化学分析中分光光度法测量误差的主要来源及消除方法

在化学实验过程中,对利用分光光度计进行检测时造成的误差来源进行了分析,并提出了误差消除方法,以期能够为化学实验提供理论参考。     

浅谈水果农药残留分析的质量控制措施

在水果农药残留分析中,由于分析的农药种类多且样品基质成分复杂,易对检测结果产生多种干扰,造成检测结果不稳定,影响检测准确性,因此,从样品抽取到出具检验报告的全过程都应有科学有效的质量控制措施,消除或控制影响分析结果的各种干扰误差,以保证检测结果的准确可靠。1农药残留检测基本条件从事农药残留分析的实验室应保证检测设施和环境满足检测要求,避免外来污染。必须要有经培训合格、具有熟练技术和丰富经验的检测人员;配备有色谱、气质联用等先进的分析设备;建立完善的内部质量管理体系,通过管理体系的有效运行,     

数字滤波算法在甲醛快速监测仪中的应用

在甲醛快速监测仪中,信号的采集与处理是一个相当关键的环节.为了取得正确的检测数据和测量结果,必须采取简单而有效的方法,消除被测信号中的噪音和干扰.本文着重介绍单片机系统中几种实用的数字滤波算法,并讲解甲醛快速监测仪中所采用的数字滤波算法.     

一种高速突发通信环境下的多用户检测方案设计

在扩频系统中,多用户检测是一种能够有效抑制多址干扰和远近效应的技术手段。本文提出了一种在导弹通信环境下的多用户检测方案。在上行链路,由于基站同时对多个导弹发送控制信息,并且发给各个导弹的信号能量基本相等,因此采用部分并行干扰对消算法;而在下行链路,由于导弹的随机接入,信号存在异步通信和能量不均的情况,所以我们采用基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。     

自动电位滴定在石灰性土壤阳离子交换量测定中的应用

用（ＮＨ４）２Ｃ２Ｏ４－ＮＨ４Ｃｌ为交换剂,测定石灰性土壤阳离子交换量,经常会遇到有机质含量高于５％的森林土壤,由于浸出液颜色的干扰,使得终点无法观察。虽然通过加活性碳脱色的方法可以基本上消除颜色的干扰,但又由于活性碳对ＮＨ４＋有吸附作用而出现误差。该实验通过用自动电位滴定计控制滴定终点,可适用于任何石灰性土壤阳离子交换量的测定,此方法简便快捷,再现性好。     

基于空间矩阵束的超声彩色血流成像算法分析

利用广义特征值和矩阵降秩原理的矩阵束算法近来被用于超声彩色血流成像。基于自适应秩选择方法，该算法能够直接估算血流速度，而不需要壁滤波处理，从而比传统自相关算法更精确。本文利用空间信号进行平均，用以消除由噪声引入的混叠现象。并且在低信噪比的环境下提供更精确的估算。基于合成信号的实验表明，该方法能够有效地抑制噪声．并且消除混叠效应。     

GPS手持机在森林资源调查应用中的探讨

随着科技的发展,新的技术在林业工作中进行实验和应用,“3S”中的GPS在森林资源调查中广泛的应用,在使用中遇到了一些问题,如山地、树冠、树种、龄组、郁比度等森林环境对卫星实时通讯信号的影响,从而影响了我们在森林调查中的应用,现就 GPS手持机在森林调查应用中遇到的问题进行探讨。1　树冠、山地对GPS手持机的屏障作用树冠影响分两个层次,卫星信号通过树冠时产生延迟而测距误差,并使信号衰减;其二是信号通过树冠时产生多路效应,形成干扰。由于树冠对于信号的影响,定位速度慢,定位精度降低。树冠影响分以下几个方面:针叶林、阔叶…     

基于虚拟仪器和无线网络的数据采集系统

介绍一种基于虚拟仪器和无线网络的通用数据采集系统,探讨了数据采集卡设置及系统各功能模块的实现方法.实验表明该数据采集系统采集的数据受环境干扰较小,且滤波、分析、存储及回放等功能强大.可适用于复杂环境下的多路多信号数据采集和分析,是一种比较理想的实时无线数据采集系统.     

