基于多元线性回归的飞机巡航阶段燃油流量模型研究

本文在深入分析真实飞行QAR数据的基础上,首先确定了在飞机巡航阶段影响燃油流量的因素,然后采用多元线性回归分析方法,建立了该机型巡航段燃油流量模型。通过将实际燃油流量数据与模型预测流量数量进行比较,结果表明所建立的模型具有较好的效果,为航空公司提高燃油消耗监控效率提供了参考。     

基于光谱技术的种蛋受精早期检测研究

为在鸡种蛋孵化早期（0～5胚龄）筛除无精蛋，试验采用透射光谱技术对种蛋受精情况进行无损检测研究。试验采集518个鸡种蛋的孵化前和孵化1～5 d的鸡蛋光谱数据，通过矢量归一化方法、二阶导等算法对数据进行预处理，对预处理后数据分别采用竞争性自适应重加权采样法（Competitive adaptive reweighted sampling,CARS）和连续投影法（Successive projection algorithm,SPA）提取特征波长，建立极限学习机（Extreme learning machine,ELM）和支持向量机（Support vector machine,SVM）两种种蛋受精检测模型，并进行测试集准确性的比较。结果显示，支持向量机模型对孵化前经SPA筛选后数据和孵化第5天全波段数据的测试集准确率分别为97.44%和99.37%。表明使用SVM模型进行鸡种蛋受精预测最为精确，且运行结果稳定，未来可用于生产。     

排序学习中的Ranking SVM算法研究

本文详细分析了基于支持向量机的排序学习算法Ranking SVM,通过选取不同的惩罚参数在OHSUMED数据集进行实验,衡量了算法在评价准则MAP和NDCG@n下的性能。     

多波束数字测深地图正态插值重建

提出了利用正态分布进行多波束系统水深地图重建的方法 ,首先根据二维正态分布对距离反比权重插值算法进行改进,形成正态插值算法,用该算法对原始水深数据进行插值以模拟实际地形;继而根据多波束系统测深原理对模拟地形进行航向东偏北45°角的水深测量,通过5个校正因子对实时测量数据进行校正;最后使用正态插值算法对改正后的测量数据重新插值,完成实时测量地图的重建。使用某海域真实水深数据进行仿真,结果表明,校正后的实时地图相对直接测量误差减小了3.3米,建图精度获得了明显提高。     

基于置换表技术的中国象棋搜索算法研究

中国象棋的基础搜索——Alpha-Beta算法的剪枝过程对搜索节点的排序顺序依赖很大,当搜索顺序的排列为最差情况时,该算法基本上不能实现剪枝。搜索过程其实会出现很多重复的节点,利用哈希表的思想,把以前搜索过的节点保存起来,这样在搜索某一节点之前,先到哈希表里去查找以前是否搜索过,如果以前搜索过,则直接返回哈希表里保存的局面评估值;如果没有,则采用正常的Alpha-Beta算法进行搜索。通过实现可知当搜索层次大于5层时,改进后的算法比Alpha-Beta算法在搜索节点数量和时间有都有很大的优化。     

基于EEG的情感识别

本文主要介绍基于脑电(EEG)的人类情感的识别。而本文介绍应用的方法就是利用MATLAB软件通过支持向量机(SVM)的算法,将我们事先得到的一组数据进行处理和分类。最终得到我们所想要研究的高级人机交互的实验结果。     

地磁匹配导航算法及延拓研究

本文针对飞行器地磁匹配导航系统实际应用阶段的需求,着重探讨了地磁匹配二维算法的改进和三维算法的延拓。二维算法近年来的研究已经非常细致和深入,符合军事的应用需求,但是在实际军事应用中,二维平面数据无法满足飞行器不同高度匹配的需求,还需要地磁三维地磁数据进行高度延拓来验证算法。为此本文探讨了几种方法,对获取实测数据提供了有力支持。     

