多值广义混合隐似平衡问题解的迭代算法

运用辅助原则的技巧提出了多值广义混合隐似平衡问题的预测校正迭代算法,并在一定条件下证明了算法的收敛性.     

涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题的混合迭代算法

用KKM技巧研究了涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题解的迭代逼近,得到了该迭代算法强收敛于无限族严格伪压缩映象的公共不动点集与广义混合平衡问题的解集之公共元素的结论.     

非凸泛函下的完全广义拟变分类包含关系

引进了Hilbert空间中真泛函的两个新概念:η-次微分和η-逼近映射,并且指出了η-逼近映射的存在性和连续性.利用这两个新的概念,研究了在非凸泛函下的一类完全广义拟变分类包含关系,给出了一种寻找近似解的新的迭代算法,并且也证明了由这种迭代算法所产生的迭代序列的收敛性.     

非凸变分不等式的四步投影算法及其收敛性分析

利用非凸变分不等式和不动点问题的等价关系,给出了一个新的求解非凸变分不等式的四步投影算法.该算 法在现有的三步迭代算法基础上,利用校正方法建立了第四步迭代公式.最后在适当条件下证明了该算法的收敛 性,所得结论推广了该领域内的一些最新结果.     

关于g-η-增生映像和G-η-增生映像的广义隐似变分包含问题

介绍和研究了一类新的关于g-η-增生映射和G-η-增生映射的广义隐似变分包含同题,并且在Banach空间中给出了关于g-η-增生映射和G-η-增生映射的广义隐似变分包含问题的迭代算法和收敛性定理.     

关于矿g-η-增生映像和G-η-增生映像的广义隐似变分包含问题

介绍和研究了一类新的关于g-η-增生映射和G-η-增生映射的广义隐似变分包含问题,并且在Banach空间中给出了关于g-η-增生映射和G-η-增生映射的广义隐似变分包含问题的迭代算法和收敛性定理．     

非凸泛函下的完全广义拟变分类包含关系

引进了Hilbert空间中真泛函的两个新概念η-次微分和η-逼近映射,并且指出了η-逼近映射的存在性和连续性.利用这两个新的概念,研究了在非凸泛函下的一类完全广义拟变分类包含关系,给出了一种寻找近似解的新的迭代算法,并且也证明了由这种迭代算法所产生的迭代序列的收敛性.     

完全广义混合隐拟似变分包含问题解的预测矫正算法

应用辅助变分不等式技巧,提出了解完全广义混合隐拟似变分包含问题的预测-矫正迭代算法．通过引入单值映射的g-偏松弛倒η-强单调性和集值映射的关于h的g-偏松弛强η单调性的概念,证明了由这个算法所产生的迭代序列的收敛性．     

一组广义隐拟似变分包含问题的η-逼近点算法

在实Hilbert空间中讨论了一组新的关于η-次可微算子和η-逼近算子的广义隐拟似变分包含的问题.提出了一个逼近其解的新的η-逼近点算法,还讨论了由算法得到的序列的逼近特征.     

完全广义混合隐拟似变分包含问题解的预测矫正算法

应用辅助变分不等式技巧,提出了解完全广义混合隐拟似变分包含问题的预测-矫正迭代算法. 通过引入单值映射的g-偏松弛倒η-强单调性和集值映射的关于h的g-偏松弛强η单调性的概念,证明了由这个算法所产生的迭代序列的收敛性.