黄河三角洲沿海蝗区东亚飞蝗发生量预报研究

采用逐步回归法对黄河三角洲沿海蝗区近26a的东亚飞蝗调查资料和气象观测资料进行分析，筛选适合的气象预报因子，分别建立东亚飞蝗夏、秋蝗发生面积和夏蝗发生密度统计预报模型，上述预报模型均通过0．05显著性统计检验。对建模内预报值和2009年预报应用效果进行验证，各预报模型预报准确率较高。     

自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用

本文选用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，根据江苏省射阳县１９８０～１９８７年棉花烂铃病流行趋势资料，建立了烂铃病控制预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９１年预报，结果满意。     

赣南白背飞虱数量预测的研究──模糊综合评判法

运用模糊综合评判的六个数学模型预测赣州白背飞虱发生量。结果表明：模型Ⅳ、模型Ⅴ、模型Ⅳ预报准确率最好，历史符合率达１００％。模型Ⅰ和模型Ⅲ次之，历史符合率为８５．７％。模型Ⅲ最差，历史符合率仅有１４．３％。     

参数模型预测的微机饲料配方系统

时间序列ＡＲ（ｎ）模型的建模及预报，应用于微机饲料配方系统．试验表明，该方法提高了配料系统的质量．     

用Logistic回归方法建立林火发生预报模型的研究

为了研究某日某林业局能否发生人为火，用大兴安岭地区１９７３～１９８１年计１５年间的资料建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型；并对预报因子进行了似然比检验，剔除了不必要的因子。采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型算法简便，容易在计算上实现，着火样本和不着火样本回报判对率分别为７９．７３％、８６．４４％；预报判对率１９８８年分别为７７．１０％，８０．３３％、１９８９年分别为７６．８８％、７８．５４％。     

基于改进BP网络模型的洪水预报研究

针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。     

七里街水文站实时洪水预报神经网络模型

采用人工神经网络方法,建立福建省闽江建溪流域七里街水文站实时洪水过程预报的３ 层前馈反向传播神经网络模型, 经检验预测精度为８３．３０％ , 符合该区洪水预报规范, 准确率比较高． 其结果表明, 人工神经网络模型可适用于洪水过程预报的动态模拟     

马尾松毛虫发生量灰色系统模型的建立及其预报

运用灰色系统理论的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法，分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的因子变量，分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫诛率与气象因子的灰色系统预测模型。结果表明：所建立的各预测模型具有令人满意的预测效果。有虫面积模型预报因子数为8个时，预留样本的平均预测误差为7．47％；虫口密度模型预报因子数为6个时，预留样本的第1年预测不准，第2年的预测误差为2．21％；有虫株率模型预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为3．60％,总预测成功率为83．33％.     

不同模型对豫中烤烟发育期的预报效果比较

利用豫中烟区2个农业气象观测站1994─2020年烤烟生育期观测资料以及地面气象观测资料，基于3种烤烟生长发育速率对温度响应的模拟，建立了3种发育期预报模型，并对这3种模型进行了稳定性及预报精度的检验。结果表明：在变异系数检验中GM模型的模拟效果最好，在生育期模拟偏差检验中LM模型的模拟效果最好；在拟合检验中，GM模型对播种─移栽期的拟合效果最好，WM模型对团棵─现蕾期的拟合效果最好，LM模型对移栽─团棵期以及现蕾─工艺成熟期的拟合效果最好；在预报检验中，GM模型对播种─移栽期和现蕾─工艺成熟期的预报效果最好，LM模型对移栽─团棵期的预报效果最好，WM模型对团棵─现蕾期的预报效果最好。     

浙江平水日铸茶极端低温订正研究——以绍兴柯桥为例

摘 要:本研究旨在智能网格预报的基础上，结合茶园的地理、气候条件，校准农田小气候低温预报，探求可适用于本地的茶叶低温霜冻预报模型，作为日常业务服务的理论基础。基于各站点的经纬度、海拔高度等地理信息，结合浙江省气象台智能网格预测数据，应用SPSS统计软件做多元回归，建立最低气温校准值的驱动模型。经过校准后的预报模型对丘陵山地等特殊地形茶园的低温预报指导性增强，可以更准确的描述低温霜冻高风险区域。本文建立的低温霜冻预报模型可用于茶叶防霜冻灾害精细化预报，指导茶农提前做好预防工作，减少不必要的劳动力成本，增加经济收入，为农业减灾增收助力。     