嵌入式无线养殖场监控系统的研究与设计

对养殖场环境数据进行无线监测是实现养殖场环境参数调整自动化、智能化的趋势。文章设计的养殖场监控系统以多传感器技术为支撑,底层采用Zigbee无线传感网络采集并发送环境数据,同时利用无线Wi Fi传输底层数据,实现了对养殖场环境信息检测和实时视频传输。为解决养殖场中多传感器监测数据的融合精度低的问题,文章提出了一种改进型的分批估计融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据采用模糊集理论根据容许函数的阈值剔除误差较大的传感器数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值。文中简述养殖场监控系统设计的总体思路和架构,主要讨论数据传输和融合算法的改进。     

不同机器学习算法在草原草地生物量估算上的适应性研究

准确估算草地地上生物量(Aboveground biomass，AGB)对于科学调整草畜关系、保护生态环境和实现草地资源的可持续发展具有重要意义。本文以锡林郭勒盟不同草地类型为研究对象，基于遥感数据、气象数据和数字高程模型数据，利用支持向量机(Support vector machines,SVM)、BP神经网络(BP neural networks,BP)和随机森林(Random forest,RF)三种机器学习算法建立AGB估算模型，评估三种机器学习算法模型估算AGB的潜力。精度验证结果表明，在研究区内不区分草地类型整体建立估算模型时RF算法的回归精度最高(R=0.88，RMSE=0.10，MSE=0.01，MAE=0.07)。SVM算法建立的模型在草甸草原和荒漠草原回归精度较高，而RF算法回归能力在典型草原具有相对优势。不同特征变量对估算AGB的贡献分析结果表明，植被覆盖度(Fractional vegetation cover,FVC)、归一化植被指数(Normalized difference vegetation Index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)和降水量(Precipitation,PRCP)四个变量对AGB估算结果的影响较大。本文研究结果为干旱/半干旱区草地地上生物量估算精度的提高和方法的选择提供科学建议。     

基于Kinect深度信息的Camshift改进方法

本文提出了一种基于Kinect实时深度数据的Camshift算法改进方法。在采集端,使用Kinect对深度图像数据,与彩色图像数据进行实时采集。改进算法可以有效的区分出,进入跟踪范围内颜色相同的物体。通过实验的验证对比,改进算法可以有效的避免相同颜色形状类似的物体,对原有跟踪物体的影响。     

核磁共振测井改进TSVD反演算法研究

传统TSVD算法稳定,运算量很大,适用于高信噪比的数据反演。将一种改进TSVD算法应用于核磁测井数据的反演中,该方法通过引入正则化算子,对模型进行平坦度约束,解决了传统TSVD反演算法在实际应用中存在的计算量大和T2谱分布不连续的问题,提高了TSVD算法的反演精度。数值模拟实验表明,该算法在较大范围内具有稳定性,反演结果稳定可靠,可以满足核磁共振测井工作的需求。     

某船用汽轮机调节阀箱数值模拟

船用汽轮机功率调节主要是依靠调节进入汽轮机进口喷嘴的蒸气流量来实现的,而汽轮机进口喷嘴的流量又取决于安装在汽轮机进口处的调节阀箱。可以说,调节阀箱是船用汽轮机功率调节不可或缺的重要组成部分。本文主要针对某一船用汽轮机调节阀箱,采用ANSYS商业软件包中的ICEM网格生成器生成非结构化计算网格,并利用ANSYS商业软件包中的CFX求解器进行求解计算。通过数值计算得到了某船用调节阀箱内部的三维流场,在此基础上对调节阀箱内部损失机理进行了详细分析并提出了改进建议。     

牧场射频网络中防碰撞技术的研究

为了研究牧场射频网络中存在的对多个牲畜耳标识别会发生数据碰撞的问题,试验采用一种改进的防碰撞算法,利用位锁定和动态分析相结合的方法,只对发生碰撞的位进行二进制处理,数据在传输过程中是动态变化的,只发送已知的信息,接收到的是已知信息的互补位,并对算法进行了性能分析和仿真。结果表明:改进后的算法从操作次数、传输时延、信息吞吐量等方面相比传统算法具有明显优势。说明改进算法可解决多头佩戴耳标的牲畜进入射频区域后引起数据碰撞的问题,提高了耳标识别的效率。     

