近期中国猪肉价格快速上涨原因分析及后期走势判断

受前期市场价格持续低迷及环保政策等因素影响,中国生猪产业结构调整加速,生猪市场供需格局转向偏紧平衡,导致近期猪肉价格恢复性连续上涨,生猪养殖也开始扭亏为盈。展望后市,猪肉价格仍有一定的上涨空间,但是随着市场供给保障能力增强,且不考虑疫情等不确定性因素影响,猪价大幅上涨缺乏支撑,季节性波动特征显著。     

基于TVP-VAR-SV模型的能繁母猪时变供给反应研究

探求能繁母猪供给波动的原因对实现生猪稳定保供的政策目标具有重大意义。为此,本文构建能繁母猪供给反应模型,应用TVP-VAR-SV方法研究能繁母猪供给反应的时变特征。实证结果表明：短期生猪和猪仔价格（活鸡价格）冲击对能繁母猪存栏量具有显著的正向（负向）影响,且生猪价格冲击影响效应最大;玉米价格冲击是能繁母猪存栏量短期波动的原因,而生猪疫情和经济政策不确定性冲击是能繁母猪存栏量中长期波动的主要原因,该结论与真实经济周期理论相符;生猪疫情（经济政策不确定性）冲击对能繁母猪存栏量的负向（正向）影响程度较大,且生猪疫情和经济政策不确定性水平较高时,会对能繁母猪存栏量产生更大的冲击。建议提升养殖户的生猪疫情防范和应对能力;降低经济政策不确定性水平,提升养殖户应对经济政策不确定性冲击的能力;充分应用保险和期货等经济手段稳定玉米和生猪价格,采用多种方式降低玉米价格、生猪疫情、经济政策不确定性等冲击对能繁母猪存栏量的影响。     

非洲猪瘟下中国猪肉价格波动分析与对策

非洲猪瘟在中国各省区的相继发生,给生猪产业带来较大冲击,进而导致猪肉价格出现异常波动。选取2018年8月—2020年2月数据对猪肉价格波动特征进行分析,结果表明非洲猪瘟下猪肉价格波动剧烈、季节性变化不明显、区域猪肉价格差异较大;为进一步研究非洲猪瘟对中国猪肉价格的影响,从生产者行为、猪周期等方面分析非洲猪瘟对猪肉价格的影响机制,并采用线性回归方法,将非洲猪瘟进行量化,建立猪肉价格与非洲猪瘟发生的加权次数的关系模型,结果显示非洲猪瘟与猪肉价格波动呈显著的正向关系。最后,从建立生猪疫情防控体系、保证生猪供应量、加大生猪生产扶持、落实地方储备等方面提出相关对策建议。     

我国生猪调控政策对猪肉价格波动的影响

基于2004—2018年周度猪肉价格、生猪疫情时间序列数据,采用一阶对数差分形式的广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限自回归条件异方差模型(TARCH),实证分析不同阶段猪肉价格的波动特征、不同生猪调控政策对猪肉价格波动的影响。结果表明,猪肉价格波动呈现波动性集聚特征和非对称特征,价格下跌引起的波动大于价格上涨引起的波动。不同的生猪调控政策对猪肉价格波动的影响不一样,生猪补贴政策、猪肉储备政策对猪肉价格波动起到抑制作用,可以减小市场波动风险;而近年来实施的"禁养区"等生猪调控政策提高了猪肉价格波动率。     

非洲猪瘟疫情背景下中国生猪产业保险发展策略

生猪保险是用于保障生猪养殖业稳定发展的政策性保险,当出现动物疫情时能够有效降低养殖户的养殖风险,在一定程度上能够保障猪肉的供给,平抑猪肉价格的波动。基于对非洲猪瘟疫情暴发前后中国生猪存栏量和出栏量、猪肉价格波动、肉类替代品价格波动的分析,探讨了非洲猪瘟对中国消费者和养殖户带来的影响,进一步阐明了生猪保险存在的必要性;在此基础上分析了目前中国生猪保险的发展状况,指出了其中存在的险种较少、养殖者投保意愿不足、保险覆盖率低等问题。最后,基于中国生猪保险存在的问题提出了相关政策建议。     