广东省交通用地需求预测分析

介绍了灰色-马尔可夫模型在交通用地需求预测中的应用,并在已知1996～2006年广东省交通用地的条件下,采用灰色-马尔可夫模型对广东省2007～2010年交通用地需求量进行预测,得到广东省2007～2010年的交通用需求量分别为11.89万hm2、12.19万hm2、12.49万hm2和12.81万hm2。     

建立森林资源管理信息化网络平台方法的研究

讨论了依托IDC机房或各省数据局,采用VPN连接线路,安全、稳定、高效地建立我国森林资源管理信息系统网络化平台的方式、方法.结合我国林业的实际情况,采用紧缩核心设计模型,确保了整个系统的简洁和高效;对录入界面采用SSL/TLS安全传输协议,公用钥密码体系进行认证、加密和数字鉴名;对查询、统计分析服务实施基于第4层交换的防火墙负载均衡;对核心层和接入层采用VPN线路连接,应用IPSec进行加密传输,保证了数据传输的安全.该方法适应于在林业资源管理信息系统网络化中采用.     

苹果果实几何造型及可视化研究

提出了一种苹果果实几何造型的方法.采用Bé zier曲线拟合苹果果实的轮廓,通过加入表征品种特征的扰动函数来控制果实表面的果棱.模型可控参数少且具有明确的生物学意义,易于与农业知识结合.针对苹果果实品种繁多、表面颜色丰富的特点,除了采用纹理映射方法绘制苹果表面外,还提出了基于颜色表的表面颜色随机填充法.试验结果表明该方法能够模拟多种苹果品种果实的外观特征,具有较好的真实感效果.     

时尚审美对男性模特健身形态影响的探究

通过分析健身锻炼对心肺、肌肉以及身体机能影响。以男性模特为研究人群，利用时尚的眼光和哲学的角度看待“美”，审视“美”，通过分析时尚与审美的内涵与外延，了解不同时期专业人群对于男性模特之“美”的欣赏角度，剖析时尚对男性模特行业不同时期的审美影响。并且解释传统流行型与时尚潮流型男性模特的不同的区别，意图将目前市场上的男性模特按照体型特征分类。分析并且定义时尚审美的欣赏方式，并将这种具有独特审美行为的方式与男性模特的形体美相结合，最后将大环境下的行业分析来对应时尚、男性模特、健身这三个不同但又有着丝丝联系的行业。指出健身对于男性模特体型起到重要的影响作用。     

对城市街道设计的初步研究

在城市里,街道除了承载交通外,还有许多别的用途。这些用途是与交通循环紧密相关的,但是并不能互相替代。本文不仅详细的分析了街道的诸多用途以及现代城市街道普遍存在的问题,还对从事城市规划行业的人士,在以后的城市规划中街道的设计提供一些建议。     

电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究

用电容传感器测量水流泥沙含量时,电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰,采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入,并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地消除环境温度对电容传感器所产生的影响,从而得到精确、稳定的输出值。     

张家界野生观赏花卉资源调查与利用分析

对张家界市野生花卉资源进行调查和用途分类,结果表明:张家界市有野生花卉753种,隶属124科366属;按用途可分为观花乔木、花灌木、藤本花卉和草本花卉4种类型。     

植物生长调节剂对香菇生长的影响

植物生长调节剂IAA、NAA、ZT、BA、B9应用于香菇生产中,结果表明:在前期菌丝体生长阶段植物生长调节剂对菌丝稍有抑制或作用不明显,但对于实体生长阶段,特别是培养料出菇后期,植物生长调节剂对香菇增产有明显效果。     

基于框架式的MIS智能接口模型

针对目前大多数管理信息系统存在的问题,本文提出了一种适用于管理信息系统数据库的智能接口模型。该模型采用菜单驱动方式,用框架引导用户构造自己特定的操作,使之能更自然、更充分的利用系统的信息资源。文中介绍了该模型的结构。     

土石坝泄水建筑物的可靠性与风险计算

本研究采用近似概率的ＪＣ法,计算土石坝泄水建筑物的可靠性与风险,并用误差概率估算某些统计参数。工程实例中所列出的极限状态方程,具有一般性和适用性