金融素养对粮食作物保险参与决策及参与程度的影响研究

农业保险是分散农业风险、提高生产效率和保障农户切身利益的重要手段，金融素养则是影响农户参保行为的重要因素。基于金融素养对粮食作物保险参与影响的理论分析，利用中国农业大学2021年“中国农村普惠金融调查”数据，结合中国农村粮食种植户的实际特征，从金融知识和金融能力两个方面构建金融素养评价指标体系，并运用Probit、Tobit模型和工具变量法，探究金融素养对粮食作物保险参与决策和程度的影响效应。结果表明，我国粮食种植户的金融素养水平整体不高，均值为21.746分，且不同群体金融素养水平存在差异。受访者中83.2%购买了农业保险，其金融素养水平均值为22.552分。金融素养水平显著正向影响粮食作物保险参与决策和参与程度，表现为金融素养越高的农户越有可能参与粮食作物保险并提高保费支出。进一步探究金融知识和金融能力的不同影响效应表明，金融知识显著正向影响粮食作物保险参与程度；金融能力对粮食作物保险参与决策呈正向影响，而对参与程度呈负向影响。因此，为有效提高粮食种植户金融素养水平，充分发挥农业保险支农作用，应强化金融宣传教育，注重差异化素养提升，加强金融安全教育，丰富农业保险产品。     

农户家庭因素对农村普惠金融发展的影响——基于农户借贷行为的分析

基于农户的借贷行为,利用全国农村固定观察点调查系统1986—2009年的数据对农户家庭因素对农村普惠金融发展的影响进行了实证分析。结果表明,耕地面积、是否村干部家庭以及文化程度对农户的借贷活动起着正向促进作用;而家庭务农生产经营活动、家庭人均年收入、非农收入、非正规借款额度和年末手持现金对农户借贷发生率起着负向影响。对此,应加速农地流转改革,扩大农户的耕地面积;利用互联网技术优势,拓展农村社会关系网络;加大财政投入,提高农民的综合素质;降低准入门槛,引导非正规金融组织转型,以更好地促进农村普惠金融的发展。     

商洛市商南县城关镇农户借贷行为分析

由于受到金融政策、农村经济发展水平、不同渠道借贷成本等因素的影响,农村金融市场中的金融抑制现象还仍然存在,农户的借贷需求以及农村经济发展的金融需求等还不能通过农村金融市场获得满足,因此结合实例研究小范围地区农户借贷行为的相关特征以及影响因素对优化当地农村资金配置、促进农村生产经营水平提高、改善农户借贷行为等具有重要意义。本文以商洛市商南县城关镇为研究对象,基于商洛市商南县城关镇农户借贷的相关数据对该地区农户借贷行为特征和影响因素进行研究,对解决农民融资困难,提高农民收入,促进农村经济发展具有重要意义。     

革命老区农户借贷行为及影响因素分析——基于山东省961户农户的调查数据

农民增收、农业发展和农村经济繁荣的关键在于充足的资金支持,利用革命老区961户农户的实地调研数据,研究农户借贷行为及其影响因素。结果表明:农户资金借贷现象普遍,无息借款比重高;非正规金融是农户融资的主要渠道;农户金融需求存在"二八分化"现象;农户借贷资金需求呈多元化;小额借贷比较普遍;借贷方式不规范。值得注意的是,户主年龄对农户获得正规金融借贷有反向的显著影响,而对借贷频率、无息小额借贷均有正向的显著影响。户主文化程度对农户从正规金融机构借贷、大额借贷、借贷规范具有显著的正向影响,而对借贷频率的影响为倒"U"形。农户人均收入与在正规金融机构办理业务的次数成同方向变动,人均收入越高的农户越倾向于向正规金融机构借贷,农户家庭收入来源与其借贷资金用途之间具有显著的相关性。此外,农户的劳动力人数对农户借贷需求影响不确定。最后,本研究提出一些政策建议。     

