大数据在农业发展中的运用探讨

随着农业技术信息化和农业现代化、专业化的深入推进,农业大数据正在与农业产业全面而深度地融合,日益成为智慧农业的重要支撑和推进农业现代化的核心要件。本文对目前农业大数据亟待解决之问题进行了分析,并就大数据在农业发展中的应用弊端和解决措施进行了探讨。     

基于大数据开发应用的农业智慧管理研究

实现农业智慧管理,需要收集大量数据,开展信息提炼,构建知识库,形成智慧管理基础。大数据技术满足农业智慧管理构建需求,为农业智慧管理提供了解决工具。探讨大数据和农业智慧管理的关系,农业智慧管理的内涵,以南京市智慧农业中心为例阐述推进大数据技术在农业智慧管理中的应用。     

四川、浙江两省农业农村大数据开发应用学习考察报告

<正>(2019年4月10日近期,自治区党委农办、农业农村厅、新疆农科院组成学习考察组,赴四川、浙江两省对农业农村大数据开发应用情况进行学习考察。考察组重点了解两省在推进物联网、大数据和3S等现代信息技术与现代农业产业深度融合方面的好经验好做法,对加快推进新疆农业农村大数据开发应用形成了初步建议。     

孟山都农业大数据的生产应用及中国启示

近年来信息技术在农业领域的迅速渗透,推动了农业大数据发展和应用,引发了农业生产、经营、管理、服务等全产业环节的改革与创新,大大提高了农业生产力。本文以孟山都公司为例,通过介绍孟山都在农业大数据应用发展情况、孟山都大数据技术及在以大数据平台助力农业资源利用、以数字化工具挖掘农业生产潜力、以信息分析推进农业生产智能化、以先进的技术手段保护农作物免受虫草危害等方面的工作进展,提出了农业大数据应用发展对我国借鉴的建议。     

农业大数据的应用现状与发展策略

近年来，随着全球信息技术的发展，大数据技术受到了越来越多的关注，并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进，农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物，为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用，其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战，最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

生态约束、大数据嵌入与绿色农业全产业链协同

绿色农业全产业链协同是新时代面临的一个挑战,大数据能够实现绿色农业全产业链上下游互联互通。通过拓展绿色农业常规生态内涵,实现生态约束与大数据技术叠加,梳理总结“生态约束→大数据→价值链”的绿色农业全产业链协同理论逻辑和概念框架;构建标准可依、技术可用、价值驱动的全产业链三维协同理论模型,并依托绿色农业大数据平台,形成生态约束长效机制、数据平台管理机制和产业协同增值服务机制。以黑龙江省七星农场为例,从实证层面检验绿色农业全产业链大数据应用成效。提出推进绿色标准实施、数字技术应用、全产业链融合、区域组织联盟等绿色发展对策,以保障绿色农业全产业链协同和价值增值,落实乡村振兴战略。     

农业大数据平台的研究进展与应用现状

农业大数据与农业产业深度融合,为农业生产经营决策提供科学指导,成为推进农业现代化的关键要素。农业大数据平台依托大数据技术,采集、整理、储存、挖掘农业数据,展示数据分析成果,为农户精准生产、产品追溯、市场监测、综合服务提供解决方案。本文梳理现有文献,系统分析农业大数据平台建设的体系框架、关键技术、重点应用领域以及在我国的应用实践,旨在为科学设计农业领域的大数据平台提供借鉴。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

对当前农业农村大数据发展的若干思考——基于山东、贵州调研情况

根据山东、贵州两省农业农村大数据发展情况的调研,发现当前中国农业农村大数据发展面临良好机遇,数据工作得到了普遍重视,数据基础设施、共享机制、技术应用和人才培育等也在稳步推进,但是由于认识不一,部门壁垒、数据荻取基础薄弱、缺乏适农创新性技术以及需求导向不强等原因,数据的共享和应用工作依然面临很多困难。建议国家加强顶层设计和组织管理,加快数据标准化工作和法律制度建设,加大适农技术创新和农业基层人员培育支持。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

