SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

林地遥感监测应用技术初探

林地遥感监测,就是通过卫星监测、地理信息系统等手段对某一区域使用林地情况进行监测,并制成遥感影像图。介绍了遥感监测主要任务、内容以及图斑的主要类型与使用方法。     

卫星遥感影像图在国家公益林核查工作中的应用

通过国家公益林核查工作中对遥感卫星影像图的实际应用，介绍了从遥感数据准备、影像图使用、解译效果等全部工作过程。阐明了数据选取的原则，数据合成依据，分析了应用效果，指出了存在的问题。为其他类似的资源调查提供了参考和借鉴。     

SPOT5卫星遥感数据在森林资源监测工作中的应用研究

利用SPOT5卫星遥感数据进行森林资源监测已在河南省全面展开,本文结合SPOT5卫星遥感数据的特点,研究了影像数据的正射纠正、融合、裁减、分幅出图等处理方法,通过在森林资源“二类”调查工作中的应用实践,探讨了SPOT5卫星数据在森林资源监测、图件编绘等方面的可行性和优越性。     

浅谈影像叠加图在林地保护利用规划中的应用

在现代社会经济发展中,传统的地形图更新速度远远不能跟上现代林业建设和数字林业发展的步伐,利用卫星遥感影像数据和航空摄影制作数字正射影像地图（Digital OrthophotoMap,缩写DOM）,再叠加上矢量化的坐标网格地形图数据图层及行政边界数据图层形成的叠加图,进行林地保护利用规划的外业调查,能极大地减少外业调查的工作量。本文主要探讨利用卫星遥感影像的数字正射影像图为底图制作的叠加图,在林地保护利用规划中的应用。     

卫星遥感照片在森林调查中的应用

卫星遥感照片在林业方面主要用于森林资源调查、植被分类、土地利用调查、森林火灾、病虫害和森林动态监测。遥感图像主要采用中分辩率多谱段卫星遥感数据。遥感数据的获取应选择在植被生长季节，一般云量小于5%。在遥感图像成图时，一般要叠加10×15的经纬网;1km×1km网以及区划界线;并对以判读为主体的森林植被图像进行增强处理。 卫星遥感照片具有摄影范围大，迅速反映动态变化、资料收集方便、影像信息多和成图迅速、成本低等优点。因此，广泛应用于森林调查工作中。 1 利用卫星遥感照片，目视编制土地利用图 利用最新的卫片和相关资…     

浅析甘肃TM遥感影像地图制作

卫星遥感影像数据较大,覆盖我省的TM遥感影像达到了15G以上的量级,给影像地图的制作带来一定困难。本文通过ENVI4.0软件,针对甘肃省TM卫星遥感影像地图的制图方法及相关技术问题进行了探讨。     

卫星遥感专题图编制技术

文章从满足森林资源调查使用卫星遥感专题图的需要出发 ,通过实践 ,阐述运用遥感 (RS)技术与计算机技术结合编制卫星遥感专题图过程中的技术方法 ,为林业基层生产单位制作卫星遥感专题图提供参考     

卫星影像图在二类调查中的应用浅析

卫星影像图在森林资源调查中具有重要作用,本文扼要论述了卫星影像图的图像特征,成像规律以及使用卫星影像图应注意的问题。     

浅谈林业工作中常用的遥感影像及处理要点

在遥感影像定义的基础之上,讨论了遥感影像的四个基本特征.对林业工作中常用的中分辨率遥感影像Landsate TM5、中巴资源卫星以及常用的高分辨率遥感影像Spot5、Rapideye、Alos、QuickBird、WorldviewⅠ、WorldviewⅡ等进行了介绍并做了对比分析,总结各种遥感影像的优缺点;并讨论了遥感影像基础数据准备,DOM与DEM参考数据准备以及的遥感影像正射纠正,并以ALOS为例,对算法及图像增强等工作进行了探讨     

