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为解决鸡舍环境参数较难控制和清扫环境恶劣、劳动强度大等问题,设计开发了一种以机器人为移动终端,以FPGA控制器、传感器、无线传输模块和执行机构为硬件核心,以Kingview6.55软件为开发平台的鸡舍机器人智能监控系统。该系统通过无线传输模块将机器人采集到的鸡舍环境参数和障碍物信息传至上位机,实现数据的采集、处理、显示、存储及执行机构的远程控制等功能。同时,管理人员也可以借助手机终端向上位机发送短信指令,实现鸡舍内各环境参数的查询和执行机构的远程控制等功能。试验表明,该系统能够为鸡类家禽提供更佳的生长环境,提高了产品的质量和品质,具有工作效率高,易于控制,性能稳定和成本低廉等优点,在农业和牧业等领域有良好的推广和应用价值。 相似文献
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《饲料工业》2015,(9)
对养殖场环境数据进行无线监测是实现养殖场环境参数调整自动化、智能化的趋势。文章设计的养殖场监控系统以多传感器技术为支撑,底层采用Zigbee无线传感网络采集并发送环境数据,同时利用无线Wi Fi传输底层数据,实现了对养殖场环境信息检测和实时视频传输。为解决养殖场中多传感器监测数据的融合精度低的问题,文章提出了一种改进型的分批估计融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据采用模糊集理论根据容许函数的阈值剔除误差较大的传感器数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值。文中简述养殖场监控系统设计的总体思路和架构,主要讨论数据传输和融合算法的改进。 相似文献
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智慧养殖业是指运用电子信息技术和先进管理理念,对养殖生产全过程进行智能化管理和优化,以提高养殖效益和产品质量。智慧养殖业中应用到的电子信息技术有以下几种。(1)物联网(IoT)技术:通过在养殖场安装传感器和监控设备,实时收集养殖场的环境数据,实时监测动物的生长状况、行为习惯等,为养殖场提供精准的数据支持。(2)大数据分析技术:通过数据分析发现养殖动物的生长规律、疫病预防和控制要点等,从而提高养殖效益。(3)人工智能(AI)技术:对养殖数据进行智能分析,实现对养殖场的自动化管理;通过人工智能技术进行疫病诊断,自动识别患病动物并采取相应措施,降低疫病传播风险。(4)移动互联网技术:实现养殖场信息的实时传递和共享,方便养殖户、兽医、专家等各方进行沟通交流,为养殖户提供智能服务。(5)云计算技术:将养殖场的数据存储在云端,实现数据的集中管理和高效利用;以为养殖场提供强大的计算能力,支持复杂的数据分析和模拟。(6)3S 技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统):对养殖场的地形、地貌、土壤等进行全面调查,为养殖场选址、规划和管理提供科学依据。总之,电子信息技术在智慧养殖业中的应用,有助于提高养殖生产效率,降低生产成本,并保障养殖产品的质量安全。 相似文献
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“全国农业血防电脑应用与地理图形系统(NYXF)”是新兴科学领域内的一门新技术。它是电脑技术与卫生防疫,农业生态,畜牧兽医技术经济,农业技术经济,畜牧饲养和兽医等多种学科相结合,将管理,数据库,报表和图形等浑于一体,能进行农业血防管理技术经济若干指标体计算;可对农业血防开发项目投资效果提供动态数据,图表和辅助分析。并能将农业血防信息数据库与地理图形有机地结合在一起,从而打破了关系型数据库系统单纯依 相似文献
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为了克服肉牛品种选育和饲养管理中存在操作不规范、数据记录不全、数据保存不完整等问题,提高肉牛养殖场信息化管理水平,提高企业的经济效益.本文根据肉牛饲养和牛场管理的需要,以Visual Studi0 2008为系统开发平台,利用VB.NET面向对象编程语言和SQL Server 2005大型关系数据库及Crystal Reports(水晶报表)技术进行系统开发.构建了基于VB.NET和SQL Server的肉牛场信息管理系统,系统包括文件、牛群管理、生产管理、育种管理、库存管理、人事管理、统计分析、系统维护和帮助九个主要功能模块.该系统实现了肉牛生产的系统化和牛场管理的信息化,促进肉牛品种选育的进程,降低企业的管理成本,有效地提高了肉牛养殖的效率. 相似文献
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李蕾 《四川畜牧兽医学院学报》2008,(2):128-130
目前国内外的实验室信息管理系统产品比较偏重于化工类、科研性质比较重的实验室管理,而电子类、职业技能培养性质的实验室管理产品极少,笔者以重庆电子工程职业学院为模本设计了一套类似实验室均可使用的实验室信息管理系统。文中主要介绍了笔者的设计理念与相关思路。 相似文献
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Dascanio JJ 《Journal of veterinary medical education》2003,30(4):326-330
To facilitate large animal veterinary education, information technology has to connect the classroom to the farm. Technology needs to be portable, durable, and cost-effective. Dairy production medicine was one of the first areas in veterinary medicine to use computers to manage large sets of milk production-related data. Now equine practice has embraced technology in almost every diagnostic imaging methodology. The personal desktop assistant (PDA) has allowed students to take large volumes of information with them during clinical rotations. The technology is advancing so quickly that it is difficult to keep up with new software and hardware developments, let alone purchase the most current versions. This article reviews information technology as it is used in large animal practice and, consequently, in large animal veterinary education. 相似文献
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The application of MUMPS in a computerised recording system for herd health and production control on dairy farms is reviewed. MUMPS is an interactive multi-user database management system, which is both an operating system and a high level computer language. In this system, coding of veterinary and management events prior to data entry is not needed. Programmes and data structure can easily be adapted and extended due to the features of MUMPS. The system for dairy farms allows epidemiological analyses, due to the flexibility of the programme. The programme is used by farmers and veterinary surgeons by means of terminals linked to a central computer. The system provides action lists for farmers and veterinary surgeons; the information on these lists is presented in a multidisciplinary way. Several herd reports and analyses, including frequency distributions and graphs, are given. These reports enable the investigation of cross-relations between farm aspects, and aid in the detection of problem areas. 相似文献
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新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2 端元或3 端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2 端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。 相似文献