“十三五”以来中国生猪市场形势分析与展望

对"十三五"以来中国生猪市场进行了分析,总结了市场特点,同时对后期市场走势进行了预测。"十三五"以来,受生猪生长周期性变化及环保政策影响,中国生猪存栏量降至历史低位,但规模化程度和养殖水平均有所提高,生猪出栏量及猪肉产量有增无减,加上猪肉进口保持高位,国内猪肉供给逐渐由偏紧趋于平衡。猪肉需求有所回暖,但增幅不明显,主要以季节性波动为主,并呈现结构性变化。受供给变化影响,生猪及猪肉价格总体呈回落态势,生猪养殖利润逐年缩减, 2018年甚至出现连续亏损。预计"十三五"后期中国生猪供需格局较为宽松,生猪及猪肉价格将进入下行通道。     

本轮生猪价格上涨原因透视及发展前景展望

受多种因素影响,2010年初,在国内猪肉供给阶段性增加和市场需求季节性下降的作用下,猪肉价格持续下跌;2011年以来,受2010年疫情、生猪存栏较少及养猪成本日益高涨等因素影响,第二季度生猪价格迅猛攀升,7月一举冲上29．31元／kg大关,极大地影响了人民群众的生活,引起国家相关部门的高度重视。文章从2010年以来中国生猪产业运行情况和特点入手,分析了本轮生猪价格上涨原因及产业面临的问题,并对未来发展前景做出展望。     

疫情冲击、政策调控与中国生猪市场价格波动

本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。     

山东省生猪价格周期性波动及稳定机制研究

“猪贵伤民,猪贱伤农”。猪肉作为中国居民的必要性消费商品,猪价的大幅波动不仅会影响消费者的肉制品消费,也会影响生猪产业的健康持续发展。在系统介绍山东省生猪价格周期性波动情况的基础上,分析归纳了生猪价格周期性波动特征,认为猪周期持续时间在延长、波动幅度在加大、价格上行期在延长、价格下行期在缩短、利润波动幅度在加大、价格季节性波动在减弱,之后从供求关系、养殖成本、疫情等偶发因素方面分析了生猪价格波动的原因。最后,从调整生猪养殖结构、加强生物安全防控、建立生猪期货市场、完善生猪生产逆向调控政策等措施等方面,提出了缓解生猪价格波动、全面促进生猪产业持续发展的对策建议。     

新型冠状病毒肺炎疫情对我国生猪产业的影响及对策建议

针对新型冠状病毒肺炎疫情给生猪产业带来的影响，从生猪生产、猪肉消费和生猪价格等方面进行了分析。结果表明，疫情导致饲料及畜产品流通不畅、养殖企业经营成本上升、饲料企业和屠宰企业开工难等问题，阻碍了生猪产能恢复进程，可能影响全年生猪产能恢复目标的实现；猪肉户外消费大幅减少、消费总量降幅明显、但禽肉和禽蛋消费量的下降间接增加了猪肉消费比例；生猪价格总体上涨，区域价差有所拉大。产业发展短期内面临非洲猪瘟疫情防护形势依然严峻和产业扶持政策陷入基层落实困境等问题，据此提出政策建议。     

我国猪肉价格波动特征及调控对策研究

我国作为全球第一大猪肉生产和消费大国,无论是猪肉的需求端——广大百姓,还是猪肉的供应端——养殖户都与猪肉价格息息相关,猪肉价格频繁波动,不仅对生猪产业的健康发展不利,而且会影响到广大居民的日常生活,甚至影响社会安定。通过建立H-P滤波模型对2012—2021年的猪肉价格变动进行了较为全面的分析,得到了猪肉价格的周期性和趋势性变化特征;并且根据猪肉价格季节性和周期性波动的原因提出了相关政策建议,以保证猪肉市场的稳定和健康发展。     

