金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

金华市农业机械化发展水平总体评价的研究

为加快金华市农业机械化发展,利用2000-2010年金华市农业机械化统计数据,结合现行农业机械化发展水平评价方法,计算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平。结果表明,金华市"十一五"农业机械化发展水平较"十五"有了较大提高,且农业机械化发展已进入中级阶段。同时,结合金华市农业机械化现状,提出了促进该市农业机械化又好又快发展的措施与建议。     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

金华市农业机械化发展与农民增收的关系

实现农民增收是当前"三农"的重点工作之一.为此,在分析了1997-2007年金华市农民收入的变化情况和金华市农业机械化水平的基础上,通过建立金华市农业机械化水平与农民人均纯收入之间的回归分析模型,得到金华市农业机械化水平每提高1个百分点,农民人均纯收入约增加325.58元的结论,为金华市政府制定合理的农民增收计划提供了科学的依据.     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。     

陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

金华市农机化发展目标的财政投入研究

加快推进农业机械化是促进"三农"根本变化的一项非常重要的工作.为此,在论述了金华市1996-2006年间农业机械化发展水平的基础上,通过建立农业机械化作业水平与农业机械净值之间的定量分析模型,分析了金华市实现2020年农业机械化水平为65%的政府财政投入需求,从而为金华市政府进行农业机械化的合理投入提供科学的依据.     

金华市农业机械化对农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了金华市1986-2005年农业生产函数模型。据此测得金华市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为15．33％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率的因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

农业机械化发展与新农村建设研究

为了发挥农业机械化在浙江省金华市新农村建设中的作用,促进金华市农业机械化各项工作的更好更快发展,本文在阐述农业机械化与新农村建设关系基础上,分析了金华市农业机械化发展现状和存在问题,并从社会主义新农村建设对农业机械化发展需求角度,提出了促进金华市农业机械化发展的有关措施与建议。     

我国农业机械化发展区域划分

我国地域辽阔，各地区农业机械化发展水平存在较大差异。确定合理的农业机械化评价指标体系，根据各地的实际情况进行合理的区域划分，对于实现分类指导、提高整体农业机械化水平意义重大。介绍了农业机械化发展水平评价指标及区域划分情况。      

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。     

新疆农林牧渔综合机械化作业水平评价体系

为全面评价新疆农业机械化作业水平,根据新疆农、林、牧、渔各业机械化发展实际情况,建立新疆农、林、牧、渔各业综合机械化作业水平的评价指标体系,对本体系的评价范围进行了定义,分别确定了种植业、林果业、畜牧养殖业、水产养殖业和设施农业（特制设施种植业）各业评价的关键作业环节及各环节的权重,提出各业在综合评价指标中权重的确定方法,给出综合评价指标体系的计算公式。      

丹东市农机购置补贴工作探讨

农机购置补贴工作是农业机械化发展的重要内容。丹东市结合国家及省补贴目录和本地农业生产需求,采取一系列有力、有效的措施,将农机购置补贴政策落到实处,促进全市农业机械装备水平的提高和农业综合生产能力的增强。     

山东省种植业全程全面机械化发展研究#br# #br#

种植业是农业各业发展的基础产业,实现种植业全程全面机械化是实现农业现代化的重要基础。从山东种植业机械化发展实际和生产需要出发,指出山东种植业生产能力向稳向好、机械化发展各项指标稳步提升的现状,分析存在的区域间作物间发展不平衡、高质量的农业机械供给不足、现有农业机械化评价指标体系亟需更新等制约因素,提出推进丘陵地区和特色作物机械化、加大先进适用农业机械供给、完善种植业机械化评价指标体系等针对性对策,为更好促进山东种植业全程全面机械化发展提供参考。     

黑龙江省种植业机械化发展情况分析

为科学的分析种植业机械化发展情况,该文在分析现有农业机械化发展水平评价研究成果基础上,结合黑龙江省实际情况,建立了种植业机械化发展水平评价指标体系,并利用德尔菲法确定了各评价指标的权重,同时参考黑龙江省实现农业现代化时的发展目标,确定了各评价指标的标准值。最后,利用综合评价法测算2001－2008年黑龙江省种植业机械化发展水平,测算结果表明黑龙江省种植业机械化水平从2001年的45.91%增长到2008年的63.24%,平均每年增长2.17%。通过各评价指标的对比研究,分析了阻碍种植业机械化水平发展速度的原因,为指导黑龙江省种植业机械化发展提供科学依据。     

基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法

为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。     

基于典范对应分析的郴州市农业机械化发展研究

为明确郴州市农业机械化发展的现状及驱动因素,基于典范对应分析方法,以郴州市2017年农业机械化发展水平数据及其影响数据为依托,对郴州市11个县(市、区)的农业机械化发展格局的空间差异进行分析。结果表明,典范对应分析中的前4个排序轴的排序总惯量为0.544,累计方差贡献率为64.1%,说明典范对应分析能较好地应用于农业机械化发展的研究。郴州市农业机械化发展格局存在明显的区域分异现象。其中发展水平较高的地区集中在郴州市的西北部,地理生产条件较好,种植结构较为合理;而发展水平较低的地区集中在郴州市的东南部,受地理因素制约较大,农业规模化作业条件较差,经济发展较为落后。今后,郴州市应注重因地制宜地发展农业机械化,加强经济发展,保证合理的农业劳动力。