增加农民收入的政策建议

正目前,党和国家的惠农政策已贯彻到各个农村,农民都得到了惠农政策的温暖,农民靠勤劳的双手纷纷发家致富,收入逐年提高。然而,由于种种原因,部分农民收入偏低和收入不高,仍需要有关部门大力扶持和帮助,使他们收入有所提高。一、存在的问题:1、非农就业面临压力,工资性收入增长迟缓,农民收入结构单一。工资性收入是农民收入的主要来源。乡镇工业和农村三产的大发展,曾经是农民收入在八、九十年代大幅增加的主要动因。然而,现在非农产业出现了新的情况。一是     

齐齐哈尔市农民收入现状及影响因素分析--基于3个样本村的调查数据

通过对数据进行描述统计,从收入结构、水平和城乡收入差距等方面分析齐齐哈尔市农民收入现状:农民收入中71%由家庭经营性收入构成,工资性收入占比不足,财产性收入仍有提升空间,转移性收入水平偏低;2001~2015年农民收入整体上呈波动增长态势,自2011年起高于全省和全国平均水平,但与省内一些市区相比仍较低;城乡收入绝对差呈现逐年上涨态势,但城乡收入比总体呈下降趋势。运用线性回归方法分析出人均耕地面积、劳动力比重、非农就业人员比重、劳动力受教育水平、农户兼业化程度、生产资料支出、农产品产量、能否上网这8个因素对农民收入影响显著。基于以上分析,提出了推进适度规模经营、调整农村产业结构、完善农村金融体系、加大农业补贴力度、开展农民技能培训等提高农民收入的对策。     

非农经济发展对农民增收、贫困减少的效应研究——基于1985-2009年的时序数据分析

近年来农村非农经济发展迅速,对农民收入增长和就业都做出了重要贡献。政策制定者也将农村非农经济发展作为农村贫困人口脱贫的潜在路径而寄予较高的期望。我们利用基于扩展的3变量LA-VAR模型,考察了1985-2009年我国农民非农就业与农民收入增长的因果关系,实证结果显示,在此期间,农民的非农就业对农民收入增长有巨大促进作用,是农民收入增长的根本原因。这表明在今后,农民收入增长以及农村脱贫依赖于非农经济的发展,然而,亲贫困式的非农经济增长并不会自动发生,需要政府投资于农村基础设施以及农村教育,改善贫困人口的人力资本存量以及加快城乡劳动力市场的融合。     

基于空间计量模型的安徽城镇化发展与农民增收实证分析

运用探索性空间数据分析方法测算安徽省农民收入与城镇化发展的空间自相关性和局部集聚空间格局演变,在此基础上分别建立2000年和2010年城镇化发展与农民收入关系的空间杜宾模型和空间滞后模型,研究城镇化发展对农民增收的影响程度和变化趋势。结果表明,安徽农村居民收入存在正的空间自相关性,低收入集聚区自安徽西部向西北部转移,高收入集聚区随皖江城市带"两点一轴线"蔓延;城镇化发展在局域呈现以淮北为"极点"和巢湖为"洼地"的格局;运用空间计量模型分析显示农民收入空间溢出效应能够显著促进农民增收,避免经典回归忽视空间因素导致对影响程度的高估,城镇化发展有助于农民增收,2010年较2000年作用程度增长188.67%,对工资性收入增长的带动作用更强,而农业产业结构单一不利于农民收入提升,特别是缺少非农就业机会,制约农民工资性收入增长。     

南疆四地州农村居民工资性收入及影响因素分析

做好巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴的有效衔接,持续注重农民收入问题,对接续推进脱贫地区发展和农村居民生活的改善具有重要意义。近几年,工资性收入在农民收入中的地位逐渐上升,因此基于南疆四地州7个县8个自然村500户农村居民的实地调研数据,采用线性回归模型,以农村劳动力家庭特征视角,分析影响南疆四地州农村居民工资性收入的主要因素。结果表明:男性劳动力比例多、平均受教育水平高、国语水平好、家中劳动力人数多、劳动力平均年龄等因素对工资性收入有显著性影响,其中家中劳动力平均年龄对工资性收入具有负向影响。基于此,提出南疆四地州农村居民工资性收入的相关建议,即注重农村女性劳动力非农就业收入;加大农村教育的投资力度,重视劳动力就业培训;多方面、多形式注重农村劳动力国语水平;完善社会保障体系等。     

浙江农村劳动力教育与农民增收的相关性分析

农村人力资本作为“活资本”,对农民收入的增长具有更高的贡献率。以浙江省为例,利用回归模型,对农民文化水平与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营收入的相关性进行分析。结果表明：农村劳动力受教育年限分别与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营性收入成正相关关系,而农村劳动力受教育年限对农民工资性收入的影响最显著。     

门头沟区农民收入问题研究

现阶段,北京市门头沟区农民收入呈现以工资性为主的生产性收入增收明显,非生产性收入略快于生产性收入增长的特点.农民增收中面临的主要问题包括农民收入差距较大、农民收入内部差距较大、劳动力就业技能较低等.为此应发展农村合作经济组织,建立促进农民持续增收的长效机制;发展沟域经济,创建山区农民增收致富新平台;加大就业转移力度,拓展农民就业空间;加强政策扶持,促进农村劳动力就业增收.     