农户对互联网金融的意愿需求与农村金融市场边界拓展

随着互联网金融普及,农户借贷面临更多选择,但农户是否能使用互联网金融、是否有意愿需求,才能决定农村金融市场边界能否拓展。从理论视角对农户意愿金融需求和传统农村金融市场的错配原理进行诠释,提出互联网金融拓展农村金融市场边界的可能性的假设,运用调查数据使用二元逻辑斯提模型分析农户对互联网金融的需求特征,验证假设。结果发现:收入和受教育程度敏感地影响农户对互联网金融的使用,其中在使用互联网的人群中,相较于月收入低的农民工,月收入较高的农民工其月收入每增加1元,使用互联网的概率增加1.127倍。因此,互联网金融改善农村金融二元性存在需求基础,互联网金融是农村金融市场边界拓展的契机,据此提出应创设农村互联网金融走廊、建立农业普惠金融体系、创新农村金融治理模式。     

农户通过互联网平台进行贷款以及贷款规模的影响因素实证分析

互联网借贷打破了传统贷款门槛高、手续繁杂、缺乏有效抵押、获批率低等问题,为解决农户资金短缺、提升农户获取贷款的可能性提供了全新方案。运用我国10省(区)1 000户农户问卷调查的数据,总结农户通过互联网进行融资的现状,将互联网金融与农户借贷行为相结合,借助双栏模型对农户通过互联网平台进行借贷的行为及规模的影响因素进行研究。结果表明,目前农户通过互联网进行贷款的比例并不高,且各解释变量对贷款概率和贷款金额的影响存在较大差异。因此,从加强农村地区互联网基础设施建设、加大对农户互联网贷款知识的宣传及普及程度、互联网借贷立法监督等方面提出政策建议,以期为政府相关部门改善农村地区的融资困境、破解农户融资难问题提供解决思路。     

不同体制下农户金融需求差异及影响因素分析——基于新疆地方农户和兵团农场职工的调查

分析农户的金融需求行为及其影响因素对于深化农村金融改革、提高农村金融服务水平和促进农村经济的增长具有重要作用。本研究对比分析了新疆地方和兵团农户(职工)金融需求行为,结论为:地方农户和兵团职工在储蓄目的、金融供给主体的选择、信贷资金规模、民间借贷动机、信贷的可得性,农业保险满意度等方面存在较大差异;家庭特征、生产经营特征、收入情况是影响地方农户金融需求的主要因素,而兵团农户金融需求主要受农村金融供给市场特征影响。据此,研究认为地方金融机构应创新担保方式、拓宽金融服务的渠道、加快合会等新型金融组织机构建设;而兵团金融机构应加强信用体系建设、加大人才引进力度、提升金融服务的自身吸引力。     

农户金融需求影响因素实证分析——以安徽省为例

采用随机方式对安徽省16地市的农户进行问卷调查,对农户借贷需求进行统计分析,并分皖南、皖中和皖北3个地区对农户借贷行为的影响因素利用Probit模型进行实证分析,结果表明:安徽省农户金融需求较为旺盛,但从金融机构获得贷款较难;皖南、皖中和皖北地区农户金融需求影响因素有所不同,其中农户家庭年收入和农户借款历史是影响3个地区农户金融需求共同的因素,且影响较为显著。     

农户金融借贷需求的地区差异及影响因素的实证分析——基于20040个样本调查的经验检验

基于中国人民银行农户借贷情况问卷调查的微观数据,统计分析后发现农户金融借贷需求在地区间具有显著差异,形成地区间4类主导的借贷机构;在地区间影响因素分析上,运用Probit方法,引入影响农户借贷行为的5大类特征变量,揭示特征变量与农户金融借贷需求地区差异关系。结果表明:农户资产存量因素、农户与金融机构之间的互动机制是影响农户金融需求地区差异的主导因素,农户家庭基本情况、人力资本水平、资金用途对借贷地区差异相对弱化。最后,就如何实现我国农村金融差异化平稳发展提出了针对性的政策建议。     

城乡一体化背景下中国西部地区农户金融需求及其影响因素研究

农户金融借贷是缓解农户从事农业生产经营资金流动约束的重要手段。本文以中国西部地区农户为研究对象,对其金融借贷需求的影响因素进行了问卷调研,利用Tobit模型对西部农户借贷需求的影响因素进行了计量分析。研究结果表明:农户拥有的耕地面积、农户民间借贷经历、农户的单笔借贷金额等对农户借贷需求有正向影响,而农户家庭年收入水平、所拥有住房财产状况对借贷需求有负向影响。     

区域视角下的农户金融借贷需求实证研究———基于新疆不同地区的调查

研究区域农户的金融需求现状对推动农村金融发展和提高金融服务水平有重要的现实意义.基于新疆不同地区农户金融需求状况调查,利用二元Logistic模型分别对3个地区农户金融借贷需求影响因素进行分析.结果表明,种植面积和参加合作社对3个地区农户借贷需求均有显著影响,农业收入对发达地区和欠发达地区农户借贷需求有显著影响,文化程度仅对发达地区农户借贷需求显著正相关,年龄和劳动力仅对欠发达地区农户借贷需求显著负向关.     

