基于非财务指标视阈下的财务危机预警系统的国内外研究现状

传统的财务危机预警多基于财务指标,但由于很多公司存在财务包装、粉饰财务数据的可能性,不少学者考虑需在财务危机预警模型中加入非财务指标以弥补财务指标的滞后性,同时削弱由于报表粉饰造成的信息失真的局限性。在金融危机、金融脱媒、利率市场化的背景下,引入能够超前预测公司、金融机构财务危机的预警指标,建立结合财务指标与非财务指标的综合、敏感、高效的财务危机预警模型,防范财务危机成为了一项迫在眉睫的任务。     

基于混合策略的财务危机预警模型构建

针对财务危机预警研究中样本集的不平衡现象,提出了一种基于混合策略的模型构建方法。基本思想是结合数据层面的预处理和算法层面的集成学习,为财务危机预警提供有效的建模方案。首先使用SMOTE算法对财务危机公司重采样,有效避免了传统财务危机预警研究中样本配对挑选造成的信息严重丢失;再使用Bagging-C4.5算法对样本数据训练,在保证模型总预测率的基础上,大幅提高了财务危机样本的预测准确率。实验结果表明:该方法预测效果良好,在此领域有一定的实践意义。     

企业财务危机预警中非财务指标研究

在竞争日益激烈的市场经济舞台,环境复杂多变,越来越多的企业面临着陷入财务危机的风险,随着危机意识的增强,企业财务危机预警的研究取得了长足的发展。由于财务指标的局限性,仅靠财务指标建立预警模型来预测财务危机具有一定不确定性,通过引入非财务指标,构建综合运用财务指标与非财务指标的全面预警指标体系,对增强财务危机预警模型的科学性、准确性和有效性具有重要意义。     

基于ODR-ADASYN-SVM模型的高新技术企业财务危机预警研究

高新技术企业对于我国经济发展的推动作用不言而喻,但同时其也具有高风险的特征,因此对高新技术企业进行财务危机预警研究,有着十分重大的意义。通过在我国A股市场中选择了42家被ST的高新技术企业和420家非ST的高新技术企业作为研究样本,引入不平衡处理技术中的ODR(逐级优化递减欠采样)和ADASYN(自适应合成抽样方法)与传统SVM(支持向量机)相结合,构建了ODR-ADASYN-SVM模型,对高新技术企业财务危机预警进行研究。再将实证结果进行横向比较,与单一SVM模型、BAYES模型、KNN模型、DISTANCE模型等进行对比分析。实证结果表明:引入ODR-ADASYN数据处理方法有效地增强了SVM学习非均衡样本的能力,提高了模型的整体预测性能,能够有效地对高新技术企业进行财务危机预警。     

财务危机早期的防范

从分析形成财务危机的原因入手,阐述企业应将具有预警功能的定量分析模型和定性分析的有关指标相结合,这样能更好地捕捉财务危机的早期信号,从而采取相应措施。     

财务危机早期的防范

从分析形成财务危机的原因入手,阐述企业应将具有预警功能的定量分析模型和定性分析的有关指标相结合,这样能更好地捕捉财务危机的早期信号,从而采取相应措施。     

浅议企业的财务风险管理

财务风险在企业财务管理中能全面反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。     

中小型股份制商业银行财务危机预警概念界定

近几年我国处于社会急遽转型时期,随着经济金融化、金融市场化、金融脱媒、金融衍生品走入市场、金融深化过程的加快和互联网金融蓬勃兴起,商业银行主要金融中介的重要地位相对降低,储蓄资产在社会金融资产中所占的比重持续下降,社会融资方式由传统的间接融资逐步向直接融资为主,直接融资与间接融资并重的方向转化,由于众多因素的影响,我国商业银行的盈利空间降低、经营效率低下等一系列问题出现了,我国商业银行特别是中小型股份制商业银行的财务危机受到极大的挑战。为保证中小型股份制商业银行快速健康发展,有必要建立专门针对中小型股份制商业银行的财务危机预警系统。笔者对中小型股份制商业银行、财务危机及财务危机预警分别做了概念界定,为下一步建立预警系统奠定了坚实的基础。     

企业财务危机的思考

首先探讨了企业财务危机的内涵，然后对企业如何回避财务危机提出了一些对策和建议。     

基于支持向量机模型的财务预警应用研究

应用上市公司财务比率数据,采用支持向量机模型(SVM)对上市公司财务危机进行预警,给出了财务预警指标及量化方法,分析了基于支持向量机模型的中长期预警能力。研究结果表明了支持向量机应用于财务预警的可行性和实用性,最后提出了以多模式分类标识财务预警警度的可能性。     

化解金融危机下企业财务风险的路径

在全球金融危机的背景下,企业正面临着严重的财务困境。面对这一困境,分析金融危机下企业财务风险的主要表现,探索化解企业金融危机的财务路径,制定符合自身长远目标的财务战略,为我国企业化解金融危机下的财务风险提供参考。     