基于DE与ELM的交通流预测

交通流预测在智能交通系统中具有重要地位,本文提出了利用极限学习机对交通流进行预测。为了整体提高算法的泛化性能,寻求全局最优解,在极限学习机的训练阶段,利用差分进化算法对其权值进行优化。实验采用西安某地区的交通流数据作为实验数据来评估所提算法的性能。结果表明,所提出的DE-ELM算法在交通流预测中具有较高的精确度,验证了其有效性。     

基于P300电位的目标探测新方法研究

脑机接口(BCI)是一种特殊的人机交互通道。P300电位是一种事件相关电位,通过利用视觉诱发产生P300电位,实现了基于P300电位的目标探测系统。此系统通过自身的图像采集与处理分析模块,来提供足以诱发出P300的图像序列,并将该图像所对应的脑电信号(EEG)打一个时间开始标签。然后对产生的P300成分采用在线单次提取方法获取,对标签后250ms~350ms的一段数据利用训练好的SVM(支持向量机,Support Vector Machine)进行分类识别。对分类识别出的P300电位信号,依据时间关系,反推追溯出诱发引起该P300电位的图像,从而达到对特定目标探测的目的。     

基于距离变换的靶图像匹配

为降低图像数据规模,提高图像处理效率,常常需要将图像进行匹配处理,找出人们或机器所需要的特定区域,或者称之为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。本文在分析了归一化相关灰度匹配、序贯相似性检测法匹配和基于距离变换的匹配之后,提出了基于距离变换的靶图像匹配算法,并进行了实验。实验结果表明,采用距离变换匹配算法,匹配准确度优于序贯相似性匹配算法,匹配速度远远超过基于灰度的匹配算法,为靶图像的进一步处理提供了方便。     

一种高效的高维数据流查询方法研究一种高效的高维数据流查询方法研究

为了改进无线传感器网络中高维数据的查询扩展、提高数据的查询精度以及减小数据通信量,提出一种高效的高维数据查询处理框架。该框架可利用用户的偏好函数来进行任意查询。并在该框架的基础上提出了改进滤波器算法,该算法通过滤波器避免sink分发所有RSsink数据,从而减少通信量。     

一种基于遗传算法的地震震源破裂过程反演方法

提出一种可以同时采用近/远场地震波反演地震破裂过程的方法 ,以便可以更好地利用近场高频GNSS数据及远场地震波形数据。在一个给定的区间内以一定步长搜索破裂传播速度,对于每一个破裂速度,采用遗传算法得到归一化的子断层震源时间函数,通过线性反演快速得到各子断层的滑动分布。采用2013年芦山6.6级地震的源-场模型,进行了数值模拟实验,验证了本方法的可行性与稳定性。     

桑蚕病原分散单体对有效氯的稳定性

在鉴定某一消毒药剂的消毒效果时,通常采用的方法是将病原附着在特定的载体上,然后进行消毒试验,它的优点是模拟了病原在生产现场所具有的某些客观环境条件,比较符合生产实际。在这样的条件下,试验所得的数据(如消毒药剂浓度、消毒时间和消毒温度等),由于对蚕业生产具有很大的针对性,因而为蚕业生产领导部门制订消毒标准提供了重要的依据,对贯彻彻底消毒起着十分重要的作用。     

基于支持向量机奶牛饲粮能量消化预测方法

文章以预测奶牛饲粮消化能(DE)和能量消化率(ED)为目标,提出一种基于支持向量机(SVM)的预测方法,SVM是一种典型的非参数机器学习模型,无需提前对预测模型做任何假设,仅通过对训练样本数据的学习,便能拟合出最接近实际的函数。与传统LR方法和其他非参数机器学习模型RBF-ANN的对比测试结果表明,基于SVM的预测模型在预测精度上优于其他方法,特别是在小样本条件下比传统的LR方法预测精度更高,可以作为对奶牛饲粮DE和ED进行预测的新型参考方法。