影响大比例尺数字测图精度的误差来源与改正

从引起数字测图精度的因素来探讨数字测图精度提高的方法。主要是要消除三大误差:系统误差,随机误差和粗差。其中系统误差对数字测图的质量起着决定性的作用,因而在具体工作中要重点消除系统误差。     

两种热带森林覆盖变化检测方法比较研究

[目的]以热带森林复杂区域为对象,对两种缨帽变换“衍生数据”检测热带森林变化的方法的优劣进行比较.[方法]对两期数据进行缨帽变换,同时结合黑暗对象掩膜与局部直方图阈值提取等方法,获取亮度、绿度、湿度指数组合(MKT)和干扰指数(DI).采用MKT差值(MKT-D)、干扰指数差值(MDI-D)进行变化信息识别,然后,根据植被覆盖与亮度、绿度、湿度之间的变化关系,通过决策树分类提取变化信息,最后,对不同检测结果进行验证与比较分析.[结果]结果显示两种方法都能检测出森林内部的细微变化,但对小图斑变化,MKT-D检测优势明显,且MKT-D的kappa系数为0.763 0,MDI-D的kappa系数为0.655 9,两者相比,MKT-D方法优于MDI-D方法.[结论]MKT能够增强短波红外与近红外波段对森林变化信息的敏感性,有效地消除噪声等非目标信号,突出目标信号,此外,MKT-D为RGB彩色图像,更利于变化信息的目标提取与解译.     

罗茨鼓风机叶轮数学模型的建立

罗茨鼓风机叶轮的传统设计方法是图解法,这种方法误差较大,浪费时间,在加工过程中需要反复进行修改,而且叶轮运转时容易产生噪声,效率低.针对这一问题,根据啮合原理中求解共轭曲线的解析法来求解叶轮的共轭曲线并构建精确的数学模型,以缩短叶轮的设计时间,提高叶轮的设计效率和设计品质.     

生物质导热系数测量系统设计

随着不可再生能源的日渐枯竭,生物质能源的研究工作受到越来越多的关注。想要充分了解和利用生物质能源,生物质材料的热物性分析必不可少。其中,导热系数表征就是研究的重点内容之一,设计出可靠便捷的测量系统至关重要。笔者以LabVIEW平台为基础,依靠其强大的测控功能,结合3ω法测量原理及具体的实验步骤,设计出一种固液相样品都适用的导热系数测量系统。实验中测量端的铂丝将产生电信号,经前置放大电路被锁相放大器SR830采集,然后通过GPIB接口卡与PC机通讯。其中,上位机LabVIEW的程控交互界面包括了前期准备、信息记录、数据采集和曲线显示4个部分,为研究人员提供了直观、便捷、高效的实验进程帮助。还从测量对象的性质和实验台搭建过程两个方面,分析了可能存在的误差来源。为了验证该导热系数测量系统的可靠性,对常见的生物质液体,包括存在固液相变化的样品,进行了测量实验。测量值与文献参考值比较显示,系统误差小于5%,说明该测量系统具有较高的可靠性和稳定性。     

桉树人工林中433MHz信道LoRa信号的传播特性

LoRa技术是最新出现的一种无线通信技术,具有低功耗、距离远、工作在非授权波段等特点,与ZigBee等现在常用的无线通信技术相比,其在人工林无线传感器网中更具潜力。然而由于LoRa的传输受环境影响较大,目前在人工林中传播特性的研究还处于空白。本研究基于Shadowing信号衰减模型,在广西东门林场中测试了433 MHz信道LoRa信号在两种天线高度下(1.5,2.0 m)和3种不同环境下(开阔环境、3 a林龄桉树人工林,5 a林龄桉树人工林)LoRa信号接收强度(RSSI)随距离变化的情况,每种条件下得到了两组数据。首先利用其中一组数据对模型进行拟合,拟合结果表明,LoRa信号传输遵从Shadowing模型,拟合度在0.886~0.982。然后利用另一组数据对模型的精度进行验证,验证结果表明,模型精度较高,模型的精度介于0.780~0.961。最后分析了桉树人工林中影响LoRa信号传输的主要因素。本研究的方法和获得的信号衰减系数可以为桉树人工林无线传感器网络监测中LoRa节点的组网和部署提供依据和参考。     