新一代卫星遥感的进展

新一代卫星遥感发展的特点为：卫星系列传感更新换代；新一代遥感卫星发射升空；小型遥感卫星倍受重视；遥感与数字地球集成融合。由于遥感卫星的进展，提高了遥感图像的分辩率，从而促进了遥感技术的发展。     

三维遥感影像辅助林地权属勘界技术在永嘉县的应用

2012年,在浙江省永嘉县采用高精度遥感DOM数据加地形矢量DLG数据生成三维影像,结合应用地理信息系统、全球定位系统等多项技术,进行了三维遥感影像辅助林权勘界工作试点并取得成功。文章阐述了三维遥感影像辅助林权勘界的具体数据处理及应用操作方法,以及与常规勘界方法的对比优势。     

浅谈谷歌遥感影像资料在内蒙古边境防火隔离带规划设计中的应用

随着网络和"3s"技术的快速发展,给规划设计工作注入了新的活力,基于Google Earth和Arcgis获取具有地理信息的遥感影像资料成为可能,这极大的提高了规划设计效率和质量。文章在研究了国内外免费获得遥感影像的基础上,利用ArcGIS中的栅格图像空间校正操作的思路和方法,充分发挥谷歌地图全覆盖、高分辨率和易获得的优点,加工整理出能够满足生产工作需要的遥感影像图,为规划设计遥感影像资料获取提供了思路和有效的方法。     

高分辨率遥感图像均值调整法分割技术研究

遥感图像分割是将以像元为基础的图像转化为以对象为基础的过程,因此,遥感图像分割是遥感图像高级分析的基础.对于中、低分辨率遥感图像来说,单个像元的面积较大,且混合像元现象严重,图像分割会产生较大的误差.高分辨率遥感图像单个像元的面积较小,分割后图像上单个对象内含若干像元,便于分析和提取信息.以高分辨率遥感图像Q u ickB ird和IKONO S为研究对象,采用均值调整法对图像进行分割和精度检验.结果表明:采用均值调整法进行高分辨率遥感图像分割具有较好的效果,图像分割的速度和精度均较高.     

基于统计的遥感图像分类方法

对遥感图像分类是遥感图像信息获取的重要手段。统计分类方法在遥感图像分类中运用得很普遍,同时统计分类方法还是各种新兴分类方法的基础。文章主要研究了各种统计分类方法在遥感图像分类中的应用,在此基础上运用核密度估计Bayes分类方法、BP神经网络分类法进行分类,并与传统的统计分类方法进行比较。     

刍议服务于深度学习研究的林业遥感数据集建设

林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础，更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法，通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的阐述，表明建立林业遥感专用数据集的必要性和紧迫性；基于人工智能在图像处理领域的发展经验，提出林草业遥感影像数据集的建设思路和原则。     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

广东林区GPS GIS TM遥感图象的几种叠合方法之精度研究

通过对ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＴＭ遥感图象叠合的三种方法进行比较、分析,认为在广东林区,采用以ＧＰＳ坐标数据为主,综合ＧＩＳ,辅以目视判读的叠合方法,进行ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＴＭ遥感图象叠合效果最好。在ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＴＭ遥感图象叠合前,必须对ＴＭ遥感图象作局部几何纠正,特别是在植被组成复杂,林下植被多且高,中等郁闭度,坡位中部,坡度陡的地方。     

遥感影像在长防林工程监测中的应用研究

作者利用大比例尺遥感影像对红安县长江防护林工程进行监测,通过计算机分类和多方案分析对比,证明利用遥感影像对长防林工程监测的可行性。     

高分辨率影像服务在国土资源管理中的应用

分析了国土资源管理对高分辨率影像的迫切需求，探讨了高分辨率影像处理和分析及应用环节从数据到服务的发展趋势，设计并实现了高分辨率影像服务，并以泰州市国土资源管理为例，验证了影像服务的可行性，最后，展望了高分辨率遥感影像服务的应用前景。