遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨

指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。     

基于高分辨率影像的农村承包地调查研究

遥感影像地物信息丰富,这使得直接通过影像获取地块信息成为可能,因此借助高分辨率遥感影像数据,利用人机交互方式进行农村承包地利用状况调查的实践。介绍了应用高分辨率遥感影像数据获取农村承包地地块面积、地类和权属名称等信息的基本技术流程和方法,结论表明利用高分辨率遥感影像进行农村土地利用状况调查取得丁较好的效果,证明该方法具有较强的实用性。     

3S技术在城市绿地系统中的应用探讨——以园林绿地信息采集与管理中的应用为例

以构建城市园林绿地系统的空间数据库为切入点,探讨了以遥感影像(RS)和全球卫星定位系统(GPS)为信息源,以地理信息系统(GIS)为平台的城市园林绿地系统数字化管理的应用技术。根据航空像片和高分辨率卫星影像数据特点及数据采集中应注意的问题,提出了城市绿地系统影像库、矢量库和属性库的空间数据库建库的方法与对策。通过对不同用户城市园林绿地系统空间数据库的使用特点分析,设计了具体的应用思路。     

遥感影像在二类调查中应用的前景与限制因素

指出了目前的遥感影像具有高分辨率,多光谱等特征,对二类调查工作中应用遥感影像进行了展望,针对当前需要解决的一些问题,提出了相应的对策.     

高分辨率影像在森林采伐限额执行情况检查中的应用技术改进

在介绍我国现行采伐限额执行情况检查技术思路的基础上,分析其存在的不足,并提出具体的改进方法和建议:利用地理信息系统进行样地布设和判读、利用高分辨率影像判读有证伐区的采伐情况、对无证成片采伐改全面判读验证为抽样判读实测、加强对大面积无证大片采伐和重大毁林案件的监测力度等。该方法的应用可以充分挖掘高分辨率影像的优势和潜力,降低外业踏查工作量,增加成果数据的准确度,提高检查工作效率,为森林资源管理和监测工作提供参考和借鉴。     

浅谈林业工作中常用的遥感影像及处理要点

在遥感影像定义的基础之上,讨论了遥感影像的四个基本特征.对林业工作中常用的中分辨率遥感影像Landsate TM5、中巴资源卫星以及常用的高分辨率遥感影像Spot5、Rapideye、Alos、QuickBird、WorldviewⅠ、WorldviewⅡ等进行了介绍并做了对比分析,总结各种遥感影像的优缺点;并讨论了遥感影像基础数据准备,DOM与DEM参考数据准备以及的遥感影像正射纠正,并以ALOS为例,对算法及图像增强等工作进行了探讨     

高分辨率遥感影像在森林采伐限额检查中的判读精度探讨

以鸡东县为研究区域,探索了高分辨率遥感影像对凭证伐区的目视判读精度,应用决策树法对判读结果进行分析,总结了判读结果与伐区采伐强度之间的关系,并就如何提高遥感技术对采伐地块的判读精度等问题进行了探讨。     

基于高分辨率遥感影像与DSM的典型地物提取

高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)结合的地物信息提取,虽可以区分异物同谱中存在高度差异的地物,但相同高度的地物在DSM数据可能会因海拔高度不同而存在明显差异,降低了地物提取精度。从DSM中提取出地物高度信息(nDSM),再以nDSM结合高分辨率光学影像进行地物提取。结果表明:仅以高分辨率光学影像为数据源的方法分类效果最差,结合DSM数据的方法居中,而结合nDSM的方法最优,说明在基于光学影像和DSM数据的地物提取中,采用去除地形因素的nDSM替代DSM可以有效提高分类精度。     

0.5M航空影像数据在林地落界工作中的应用

文章主要介绍了0.5 m高分辨率航空影像在林地落界工作中的应用。根据航空影像对前期小班区划成果进行适当修正,确定林地与非林地的界线,并对林地内部误差超过国家规定区划精度的小班进行修正,使落界成果更符合森林资源实际分布情况。     

基于语义相关的面向对象林地信息提取

基于地物间的语义相关关系,结合面向对象的影像分析技术,提出了适用于高分辨率影像的林地信息提取方法,包括影像分割和林地信息提取2大步骤;并以福州市2003年6月成像的IKONOS卫星影像数据为例进行了林地信息提取实验。结果表明:①通过模糊和最近邻2种分类技术分别完成植被、林地信息的提取,提高了提取过程的合理性;②以面向对象的方式进行信息提取,不仅能避免细节信息的干扰,还能利用影像的纹理信息,这相当于对影像数据进行了优化,提取结果的精度和完整性均得到了提高。     

高光谱遥感森林应用研究探讨*

详细论述了高光谱遥感技术在森林生物物理和化学参量估计以及森林健康状态遥感评价等方面的应用研究状况，对高光谱遥感植被应用的数据处理技术作了简要说明。对我国高光谱遥感森林应用研究现状和发展水平进行了阐述，最后对高光谱遥感森林应用的未来趋势作了探讨。     

基于多尺度分割技术的高分辨率影像信息提取方法分析

为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究。结果表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用。     

南京市六合区基于0.5m分辨率影像的林地落界及分析

林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。     

利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查

以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象，利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查，既能节约成本，又能提高调查精度，为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。     

利用迁移学习进行长时序遥感影像分类的影响因素和策略

长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础.传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器学习方法,可以实现遥感影像特征信息的重复利用.但长时序遥感影像由于时间跨度和物候等差异,地物光谱存在不...     

SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

基于C~#+Google Map实现集体林小班定位方法的研究

通过采用C#与Google Map API技术创建WinForm程序,结合集体林森林资源资料,实现对森林资源资料的可视化管理。遥感影像数据对于基层林业管理部门来说是遥不可及的,其最主要原因是费用昂贵,但是Google公司提供了免费的地图服务,我们可以借助其实现所辖范围内森林资源小班的影像定位,为有效的掌握林地情况提供了一个新的途径。