农业保险、互联网使用对农户环境友好型技术采纳的影响

环境友好型技术的推广和应用是促进农业高质量发展的重要支撑。本文选取了水稻种植常用的五项环境友好型技术（测土配方施肥、稻草还田、绿肥还田、灯光诱杀害虫、生物农药）,使用有序Probit模型实证分析了农业保险和互联网使用对农户环境友好型技术采纳程度的影响。结果表明：农户购买农业保险和互联网使用均能显著促进其环境友好型技术采纳行为;互联网使用能够提升农业保险对农户环境友好型技术采纳行为的促进作用。异质性分析发现,相较于老年农户,购买农业保险和使用互联网对中青年农户的环境友好型技术采纳的促进效果更好;农业保险对加入合作社农户环境友好型技术采纳行为的促进效果更好,互联网使用对未加入合作社农户环境友好型技术采纳行为的促进效果更好。基于此,提出需健全农业保险体系、加大农村互联网配套基础设施建设、关注老年农户购买农业保险和使用互联网的需求和困难、积极引导农户加入合作社等建议。     

数字技术使用、风险偏好与农户创业行为——基于CFPS数据的实证研究

在数字乡村背景下,探讨数字技术使用对农户创业行为的影响,对于促进农户增收和乡村产业兴旺具有重要意义。文章基于信息效应与决策行为理论,利用中国家庭追踪调查数据,运用Probit模型和中介效应模型,分析数字技术使用对农户创业行为的影响,探讨主客观风险偏好在数字技术使用与农户创业行为间的中介效应。结果表明,样本地区农户创业比例为9.4%,创业积极性不高;数字技术使用的农户比例为44.6%,使用率偏低;主观风险偏好超过其样本均值和持有金融产品的农户比例分别为40.6%和1.9%,风险偏好程度较低。使用数字技术的农户比未使用数字技术的农户创业比例高出8.8%,主客观风险偏好较高的农户创业比例比主客观风险低的农户分别高出4.0%和10.1%。数字技术使用显著提升了农户创业概率和创业强度,且低学历、在婚、参与借贷、人情支出较高、处于东部地区的农户在使用数字技术的过程中更倾向于创业;数字技术使用强度（时长）和深度（学习、社交、商业活动）均可显著促进农户创业;主客观风险偏好在数字技术使用提升农户创业概率的影响中起部分中介作用。因此,政府应通过加快完善农村信息基础设施建设、积极开展农村互联网创业技能和创业...     

京郊农户金融与保险需求调研报告

"京郊农户金融与保险需求调研"项目组经过广泛的调研和分析,得出了目前京郊农户金融与保险需求及融资情况的基本结论;并在对京郊农户金融与保险需求进行深入分析的基础上,提出了更好地满足京郊农户金融与保险需求的政策建议。一是针对农户多元化金融需求,增加农村金融的有效供给;二是针对农户混合融资特点,培育竞争型的农村金融市场;三是针对农户"贷款难",保险需求不断增加的情况,加快建设多层次、广覆盖、可持续的农村金融、保险体系;四是针对正规金融机构农村"难贷款"的情况,要关注农户金融风险,建立农村金融机构的商业可持续发展机制;五是针对影响农户金融需求的外部环境因素,着力优化农村金融生态环境。     