三产融合：促进安徽农民家庭经营收入增长对策研究

农村三产融合是增加农民收入的重要路径。结合2000—2016年安徽农民收入数据,分析安徽农民家庭经营收入变动趋势,研究表明：农民家庭经营收入持续增长,在安徽农民收入中占有最大比重,是安徽农民增收的关键环节。三产融合通过农业内部融合、农业产业链延伸、农业与其他产业交叉融合、先进技术要素嵌入农业以延长利润链,提升价值链,完善利益链,促进农民家庭经营收入增长。建议培育新型农业经营主体,培养新型农民,确立合理产业融合利益联结机制,拓展农业多种功能,健全农村产业融合社会服务体系以提高安徽农村三产融合水平,促进安徽农民家庭经营收入稳步提高。     

农村劳动力外出就业与农村全面小康建设研究

推进农村全面小康建设,是实现农村城镇化、推动农业工业化的政策目标,农民收入的高低对实现农村全面小康具有举足轻重的作用。工资性收入已成为我国农民增收的第一动力来源,农民外出就业获得的工资性收入是提高农民收入的重要途径。因此,合理引导农民工的流动,正确引导农村劳动力的流向,是提高农民收入的保证,是实现农村全面小康的重要前提。     

基于系统动力学方法的江西省农民增收问题研究

介绍了江西省农民收入概况,借鉴系统动力学方法,基于增加农民工资性收入、拓宽农民收入渠道2个层次,通过提高农民在本地劳动获得的收入、优化粮食生产结构、推广"公司+农户"的农业产业化模式3条途径系统模拟各种方案对于农民增收的效应。仿真结果显示,系统实施以上3条途径可以有效提高农民收入,大幅缩小城乡收入比。     

金融科技对江苏省农民收入增长的中介效应及异质性

以2014—2019年江苏省13个地级市为样本,构建中介效应模型,从收入来源渠道角度检验金融科技对江苏省农民增收的影响,并对粮食主产区和非粮食主产区进行异质性检验。结果表明:金融科技对农民收入具有显著促进作用;中介效应检验得知,金融科技通过促进非农就业增加工资性收入,影响农民增收,但不存在金融科技通过提高农业全要素生产率、第一产业固定资产投资以及财政支农强度促进农民增收的中介效应;区域异质性分析得知,金融科技对非粮食主产区作用更加显著。政府要充分利用金融科技提高金融服务覆盖面,提高农民金融素养,加强金融科技基础设施建设,构建正规、完备的农村征信数据库及信息共享平台,促进农民广泛就业,提高农民收入。     

杭州市农民工资性收入变动及其影响因素分析

随着经济的快速发展,杭州市农民的工资性收入在家庭收入中占的比重越来越大,逐渐成为农民收入增长的主要动力。本文利用1995~2015年杭州市农民收入数据,在对收入结构及工资性收入变动进行分析的基础上,进一步研究了农民工资性收入变动的影响因素。研究结果表明,杭州市农民收入来源多元化和非农化趋势明显,人力资本、城镇化水平、农村基础设施建设水平、二、三产业发展水平和农村劳动力数量对杭州市农民工资性收入变动具有正向作用。     

山东省东营市农地流转对农户收入的影响研究——基于非农就业视角

推进农民农村共同富裕是加快构建我国新发展格局的目标引领和关键动力所在。现阶段农村农地经营性收入和非农就业收入是农民收入最主要的两大来源,文章以山东省东营市为例,将农地流转、非农就业和农户收入纳入同一分析框架,分析在当前农地流转、非农就业发展迅速的背景下,农村劳动力的就业现状以及农地流转速度滞缓、利用效率不高等问题,提出促进农地规范有序流转、充分释放农村剩余劳动力、增加农民转移就业渠道的对策建议,进而使农户合理配置农地和家庭劳动力等资源,优化收入结构,提高农村家庭收入。     

珠三角地区土地流转对农民增收程度的影响研究

对珠三角地区农民收入现状及贡献度进行了分析,发现工资性收入是农民收入的主要来源。借助多元回归模型,利用广东省2002~2014年统计年鉴的数据,通过工资性收入和家庭经营性收入来分析珠三角地区土地流转对农民收入增加的影响程度。结果表明:土地流转通过工资性收入途径增加农民人均纯收入的效果比较明显,通过家庭经营性收入途径增加农民人均纯收入的效果不是很明显,土地流转平均面积对农民人均纯收入增加的作用最小。     