以经济矛盾的层次性探析美国金融危机爆发的原因

经济矛盾是构成一切经济活动发生、发展的基本要素。层次性作为经济矛盾的一个基本特征，是运用矛盾分析法解决现实经济问题的过程中需要把握的重要方面。这次美国金融危机的爆发，是不同层次经济矛盾综合作用的结果：从社会制度层次上看，危机根源于资本主义基本矛盾；从运行机制层次上看，则是由于过度的金融衍生所导致的虚拟经济与实体经济严重脱节；从微观的市场主体行为层次上看，原因在于市场交易中信用的软约束。     

林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法

以33 家林业上市企业作为样本,通过因子分析法对其2014年的主要财务指标进行分析,识别影响林业企业财务风险的主要因素,构建林业上市企业的财务风险评价模型,对林业上市企业的财务风险程度进行打分和排序;并采用聚类分析法根据样本企业的财务风险程度将林业公司归集为良好、一般、高风险三类。针对林业公司普遍存在的财务风险,应制定相应对策。     

农村公共危机防控质量评价研究——以湖南省长株潭地区为例

农村公共危机防控质量的评估对政府部门进行农村危机管理具有重要意义。本文基于服务质量管理理论,以湖南省长株潭地区为研究对象,结合农村地区公共危机的特点,利用改进的Servqual模型,增加预警性的维度,构建农村公共危机防控质量评价模型,评价农村公共危机防控质量,探讨农村公共危机防控的关键影响因素。结果表明,湖南省长株潭地区农村公共危机防控质量评价结果为-0.178,农村公共危机防控质量较低。影响湖南省长株潭地区农村公共危机防控质量的由大到小排序依次是响应性、有形性、可靠性、预警性、保证性和移情性。研究表明,湖南省长株潭地区农村危机防控缺乏危机管理意识、交流沟通渠道和完备的农村公共危机机制等。因此,政府防控部门应当以关注农村居民需求为重心提升防控人员工作能力、以管控舆论为重点创建多元信息沟通渠道和以协同预警网络为抓手完善农村危机防控机制。     

汉中市地质灾害气象风险预警服务效益评估方法

在统计2011—2014年汉中市地质灾害气象风险预警产品、检验质量、跟踪服务效果的基础上,探讨定量评估地质灾害气象风险预警服务的方法,提取预报准确率、预报服务覆盖率、预报服务时效、可能预防能力4个评估因子建立评估模型。通过实例评估,得出汉中市气象灾害风险预警服务效益评估为72%,说明风险预警准确率和服务时效是提高地质灾害气象风险预警服务水平的两项重要指标。     

事务所规模、审计行业专长与事务所审计质量传染效应

选取上市商业银行2011~2013年的14个财务指标，首先运用因子分析法提取主因子，其次将提取的主因子进行聚类分析，改变传统的二分类，将财务风险划分为四类，最后通过寻找各类银行财务风险之间具有显著性差异的指标，并对这些指标提取主因子，采用多分类Logistic 回归法构建一个上市商业银行财务风险评测模型，以期能有效地识别风险，实证结果表明，模型预测能力较好。     

基于模糊综合评价的乡镇企业人才流失危机预警方法探析

阐述乡镇企业在我国国民经济中占有重要的战略地位,而人才流失会给乡镇企业造成损失,威胁其生存和发展。从而引发危机。乡镇企业可以构建人才流失危机预警评价指标体系,运用模糊综合评价模型对人才流失状态进行预警。     

国际金融危机应对措施的评析与我国经济法律制度的完善

从政治经济学的角度分析,此次金融危机无非是资本主义固有的基本矛盾在新的历史阶段的一次周期性的爆发,西方各国采取的经济法律措施也无法从根本上解决危机的根源。而危机对我国的影响及警示不仅在于克服危机对社会经济造成的短期冲击,从长远看,更应该从完善社会保障、优化产业结构、促进经济稳定的法律制度层面做好危机的预防与控制工作,为...     

金融危机背景下我国居民消费结构的调整

消费结构失衡可能引发经济社会问题,消费信用结构失衡是美国爆发金融危机的重要原因。金融危机条件下,我国居民消费结构的被动升级、消费主体差距扩大、信用结构不合理等问题得到强化。应采取影响居民消费心理预期、推动农村消费结构升级、引导适度信用消费等政策措施,调整居民消费结构,应对金融危机冲击。     

线性时滞系统稳定的充分必要条件

构建了基于资本资产定价模型为基础的潜伏因子模型对金融危机传染效应进行分析,将引起市场收益率波动的因素分解为“共同因子”,“特质因子”和“传染因子”,同时采用迭代累计平方和算法内生性地对金融危机演化的不同阶段进行了时间上的划分.以2008年全球金融危机期间4个主要新兴市场国家的股票市场为对象进行了实证研究,结果表明这些国家均遭受到了不同程度的传染,其中中国和巴西受到的传染较弱,而印度和俄罗斯受到的传染较强.