互联网使用促进农户参与“粮改饲”了吗？基于农牧交错带农户调研的微观证据

在互联网强国战略背景下,基于农牧交错带陕西和甘肃两省1 479份农户的调研数据,运用Probit模型和条件混合过程估计方法（CMP）,探究互联网使用对农户参与“粮改饲”的影响,并关注不同养殖规模和不同人力资本禀赋条件下互联网使用对农户参与“粮改饲”影响的异质性。结果表明：1）互联网使用提高了农户参与“粮改饲”的可能性,即在给定其他变量不变的情况下,有互联网使用行为的农户参与“粮改饲”的几率比是没有互联网使用行为农户的38.82%,该结果在经过子样本检验和更换核心解释变量检验后依然稳健。2）异质性估计结果表明,互联网使用对农户参与“粮改饲”的影响在不同养殖规模和不同人力资本禀赋条件下存在差异,即非规模养殖户和低人力资本禀赋的农户家庭更容易通过使用互联网参与“粮改饲”。由此提出,完善农牧交错地区互联网利用配套设施,提高农户农业经营的网络化水平,实施差别化的互联网扶持措施等政策建议。     

乡村振兴背景下台州市农户互联网金融行为的影响因素研究

通过调查问卷所得数据,对浙江省台州市农村地区农户的互联网金融行为现状进行描述性分析。在此基础上,利用整合型科技接受模型(UTAUT)等模型及理论,对调研数据进行实证分析,研究不同变量对农户互联网金融行为产生的影响。并基于实证结论给出具有可行性的政策建议,以提高农户对于互联网金融的参与度,更好更快地发展农村互联网金融。     

农户借贷需求的影响因素分析

运用2011年中国家庭金融调查数据,建立probit模型分析农户借贷需求行为的影响因素.结果表明:在全样本回归模型中,家庭总收入、学历、家用生产设备、非金融资产、家庭消费支出对农户借贷需求为正向影响,家庭金融资产对农户借贷需求为负向影响.进一步对农户收入进行分组回归,不同收入组农户家庭总收入对农户借贷需求行为的影响存在差异.在中低收入组中,家庭总收入对农户借贷需求没有显著影响,而在高收入组中家庭总收入对农户借贷需求有显著的正向影响.     

农户家庭非农创业对农地转出的影响

农村非农创业的稳步发展在提高农户家庭收入和生活水平的同时,也推动了农户对土地资源的配置与利用,进而对农地转出产生影响。基于中国家庭金融调查（CHFS）2015年的微观农户数据,运用Probit模型和Tobit模型分析家庭非农创业对农地转出的影响,通过构建中介效应模型探讨农户家庭保险所发挥的中介作用。结果表明,农户家庭非农创业的比例不高,仅为14.6%,农地转出行为参与率和转出规模平均比重均呈现出较低水平,分别为17.4%和14.4%。非农创业对农户的农地转出行为和转出规模均产生了显著的促进作用,非农创业在青壮年农户中的影响强度要显著高于老年农户。非农创业通过促进农户家庭参与保险,进一步推动了农户的农地转出行为和转出规模,家庭保险参与在非农创业对农地转出的影响过程中发挥了部分中介效应。因此,提出有序推动农业劳动力向非农部门转移,基于农户发展特征实施差异化的政策扶持和就业引导,通过完善农村保障制度提高农户保险参与率等政策建议。     

农户购买农业保险影响因素的实证分析——基于安徽省合肥市种粮农户数据

以安徽省合肥市209户种粮农户的调查数据为依据,选用二元选择模型对农户购买农业保险的影响因素进行了计量经济分析。研究结果表明,家庭成员中有担任国家干部、土地面积、农村基础设施建设,对农业保险的购买意愿有积极的影响;家庭收入水平和农户是否借债生产都对农户购买农业保险产生影响,收入水平越高,购买农业保险的积极性越高,借债生产的农户更倾向于购买农业保险。     

农户个体特征、社员参与行为与农民专业合作社绩效

从农户个体特征和社员参与行为出发,构建农民专业合作社绩效水平评价指标体系,利用四川省石棉县32家合作社146户社员的实地调研数据,构建有序的Logistic模型,实证分析农民专业合作社绩效的主要影响因素。结果表明,农户个体特征对合作社绩效影响较小,农户年龄越小、生产规模越大,合作社的绩效水平越高;社员参与行为对合作社绩效有显著正向影响,其中社员参与合作社购销行为、对合作社的认知程度、社员参会次数影响效果最明显。说明关注社员参与行为、提高社员对合作社的参与度,有助于提高农民专业合作社的绩效水平,推动农民专业合作社健康可持续发展。