基于虚拟仪器技术的森林近地表自然风模拟研究

自然风在森林环境中因受地形、地势和地表植物等因素的共同影响而变化丰富。本研究利用虚拟仪器，对近地表森林自然风信号进行采集、分析，并且利用处理后的自然风信号输出对外部的机械进行控制，实现了近地表自然风的模拟回归。实验结果表明：虚拟仪器对近地表自然风信号的分析模拟较传统仪器更为简便，且能保证精度高，模拟还原信号与原始采集信号的拟合度符合预期的效果。在后继的研究中可结合温度、湿度等因素以进一步完善此系统。     

林木生长函数的非线性回归

林木生长函数是林木生长规律的定量描述。利用非线性回归法,详细论述了确定林木生长非线性函数的方法,结合计算机程序和实测数据,建立了某红松林木生长函数的数学模型。分析计算结果表明,林木生长数学模型与实测数据有较高拟合精度,相对误差平均值约1.8%。     

贮木场原木楞堆火灾信息探测方法的评价研究

本项研究结合各种火灾信息探测方法的特点,运用AHP法构建了贮木场最佳火灾探测方案及评价指标体系。研究结果表明,楞堆燃烧阴燃阶段和燃烧蔓延阶段是最佳火灾探测时期;由于外界自然环境的影响,在楞堆阴燃阶段,抗干扰性在火灾探测方案中占有重要的位置;在燃烧蔓延阶段,由于释放大量的热,耐热性占据了重要的位置;对于贮木场火灾探测,及时性指标占有很重要的位置;在所有火灾探测方法中,复合式火灾探测方法是最佳火灾探测方法,其次为感烟探测法,再次为感温探测法和气体探测法。     

多尺度数学形态学在木材图像边缘检测中的应用

提出一种基于多尺度结构元的数学形态学图像边缘检测算法.针对图像中噪声和边缘形态不同,定义了多尺度的形态学结构元素,并通过形态学运算的加权组合,构造了多尺度的边缘检测算法.在针对木材缺陷图像的仿真试验中,该方法与经典的边缘检测算子相比不仅具有很好的边缘提取能力,而且还有很强的抗噪性.     

基于改进的Faster R-CNN模型的树冠提取研究

树冠信息是森林资源调查中的重要内容。传统的树冠冠幅测量方法为实地调查,该方法测量结果在特定的地形和森林环境中误差较大,且人力消耗大、操作繁琐、耗时长。无人机影像技术和深度学习的发展为树冠测量提供了新的方法和实现思路。利用无人机获取了临安东部青山湖绿道两块纯水杉林样地的正射影像图,通过改进目前先进的目标检测方法Faster R-CNN进行树冠的识别和冠幅的提取。基于改进的Faster R-CNN模型准确率和决定系数达到了92.92%和0.84,分别比改进前的模型提高了5.31%和0.12。这说明了无人机和目标检测技术识别树冠的可行性,这一方法和传统的调查方法相比,具有高效、便捷和低成本的优势。     

Evaluation of formaldehyde adsorption by bamboo charcoal using a photoacoustic method

This study focuses on a novel, multipass, acoustically open photoacoustic detector designed for fast-response high-sensitivity detection of formaldehyde adsorption by bamboo charcoal in an ambient atmosphere. The detection range, estimated from formaldehyde measurements at a wavenumber of around 2805 cm⁻¹, is 0–2.0 parts per million by volume. In this work, photoacoustic (PA) detection with various bamboo charcoals was analyzed at our laboratory for the detection of a photoacoustic signal using a pulsed laser system and the comparative performances of the charcoals were studied. The PA system is applicable to pollution monitoring and detection of hazardous gases in an indoor environment.     

数学形态学在木材表面缺陷图像分割后处理中的应用

介绍了数学形态学的基本思想和运算。针对木材表面缺陷图像分割效果不完善的问题,提出基于数学形态学的图像后处理方法,包括应用数学形态学的填充操作、形态滤波以及形态梯度边缘检测等。经实验验证,应用数学形态学进行图像后处理,增强了木材缺陷图像分割结果的可视性和准确性。