盂县农民就业与收入浅析

"三农"问题核心是农民问题,而农民问题的核心则是收入问题。从事农业收入与从事非农行业收入形成了巨大差距,使得农民收入问题不单单是农业和农村的内部问题,而是与就业问题紧密联系起来。文章以盂县为例,浅析了农民就业与收入问题。     

城郊非农就业农民收入影响因素和政策启示——以浙江省杭州市为例

基于浙江省杭州市城郊农民非农就业的问卷调查数据,建立Hedonic模型,研究经济发达地区农民非农就业收入的影响因素。结果表明,农民的个体特征年龄、学历,家庭特征非农从业人数、家庭人数,外部因素亲友支持、村镇企业数,对非农就业收入均有显著正向影响,而农民的个体特征工作时间和就业领域对非农就业收入有显著负向影响,其中就业领域表现为从事服务行业的非农收入低于从事制造业和建筑业等的非农收入。提出政策建议如下:鼓励工商企业下乡,增加农民就地就业机会;加强农村教育培训,提高农民就业能力;规范企业用工行为,缩短岗位工作时间;开展职业价值宣传,扭转青年农民就业观念;加大非农劳动力政策支持力度;弘扬邻里互助精神,支持全家庭非农就业等。     

新型城镇化对农民收入的影响——以长江经济带为例

运用熵值法对长江经济带2009—2019年新型城镇化率进行测算,之后通过GMM模型分析城镇化对农民收入的影响。结果表明：(1)长江经济带2009—2019年城镇化综合发展处在良好水平,综合发展指数整体呈上升趋势;(2)新型城镇化率对农村居民家庭纯收入、收入结构、非农收入和农业收入有显著的促进作用,且对非农收入的促进作用要大于对农业收入的促进作用。传统城镇化率对农村居民家庭纯收入、收入结构、非农收入有显著的促进作用,对农业收入有显著的抑制作用。因此,为了从整体上进一步提高长江经济带新型城镇化水平,促进城乡融合发展,应立足各地区发展实际,着力实施推进区域协调发展、促进城乡融合发展和完善基础设施建设等措施来增加农民收入,从而实现长江经济带农业高质量发展。     

四川省农民收入增长贡献测度分析

自1995年以来,四川省农民收入总体上呈不断上升的趋势,但是城乡差距日益加大.农民增收问题直接影响经济社会协调发展.利用1995-2009年的数据分析了四川省农民收入增长变化过程,对四川省农民收入各构成(工资性收入、家庭经营性收入、转移性收入,财产性收入)增加对农民收入增长的贡献进行了测算.结果表明,在不同时期,各收入构成对农民收入增长的贡献率有很大的差别.最后提出了持续增加农民收入的建议.     

试论农村劳动力就业与增加农民收入

增加农民收入是事关农村经济发展和社会稳定的核心问题,中国有8亿农民,在有限的耕地上聚集大量劳动力,制约了农民收入的增加。工资性收入的增长主导了近年来农民收入的增长,促进农村劳动力就业的主要措施有扩展农村内部就业空间、发展乡镇企业、加快城镇建设、提高城镇化水平、加强农村就业培训等。     

和谐社会视野下农民分化的基本状况·特征及影响因素分析——基于广东省511个农户的问卷调查

为构建"橄榄型分配格局"的稳定社会格局,以"中等收入者"为核心概念,根据广东省农村511名农户的入户结构式访谈资料,运用中等收入者比重理论描述了广东省农民分化的现状并深入分析其特征和影响因素。结果表明,广东省农民中等收入者的比重仅为12.3%,占比最大的是年收入3万元以下的中低收入者人群,其比例高达78.3%,说明广东省农村仍处于典型的"上小下大"的金字塔型社会结构,两极分化较严重。打工收入、家庭非农收入和农业收入成为农户主要的收入来源,且工资性收入、家庭非农收入差异对农民收入分化有显著影响;不同收入人群对于自身社会经济地位的认同度有较大的差异,中等收入者和高收入者的自我认同率低;农民分化随地区经济发展水平不同而呈现不平衡性;农户的非农化从业倾向和农民的人力资本条件明显影响农民的收入分化。为提高中等收入者比重,构建更加稳定的社会形态,提出以下建议:继续调整农村产业结构,加大非农产业比重,拓宽农民收入来源渠道,促进农民增收;继续推进城市化进程,加大农村剩余劳动力转移力度,充分发挥工资性收入拉动农民收入增长的杠杆效应;完善并加强农村义务教育和农民职业培训体系,有效提高农民素质,有条件的地区应尝试开展高中阶段的义务教育。