非洲猪瘟和新型冠状病毒肺炎疫情形势下山东省生猪产业状况与趋势

立足山东省生猪产业发展现状、存在的问题,分析了非洲猪瘟和新型冠状病毒肺炎疫情对山东省生猪生产、猪肉市场和生猪体系造成的影响,通过ARIMA模型预测山东省猪肉产量和价格。结果表明,猪肉产量会逐渐恢复到原来的平均水平并会呈上升趋势,猪肉价格会在未来一年呈下降趋势。提出了对策建议,继续加强疫情防护措施,保障中小养殖户利益,加大科技投入和优化产业链。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

对农业农村部《关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》解读

受到2019年年中非洲猪瘟疫情的影响,并且部分地方政府并未重视疫情的影响,没有及时采取有效的措施,致使我国生猪的产量严重受到影响,市场供不应求,导致猪肉价格快速上升,为了保障生猪的生产,稳定猪肉的供应,农业农村部颁发了《关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》,本文试图对此政策进行研读,旨在让更多企业理解政策,稳定发展生猪生产。     

生猪价格波动成因分析及对策研究

生猪价格周期性波动造成了“猪贱伤民、猪贵伤农”的现象,对生猪产业链的发展产生了一系列的影响。基于2002—2022年生猪价格的数据,分析了猪周期的特征、影响及产生原因,并提出了相应的应对策略。结果表明：生猪产能周期是其价格周期的先导,利润驱动下的生猪供需不平衡是导致生猪价格波动的直接原因,生猪产能调整的滞后性是导致生猪价格波动的根本原因。此外,中国生猪养殖的分散性、疫情不确定性也会加剧生猪价格波动。基于此,提出通过扶持规模化养殖企业发展,监控能繁母猪产能,构建疫情防控体系,从而缓减猪周期负面影响的系列政策措施,以期促进生猪产业链良性发展。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

2011年上半年生猪市场分析及预测

在2008年生猪和猪肉市场持续高价和国家扶持生猪生产发展政策的拉动下,生猪养殖快速发展,在2009年生猪生产周期性调整中,全国生猪产能过剩问题未得到根本解决,形成了供大于求的格局,肉价随之下跌。由于各方积极努力,生猪产能在低谷期积极调整,于2010年6月中旬猪肉价格止跌触底反弹。受生猪供应偏紧影响,2011年上半年没有出现往年的季节性下降周期,尤其＂五一＂过后,生猪价格和猪肉价格创2008年以来的历史最高点。至2011年6月底,中国生猪价格已连续上涨1年,全国生猪市场终于站在了历史的最高峰,并创造了新的纪录。由于猪肉价格大涨,猪粮比价超过5：1已满1年,生猪养殖的利润水平基本与2008年盈利最高点持平。此番猪肉价格上涨供给减少是主要原因,成本上涨助推价格高涨,稳定生产成头等大事,各方应理性对待,稳定生产,多措并举应对策。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

2010年上半年我国生猪市场分析与展望

2010年上半年,受多种因素影响,国内猪肉供给出现阶段性增加,而市场需求又呈季节性下降,由此造成国内猪肉价格持续下跌。持续下跌的猪肉价格对相关产业链带来不利影响,养殖户更是亏损严重。为了稳定生猪市场,从4月份开始国家先后4次启动冻猪肉收储政策。预计在国家宏观政策的调控下,猪肉价格有望回稳,9月以后或开始出现上涨行情。     

外界冲击对猪肉价格波动的非对称性影响

外界冲击对猪肉价格波动的影响存在非对称性,研究这一问题对理解猪肉价格形成和制定稳定生猪生产政策具有重要意义。已有猪肉价格波动性的研究忽视了外界冲击发生时猪肉价格波动所处的周期。首先,将猪肉价格波动划分为上涨周期和下跌周期2个阶段,运用指数GARCH模型研究不同周期猪肉价格对正向冲击和负向冲击的非对称性反应特征。其次,从生猪养殖主体结构、养殖者价格预期、生猪市场交易机制3个方面解释猪肉价格非对称性波动的原因。最后,为养殖者选择生猪生产策略和政府部门制定稳定生猪生产的政策提供政策建议。