素进行分析。研究表明,中国国内因素、中亚五国经济发展水平与国民购买力一定程度上促进了中国与中亚之间的农产品贸易;农产品的易腐性、鲜活性等特点决定了运输距离对农产品贸易具有显著的负向影响;中国对中亚五国的技术援助决定了农产品贸易额与两国关系紧密度呈负相关。     

乡村振兴视域下的农村体育设施优化选址算法

国民身体素质直接决定着国家实力优劣。相较于城市居民来看,农村居民身体素质较差,并缺少相应的公共体育设施,需要加大农村体育设施建设的力度。体育设施选址是建设过程中的关键问题,为此,提出了乡村振兴视域下的农村体育设施优化选址算法研究。深入分析农村体育设施选址特征,制定体育设施选址的原则,构造体育设施需求与容量函数。分析体育设施需求与容量之间的关系,以公平性、效率性与全覆盖性为目标,搭建农村体育设施优化选址模型,求解模型即可获得农村体育设施优化选址结果,实现了农村体育设施优化选址。实验结果表明：应用提出算法获得的体育设施优化选址平均时间为3.346 s,体育设施优化选址覆盖率为88.61%,表明提出算法应用效果较好。     

易腐农产品三级供应链协同机制研究

易腐农产品的供给与需求受到越来越多的关注。在生产商、批发商、零售商三级供应链的现行体制下,建立了供给模型,分析了各参与主体的分散决策和集中决策对供应链效率的影响,探讨了实现供应链协同的约束条件,并给出了增进供应链效率的政策建议。     

保鲜大王和华冠牌生物保鲜剂

水果和红薯(甘薯)是我国农村的两大易腐产品,由于贮藏保鲜技术落后,其总腐损率达30％,每年总损失约百亿斤。被誉为“易腐农产品保护神”、“保鲜大王”的重庆师范学院食品保鲜研究所所长邵廷富教授,长期从事易腐农产品的贮藏保鲜研究,尤其在水果和红薯保鲜工作中贡献突出。     

分布式农产品物流配送系统研究

设计分布式农产品物流配送系统的体系和功能结构,建立配送中心选址和配送路径优化2个核心数学模型,分别运用粒子群优化算法和改进蚁群算法求解,并将分布式技术与GIS技术相结合以实现系统。     

生鲜农产品配送中心选址研究

目前,生鲜农产品的物流配送问题越来越受到重视,并且引起了社会各界的关注和研究。对于生鲜农产品配送中心的设立,本文建立了基于生鲜农产品价值随时间变化的最小物流成本选址模型。通过模型,可以得出配送中心的数量和位置,并得到物流配送网络。     

我国中部地区地级市农产品物流配送中心选址研究

中部地区是我国的农业大区,但是其农产品物流却处于传统物流阶段,极大地影响和制约着中部地区农业经济发展。本文以安徽省六安市为例进行农产品配送中心选址研究,建立成本最小化的离散型模型并计算结果,从备选地址中选出成本最小的作为六安市农产品配送中心选址地点,并通过改进的灰色关联分析方法进行检验,验证模型的合理性和实用性。     

基于改进蚁群算法的易腐农产品配送路径规划研究

为了使易腐生鲜类农产品在复杂交通环境能够快速找到最优移动路径,进行考虑包括时间、油耗、罚没成本等因素在内的多目标配送,从而对综合成本与新鲜度保障进行平衡,提出了在传统蚁群算法的基础上改进转移规则,并加入含时间启发因子的影响函数。通过算例仿真,证明了改进蚁群算法的有效性和合理性,其降低了复杂程度,优化了传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提升了迭代运算的收敛速度,同时降低了配送的综合成本。     

越南食品冷藏链现状

对越南易腐农产品现状和食品冷藏链现状进行了深入分析,并对越南与发达国家冷藏链发展状况进行比较分析,以探寻越南食品冷藏链的发展方向。     

基于系统优化的京津冀农产品物流协同发展研究

以中共中央政治局审议通过的《京津冀协同发展规划纲要》为指导,从河北省的角度,用系统优化的观点和方法,研究京津冀农产品物流的协同发展。提出河北省在京津冀农产品物流协同发展中的两个定位;构建京津冀农产品生产、消费及物流供应优化模型,实现京津冀农产品生产与消费的最佳匹配;构建承接京津农产品物流节点转移的选址模型,实现对京津农产品物流节点转移的科学承接。     

果蔬类农产品供应链简化分析——以苏果超市为例

果蔬类农产品具有易腐性、季节性的特点,其质量安全受流通环节影响较大。简化果蔬类农产品供应链不仅有利于节约流通费用而且有利于保证其质量。以苏果超市为例,分析其生鲜农产品供应链,并且利用Hoole简化供应链的方法对苏果超市果蔬类农产品的供应模式进行了对比。指出苏果超市果蔬类农产品供应链存在的优势与不足。最后,从质量安全的角度出发,提出我国农产品供应链简化的路径。     

辽宁省农产品物流园区选址研究

为提升辽宁省农产品物流园区的经济性及环保性,研究该地区农产品物流园区的选址问题.分析该地区农产品物流园区的选址原则及影响因素,选取出社会因素、自然因素及基础设施因素3大主要影响因素作为准则层,并选取9个子因素作为指标层,以辽宁省农产品物流园区选址与各个可选地址分别作为目标层与方案层,运用层次分析法建立包含此4个层级的辽...