金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

积极开展农机化水平监测评价促进农机化事业又好又快发展

为客观公正地反映农业机械化发展现状,促进全省农业机械化实现持续健康发展,近年来江苏省不断探索创新,积极开展农业综合机械化水平评价的研究和监测评价工作,在全国率先建立了《江苏省农业机械化水平评价指标体系（试行）》,并全面开展监测评价。目前,     

金华市农业机械化水平的总体评价和地区比较

为提高金华市农业机械化水平,根据金华市农业机械化发展现状,结合现有农业机械化水平评价指标体系,确定了金华市农业机械化水平的评价标准,并采用专家法对各评价指标分配权重。利用2006年金华市和其所属9个县(市)的有关统计数据,计算出金华市及各县(市)的农业机械化水平,评价结果与实际情况基本一致。最后,结合金华市实际,给出了提高金华市农业机械化水平的措施与建议。     

金华市农业机械化发展水平总体评价的研究

为加快金华市农业机械化发展,利用2000-2010年金华市农业机械化统计数据,结合现行农业机械化发展水平评价方法,计算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平。结果表明,金华市"十一五"农业机械化发展水平较"十五"有了较大提高,且农业机械化发展已进入中级阶段。同时,结合金华市农业机械化现状,提出了促进该市农业机械化又好又快发展的措施与建议。     

农业机械化评价指标体系及评价标准

评价农业机械化发展水平是认识农业机械化的地位和作用、分析农业机械化发展状况、编制农业机械化发展计划以及促进农业机械化持续健康发展的需要,也是认识和评价农业现代化状况、进而推动农业现代化发展的需要.为此,对农业机械化的评价指标体系及评价标准进行了研究和论述.     

农业机械化发展水平评价的研究——以绍兴市为例

为加快绍兴市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价指标体系,利用2000～2010年绍兴市农业机械化统计数据,测算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平.结果表明,目前绍兴市已处于农业机械化发展中级阶段的快速发展期.在此基础上,结合绍兴市农业生产实际,提出了推进绍兴市农业机械化发展的措施与建议.     

河北省农业机械化评价体系的研究和应用

通过建立关联分析模型,借助DPSv3.01数据处理软件,对河北省农业机械化水平进行了科学的评价.评价采用多指标评分法,通过建立一套评价指标体系,根据统计数据计算出各指标的实际值,再通过数学模型转换成综合评价值来综合评价河北省农业机械化的发展水平.     

我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法

为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。     

黑龙江省种植业机械化发展情况分析

为科学的分析种植业机械化发展情况,该文在分析现有农业机械化发展水平评价研究成果基础上,结合黑龙江省实际情况,建立了种植业机械化发展水平评价指标体系,并利用德尔菲法确定了各评价指标的权重,同时参考黑龙江省实现农业现代化时的发展目标,确定了各评价指标的标准值。最后,利用综合评价法测算2001－2008年黑龙江省种植业机械化发展水平,测算结果表明黑龙江省种植业机械化水平从2001年的45.91%增长到2008年的63.24%,平均每年增长2.17%。通过各评价指标的对比研究,分析了阻碍种植业机械化水平发展速度的原因,为指导黑龙江省种植业机械化发展提供科学依据。     

我国农业机械化发展区域划分

我国地域辽阔，各地区农业机械化发展水平存在较大差异。确定合理的农业机械化评价指标体系，根据各地的实际情况进行合理的区域划分，对于实现分类指导、提高整体农业机械化水平意义重大。介绍了农业机械化发展水平评价指标及区域划分情况。      

河北省农机化水平评价指标体系关联度分析

以农业机械化作业水平的评价指标体系为研究对象,探讨了农机化评价指标体系中关联度的问题,确立了这个评价指标中各相关要素之间的关联规则。根据河北省农业机械化发展的统计数据,利用数据挖掘的关联规则分析方法,探究出农机化水平指标体系中机械耕作与机械播种的关联度最高、农户愿意采用这两种机械作业占7 2.2%;机械耕作水平与农机化水平间具有强关联性,影响农机化水平。     

浙江省农机服务产业化的现状、问题及对策研究

为促进浙江省农业机械化又好又快发展,在分析浙江省农机服务产业的发展现状和存在问题的基础上,提出加速浙江省农机服务产业化进程的相关措施和建议.     

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。     

新形势下农机服务新农村建设的探讨

分析浙江省安吉县农机化发展现状及发展的政策机遇和发展环境,就农机部门如何立足大农业发展大农机,为更好地服务新农村建设提出一些建议和对策。     

新疆农林牧渔综合机械化作业水平评价体系

为全面评价新疆农业机械化作业水平,根据新疆农、林、牧、渔各业机械化发展实际情况,建立新疆农、林、牧、渔各业综合机械化作业水平的评价指标体系,对本体系的评价范围进行了定义,分别确定了种植业、林果业、畜牧养殖业、水产养殖业和设施农业（特制设施种植业）各业评价的关键作业环节及各环节的权重,提出各业在综合评价指标中权重的确定方法,给出综合评价指标体系的计算公式。      

陕西省农机化发展阶段评价研究——基于模糊综合评判

我国农业机械化发展显现出阶段性特征,对陕西农机化发展所处阶段进行研究,可为相关部门决策提供参考依据。为此,选用三角分布和半梯形分布隶属函数,采用专家调查法确定各评价指标的权重,采用平均加权型模糊合成算子,构建了基于模糊综合评判的发展阶段评判模型,对陕西省农业机械化所处发展阶段进行评判。结果表明:陕西省农机化发展2011-2013年总体上已处于中级阶段。评判结果与实际相符,表明该方法在对陕西省农机化所处发展阶段进行综合评判具有实用性。