农业大数据技术在基层智慧化农业经济中的应用价值研究

伴随着现代化进程的不断加快,信息共享、技术化、信息化已经成为一种新的发展趋势.农业作为国民经济发展的基础,将农业和大数据信息化结合是一种未来的新态势.探索基层智慧化农业经济中农业大数据技术的应用价值具有非常关键的作用,能够推进农业的现代发展,进而促进我国国民经济的发展.     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

对农业大数据应用的思考

作为一种新形式的信息资产,大数据(Big Data)技术近年来得到了迅速发展,同时给现代农业带来了巨大的机遇与挑战。文章分析了农业大数据研究的战略意义,研究大数据在现代农业应用中存在的问题,对加快推进农业大数据建设,具有一定的借鉴意义。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

<正>农业数据主要诞生于农业生产、农业经济管理两个环节中，数据具有体量大、类别多等特点。农业大数据的收集与统计，有利于价值数据的挖掘与整合，了解农业生产规律，推进农业生产活动开展，可为农业科学发展提供驱动力，农业数据作用主要体现在调整农业产业结构、优化农业经营方式、提高农业竞争力方面，还可助力涉农企业高速发展。为确保农业经济管理中农业大数据有效应用，既要纠正观念、明确价值、高效应用农业大数据，还需精准推送广告、推进农业电商平台发展，从而提高农业大数据应用成效，提升农业经济管理水平[1]。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

“互联网+”背景下山东省农业大数据发展应用的实践与思考

大数据、"互联网+"与现代农业的深度融合,代表着现代农业发展的新方向、新趋势,对于促进农业转型升级具有重要作用。山东省积极开展农业大数据运用,在顶层设计、资源整合、应用示范、人才培养等方面取得显著成效,但仍存在认识不高、信息孤岛、采集困难等问题。本文以山东省为例,在"互联网+"背景下,提出利用"互联网+"的技术和思维,构建工作推进良好机制、建设农业大数据管理平台、建立农业大数据管理中心、拓展和深化农业大数据发展应用领域等建议。     

农业要闻

正农业部部署推进农业农村大数据发展和应用工作近日农业部印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》,全面部署农业农村大数据发展工作。《意见》强调,要按照"着眼长远、突出重点、加快建设、整合共享"要求,坚持问题和需求导向,坚持创新驱动,加快数据整合共享和有序开放,充分发挥大数据的预测功能,深化大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用。《意见》指出,要坚持"问题导向、应用驱动,创新机制、整合资源,先易后难、逐步推进,上下联动、社会众筹"原则,立足我国国情和现实需要,利用5-10年时间,努力实现农业     

数字赋能乡村治理的运行机理与优化路径

<正>一、引言随着互联网技术的发展，数字技术不断嵌入乡村，为乡村治理现代化提供新契机。《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》提到要夯实乡村信息化基础，深化农业农村大数据创新应用。《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》均提到要加强社会治理数字化智能化建设，拓展农业农村大数据应用场景。     

农业大数据在农业经济管理中的运用浅析

大数据时代的到来实现了推动我国各项技术的进一步创新,毕竟数据的应用与反馈能够有效确保在基本工作运行上加快其工作创新的力度,所以对于我国各领域的发展而言,大数据时代都有着十分突出的意义。近几年来,随着我国整体农业技术发展速度的不断加快,我国农业经济管理也获得了全面性的提升,但是伴随着当前整体发展格局的变化,我国农业经济管理中的一些问题也暴露出来,因此想要真正实现推进我国农业可持续发展道路的建设,就必须要确保在农业经济管理上实现突破。对此,这就需要通过农业大数据的有效应用来进一步加快农业经济管理工作的优化与升级,这样才能推进我国农业经济的快速发展。